针对重要的API和服务应该创建特别的dashboard和告警规则。 流量 监控每秒请求数及其变化趋势，了解系统负载情况。 监控数据吞吐量，比如每秒处理的字节数。...设置警报阈值，及时预警资源的过度使用。 监控系统资源的使用趋势，提前进行容量规划。...分布提供了更全面的视角 关注监控指标的分布可以帮助我们更全面地理解系统的性能和行为： 百分位数（Percentiles）：通过查看不同的百分位数（如P50、P90、P95、P99），可以更好地了解大多数用户的实际体验...例如，P90表示90%的请求比这个值快，而10%比这个值慢。P99表示99%的请求比这个值快，1%比这个值慢。 直方图和分位图：这些图表可以展示数据的分布情况，帮助识别性能瓶颈和异常值。...实践中的工具和方法 在实践中，使用适当的工具和方法可以帮助我们更好地分析监控指标的分布： Prometheus：支持Histogram和Summary类型，可以用来记录和分析时间序列数据的分布。
采样点分位图度量器（Quantile Summary）：分位图是统计学中通过比较各分位数的分布情况的工具，主要用来验证实际值与理论值的差距，评估理论值与实际值之间的拟合度。...所谓 Pull 是指度量系统主动从目标系统中拉取指标；相对地，Push 就是由目标系统主动向度量系统推送指标。...存储查询 好，那么当指标从目标系统采集过来了之后，就应该存储在度量系统中，以便被后续的分析界面、监控预警所使用。..."}=(10086) 这样，通过 PromQL 就可以轻易实现指标之间的运算、聚合、统计等操作，在查询界面中也往往需要通过 PromQL 计算多种指标的统计结果，才能满足监控的需要，语法方面的细节我就不详细展开了...监控预警 Prometheus 提供了专门用于预警的 Alert Manager，我们将 Alert Manager 与 Prometheus 关联后，可以设置某个指标在多长时间内、达到何种条件就会触发预警状态
切换到Legend，选择展示最小值和最大值 image.png 切换到Display调整线条和背景色的深浅。 ?...Grafana提供复制功能，制作好一个可按照规则复制，先添加服务器分类 ? 添加 image.png 具体内容： ?...展示Docker中容器内服务的内存监控 容器内的监控采用的是Prometheus + Cadvisor方案，这里只讲收集后的展示。 添加数据源，指向部署好的Prometheus ? ...与普通模式区别在于，这两种模式下会全屏，隐藏不相关的内容，如地址栏、任务栏和图标，而且图表自适应屏幕大小。...，这就导致如内存低于2G时预警，图表用的是模板内容，含有$host变量就无法预警，只适合于不含变量的图表，没有Zabbix的预警功能方便，因此建议预警用Zabbix来实现。
聚合度量（Metrics） 度量是一种计量单位，它是指对系统中某一指标的统计聚合，然后通过聚合信息来揭示系统整体的运行状况。...度量总体上可分为客户端的指标收集、服务端的存储查询以及终端的监控预警三个相对独立的过程，每个过程一般都是不同的组件来完成，以Prometheus为例： 指标可以通过直接抓取各种exporters，也可以从...）中，我们可以在Prometheus Web中查询需要的指标，如下获取不同时间节点kubelet的HTTP请求总数： 监控预警 指标度量是手段，最终目的是做分析和预警。...ElastAlert是三方插件，通过查询 ElasticSearch 中的记录进行比对，通过配置报警规则对匹配规则的日志进行警报。...ElastAlert 将Elasticsearch与两种类型的组件（规则类型和警报）结合使用，定期查询Elasticsearch，并将数据传递到规则类型，该规则类型确定何时找到匹配项。
本文就结合JFrog在Kubernetes落地实践当中的积累，介绍如何在Kubernetes环境中快速部署Prometheus系统，实现对Kubernetes环境状态的实时监视和告警。...提供的Client Library编写该监控目标的监控采集程序，如Mysql、JMX等。...· Alertmanager：是Prometheus体系中的告警组件。在Prometheus Server中可以设定门限与警报规则。当采集到的数据满足相关规则后，就会产生一条告警。...此外，Prometheus Server也提供API的方式来实现对监控数据的访问。 本文就将参照上述架构，介绍如何在Kubernetes环境中，快速地部署和配置Prometheus的监控体系。...此外，根据设置的告警门限和规则，也会在UI上显示各种告警信息： 12.png 5、部署Grafana Prometheus的原生UI，看起来还是有些基础和单薄，所以在日常应用当中，通常都会再对接Grafana
prometheus是基于指标的监控系统，下面是prometheus的官网架构图： 分为5大部分： prometheus server用于从目标监控中定时采集指标数据并计算处理数据，同时提供报警规则以及对接可视化的监控系统...该部分首先将指标数据记录到本地内存中，并提供标准的http接口供prometheus server定时拉取。 数据可视部分是将prometheus server中收集到的监控数据以图标的形式展示出来。...1.1 定义监控的指标 定义指标就是指的在程序中定义一个Prometheus类型的指标采集器，可以是Counter类型、Gauage类型、Summary类型、Histogram类型的指标。...在Options中的Legend中填写{{from}}代表图例。 这样，该指标的数据就以可视化的方式显示出来了。...4.1 添加告警规则 告警规则是在prometheus server的配置文件prometheus.yml中配置的。配置包括和alertmanager服务通信的配置以及告警规则的定义。
一、K8s监控之Prometheus 1.1 简介 Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具，功能稳健，适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方。...Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据，评估规则表达式，展示结果，发送预警。...K8s Operator是指Controller向K8s API中添加新的对象、配置管理Prometheus等应用的模式。简而言之，operator是针对特定领域的controller。...Prometheus持续监控API，如发现不一致，则基于服务或pod变化创建新的Prometheus配置。...Prometheus可以通过K8s的本地服务发现配置采集node、pod和服务指标。用户可直接定义表达式，创建预警，不需要在不同的监控系统中来回切换。
微信改版了，现在看到我们全凭缘分，为了不错过【全栈工程师修炼指南】重要内容及福利，大家记得按照上方步骤设置「接收文章推送」哦~ 前言简述: 从本章开始，作者将主要针对企业中主机系统（Linux、Windows...）、K8S集群节点与Pod、网站服务（http、dns）、数据库、网络安全设备进行指标采集与监控预警进行实践记录，我将从基础环境安装，到目标对象的监控，以及目标监控指标的可视化展示和目标预警规则的设置几方面入手...让看友可以更随着我快速的进行实践操作，为数字企业转型舔砖加瓦，全面迎接云原生环境下的企业内部监控预警和展示，至此也希望大家多多支持此《#云原生落地实用指南》专栏，作者将会持续更新云原生下Prometheus...此篇文章，将开始主要讲解云原生环境下，如何使用Prometheus监控之blackbox_exporter导出器，来采集企业内部或者外部的业务系统站点以及网站证书过期时间，然后编写预警规则，并使用Altermanager...由于此处我们主要是在云原生的K8S环境中，所以此处作者选用后者进行演示，注意此处是在上一篇文章《Ops实践 | 从零开始，搭建云原生环境下企业监控预警可视化平台》基础之上进行的，所以请还没有配置相关环境的童鞋再参考一下
**预警减少故障率**: 对于即将可能产生的故障能够及时发出预警信息，做好提前预防处理。**辅助容量规划**: 为服务器、中间件以及应用集群的容量规划提供数据支撑。...**数据展示**：数据指标的图形化展示。**监控告警**：灵活的告警设置，以及支持邮件、短信、IM等多种通知通道。...**灵活的数据模型**：借鉴OpenTSDB，数据模型中引入了tag，这样能支持多维度的聚合统计以及告警规则设置，大大提高了使用效率。...**Alert Manager**：当支持基于 PromQL 创建告警规则，如果满足定义的规则，则会产生一条告警信息，进入 AlertManager 进行处理。...**Web UI**：Prometheus内置了一个简单的web控制台，可以查询配置信息和指标等，而实际应用中我们通常会将Prometheus作为Grafana的数据源，创建仪表盘以及查看指标。
recording.go 定义了记录规则结果的结构,如记录值、标签等。也提供了将记录结果写入时序数据库的接口。 parser.go 解析PromQL规则语句,将规则语句解析为Rule结构体。...这些函数的作用是为Prometheus中的规则管理和评估提供了一种方便的方式。通过定义和操作这些数据结构和函数，Prometheus可以对规则进行存储、操作和展示。...errNaNOrInf变量是一个特殊的错误类型，表示展开模板时出现了非数字或无穷大的值。 sample结构体表示一个指标的样本数据，包含了时间戳和值。...函数的详细介绍如下： Name：返回Alert的标签字符串，用于显示告警的名称。 Hash：返回Alert的标签哈希值，用于查找相同的告警进行合并。...这些变量可以用于记录和显示任何在Federation过程中可能发生的问题。 byName是根据指标名称进行排序的结构。它允许根据名称对指标进行快速查找和访问。
介绍 Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus，我们设置了三个演示服务实例，向Prometheus服务器公开合成度量。...准备 本教程基于如何在Ubuntu 14.04第1部分上查询Prometheus中概述的设置。至少，您需要按照该教程中的步骤1和步骤2来设置Prometheus服务器和三个受监控的演示服务实例。...： 如您所见，在图表中使用值过滤器和设置操作可能会导致时间序列出现并在同一图表中消失，具体取决于它们是否与图表中的任何时间步骤匹配。...如果您绘制原始时间戳图，它看起来会像这样： 如您所见，原始时间戳值本身通常不是很有用。相反，您经常想知道时间戳值的年龄。...结论 在本教程中，我们构建了如何在Ubuntu 14.04第1部分上查询Prometheus的进度，并介绍了更高级的查询技术和模式。
当内容写入文件时，它将显示给终端。 默认情况下，Prometheus将从prometheus.yml（我们刚刚创建的）加载其配置并将其度量数据存储在当前工作目录中的./data中。...所有三个目标的State列应该将目标的状态显示为DOWN，因为演示实例尚未启动，因此无法删除： 第2步 - 安装演示实例 在本节中，我们将安装并运行三个演示服务实例。...当存储刮擦目标的时间序列时，Prometheus会自动附加这些标签。输出应如下所示： 右侧表格列中显示的数值是每个时间序列的当前值。...count：计算聚合组中的序列总数。 您现在已经学会了如何聚合系列列表以及如何仅保留您关心的维度。 第7步 - 执行算术 在本节中，我们将学习如何在Prometheus中进行算术运算。...您现在知道如何在时间序列集之间使用算术，以及如何处理不同的维度。 结论 在本教程中，我们设置了一组演示服务实例，并使用Prometheus对其进行监视。
％的数值位于它前面，而另外50％则位于它后面 百分位数：度量占总数特定百分比的观察点的值 标准差：显示指标分布中与平均值的标准差，这可以测量出数据集的差异程度。...Prometheus还可以定义警报规则。这些是为系统配置的在满足条件时触发警报的标准，例如，资源时间序列开始显示异常的CPU使用率。...这些标签包含目标的模式（http或https）、目标的地址以及指标的具体路径 每个标签通常都有一个默认值。...例如，当请求来自两个源的同一指标值 时，你可以通过max by获取两个指标的最大值。...client_ruby指标 代码清单：查询指标的值 使用increment方法来增加指标的值 代码清单：增加指标的值 注册表是Prometheus应用程序监控的核心，你创建的每个指标都需要先注册。
以及基于这些监控数据的智能分析，告警及预警等。 在每个企业的数据中心内，或多或少都会使用一些开源或者商业的监控系统。...它既适用于面向服务器等硬件指标的监控， 也适用于高动态的面向服务架构的监控。 2、对于现在流行的微服务，Prometheus的多维度数据收集和数据筛选查询语言也是非常的强大。...Prometheus本地存储经过多年改进，自Prometheus 2.0后提供的V3版本TSDB性能已经非常高，可以支持单机每秒1000w个指标的收集。...高并发的读操作十分常见 数据模型 prometheus采集到的监控数据均以metric（指标）形式保存在时序数据库中（TSDB），属于同一指标名称，同一标签集合的、有时间戳标记的数据流。...Summary（摘要） 类似于 Histogram, 典型的应用如：请求持续时间，响应大小 提供观测值的 count 和 sum 功能。
作者 | 乔克 来源 | 运维开发故事 分享 | 乔克 监控是整个运维以及产品整个生命周期最重要的一环，它旨在事前能够及时预警发现故障，事中能够结合监控数据定位问题，事后能够提供数据用于分析问题。...Prometheus采集到的监控数据均以指标的形式存在于内置的时序数据库中，除了基本的指标名称外，还支持自定义的标签。通过标签可以定义出丰富的维度，方便进行监控数据的聚合和计算。...adhoc：用于数据查询 其流程很简单，Prometheus server端可以直接接收或者通过pushgateway获取到数据，存储到TSDB中，然后对数据进行规则整理，通过Altermanager...在我们的监控系统中，主要关注以下几种类型的监控对象： 主机监控，主要指主机节点软、硬件资源的一些监控数据。 容器环境监控，主要指服务所处运行环境的一些监控数据。...监控方案中，主机的资源指标是通过node-exporter来进行采集，然后存储在Prometheus时序数据库里，然后可以通过PromQL来查询各个指标的具体情况。
它是一个传统意义上的物理服务器组件，如CPU、磁盘等，但许多人也将软件资源包含在定义中 使用率：资源忙于工作的平均时间。...这些自定义指标可能是批处理或cron作业 等无法抓取的，可能是没有exporter的源，甚至可能是为主机提供上下文的表态指标 收集器通过扫描指定目录中的文件，提取所有格式为Prometheus指标的字符串...这些标签包含目标的模式（http或https）、目标的地址以及指标的具体路径 每个标签通常都有一个默认值。...一些最常见的用例是： 删除不必要的指标 从指标中删除敏感或不需要的标签 添加、编辑或修改指标的标签值 或标签格式 请记住，我们有两个阶段可以重新标记。...规则组名称在服务器中必须是唯一的。规则组内的规则以固定间隔顺序执行。
在 Prometheus 中，键值标签对的每个独特组合都被存储为一个新的时间序列，因此标签对于理解数据的 cardinality[5] 至关重要，应避免将无界的值集作为标签。...它们如何在我们的日常工作中帮助我们？ 有七个可供选择的行动，让我们仔细看看。...下面的规则可以用来在 8 个 Prometheus 实例之间分配负载，每个实例负责刮取最终在 [0, 7] 范围内产生某个值的目标子集，而忽略其他所有目标。...如果我们使用 Prometheus 的 Kubernetes SD，我们的目标将暂时暴露一些标签，如： __meta_kubernetes_node_name: 节点对象的名称。...希望你学到了一两件关于重标规则的事情，并且你在使用它们时更加得心应手。欲了解更多信息，请查看我们的 文档[7]，并在 Prometheus 文档[8] 中阅读更多信息。
在最新版本的 SpringBoot中， HTTP指标的监控得到了显着改善。...您可能还记得，我已经向您展示了如何在 InfluxDBDocker容器中运行涌入客户端。经过几分钟的工作后，测试单元应多次调用暴露的端点。...我们来看看如何在 Grafana中配置和查看它。 使用 Grafana进行度量标准可视化 一旦我们将成功的指标导出到 InfluxDB，就可以使用 Grafana将它们可视化了。...因此，我们需要启用公开 Prometheus指标的执行器端点，默认情况下禁用该指标。...整合进Grafana Prometheus在地址 192.168.99.100:9090下公开 Web控制台，您可以在其中指定带有指标的查询和显示图形。
Graph面板与Prometheus Graph面板通过折线图或者柱状图的形式，能够展示监控样本数据在一段时间内的变化趋势，因此其天生适合Prometheus中的Counter和Gauge类型的监控指标的可视化...在Axes选项中可以控制图标的X轴和Y轴相关的行为。Axes（坐标轴）：用于坐标轴和网格的显示方式，包括单位，比例，标签等。...除了百分比以外，Graph面板支持如日期、货币、重量、面积等各种类型单位的自动换算，用户根据自己当前样本的值含义选择即可。...Options中可以设置图例的显示方式以及展示位置， Values中可以设置是否显示当前时间序列的最小值，平均值等。 Decimals用于配置这些值显示时保留的小数位。...例如： 这里定义了一条自定义规则，其匹配图例名称满足/localhost/的时间序列，并定义其以点的形式显示在图表中。
它在本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中，PromQL和其他API可视化地展示收集的数据 适用场景 Prometheus在记录纯数字时间序列方面表现非常好...，有三种作用： 对每个采样点进行统计，打到各个分类值中(bucket) 对每个采样点值累计和(sum) 对采样点的次数累计和(count) 度量指标名称: [basename]的柱状图, 上面三类的作用度量指标名称...（如：正态分布一样，统计低于60分不及格的同学比例，统计低于80分的同学比例，统计低于95分的同学比例） 统计班上所有同学的总成绩(sum) 统计班上同学的考试总人数(count) 带有度量指标的[basename...观察时间的φ-quantiles (0 ≤ φ ≤ 1), 显示为[basename]{分位数="[φ]"} [basename]_sum， 是指所有观察值的总和 [basename]_count, 是指已观察到的事件计数值...为这个度量指标version标签的值，1为这个度量指标当前采样的值，一个度量指标的标签可以有0个或多个标签。
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