TFRecord 文件很容易被 TensorFlow 通过这里和 这里tf.data描述的包 加载 。本页介绍了 Earth Engine 如何在 或和 TFRecord 格式之间进行转换。...的每个属性都ee.Feature被编码为 tf.train.Feature 带有对应于数字或ee.Array存储在属性中的浮点数列表。...如果您要导出 2D 或 3D 阵列（例如图像补丁），那么您将在解析时指定补丁的形状，例如shape=[16, 16]16x16 像素补丁。...图像的每个波段都作为一个单独的存储 tf.train.Feature 在 each 中tf.train.Example，其中存储在每个特征中的浮点列表的长度是补丁宽度 * 高度。...有关如何管理阵列带的长度/深度的信息，请参阅collapseBands和/或 tensorDepths在上表中。
随着Web技术的不断发展，WebMap的功能和应用也越来越丰富和多样化，地图不再仅仅是2D的显示，更多需要3D的显示效果和交互。这个时候就需要地图数据不能以图片方式出现了。 ...与传统的栅格瓦片（Raster Tiles）相比，矢量瓦片以矢量数据形式存储和传输地理信息，具有许多优势和应用潜力。...矢量瓦片的特点和优势： 数据灵活性：矢量瓦片存储的是矢量数据，例如点、线、面等地理要素，而不是预先渲染的像素图像。这意味着矢量瓦片可以根据需要进行动态样式化、交互和分析，提供更灵活的地图呈现方式。...高清晰度和可伸缩性：矢量瓦片具有无限的分辨率，可以实现高清晰度的地图显示。无论是在高分辨率屏幕上还是缩放到细节层级，矢量瓦片都能提供清晰、锐利的地图效果。...网络传输效率：相比栅格瓦片，矢量瓦片的数据量更小，因为它们只存储地理要素的几何信息和属性，而不是像素图像。这使得矢量瓦片在网络传输中具有更高的效率和更快的加载速度。
在CIM架构中，RRAM不仅用于数据存储，还能直接在存储单元上执行计算操作，如乘加运算等，从而减少了数据在处理器和存储器之间的传输，降低了延迟和功耗。...2.阵列结构：RRAM阵列可以采用1T1R（一个晶体管和一个阻变存储器）或1TnR（一个晶体管控制多个阻变存储器）结构。这种阵列结构支持高密度集成，有助于提高芯片的存储密度和计算能力。...基于RRAM的CIM架构由三个层级组成，即芯片层、瓦片层和基本处理单元（PE，也称为交叉阵列或XB）[2, 15]，如图所示。最顶层，即芯片层，包括多个相互连接的瓦片和全局单元。...瓦片层是面积高效的，因为一个瓦片中的XB可以共享一些电路单元，如加法器树、汇聚单元和激活单元。一个瓦片由几个XB、本地缓冲区、瓦片级控制器和特殊功能单元（SFUs）组成。...第三层是XB层，由RRAM阵列和其他外围电路单元组成，如DACs、ADCs和写入驱动器。
在谷歌TPU v1：256*256脉冲阵列概述中，笔者解决了方形脉动阵列的可扩展性问题。自此，使用多个小型脉动阵列似乎成了主流。...如A(:, :, w)表示采用了IFM w中的所有瓦片图，可表示IFM w。 CNNs在结构上和MMs相同 主流想法认为必须把张量平滑展开为矩阵，以便于利用MMs的并行性和数据共享模式。...而如果将特征图分为瓦片图，如4*4规模，那么快速算法，如Winograd就可以得到应用，则这2304条并行运行仅需576个MAC就可以完成了。 张量递归划分 在计算单元中，张量包是基本单元。...其中(dx, dy)是分支，用于找到每个瓦片图中的像素值，dz是索引，用于定义每个组中的特殊特征图。 张量递归划分，用于保留特征图中的局部性 张量块在存储器中线性存储。但其存储顺序并不需要在意。...就本文所了解的来看，本文可能在计算机史上第一次讨论了将分块张量的概念应用到裸金属中。跨x维和y维的更好的、规模化的并行性可用于处理高清视频/图像。
比如若瓦片大小为256px，那么瓦片1的位置为{x:0, y:0}, 瓦片2的位置为{x:0, y:256}。 然后出现了一系列问题： 瓦片错乱：瓦片1的位置显示了瓦片4的内容； 瓦片内容倒置。...w=836&h=708&f=png&s=34831] 瓦片在屏幕上显示出来是上下颠倒的，且这种情况只出现在chrome/firefox里，因为在这两个浏览器中我们使用了 createImageBitmap...不论是在 canvas 里绘制2d图像，还是在 WebGL 中创建纹理，当使用图像时浏览器会把图像做一次解码（decode）处理。...所以可以大胆猜测，pixelStorei 所指定的像素存储模式其实作用于将图像解码转为位图的预处理过程。...在我们的应用场景里，顶点模型和图像坐标系是反的，所以需要将该参数设为1。 使用 texSubImage2D 上传图片时同样受到UNPACK_FLIP_Y_WEBGL 参数的影响。
今天我们就接着上一篇文章中的数据处理（权且将色彩渲染归结到数据处理中）来介绍一下如何在Geotrellis中为栅格数据渲染漂亮的色彩。...而当我们采用分布式处理框架之后，面对的不再是单幅图像，而是一层或一种（Geotrellis中将存储在Accumulo中的数据按照导入名称进行分层管理），而其读取数据的时候也不再是读取整个数据，而是单一瓦片或者部分数据...首先像传统地理信息系统读取整幅图像那样获取我们研究区域的信息，然后将请求的单一瓦片根据整体的信息做色彩映射，这样我们就能得到整体一致的色彩效果。 ...写到这里我突然有个思路，目前遥感影像匀光匀色是一个很复杂的过程，需要耗费大量的人力和时间也未必能得到理想的效果，我觉得此处可以借鉴上述整体与局部的关系，当我们研究清楚了整体（如全球）遥感影像数据的情况之后...就是上一步获取到整体的值域范围，tile为请求的瓦片，最终将获取到一幅渲染好的png，将其发送到前台显示即可。
为了使BrainTACO易于访问，作者在之前的工作基础上构建了BrainTrawler，这是一个工具，可以在3D渲染和2D切片视图中同时可视化体积、几何和连接性数据，它可以迭代地整合来自社区和不同物种的额外异构数据集...作者扩展了BrainTrawler以整合、存储和查询各种资源的数据集。通过作者基于空间索引的数据结构，它能够自动聚合并交互式探索大规模、高分辨率的空间连接性和不同尺度上的基因表达数据的图像集合。...作者扩展了数据结构，以整合基于样本的区域级数据集（即从大脑区域采样的），如微阵列基因表达数据或RNA测序的计数矩阵。...由于不同VOI的查询可以进行比较，可以使用此方法对连接性数据的源区域和目标区域进行基因表达分析。图2a、b展示了VOI的聚合出站结构连接性，以红色显示。...每个热图瓦片代表某个特定大脑区域（列）的某个数据集（行）的样本大小/图像数量分布。
光路开关芯片光路有多开关芯片叫做 Palomar，使用的是基于 MEMS 反射镜阵列的技术，具体原理是使用一个 2D MEMS 反射镜阵列，通过控制反射镜的位置来调整光路，从而实现光路切换。...2D MEMS 阵列下图就是一个反射镜阵列的封装照片，在每个陶瓷封装内部是单个大型芯粒，芯粒里面有 176 个可单独控制的微反射镜。下面是整个反射镜的热成像图，每一个深色的圆形都代表了一个微反射镜。...输入/输出的光学信号通过二维（2D）光纤准直器阵列（Fiber collimator array）进入光学核心，每个准直器阵列由一个 NxN 光纤阵列和 2D 透镜阵列组成。...这个的核心是其中的两组 2D MEMS 阵列。MEMS 的镜面被在监控通道的校准下，被驱动、倾斜以将信号切换到相应的输入/输出准直光纤。为什么需要 OCS 呢？...TPUv4 优缺点分析TPU v4 Pod 显示出了在成本、功耗和速度方面的优势，但是，尽管 3D Torus 拓扑结构带来了低延迟和低网络成本的益处，但也存在一些挑战，如系统成熟度、拓扑的僵硬性以及负载均衡问题
例如，将Base Map Distance（地形纹理全分辨率显示的最大距离）设置得更小，超过此距离后使用较低分辨率的合成图像来提高效率。...确保熟悉PBR工作流程以及如何在SD中创建高级材质和风格化纹理。 完成材质制作后，将材质导出为.sbsar格式文件。...通过以上步骤，你可以在Unity中成功使用Substance Designer制作并应用材质。 如何在Unity中实现六边形地图系统的构建？...使用Unity的2D Object菜单中的Hexagonal选项之一来创建六边形瓦片地图。这与创建常规瓦片地图的步骤相同，但在选择时要确保选择了与当前使用的六边形瓦片方向相匹配的选项。...可以使用Unity的2D Object菜单中的Hexagonal选项之一来创建六边形瓦片地图，并在资源管理器中创建一个Tiles文件夹，用于保存所有的资源。
由此，Dojo的训练瓦片诞生了。 这是一个独立的计算集群，占地半立方英尺，在15千瓦的液冷封装中能够达到556TFLOPS的FP32性能。...Venkataramanan说：「这块训练板代表了从计算机到存储器、到电源传输、到通信的无与伦比的集成度，不需要任何额外的开关。」...特斯拉的V1配置成对的这些瓦片——或150个D1模具——在阵列中支持四个主机CPU，每个主机CPU配备五个DIP卡，以实现声称的BF16或CFP8性能的exaflop。...在AI训练和推理芯片中，一种常见的技术是将内存与计算共置，以最大限度地减少数据传输，因为从功率和性能的角度来看，数据传输非常昂贵。 节点内存 然后每个节点都连接到一个2D网格。...二次集成箱Dojo训练瓦片 Dojo的接口处理器位于2D网格的边缘。每个训练块有11GB的SRAM和160GB的共享DRAM。 Dojo系统拓扑 以下是连接处理节点的2D网格的带宽数据。
所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。 模糊，使用归一化的盒式过滤器模糊图像。 BoundingRectangle，返回2d点集的右上角矩形。...cvDrawContours讨论中的示例显示了如何使用轮廓进行连接的组件检测。轮廓也可用于形状分析和对象识别 – 请参见OpenCV示例目录中的square.c函数修改源图像内容。...Imdecode（IInputArray，ImreadModes，Mat），解码存储在缓冲区中的图像。 Imencode，编码图像并将结果存储为字节向量.....Imreadmulti，imreadmulti函数将指定文件中的多页图像加载到Mat对象的向量中。 Imshow，在指定窗口中显示图像。 Imwrite，将图像保存到指定的文件。...Sum，计算每个通道的阵列元素的和S Sc = sumI arr（I）c如果阵列是IplImage和COI，则该函数仅处理所选通道，并将和存储到第一标量分量（S0） ..
，矢量瓦片和栅格瓦片同时进行计算，这个东西就厉害了，将大大的提高空间数据分析的可能性。...优势就是在于继承了栅格瓦片的所有优点后，还不需要事先定义样式进行矢量数据栅格化，能够在用户浏览器随意配置显示样式，减轻服务器端计算压力，缩小服务端存储空间（栅格图片占用大量存储空间），并且可以实现用户交互...，这个变量定义的就是渲染规则，如点线面显示成什么颜色以及不同的要素渲染成什么形状颜色以及如何交互等，均在此变量中设置。...setLatLng表示提示框显示的位置，此处表示当前点的位置，也可以修改。当然其实我们也完全可以在on函数中实现更复杂的逻辑，如查询数据库获取更多信息进行显示等，具体根据自己的业务而定。...主要来看一下poi，可以看出下面有多个点，每个点有分类以及name等，刚刚我在提示框中显示的正是class和name信息。
它的输入是灰度图像，输出是我们的直方图均衡化图像。 下面是一个简单的代码片段，显示了它在我们使用的同一图像上的用法。...CLAHE（对比度有限的自适应直方图均衡） 我们刚才看到的第一个直方图均衡，考虑了图像的整体对比度。在许多情况下，这并不是一个好主意。例如，下面的图片显示了一张输入图片和全局直方图均衡化后的结果。...在这个过程中，图像被分成小块，称为 "瓦片"（OpenCV中瓦片大小默认为8x8）。然后这些块中的每一个都像往常一样被直方图均衡化。因此，在一个小区域内，直方图将被限制在一个小区域内（除非有噪声）。...下面的代码片段显示了如何在OpenCV中应用CLAHE。...Numpy中的掩膜数组[2] 还可以查看这些关于对比度调整的SOF问题。 1. 我如何在OpenCV中用C语言调整对比度？[3] 2. 如何用opencv均衡图像的对比度和亮度？
主要内容： Godot 2D 中瓦片地图 TileMap 的制作和使用 阅读时间： 10 分钟 永久链接：http://liuqingwen.me/blog/2018/10/19/introduction-of-godot...使用图片制作瓦片集 TileSet 使用 SpriteSheet 制作瓦片集 TileSet 介绍 Godot 3.1 中 TileMap 的一些新特性 TileMap介绍 要打造一个好的 2D 平面游戏...在 Godot 中制作瓦片集是非常简单的，我这里介绍常用的两种方式，以及第三种：利用 Godot 3.1 中瓦片地图新特性快速打造自动瓦片地图集！...，这篇文章图文详细介绍了什么是 SpriteSheet ，以及它的优势和原理。...其他说明 这里我们只是简单地尝试了一下 Godot 中的瓦片地图制作，后续有机会我还会介绍如何在瓦片地图上添加一些其他物理特性，比如光照遮挡，或者添加真正的碰撞体，以实现游戏世界中的墙壁、地面等。
NeRF 是在 2020 年由来自加州大学伯克利分校、谷歌、加州大学圣地亚哥分校的研究者提出，其能够将 2D 图像转 3D 模型，可以利用少数几张静态图像生成多视角的逼真 3D 图像。...但是，这类数据结构依赖于启发式和结构改变（如剪枝、分割或合并），从而导致训练过程复杂化、方法局限于特定任务、甚至限制 GPU 性能。...下图 3 展示了多分辨率哈希编码中的执行步骤： 2D 多分辨率哈希编码示意图。...如上图所示，每个级别（其中两个分别显示为红色和蓝色）都是独立的，并在概念上将特征向量存储在网格顶点处，其中最低和最高分辨率之间的几何级数 [N_min, N_max] 表示为： 实验效果 英伟达在下面...4 个代表性任务中验证了多分辨率哈希编码： 十亿（Gigapixel）像素图像：MLP 学习从 2D 坐标到高分辨率图像的 RGB 颜色的映射； 神经符号距离函数（Neural signed distance
ImageryLayer是一个包含一个或多个瓦片的图层，它可以用来控制地图影像的显示、叠加和透明度等属性。可以通过将其添加到ImageryLayerCollection中来实现在场景中显示。...，用于存储和管理多个ImageryLayer对象。...imateryLayers的末尾，同时将返回的imageryLayer对象存储在变量esri中。...该方法通常用于处理用户交互操作，如点击或悬停显示要素信息。 requestImage(x, y, level): 请求指定位置、级别的影像数据，并返回一个Promise对象。...ImageryLayer是一个包含一个或多个瓦片的图层，可以通过将其添加到ImageryLayerCollection中来实现在场景中显示 可以使用以下代码创建一个新的ImageryLayer对象：
3D城市场景重建和建模在遥感领域是一个关键的研究领域，在学术界、商业、工业和行政管理中具有众多应用。近年来，视图合成模型的进步使得仅从2D图像实现真实感3D重建成为可能。...将场景表示为3D高斯函数，并将光照表示为附加在这些高斯函数上的球面谐波（SH）系数，3D高斯 splatting方法通过可微分的基于瓦片的高斯光栅化器产生2D图像；根据新视图姿态的视锥将高斯函数投影到二维...图像配准：从一对起始图像开始，其关键点被三角测量到3D，根据场景图，将新的、有重叠的图像通过解决透视-n-点问题（Fischler和Bolles，1981）添加到场景中，该问题估计给定若干3D点和其2D...对于每个瓦片，一个 Frustum 裁剪空间被投影到3D场景中。根据与 Frustum 裁剪空间的重叠，为每个瓦片积累/分配3D高斯分布，并通过其均值 和协方差矩阵 的投影将其投射到2D。...是投影变换的仿射近似的雅可比矩阵（在线性相机模型中 ）。然后跳过 的第三行和第三列，以获得成像平面上的2D协方差矩阵。 接下来，根据瓦片和深度对高斯分布进行排序。
在本章末尾的练习中，我们会回顾饼状图，并解决给饼状图分片标注的问题。 图像 计算机图形学领域经常将矢量图形和位图图形分开来讨论。本章一直在讨论第一种图形，即通过对图形的逻辑描述来绘图。...cx.drawImage(img, 0, 0, spriteW, spriteH, 100, 0, spriteW, spriteH); }); 存储与清除图像的变换状态...结果图像会很有趣，但是它肯定不是一棵树。 回到游戏 我们现在已经了解了足够多的画布绘图知识，我们已经可以使用基于画布的显示系统来改造前面几章中开发的游戏了。...它包含了从左到右的墙上的瓦片，火山岩瓦片以及精灵硬币。 背景瓦片是20×20像素的，因为我们将要用到DOMDisplay中的相同比例。因此，火山岩瓦片的偏移是 20，墙面的偏移是 0。...我们在本章为游戏构建的显示屏，可以通过使用三种图像技术中的任意一种来实现。 本章小结 在本章中，我们讨论了在浏览器中绘制图形的技术，重点关注了元素。
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