： 修改配置文件后，重启 Nginx 以使更改生效： sudo systemctl restart nginx 示例配置 以下是一个完整的示例配置，展示了如何在 Nginx 的 stream 模块中记录详细的请求信息...detailed buffer=32k flush=5s; } Nginx 的 stream 模块可以用于记录 TCP 和 UDP 流量。...在 stream 模块中，这条指令可以记录 TCP 和 UDP 连接的日志信息。...logs/stream-access.log: 日志文件路径。 表示访问日志将记录到 logs/stream-access.log 文件中。 detailed: 日志格式名称。...日志文件路径 (logs/stream-access.log): 日志文件路径可以是相对路径（如示例中的 logs/stream-access.log）或者绝对路径，取决于你配置文件的具体位置和服务器的目录结构
前言在编写和运行测试时，对于调试和排查问题，添加日志记录是一种非常有用的技术。Pytest 是一个流行的 Python 测试框架，开发者通过pytest可以轻松地编写和运行各种测试。...本文将介绍如何在 Pytest 中添加日志记录，以便更好地理解测试执行过程中的细节和问题。...test_demo.py:6 | 这是测试用例01的warning...2024-04-09 17:18:39 [ ERROR ] test_demo.py:7 | 这是测试用例01的error...总结本文主要介绍了如何在...Pytest 中添加日志记录，以便更好地理解和调试测试代码。...可以根据自己的需求进一步配置和扩展日志记录功能，从而更加有效地编写和运行测试用例。
本篇文章Fayson主要介绍如何在CDH中为Kafka设置流量配额。...前置条件 1.集群已启用Kerberos 2.环境准备 ---- 在CDH集群中默认不存在Kafka的性能测试脚本，这里需要将GitHub上的两个Kafka性能测试脚本部署到Kafka集群，用于设置Kafka...流量配额后进行测试。...经过测试可以看到约30.41MB/sec的流量向test_quota发送消息，由于Kafka的流量限制是针对Broker的，这里Fayson的Kafka集群有3个Broker，因此流量稳定在30MB/sec...经过测试可以看到Kafka Consumer的消费流量维持在30MB/sec左右，相较于未限制之前流量有了大幅的下降，同样与Producer的配额限制一样是针对Broker的。
tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras 3、找到keras目录下的optimizers.py文件并添加自己的优化器 找到optimizers.py中的...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
日志记录是软件开发中的重要组成部分，它可以帮助我们监控程序运行状态、诊断问题和优化性能。本文将详细介绍如何在Python中实现高效的日志记录，并提供详细的代码示例。 ...logging.FileHandler("app.log"), logging.StreamHandler() ] ) logger=logging.getLogger(__name__) ``` 在这个示例中，...None else: logger.debug("Division successful") return result divide(10,2) divide(10,0) ``` 在这个示例中，...当除数为零时，我们记录一个错误日志；否则，我们记录一个调试日志。 ...elapsed_time=time.time()-start_time logger.info(f"slow_function tookseconds to complete") ``` 在这个示例中，
在社区中，有不少使用云开发的小伙伴反馈遇到了“CDN流量消耗如流水”的情况。...有一觉醒来超额的： 1.jpeg 有被高质量图片的加载“吓”到不敢用的： 2.jpeg 那么问题来了，如何在云开发中优雅地管控 CDN 流量消耗呢？本文就来和你详细聊聊！...但是如果是内网访问文件，则不走 CDN 流量消耗，比如在云函数中通过 fileID 访问文件等。 03、什么是CDN回源流量？ 当我们的存储中有文件更新时，存储在 CDN 节点的旧文件又该如何处理呢？...3.jpeg 另外，多个缓存规则设置中还有优先级策略，调配变得更加灵活。...05、结语 以上攻略送给各位 hold 不住 CDN 流量的小伙伴们，如果大家觉得 CDN 消耗如流水，用户活跃却没有多少起色，可能就需要好好检查一下自己哪里浪费了。
在微信开放社区中，有不少使用云开发的小伙伴反馈遇到了“CDN流量消耗如流水”的情况。 有一觉醒来超额的： ? 有被高质量图片的加载“吓”到不敢用的： ?...那么问题来了，如何在云开发中优雅地管控 CDN 流量消耗呢？本文就来和你详细聊聊！ 按量付费和管道付费 为了便于理解，先来看看云开发的流量计费模式。...但是如果是内网访问文件，则不走 CDN 流量消耗，比如在云函数中通过 fileID 访问文件等。 什么是CDN回源流量？ 当我们的存储中有文件更新时，存储在 CDN 节点的旧文件又该如何处理呢？...另外，多个缓存规则设置中还有优先级策略，调配变得更加灵活。 云存储是以从后到前的配置模式来做策略计算的，比如一个云存储的域名做了如下缓存配置： ?...例如，微信小程序官方就提供了图片缓存配置，开启后所有图片均进行缓存，下次读取相同资源时，直接从缓存中读取。
作者：崔庆才 来源：进击的coder 在 Python 中，一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志，包括我之前的时候也是一样。...= logging.StreamHandler(sys.stdout) stream_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL) formatter...= logging.Formatter(LOG_FORMAT) stream_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler...(stream_handler) # 输出到文件 if LOG_ENABLED and LOG_TO_FILE: # 如果路径不存在，创建日志文件文件夹...Traceback 记录 在很多情况下，如果遇到运行错误，而我们在打印输出 log 的时候万一不小心没有配置好 Traceback 的输出，很有可能我们就没法追踪错误所在了。
如何在 FlowUs、Notion 等笔记软件中建立视频在线学习中心？如何记录视频笔记？学习、生活两不误？如今，随着生产力工具的突飞猛进，已经有不少编辑器直接支持主流视频网站的嵌入。...既然如此，我们完全可以在编辑器中观看视频，直接在编辑器中建立学习和娱乐中心。注释：本文方法对于 FlowUs 、Notion 等笔记软件均通用。本文以 FlowUs 为例。...对于传统的使用场景而言，你需要在视频播放界面，和编辑器界面之间进行反复横跳和切换，如此，你才能实现一边观看视频内容，一边记录笔记。...现在，你使用 FlowUs 等编辑器，便可以在编辑器内部直接十分流畅地记录视频笔记。2.1 FlowUs 等编辑器支持横向排版功能。...因此，你只需要将已经嵌入的视频所在的 Block 和另外一个用于记录笔记的 Block 进行横向排版即可。2.2 还有更好的办法吗？
题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 答案部分 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...主要有如下的存储过程：l lDBMS_APPLICATION_INFO.SET_CLIENT_INFO：填充V$SESSION视图的CLIENT_INFO列，记录客户端的信息，这里可以记录客户端的IP地址...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。
要是在日志中记录了这个异常的 traceback 信息就好了。 本文就分享一下两个方法，记录异常的 traceback 信息。...方法一：使用 logger.exception logger.exception 方法可以将异常的 traceback 信息记录到日志里，这里有一个小小的例子： import logging logging.basicConfig...Exception as e: logger.exception("some message") 方法二：使用标准库 traceback 导入标准库 traceback 后，我们还可以这样来记录异常的详细信息...最后的话 本文分享了日志记录异常的方法。
" %% "akka-stream" % "2.4.20", "com.typesafe.akka" %% "akka-http" % "10.0.11...生产者特定的依赖关系仅用于数据库支持，如您所见，我使用H2（在内存数据库中），但您可以轻松地将其替换为其他数据库支持。...{HttpRequest, HttpResponse} import akka.stream.ActorMaterializer import akka.testkit....另外，我总是建议采用增量方法（即使是小型项目），所以在这种情况下，我们可以构建一个服务器来公开一个API并返回两个类别的静态列表（如Pact文件中定义的），然后添加配置支持，数据库支持，迁移支持等。...您可以在官方文档中找到更多关于如何在Slick中实现实体和DAO的示例和信息。
首先，用akka-http搭建一个http server框架： import akka.actor._ import akka.stream._ import akka.http.scaladsl.Http...akka-http的数据转换机制Marshaller/Unmarshaller是通过类型转换的隐式实例来实现的，akka-http提供了多个标准类型数据转换的隐式实例，如StringMarshaller...还有一项需求是在Reponse里返回一个数据流（多条数据），如当前交易项目清单。这个也比较容易：akka-http本身支持json-streaming。...具体使用方法如下： import akka.http.scaladsl.common.EntityStreamingSupport import akka.stream.scaladsl._..." %% "akka-stream" % "2.5.23" )
akka-stream是一套功能更加完整和强大的streaming工具库，那么如果以akka-stream为基础，设计一套能在集群环境里进行分布式多线程并行数据处理的开源编程工具应该可以是2018的首要任务...第一部分可以用CQRS（Command-Query-Responsibility-Separation）即读写分离架构和事件记录（event-sourcing）模式来实现一种高效快速响应、安全稳定运行的数据采集体系...这部分我会在完成SDP项目后以akka-persistence为核心，通过akka-http，AMQP如RabitMQ等技术来实现。 ...再接下来就需要按业务流程把各业务环节分解成不依赖顺序的功能模块，然后把这些分拆出来的功能分派给集群中不同的节点上去运算处理。...祝各位在新的一年中工作生活称心如意！
项目背景 这是给某数据中心做的一个项目，项目难度之大令人发指，这个项目真正的让我感觉到了，商场如战场，而我只是其中的一个小兵，太多的战术，太多的高层之间的较量，太多的内幕了。...建立索引的尝试 建立索引不是简单的事情，是需要了解一些基本的知识的，在这个过程中，我走了不少弯路，最终才把索引建立起来。 下面的实验基于以下记录总数做的验证： ?...把非索引列的结果列放在包含列中。...而实际执行的结果，1秒都不到，竟然不用一秒就在1100w的记录中把结果筛选了出来！！帅呆了！！ 怎么应用索引? 既然写入完成了、读取完成了，怎么结合呢？...总结 如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行： 去掉表的所有索引 用SqlBulkCopy进行插入 分表或者分区，减少每个表的数据总量 在某个表完全写完之后再建立索引
Akka-http是基于Akka-stream编写的，所以我们需要从Akka-stream运算模式来理解Akka-http的类型表现形式。...]] = Http().bind(interface = "localhost", port = 8080) Server-Side Socket绑定实际上就是一个Akka-stream-source...：Source[IncomingConnection]： /** * Creates a [[akka.stream.scaladsl.Source]] of [[akka.http.scaladsl.Http.IncomingConnection...用户可以下面的方式提供自定义的转换方法： 调用handleWith传入Flow[HttpRequest,HttpResponse,_]，如： def req2Resp: HttpRequest =>...._ import akka.stream._ import akka.stream.scaladsl._ import akka.http.scaladsl.Http import akka.http.scaladsl.model
Route 是Akka-http routing DSL的核心部分，使用户能比较方便的从http-server的角度筛选http-request、进行server运算、构建回复的http-response...一般来说：当一个筛选功能的Directive如get遇到一个不符合筛选条件的request时，它会拒绝reject这个request进入下一层Route。...整个过程中的这些rejection事件会被记录下来最后由某个隐式或明式的RejectionHandler实例把这组rejection转化成HttpResponse返回用户。...._ import akka.http.scaladsl.Http import akka.http.scaladsl.model._ import akka.http.scaladsl.server...._ import akka.http.scaladsl.server.Directives._ import akka.stream._ import akka.stream.scaladsl._ import
第二部分则结合两个案例来讲解如何在AKKA中实现响应式编程。第三部分则是这个主题的扩展，在介绍Reactive Manifesto的同时，介绍进行响应式编程更为主流的ReactiveX框架。...Reactive Programming强调的是“响应迅速”，响应用户的请求要如电光火石一般迅捷，做到一触即发。...执行Command本身是要改变业务对象值的，然而，如果我们将每次变更都视为是一种“状态的迁移”，然后利用事件去记录每次变更，就可以将可变转换为不变。...当我们将编程的范式切换为“流（Stream）”时，我们欣喜地发现，这种方式可以在很大程度上确保数据是不变的。这就为并行开发创造了可能。...最初的Scala语言也实现了简单的Actor模型，但随着AKKA框架的推出，Scala放弃了自身的Actor，转而选择使用AKKA。
alpakka-kafka提供了kafka的核心功能：producer、consumer，分别负责把akka-streams里的数据写入kafka及从kafka中读出数据并输入到akka-streams...如：有两个业务模块：收货管理和库存管理，一方面收货管理向kafka写入收货记录。另一头库存管理从kafka中读取收货记录并更新相关库存数量记录。注意，这两项业务是分别操作的。...._ import akka.kafka._ import akka.stream.scaladsl._ import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord...{ProducerMessage, ProducerSettings} import akka.stream.scaladsl....还有一类如commitableSink还包括了把消息读取位置offset写入commit的功能。
如何在GoogleAnalytics中运用同期群分析 在GoogleAnalytics中运用同期群分析是一个非常简单的过程。 在“受众”选项卡下，选择“同期群分析”。 ?...如果你的主要目标之一是增加总体流量并保持稳定的回访流量，那么此报告可能会非常有用。...当添加新细分时，每个细分都会显示在“所有会话”表格下方的新表格中。 例如，可以通过细分移动端流量与所有流量来下钻同期群分析。 ? 而且，你将获得下图这样的比较图表。 ?...然后，可以使用此洞察在其他流量细分中复制该行为。 2. 衡量短期营销工作的反响 同期群分析报告还可以帮助营销人员分析受众是如何响应短期营销工作的，例如电子邮件营销活动。...只要为营销活动使用UTM跟踪，通过在同期群分析报告中创建新细分，并从左列中选择“流量来源”，就可以实现此目的。 ? 输入营销活动的参数，然后将此细分与网站的总体流量进行比较。
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