选自MACHINE LEARNING MASTERY 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：程耀彤、李泽南 测试数据集是小型的专用数据集，它可以让你测试一个机器学习算法或测试工具。...在本教程中，你将学习测试问题及如何在 Python 中使用 scikit-learn 进行测试。...测试数据集 2. 分类测试问题 3. 回归测试问题 测试数据集 开发和实现机器学习算法时的一个问题是如何知道你是否已经正确实现了他们——它们似乎在有 bug 时也能工作。...测试数据集是小型设计问题，它能让你测试、调试算法和测试工具。它们对于更好地理解算法响应超参数变化的行为方面也很有用。 下面是测试数据集的一些理想特性： 它们可以快速、容易地生成。...我建议在开始一个新的机器学习算法或开发一个新的测试工具时使用测试数据集。scikit-learn 是一个用于机器学习的 Python 库，它提供了生成一组测试问题的函数。
定义 Actor 和消息 消息可以是任意类型（Object的任何子类型），你可以将装箱类型（如String、Integer、Boolean等）作为消息发送，也可以将普通数据结构（如数组和集合类型）作为消息发送...测试 Actor Hello World示例中的测试展示了 JUnit 框架的使用。虽然测试的覆盖范围不完整，但它简单地展示了测试 Actor 代码是多么的容易，并提供了一些基本概念。...测试类使用的是akka.test.javadsl.TestKit，它是用于 Actor 和 Actor 系统集成测试的模块。这个类只使用了TestKit提供的一部分功能。...集成测试可以帮助我们确保 Actor 的行为是异步的。第一个测试使用TestKit探针来询问和验证预期的行为。...在本指南的最后一个主题，我们描述了如何在 IntelliJ IDEA 中运行该示例。但是，在我们再次运行应用程序之前，让我们先快速的查看构建文件。
为另一个框架的近似移植，Akka.Net带来了原版的所有好主意，但也带来了有争议的设计决定（例如HOCON配置）。 Akka.Net主要集中在传统角色和监督层次的使用案例上。...虽然开箱即用的1.4版本使用了Newtonsoft JSON序列化器，但我们的测试表明，使用Hyperion序列化器（目前正在测试）可以获得更好的性能。...Proto.Actor Proto.Actor是由Akka.Net的创建者创建的一个框架。它吸收了Akka.Net的经验，但同时也将 "不要重新发明轮子 "作为其主要理念。...它还使用现有的集群提供者，如Consul、Zookeeper，甚至是原生的Kubernetes APIs。你可以选择适合你的用例和基础设施的实现。...优点 使用众所周知和经过测试的通信和集群标准 能够将聚类与本地监督层级相结合 在我们的ping-pong基准中具有最高的消息吞吐量 近几个月来，文档得到了许多改进 在集群中分布和定位行为者的各种选项（
生产者特定的依赖关系仅用于数据库支持，如您所见，我使用H2（在内存数据库中），但您可以轻松地将其替换为其他数据库支持。...Akka HTTP Route TestKit实现的，您可以在这里找到官方文档，它允许在这种格式的路由上构建测试： REQUEST ~> ROUTE ~> check { ASSERTIONS...还有其他类似的库，如Argonaut和JSON4S，可以按你想法评估所有这些库，并选择最适合您需求的库。 如果我们再次执行测试，我们现在应该得到一条绿线。再次，添加更多的测试，以涵盖每一个案例。...您可以在官方文档中找到更多关于如何在Slick中实现实体和DAO的示例和信息。...解决了如何在消费者和提供者项目之间共享契约验证结果的问题 告诉您可以将应用程序的哪个版本安全地部署在一起，自动地将您的合同版本部署在一起 允许您确保多个消费者版本和提供者版本之间的向后兼容性（例如，在移动或多租户环境中
他也是Akka.NET项目的联合创始人。...Akka.NET应用程序不作为单线程，单体进程存在，它们是高度并发且通常是分布式的进程。因此.NET中常见的传统跟踪工具，如Intellitrace，通常无法帮助我们回答系统内部“出了什么问题？”。...但我们遇到了一个小问题：我们的客户无法接受单一供应商的解决方案作应用程序性能监视，他们肯定不会接受只适用于Akka.NET，而不适用于其他重要的.NET技术，如ASP.NET Core和SignalR。...OpenTracing为我们优雅而简单地解决了这个问题：通过瞄准OpenTracing标准，而不是任何单一的销售解决方案，如Zipkin或Jaeger，我们可以为我们的客户打开门口，让他们选择他们想要的任何跟踪解决方案...我们在发布软件包之后发现，即便是微软本身也在使用OpenTracing和我们的Application Insights驱动程序来内部测试他们自己的一些云应用程序。
-- sbt --> libraryDependencies += "com.typesafe.akka" %% "akka-actor" % "2.5.19" 简介 在前面的主题中，我们解释了如何在大范围...（in the large）内查看 Actor 系统，也就是说，如何表示组件，如何在层次结构中排列 Actor。...测试 Actor 基于上面的简单 Actor，我们可以编写一个简单的测试。您可以在此处的「快速入门指南测试示例」中检查 Actor 测试的完整示例。...@Test public void testReplyWithEmptyReadingIfNoTemperatureIsKnown() { TestKit probe = new TestKit(system...，同时使用读/查询和写/记录功能： @Test public void testReplyWithLatestTemperatureReading() { TestKit probe = new TestKit
例如，它可以用于捕获事件以进行单元测试，或通过需要代理身份验证的更复杂的设置发送事件。...我们建议您在部署新版本之前先告诉 Sentry，因为这将释放一些新功能，如关于 releases 的文档中所述。...Sentry Testkit 在为应用程序构建测试时，您希望断言正确的 flow-tracking 或错误正在发送到 Sentry，而不是真正地将其发送到 Sentry 服务器。...这样，您就不会在测试运行或其他 CI 操作期间用错误报告淹没 Sentry。 Note: Wix, 一个 Sentry 合作伙伴, 负责维护Sentry Testkit。...通过这种方式，可以在以后获取记录的报告，用于您自己的使用、验证，或者您在本地开发/测试环境中的任何其他用途。
GreeterMain开始执行问候进程的指令； 这样看的话不如直接进入test @Test public void testGreeterActorSendingOfGreeting() { //testKit...为单元测试提前加入SpringBean而准备的对象 TestProbe testProbe = testKit.createTestProbe()...; ActorRef underTest = testKit.spawn(Greeter.create(), "greeter"); 得到Greet...即最终一致性的消息数据适配，如集成到Springboot应考虑到接收的Actro是多例的 集成Springboot 1.引入依赖 org.springframework.boot
OneAPI 允许用户添加自己的大模型密钥和令牌，通过 Postman 等工具可以测试服务的可用性。...此外，文章也提到了运行应用程序、测试路由映射效果的步骤，最后附上了教程的系列目录大纲。...运行时数据检查是一项功能，允许您在测试执行期间捕获各种数据并根据该数据分析代码行为。...性能优化：延迟分配 https://petabridge.com/blog/net-performance-deferred-allocation/ 解释通过充分利用 Phobos 中的延迟分配来测量 Akka.NET...Akka.NET Actors 中的 Async / Await 与 PipeTo>T> https://petabridge.com/blog/async-await-vs-pipeto/ Akka.NET
文章介绍了跨多个仓库的分支管理、变更跟踪、推送以及 Git 仓库的设置，如 Fetch 时是否启用 Prune。...按文件夹搜索 更快地编制 C++项目的索引 在 Git 分支切换过程中，减少了解决方案的重新加载 .NET 中配置切换时的响应性 单元测试 平行测试探索 高效的并行测试执行 优化了 Visual Studio...Petabridge https://petabridge.com/blog/dotnet7-pgo-performance-improvements/ 关于.NET 7 的 DynamicPGO 与 Akka.NET...其他方面，如速度、IDE 支持和价格也进行了比较。...关于如何在.NET MAUI 中创建一个绘制 2D 图形的视图的文章。
FSM 依赖 示例项目 概述 一个简单的例子 引用 AbstractFSM 类 定义状态 定义初始状态 未处理的事件 启动转换 监视转换 内部监控 外部监控 定时器 从内部终止 从外部终止 有限状态机的测试和调试...在状态更改期间，旧的状态数据通过stateData()可用，如展示的这样，新的状态数据将作为nextStateData()可用。...为了验证这个Buncher是否真的有效，使用「TestKit」编写一个测试非常容易，这里使用 JUnit 作为示例： public class BuncherTest extends AbstractJavaTest...状态定义可以是当前状态（如stay指令所述），也可以是goto(state)给出的不同状态。...有限状态机的测试和调试 在开发和故障排除过程中，FSM 和其他 Actor 一样需要关注。如「TestFSMRef」和以下所述，有专门的工具可用。
： 在 expression 目录下，完善已有的 TestXX() 方法中关于该函数实现的测试 在 executor 目录下，添加 SQL 层面的测试 运行 make dev，确保所有的 test cast...length 方法实现进行测试 // 此处注意，除了正常 case 之外，最好能添加一些异常的 case，如输入值为 nil，或者是多种类型的参数 cases := []struct...) { s.cleanEnv(c) testleak.AfterTest(c)() }() tk := testkit.NewTestKit(c, s.store...length(a), length(b), length(c), length(d), length(e), length(f), length(null) from t") result.Check(testkit.Rows...代码提交后 CI 会执行我们内部的测试，你需要保证所有的单元测试是可以通过的。期间可能有其它的提交会与当前 PR 冲突，这时需要修复冲突。 维护者在 Review 过程中可能会提出一些修改意见。
SQL 然后检查输出的测试。...那么把这种测试搬过来改一改不就是我们想要的东西嘛？...result.Check(testkit.Rows("3", "2", "2")) 所以我们只需要看看这个 tk 是个什么东西，借来用一下就行了。...我们认为这个功能的主要使用场景是：用户初次接触 TiDB 时，想验证其对 MySQL 的兼容性，但是一条一条输入 SQL 效率太低了，于是可以将所有用户业务中用到的 SQL 组织到一个 SQL 文件中（...使用 P2P 技术（如 webrtc）对其他浏览器提供服务：未来必定会有越来越多的应用迁移到 Wasm，而很多应用是需要数据库的，TiDB-Wasm 恰好可以扮演这样的角色。
如何在 Keras 中将 YOLOv3 用于对象检测 如何使用 Keras 训练对象检测模型 如何使用测试时间扩充做出更好的预测 在 Keras 中将计算机视觉模型用于迁移学习 如何在卷积神经网络中可视化过滤器和特征图...如何在 Sklearn 中保存和重用数据准备对象 如何在 Python 中转换回归的目标变量 机器学习中缺失值的迭代插补 机器学习中缺失值的 KNN 插补 Python 中用于降维的线性判别分析 Python...中用于特征选择的递归特征消除（RFE） 如何为机器学习缩放带有异常值的数据 如何选择性缩放机器学习的数值输入变量 Python 中用于降维的奇异值分解 如何在 Python 中使用标准缩放器和最小最大缩放器变换...机器学习中缺失值的统计插补 使用 Sklearn 的表格数据测试时间增强 如何在机器学习中训练测试集 什么是机器学习项目中的数据准备 Machine Learning Mastery 深度学习表现教程...机器学习数据 使用关联规则学习的菜篮子分析 如何在 Weka 完成多类分类项目 如何在 Weka 中规范和标准化你的机器学习数据 如何在 Weka 中用机器学习数据执行特征选择 针对机器学习问题的快速脏数据分析
文章提供了代码示例，展示如何在 ASP.NET 环境中实现图片文本识别。...通过ghz工具进行压力测试，对/greet.Greeter/SayHello接口进行了测试，实验在Windows 11系统上开展，使用了高性能硬件。...通过HTTP缓存头如ETag和Cache-Control，可以减少重复请求的负担，提升响应速度。介绍了Replicant和Delta库，这些工具有助于简化缓存实现与数据更新检测。...通过提出问题，作者分析了lpOverlapped如何在内核层与异步任务关联。...Akka.NET v1.6 路线图和功能 https://petabridge.com/blog/akkadotnet-v1.6-roadmap/ Akka.NET v1.6 路线图。
第 1 节“PyTorch 简介”介绍了 PyTorch 的基本技术细节，如 Tensor、基本操作句法，还包括 Torch Tensor 与 Numpy 数组之间的转换、CUDA Tensor 等基础知识...第 2 节介绍了 PyTorch 中用于微分的包——Autograd。它是 PyTorch 神经网络的核心，为张量的所有操作提供了自动微分。为了更加直观地理解与之相关的术语，教程还给出了一些例子。...教程使用了 CIFAR10 数据集，将训练步骤分为 5 步： 载入 CIFAR10 并将其标准化； 定义一个卷积神经网络； 定义损失函数和优化器； 训练网络； 在测试集上测试网络 ?...此外，这一节还讲解了如何在 GPU 上训练神经网络。 如果想进一步加速训练过程，还可以选修第 5 节——数据并行，学习如何在多个 GPU 上训练网络。
我们将讨论如何在Java中将特征向量转换为矩阵，介绍相关的库和实现方式。通过具体的源码解析和应用案例，帮助开发者理解和应用Java中的矩阵操作。摘要本文将重点介绍如何在Java中将特征向量转换为矩阵。...通过具体的代码示例和应用案例，我们展示了如何在Java中实现这些操作。此外，本文还将对不同实现方式的优缺点进行分析，并提供相应的测试用例。...数据预处理在机器学习项目中，特征向量往往需要被转换为矩阵形式以便进行算法处理，如主成分分析（PCA）或线性回归。2....核心类方法介绍Array2DRowRealMatrix（Apache Commons Math）Array2DRowRealMatrix是Apache Commons Math中用于表示二维矩阵的类。...SimpleMatrix（EJML）SimpleMatrix是EJML中用于表示和操作矩阵的类。
简介：Akka.NET是一个用于在.NET和Mono上构建高度并发，分布式和容错的事件驱动应用程序的工具包和运行时。 ...开源地址：https://github.com/akkadotnet/akka.net 2.Topshelf： 概述：使用.NET构建Windows服务的简单服务托管框架。 ...一旦应用程序经过测试并可以进行生产，Topshelf可以轻松安装应用程序作为服务。 ...它支持广泛的客户端，如移动，Web，SPA和桌面应用程序，并且是可扩展的，可以集成到新的和现有的架构中。 ...简介：在C＃中实现CommonMark规范（通过0.27版的测试）将Markdown文档转换为HTML。
Binder 是 Android 中用于跨进程通信（IPC）的一种机制。它允许不同进程之间进行数据交换，而不需要通过中央服务器。 工作原理： 服务端创建一个 Binder 对象，并注册到服务管理器。...MVVM通过数据绑定减少了Presenter的逻辑，使得View和ViewModel更易于测试和维护。 3. 如何在Android中实现组件化开发？ 组件化开发是将应用分解成多个可重用和可测试的模块。...使用依赖注入框架（如Dagger2）来管理依赖关系。 将资源和配置分离到不同的模块。...如何在Android中实现单元测试和集成测试？ 单元测试和集成测试是确保应用质量的重要手段。在Android中，可以通过以下方式实现： 单元测试：使用JUnit和Mockito等框架来测试独立模块。...集成测试：使用Espresso和UI Automator来测试应用的UI和交互。
探索特征工程，如何设计特征以及如何获得它 如何开始使用 Kaggle 超越预测 如何在评估机器学习算法时选择正确的测试选项 如何定义机器学习问题 如何评估机器学习算法 如何获得基线结果及其重要性 如何充分利用机器学习数据...LSTM 回显随机整数 如何使用长短期记忆循环神经网络来打印随机整数 Keras 长短期记忆循环神经网络的迷你课程 LSTM 自编码器的温和介绍 如何在 Keras 中用长短期记忆模型做出预测 在 Python...机器学习中的所有统计量 机器学习的算术、几何和调和均值 如何在 Python 中计算机器学习结果的自举置信区间 浅谈机器学习的卡方测试 机器学习中的置信区间 随机化在机器学习中解决混杂变量的作用 机器学习中的对照试验...Machine Learning Mastery 时间序列入门教程 如何在 Python 中为时间序列预测创建 ARIMA 模型 Python 中用于时间序列预测的自回归模型 如何为时间序列预测回测机器学习模型...如何利用 Python 建模残差来纠正时间序列预测 Python 中用于数据准备和时间序列预测的移动平均平滑 多步时间序列预测的 4 种策略 如何在 Python 中规范化和标准化时间序列数据 如何利用
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