如何在Amazon Rekognition中启动流处理器

Amazon Rekognition是亚马逊AWS提供的一项强大的图像和视频分析服务。它可以通过使用机器学习和深度学习技术，对图像和视频进行分析和处理，从而提取出其中的关键信息和特征。

要在Amazon Rekognition中启动流处理器，可以按照以下步骤进行操作：

1. 登录到AWS管理控制台，并打开Amazon Rekognition服务页面。
2. 在左侧导航栏中，选择"流处理器"选项。
3. 点击"创建流处理器"按钮。
4. 在创建流处理器页面中，需要填写以下信息：

• 流处理器名称：给流处理器起一个唯一的名称。
• 输入：选择要处理的视频流的来源。可以是Kinesis Video Streams、RTMP源或S3存储桶中的视频文件。
• 输出：选择处理结果的目标。可以是Kinesis Data Streams、Kinesis Data Firehose、S3存储桶或Rekognition Video中的集合。
• 视频分析功能：选择要应用的视频分析功能，如人脸检测、人脸识别、标签检测等。
• 视频分析频率：设置视频分析的频率，可以是每秒、每分钟或每小时。
• 视频分析阈值：设置视频分析结果的阈值，用于过滤出符合条件的结果。

1. 填写完所有信息后，点击"创建流处理器"按钮。
2. 等待流处理器创建完成。创建完成后，可以在流处理器列表中看到新创建的流处理器。
3. 可以通过流处理器的详情页面，查看流处理器的状态、配置信息和监控指标。

总结起来，通过在Amazon Rekognition中启动流处理器，可以实现对视频流的实时分析和处理，从而提取出其中的关键信息和特征。这对于需要实时监控、视频分析和智能识别等场景非常有用。

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