在Android中使用Tesseract进行OCR(光学字符识别)的过程分为以下几个步骤:
在Android项目的build.gradle文件中添加以下依赖:
dependencies {
implementation 'com.google.android.gms:play-services-vision:20.1.3'
implementation 'com.rmtheis:tess-two:9.0.0'
}
在AndroidManifest.xml文件中添加以下权限:
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
在使用Tesseract之前,需要初始化它。在Android项目的Application类中添加以下代码:
public class MyApplication extends Application {
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
TessBaseAPI.init(getApplicationContext(), "eng");
}
}
在需要使用Tesseract的Activity中添加以下代码:
private TessBaseAPI mTessBaseAPI;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
mTessBaseAPI = new TessBaseAPI();
mTessBaseAPI.init(getApplicationContext(), "eng");
// 设置识别参数
mTessBaseAPI.setPageSegMode(TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_AUTO);
// 设置识别图像
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test_image);
mTessBaseAPI.setImage(bitmap);
// 开始识别
String result = mTessBaseAPI.getUTF8Text();
// 释放资源
mTessBaseAPI.end();
}
识别结果可以通过调用mTessBaseAPI.getUTF8Text()方法获取,该方法返回一个包含识别结果的字符串。可以根据需要对结果进行处理和分析。
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