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身份证OCR识别SDK集成到APP

为了提高在手机移动终端上输入身份证信息的速度和准确性, 移动端身份证OCR识别SDK应运而生,他支持主流的Android、iOS 平台,以满足各行业对身份证识别的应用需求,给用户带来更好的体验。...金融APP将此身份证OCR识别SDK集成到APP中,就能用手机摄像头扫描识别身份证信息,整个过程不超过三秒钟,手机上不会存储和显示客户信息,安全便捷,用户体验非常好。...移动端身份证OCR识别SDK特色功能 6、支持180度、90度自动旋转功能; 7、支持复杂背景(如将身份证拿在手中)裁边; 8、支持自动倾斜校正功能,提高识别率; 9、识别结果后处理,对识别结果增加规则...移动端身份证OCR识别软件功能介绍 1、通过拍照界面,指导用户拍出合格身份证图像; 2、采用文字识别(OCR)技术,自动提取身份证信息(如姓名、身份证号码、地址等)及头像; 3、识别证件种类包括,身份证...移动端身份证OCR识别软件拍摄规范(规范的拍摄有助于提高识别率) 1、光照,拍摄时注意光照的影响,尽量避免反光和黑影; 2、角度,不要使拍摄角度倾斜过大,以免造成图像严重变型; 3、背景,少留背景(即身份证充满图片

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Spark 3.0 新特性 之 自适应查询与分区动态裁剪

,那么得到的查询代价自然也就不准确了);在3.x时代,引入自适应查询,即在运行的过程中可以根据得到的缓存数据信息动态调整分区策略、join策略等。...分区数太小,可能导致单个分区内的数据太多,单个任务的执行效率低下;分区数太大,可能导致碎片太多,任务之间来回切换浪费性能。...AQE就是利用这种特性,在运行时动态检测表的大小,当表的大小达到要求后会优化join为广播join。 ?...1.3 数据倾斜优化 在分布式查询中某个查询任务会同时分拆成多个任务运行在不同的机器上,假设某个任务对应的数据量很大,就会引发数据倾斜的问题。...比如下面的两张表关联,但是左表的第一个分区数据量很多,就会引发数据倾斜问题. ? AQE可以在运行时检测到数据倾斜,并把大分区分割成多个小分区同时与对应的右表进行关联。 ?

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    Android传感器开发与智能设备案例实战_Android移动应用开发

    视频课:【免费】跨平台APP JQuery Mobile开发-1-初探移动开发-张晨光的在线视频教程-CSDN程序员研修院 学习内容 Ø 传感器的基本概念 Ø Android中常见的传感器 Ø 如何在Android...具体来说,传感器是一种检测装置,能感受被测量的信息,并能将检测到的信息按照一定的规律变换成为电信号或其它形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求,它在自动检测和自动控制领域有很重要的应用...当手机绕着X轴倾斜时该值会发生变化。values[1]的取值范围是-180~180。...5.3.2 方向传感器 上一节介绍了加速度传感器和相关知识及如何在模拟器中调试传感器,本节将对传感器的另一种应用——方向传感器进行介绍。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    移动端多种证件识别​图文智能处理

    系统功能参数:   支持180度、90度自动旋转功能;   支持复杂背景(如手持身份证)自动裁剪边缘;   支持自动倾斜校正功能,识别率大大提高;   身份证OCR识别系统功能介绍:   通过拍照界面,...在这种背景下,北京易泊推出基于Android平台的身份证识别软件。   ...二、移动端多种证件识别图文智能技术的解决方案   移动端多种证件识别图文智能处理,是利用OCR识别技术,通过手机拍摄身份证图像或者从手机相册中加载证件图像,过滤身份证的背景底纹干扰,自动分析证件各文字进行字符切分...三、移动端多种证件识别图文智能处理的优势 1、在移动端多种证件识别图文智能处理行业中,快证通的字符分割算法源于清华,尤为出色。...快证通支持支持Android系统,准确率基本在98%以上   2、进行自动拍照,视频流模式拍照,占用内存小,识别速度快

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    传感器应用开发

    学习内容 Ø 传感器的基本概念 Ø Android中常见的传感器 Ø 如何在Android中开发传感器应用 能力目标 Ø 了解传感器的基本概念 Ø 掌握Android中常见的传感器 Ø 掌握Android...具体来说,传感器是一种检测装置,能感受被测量的信息,并能将检测到的信息按照一定的规律变换成为电信号或其它形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求,它在自动检测和自动控制领域有很重要的应用...在Android中对应的常量值为:Sensor.TYPE_LIGHT。 Ø 压力传感器(Pressure):用于获取手机设备所处环境的压力的大小。...当手机绕着X轴倾斜时该值会发生变化。values[1]的取值范围是-180~180。...5.3.2 方向传感器 上一节介绍了加速度传感器和相关知识及如何在模拟器中调试传感器,本节将对传感器的另一种应用——方向传感器进行介绍。

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    Android传感器_传感器网络的基本功能

    * 第二个角度:表示手机顶部或尾部翘起的高度。当手机绕着X轴倾斜时,该角度值发生变化,该角度的取值范围是-180~180度。假设手机屏幕朝上水平放在桌子上,如果桌子是完全水平的,该角度值应该是0度。...* 第三个角度:表示手机左侧或右侧翘起的角度。当手机绕着Y轴倾斜时,该角度值发生改变。该角度的取值范围是:-90~90度。假设将手机屏幕朝上水平放在桌面上,如果桌面是完全水平的,该角度应该为0度。...通过在应用程序中使用方向传感器,可以实现如:地图导航、水平仪、指南针等应用。 陀螺仪传感器 陀螺仪传感器用于感应手机的旋转速度。...因此,将以下行添加到清单文件中: 1 2 3 4 五 6 <uses-feature android:name="android.hardware.sensor.proximity" android...如果倾斜方向相反,则应变黄。 但是,如果您将手机转到太多,屏幕方向将变为横向,您的活动将重新启动。为了避免这种情况,我建议您在清单文件中设置screenOrientation活动portrait。

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    054Android操作系统11种传感器介绍

    Android操作系统11种传感器介绍 在Android2.3 gingerbread系统中,google提供了11种传感器供应用层使用。...将手机平放在桌面上,x轴默认为0,y轴默认0,z轴默认9.81。 将手机朝下放在桌面上,z轴为-9.81。 将手机向左倾斜,x轴为正值。 将手机向右倾斜,x轴为负值。...将手机向上倾斜,y轴为负值。 将手机向下倾斜,y轴为正值。 加速度传感器可能是最为成熟的一种mems产品,市场上的加速度传感器种类很多。...5 光线感应传感器 光线感应传感器检测实时的光线强度,光强单位是lux,其物理意义是照射到单位面积上的光通量。 光线感应传感器主要用于Android系统的LCD自动亮度功能。...8 接近传感器 接近传感器检测物体与手机的距离,单位是厘米。 一些接近传感器只能返回远和近两个状态, 因此,接近传感器将最大距离返回远状态,小于最大距离返回近状态。

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    从底层技术到直播美颜SDK插件的全流程开发指南

    等)在美颜操作中,首要任务是检测人脸位置和识别五官关键点(如眼睛、鼻子、嘴巴和面部轮廓)。...技术难点:在不同光线、不同角度和遮挡情况下,确保人脸检测的准确性和实时性是一个技术挑战。...技术难点:如何在手机等低性能设备上高效运行,尤其是当直播内容为60fps时,如何保证每一帧的美颜处理不超过16.7ms。...Android平台:通过Gradle依赖库方式集成,示例如下:在AndroidManifest.xml中配置权限,如摄像头权限和网络权限。4. 初始化美颜引擎a....使用性能监测工具(如Android Profiler和Xcode Instruments)检测内存使用率和帧率稳定性。3. 兼容性测试a.

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    基于机器视觉的手机产品条码检测方案

    一、项目内容 本方案将搭建一个基于机器视觉的流水线检测手机条码平台,把产品放置于流水线上,高速工业相机对其逐一采集后传送到计算机进行一系列的处理,最终检测出条码是否合格并把不合格的条码分拣出来, 完成自动检测手机条码质量的功能...检测对象:手机产品条码(包括产品码、 SN码、 IMEI 码) 适用范围:流水线的自动生产线 检测速度:1 件/两秒( 20 厘米 / 秒) ?...所以相机所采集到的条码图像中条码区域可能出现倾斜, 为便于后续的条码定位和分割提取必须要将倾斜的条码图像转正。...(原倾斜图像) (倾斜纠正后的图像) 2.4 条码分割 由于同一款手机产品,其条码的贴纸上的条码字符等信息的位置都是固定的...把识别出来的字符串与条码识别出来的字符串对比,即可检测出该条码是否准确。 三、方案评估 3.1 材料预算 ? ?

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    2016级移动应用开发在线测试13-Location、Sensor & Network

    ,否则无法准确定位。 ...()GPS需要地面基站进行辅助矫正定位信息,否则无法准确定位。...当使用Level 3的API的时候,你能通过使用重力传感器和磁场传感器,结合getRotatinMatrix()方法,获取设备的倾斜矩阵和旋转矩阵。用于检测设备的位置。...用于检测气压的变化。┋ TYPE_PROXIMITY:硬件,以cm为单位测量一个物体相对于设备屏幕的临近程度,这种传感器的典型用例是检测是否手机被放到人的耳旁。用于检测通话过程中手机的位置。...HTTP通信方式较为普遍,服务器有较多现成的应用可以使用的应用,开发起来速度较快 ()Android应用不管使用哪种方式访问网络,都需要在清单文件中添加网络访问权限,否则程序会报错,android.permission.INTERNET

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    特高压输电线路在线监测系统方案

    一、项目背景   由于特高压输电线路纵横延伸几十甚至几百千米,处在不同的环境中。因此高压输电线路受所处地理环境和气候影响很大,每年电网停电事故主要由线路事故引起。   ...中心监控系统对数据进行各种分析,做出相关操控,如发出告警信息。...各种在线监测数据、图象、视频和抢修车辆位置等信息能直观显示在大屏幕上,使监控人员能及时监视设备运行情况,准确判断设备状态和现场情况,指挥车辆和专业人员处理各种输电线路的检修和抢修工作。  ...2、杆塔倾斜在线监测系统   杆塔倾斜传感器将采集到的杆塔横向倾斜、纵向倾斜、复合倾斜等数据通过4G无线网络发送到监测中心,监测中心结合杆塔自身设计参数进行分析,完成杆塔倾斜的多参数预警功能。...4、防山火监测系统   图像视频监测单元可以对四周进行360°全景监控,同时设备的多光谱雷达检测技术实时监测输电线路周边的烟雾、火情,如有异常发生,线路监管人员可以通过手机、电脑等设备接到山火警告,实现全时段高频率山火监测

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    传感器开发流程!_传感器工艺流程

    将手机平放在桌面上,x轴默认为0,y轴默认0,z轴默认9.81。 将手机朝下放在桌面上,z轴为-9.81。 将手机向左倾斜,x轴为正值。 将手机向右倾斜,x轴为负值。...将手机向上倾斜,y轴为负值。 将手机向下倾斜,y轴为正值。 加速度传感器可能是最为成熟的一种mems产品,市场上的加速度传感器种类很多。...4-5 光线感应传感器 光线感应传感器检测实时的光线强度,光强单位是lux,其物理意义是照射到单位面积上的光通量。 光线感应传感器主要用于Android系统的LCD自动亮度功能。...一会再说),但实际上需要用到两个感应器共同完成工作,特点是更加的准确。第二种方法非常简单,就像前面介绍的方式,直接得到三个轴上的数据。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    只需WiFi和智能手机就可实现

    第三,我们在普通智能手机上实现了攻击系统的原型,并在11个不同的环境中验证了攻击的可行性和准确性,包括办公楼和住宅楼。...利用被检测到的WiFi设备作为锚装置,攻击者可以从信号中提取出细微的变化,以识别和跟踪目标如何在室内的各个房间中移动。...检测房间中的用户存在。图8描述了在我们的测试场景中,基于12小时CSI记录中的用户存在/移动检测的CSI性能。我们根据房间中锚固装置的数量,得到了精度和召回值结果。...我们让一个人类用户在两个房间之间来回走动。图9显示了所检测到用户在两个房间的走动占比,表明我们的检测对人体运动非常敏感。 ?...这意味着某些WiFi设备在空闲时不能单独用于检测用户的存在。但是,由于设备在不同时间传输了数据包,攻击者可以聚合来自多个锚点的结果,以提高检测准确性。

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    三星折叠屏开发者设计指南揭秘

    Multi-resume: 应用多开,引人入胜 “手机一秒变平板”,屏幕物理尺寸的变大,多窗口分屏预计将成为可折叠手机最常用的功能之一。...image 2.2 APP如何在Multi-resume运行 在Android P (9.0)中启用Multi-resume,请在应用清单manifest中增加如下元数据: ? image 3....备用布局,Android允许应用针对不同屏幕配置提供多种备选布局。可以利用配置限定符实现此目的,它允许系统根据当前配置(如针对不同屏幕尺寸的不同布局设计)自动选择合适的资源。...但朝任意方向拉伸普通位图可能导致缩放失真或图片倾斜,解决方案是使用九宫格位图,这种特殊格式的PNG文件可指定可拉伸的小像素区域,哪些区域不可拉伸。...多活动窗口 当手机展开时,用户可以同时运行两到三个APP,可在任意Samsung Android 9.0设备上通过元数据方式测试多活动窗口。

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    毫无系统破坏痕迹,恶意程序通过传感器数据就猜到了你的手机密码

    这项研究背后的三个科学家只是最近的一批研究人员,此前有其他人做过其他的研究,这次的研究者们注意到在 Android 和 iOS 等现代移动操作系统的设计中出现了明显的安全漏洞。...当用户用手指在触摸屏上输入 PIN 码并解锁手机时,研究人员能人工智能算法分析传感器数据,包括手机的倾斜状态(空间和角度相关坐标)、附近的环境光,来区分不同按键上的按压,从而推断出 PIN 码。 ​...之前的研究同样使用 50 个最常见的 PIN 码,但是准确率仅为 74%。...Android 和 IOS 都会受到这个问题的影响。这个设计缺陷可能会被武器化,并被用来窃取更多的密码。 在他们发布论文之前,有些研究就已经在进行了。...而在今年 4 月,英国纽卡斯尔大学的科学家创建了一个 JavaScript 文件,这个文件可以被嵌入到网页或恶意应用程序中,可以静静地记录手机传感器数据,使攻击者能够推断出用户在其设备上输入的内容。

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    Android新漏洞:利用传感器获取语音信息

    本月早些时候,曾有过一条新闻:研究人员发现,即使用户明确拒绝所有手机应用程序所需权限,仍然有1300多个Android应用在收集用户的敏感数据。 ?...通过Android加速度计来捕获扬声器数据 这种新形式的攻击被称作Spearphone,其原理是利用手机自带的运动传感器(也就是加速度计)实现对设备的无限制访问,由于这个功能是基于硬件的,内置于大多数Android...加速度计是一种运动传感器,通过测量速度相对于幅度或者方向的时间变化率,来让手机应用监控设备的运动状态,例如倾斜、摇晃、旋转或摆动等动作。 ?...传感器安装位置示意 由于现在多数智能手机的内置扬声器与嵌入式运动传感器都位于同一表面,因此当手机启用扬声器模式时,就会在手机机身内产生表面和空气中传播的语音的混响。...另外,这种攻击还可以用于简单的确定一些其他用户的语音特征,包括性别分类、说话人识别等,准确率超过80%。

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    技术猿 | 借力MEMS 机器人全面进入感知时代

    (图1: MMA8451Q是一个低功耗、三轴电容式智能加速度传感器,可用于多种应用,如电子罗盘、方向定位、活动分析及运动检测等) 这些传感器外形小巧、价格实惠,是机器人的理想配件。...协同作用 在传感器系统设计中,下一步是借助您能够并且应该拥有的所有“感官”,来实现机器人性能目标。这通常被称为传感器融合,支持传感器系统利用各个传感器的优势生成更准确的数据和更好的产品设计。...磁传感器的输出值将随传感器向上或向下倾斜而发生变化, 因此需要添加线性运动传感器(加速度传感器)来感测倾斜运动,并采用某个三角函数算法补偿磁传感器的读数。一个好的电子罗盘的设计将采用这两种传感器。...例如,飞思卡尔Xtrinsic FXOS8700CQ在3 x 3 x 1.2-mm的封装中集成了带有倾斜补偿的地磁场测量,提供了一种简单的方法将x/y方向集成到任何机器人系统中。...凭借约30厘米(1英尺)的相对高度分辨率,此传感器能够轻松地检测到手机在大楼内向楼上还是楼下移动。这个简单的信息对于简化或验证复杂的三角测量算法非常有用。

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    停车位检测新数据集、新方法,精准又快速(含视频解读)

    本文是一篇关于停车位检测的文章,文章的视频有详细解读,文章的创新点就是在圆形描述器来回归定点坐标。地址: https://www.bilibili.com/video/BV1CA411v74F?...本文提出了一个圆形描述符来回归停车位顶点的坐标,从而准确地定位停车位。为了进一步提高性能,开发了一个两阶段的深度体系结构,以从粗略到精细的方式定位顶点。...在benchmark和其他数据集的测试中,本文设计的方法可以在实践中达到实时性的同时保持最先进的准确性。 简介 基于标记点的深度方法在停车位检测中占据了主导地位。...在第二阶段中,将在第一阶段中获得的标记点的粗略位置作为中心来裁剪子图像,这些子图像被用作卷积神经网络的输入。最后,检测子图像中标记点的准确位置。 具体来说,本文的算法将任务分解为两个阶段,如图1所示。...在第二阶段中,将在第一阶段中获得的标记点的粗略位置作为中心来裁剪子图像,这些子图像被用作卷积神经网络的输入。最后,检测子图像中标记点的准确位置。

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    停车位检测新数据集、新方法,精准又快速

    本文是一篇关于停车位检测的文章,文章的视频有详细解读,文章的创新点就是在圆形描述器来回归定点坐标。地址: https://www.bilibili.com/video/BV1CA411v74F?...本文提出了一个圆形描述符来回归停车位顶点的坐标,从而准确地定位停车位。为了进一步提高性能,开发了一个两阶段的深度体系结构,以从粗略到精细的方式定位顶点。...在benchmark和其他数据集的测试中,本文设计的方法可以在实践中达到实时性的同时保持最先进的准确性。 简介 基于标记点的深度方法在停车位检测中占据了主导地位。...在第二阶段中,将在第一阶段中获得的标记点的粗略位置作为中心来裁剪子图像,这些子图像被用作卷积神经网络的输入。最后,检测子图像中标记点的准确位置。 具体来说,本文的算法将任务分解为两个阶段,如图1所示。...在第二阶段中,将在第一阶段中获得的标记点的粗略位置作为中心来裁剪子图像,这些子图像被用作卷积神经网络的输入。最后,检测子图像中标记点的准确位置。

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