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如何在微服务架构中实现安全性？

无论你使用的是单体还是微服务架构，大多数问题都是相同的。本文重点介绍微服务架构如何影响应用程序级别的安全性。...我首先描述如何在FTGO单体应用程序中实现安全性。然后介绍在微服务架构中实现安全性所面临的挑战，以及为何在单体架构中运行良好的技术不能在微服务架构中使用。之后，我将介绍如何在微服务架构中实现安全性。...二、在微服务架构中实现安全性 微服务架构是分布式架构。每个外部请求都由API Gateway和至少一个服务处理。例 如，考虑getOrderDetails()查询。...在微服务应用程序中实现安全性的一个挑战是我们不能仅仅从单体应用程序借鉴设计思 路。...你可以使用安全框架（如 Spring Security）在API Gateway中实现访问授权。

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如何在微服务架构中实现安全性？

无论你使用的是单体还是微服务架构，大多数问题都是相同的。本文重点介绍微服务架构如何影响应用程序级别的安全性。...我首先描述如何在 FTGO 单体应用程序中实现安全性。然后介绍在微服务架构中实现安全性所面临的挑战，以及为何在单体架构中运行良好的技术不能在微服务架构中使用。...之后，我将介绍如何在微服务架构中实现安全性。 让我们首先回顾一下 FTGO 单体应用程序如何处理安全性。 传统单体应用程序的安全性 FTGO 应用程序有多种用户，包括消费者、送餐员和餐馆员工。...在微服务应用程序中实现安全性的一个挑战是我们不能仅仅从单体应用程序借鉴设计思路。...你可以使用安全框架（如 Spring Security）在 API Gateway 中实现访问授权。

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    如何在 React 组件中优雅的实现依赖注入

    通过控制反转，对象在被创建的时候，由一个调控系统内所有对象的外界实体将其所依赖的对象的引用传递给它。也可以说，依赖被注入到对象中。...为啥需要依赖注入？ 依赖注入（更广泛地说就是控制反转）主要用来解决下面几个问题： 模块解耦 - 在代码设计中应用，强制保持代码模块分离。 更好的可复用性 - 让模块复用更加容易。...更好的可测试性 - 通过注入模拟依赖可以更方便测试。 其实， React 本身也内置了对依赖注入的支持。...React 中的依赖注入 下面几个常见的代码，其实都应用了依赖注入的思想，我们来看几个例子： 使用 props 允许依赖注入 function welcome(props) { return 注入的 provide 方法，而组件内部不用关心它的实现。

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    如何在 HTML 中实现响应式设计以适应不同设备的屏幕尺寸？

    要在HTML中实现响应式设计以适应不同设备的屏幕尺寸，可以使用CSS媒体查询和流动布局。...以下是实现响应式设计的一些关键步骤： 使用CSS媒体查询：CSS媒体查询允许根据屏幕尺寸和设备特性应用不同的CSS样式。...可以使用百分比和相对单位（如em或rem）来设置元素的宽度和高度，而不是使用固定的像素值。例如： 的宽度 --> 使用弹性网格：使用CSS框架如Bootstrap或Foundation等，可以更方便地实现响应式设计。...通过将图像和文本包装在一个容器中，并使用CSS使其在不同设备上显示不同的布局，可以实现响应式的媒体对象。 通过结合使用这些技术和工具，可以实现在HTML中进行响应式设计以适应不同设备的屏幕尺寸。

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    如何在微服务中实现分布式事务的变通？

    传统单体架构下的分布式事务概念并不适合微服务，面临的挑战很多(挑战问题点击标题见原文)，想在微服务中进行分布式事务处理？...需要改变思路和视角： 组合，如果您认为您应该合并几个微服务或将事务集成到一个服务中，那么进行此练习永远不会晚。 为事务构建一致且有用的审核，并确保您始终捕获审核，即使服务超时也是如此。...不要用假设的场景进行测试（例如杀死服务，然后查看其他组件的行为），而是尝试生成可能导致服务终止或超时的情况或数据或序列，然后查看弹性/重试在其他服务中的工作方式。...将断路器集成到您的生态系统中，以便您能够检查所有服务（即将参与这些交易的服务）是否都处于健康状态。这样，您甚至可以在开始交易之前就避免半成品交易。...对于订单微服务和库存微服务之间需要实现分布式事务，您可以使用以下设计以批处理替代： 在这里，您仍然可以进行扩展，隔离和独立部署，但是批处理过程将使其更加一致。

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    如何在 asp.net core 3.x 的 startup.cs 文件中获取注入的服务

    必定会造成之前的某些写法没办法继续使用，趁着端午节假期，在改造模板时，发现没办法通过构造函数注入的形式在 Startup 文件中注入某些我需要的服务了，因此本篇文章主要介绍如何在 asp.net core...3.x 的 startup 文件中获取注入的服务 二、Step by Step 2.1、问题案例 这个问题的发现源于我需要改造模型验证失败时返回的错误信息，如果你有尝试的话，在 3.x 版本中你会发现在...Startup 类中，我们没办法通过构造函数注入的方式再注入任何其它的服务了，这里仅以我的代码中需要解决的这个问题作为案例 在定义接口时，为了降低后期调整的复杂度，在接收参数时，一般会将参数包装成一个...，我的实现方法如下，因为我需要记录请求的标识 Id 和错误日志，所以这里我需要将 ILogger 和 IHttpContextAccessor 注入到 Startup 类中 /// ...，但是因为我们在 Startup 类中通过构造函数注入的形式注入服务时，告诉程序了我需要这个服务的实例，从而导致在构建 WebHost 时存在了一个单独的容器，并且这个容器只包含了我们需要使用到的服务信息

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    Kubernetes中实现服务的高可用性和负载均衡

    图片在Kubernetes中，可以通过以下几种方法来实现服务的高可用性和负载均衡：副本集（ReplicaSet）：副本集是一组运行相同应用实例的Pod副本，通过监听Pod的创建、更新、删除等事件，确保所需的...当某个Pod异常终止时，副本集会自动创建新的Pod来替代，并确保服务的可用性。服务（Service）：服务是一组逻辑上相互关联的Pod副本的访问入口，可以为Pod提供稳定的网络地址。...在Kubernetes中，通过创建一个Service对象来定义一组Pod的访问方式。服务通过使用标签选择器将请求路由到相应的Pod副本，从而实现负载均衡。...通过在Deployment或ReplicaSet中定义自动伸缩水平的策略，当应用的负载达到一定阈值时，自动创建新的Pod副本来应对负载压力，保持服务的高可用性和负载均衡。...综上所述，通过副本集、服务、水平自动伸缩、Ingress控制器和Pod健康检查等机制，可以实现在Kubernetes中的服务高可用性和负载均衡的需求。

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    如何在kubernetes中实现分布式可扩展的WebSocket服务架构

    如何在kubernetes中实现分布式可扩展的WebSocket服务架构 How to implement a distributed and auto-scalable WebSocket server...(如哈希或字典)，将clientId与其WebSocket进行映射 当接收到发起端的WebSocket消息(当然，必须指定clientId)时，会在map中查找接收端的注册信息，然后通过WebSocket...我们的解决方案：使用基于哈希的负载均衡算法 使用rendezvous 希解决分布性约束 基于哈希的负载均衡算法是一种确定均衡流量的方法，根据客户端请求中的内容(如header的值、请求或路径参数以及客户端...2.负载均衡器本身中重新映射Websocket 这里我们自己实现了负载均衡器，但仅用于代理WebSocket的请求和消息，不处理如TLS和ALPN之类的功能(这部分由前置的负载均衡处理)。...配置一个基本的Websocket服务监听连接请求，并根据rendezvous哈希计算(客户端的clientId)的结果将请求路由到后端signaling实例，最后将响应返回给客户端。

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    如何在 SCSS 中实现复杂的嵌套选择器并确保代码的可维护性？

    在 SCSS 中实现复杂的嵌套选择器时，可以遵循以下几个原则以确保代码的可维护性： 限制嵌套层级：避免层级过深的嵌套，最好不要超过三级。...过多的嵌套会增加代码的复杂性和选择器的特异性，降低代码的可读性和维护性。 使用父元素选择器：尽量使用父元素选择器 & 来限定样式的作用范围，避免使用全局选择器或依赖于特定的 HTML 结构。...这样可以使样式更具通用性，减少代码改动时的影响范围。 提取共用的样式：当有多个选择器需要应用相同的样式时，可以将这些样式提取为一个共用的 class 或 mixin，然后在需要的地方引用。...利用 SCSS 的特性：SCSS 提供了许多方便的特性，如变量、函数、混合器等，可以帮助简化和优化代码。...综上所述，通过限制嵌套层级、使用父元素选择器、提取共用样式、使用 BEM 命名规范和利用 SCSS 的特性，可以在 SCSS 中实现复杂的嵌套选择器并确保代码的可维护性。

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    如何在 Objective-C 中实现多态性，并且它与其他面向对象编程语言的多态性实现有何差异？

    在Objective-C中，多态性可以通过使用父类的指针来调用子类的方法来实现。具体来说，可以定义一个父类的指针，然后将子类的实例赋值给这个指针。...在其他静态类型语言中，多态性通常是通过继承和方法重写来实现的。而在Objective-C中，由于它的动态性，多态性可以在运行时根据对象的类型进行解析。...另外，Objective-C中的多态性还可以通过协议（Protocol）来实现。协议定义了一组方法，任何遵循该协议的类都必须实现这些方法。...通过使用协议，可以在不同的类中实现相同的方法，从而实现多态性。 总的来说，Objective-C中的多态性可以通过使用父类的指针调用子类的方法或者使用协议来实现。...它与其他面向对象编程语言的多态性实现有一些差异，主要体现在Objective-C的动态特性上。

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    如何在服务器中Ping特定的端口号，如telnet Ping,nc Ping,nmap Ping等工具的详细使用教程（Windows、Linux、Mac）

    猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...常规 Ping 的局限性 传统 Ping 只测试 ICMP 通信： 无法确认特定服务是否正常运行。 端口 Ping 的优势： 确认服务是否正常工作。 检测防火墙是否阻止了特定端口通信。...温馨提示： 如果连接成功但无响应，说明目标端口开放但无服务运行。 出于安全考虑，某些系统可能关闭了 Telnet。 2....较复杂 大规模端口扫描和服务检测 四、常见问题 Q&A Q1：Telnet 连接时无响应怎么办？

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    接口服务中的幂等性设计和防重保证，详细分析幂等性的几种实现方法

    ,并不关注结果 网络超时等问题,不是幂等的讨论范围 幂等性是系统服务对外一种承诺,而不是实现 承诺只要调用接口成功,外部多次调用对系统的影响是一致的 声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态,并且失败后必然会有重试...幂等性的使用场景 业务开发中,经常遇到重复提交的情况: 由于网络问题无法收到请求结果而重新发起请求 前端的操作抖动而造成的重复提交的情况 在交易系统中,支付系统这种重复提交造成的问题尤为明显: 用户在...,也是幂等操作 UPDATE tab1 SET col1=col1+1 WHERE col2=2: 每次执行的结果都会发生变化,这种不是幂等的,要采取策略保证幂等性 设计幂等性服务 幂等使得客户端逻辑处理很简单...,但是服务端逻辑会很复杂 满足幂等性服务需要包含两点逻辑: 首先去查询上一次的执行状态,如果没有则认为是第一次请求 在服务改变状态的业务逻辑前保证防重复提交的逻辑 保证幂等策略 幂等需要通过唯一的业务单号来保证...进行支付操作 无论成功与否,执行完成之后更新订单的状态为成功或失败,删除去重表中的数据 后续订单因为表中的唯一索引插入失败,返回操作失败,直到第一次请求完成(成功或者失败) 防重表的作用是实现加锁的功能

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    在服务网格环境下实现微服务的可观测性与诊断能力！

    而在这些功能中，可观测性与诊断能力无疑是最为关键的部分。  在本篇文章中，我将深入探讨如何在服务网格环境下，通过使用 Istio 或 Linkerd 等技术来提升微服务架构的可观测性与诊断能力。...通过丰富的代码示例和案例分析，帮助大家理解如何实现高效的流量管理、故障隔离、追踪与监控。 摘要  本文讨论了如何在服务网格环境中实现微服务的可观测性与诊断能力。...真实的应用中，这部分通常会通过 HTTP 客户端（如 HttpClient）发送请求到服务器并获取响应。不过在这个简化版本中，我们直接返回固定的字符串，模拟了服务器响应。4....复杂的故障模拟：可以使用故障注入工具（如 Chaos Monkey 或 Gremlin）来模拟更加复杂的故障场景，测试服务的健壮性。11....在服务网格的帮助下，我们能够实时监控服务的健康状况、定位性能瓶颈和快速响应故障，避免系统因某个服务的失败而影响到整个应用。  本篇文章通过 Java 示例，详细介绍了如何在服务网格环境下实现这些功能。

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    故障注入实验：了解如何使用Chaos Engineering的方法，在服务网格中进行故障注入实验

    在云原生和微服务的时代，系统的复杂性日益增加，如何确保系统的健壮性和可靠性成为了一个巨大的挑战。...在这篇博文中，我将带领大家探索如何在服务网格中进行故障注入实验，分享Chaos Engineering的最佳实践，并深入研究服务网格如Istio中的故障注入功能。...对于关心系统健壮性、微服务稳定性和混沌工程 的读者，这篇文章将为你提供丰富的实践知识！ 引言 混沌工程不仅仅是故意制造故障，而是一种科学的方法，通过故障注入来发现系统中的潜在问题，并验证系统的弹性。...2.1 Istio的故障注入功能 Istio允许我们在服务间的通信中注入故障，如延迟、错误等。...延迟注入：模拟网络延迟或服务的响应延迟。

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    2024年度总结与2025年展望：技术沉淀与未来规划

    技术沉淀与经验分享随机化算法的应用：为了确保点名的公平性，我深入研究了随机化算法（如Fisher-Yates洗牌算法），并将其应用于系统中。这让我对随机数生成和算法优化有了更深刻的理解。...挑战：如何在复杂的布局中实现良好的跨设备适配是一个难点。解决方案：通过使用CSS Grid、Flexbox以及媒体查询，我成功实现了响应式布局。...启发：响应式设计不仅仅是技术问题，更是一种用户体验的考量。安全性与数据存储：在处理用户上传的名单文件时，我设计了一套完善的文件解析和验证机制，防止恶意代码注入。...同时，我还实现了本地存储和服务器端数据库的双重支持，提升了系统的灵活性和可靠性。挑战：如何在保证性能的同时确保数据的安全性是一个关键问题。...挑战：如何在资源受限的环境下实现高效的计算是一个难点。隐私保护技术的加强：随着数据泄露事件的频发，隐私保护技术（如联邦学习和零知识证明）将迎来快速发展。

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    【ASP.NET Core 基础知识】--路由和请求处理--请求处理管道

    管道中的服务（Services）： 在管道中，可以使用依赖注入的方式获取服务，例如用于身份验证的服务、用于数据存储的服务等。...它的主要作用是降低代码之间的耦合度，提高代码的可扩展性和可维护性。 依赖注入的基本概念是：在软件系统中，当一个对象需要使用另一个对象的方法或属性时，就产生了依赖关系。...在现代软件开发中，依赖注入已经成为了一种必不可少的编程技术。 4.2 依赖注入在请求处理管道中的应用 在请求处理管道中，依赖注入可以帮助我们解耦代码，提高代码的可维护性和可扩展性。...下面是一个简单的示例代码，演示了如何在请求处理管道中使用依赖注入。 假设我们有一个订单处理系统，需要对用户的订单进行处理。我们需要使用一个订单服务来处理订单，同时还需要使用一个日志服务来记录日志。...管道中的每个环节都有特定的功能，如验证、路由、处理和响应。通过管道，请求被依次处理，最终生成响应。因此，理解请求处理管道对于掌握ASP.NET Core的运行机制至关重要。

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    HttpClient在ASP.NET Core中的最佳实践：实现高效的HTTP请求

    引言在现代Web开发中，HTTP请求的高效性和可靠性对于应用的整体性能至关重要。ASP.NET Core提供了HttpClient类，它是一个强大且灵活的工具，可以用来发送HTTP请求并处理响应。...然而，如何在ASP.NET Core中实现高效的HTTP请求，是许多开发者面临的挑战。...它提供了简单的接口来与Web服务交互，支持同步和异步操作，以及各种HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE等）。...然而，在ASP.NET Core中，如何正确使用HttpClient以避免常见的性能问题，如连接池耗尽和资源泄漏，是开发中需要重点考虑的内容。2....为此，可以在应用的依赖注入（Dependency Injection, DI）中配置HttpClient，确保它作为一个长期存在的服务。

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    深度探索Spring Context：框架式的Bean访问与企业级功能

    而依赖注入（DI）是IoC的一种实现方式，它通过容器在运行时动态地将依赖注入到对象中。这样，对象之间的耦合度就大大降低了，因为对象不再需要显式地创建和管理其依赖。...这样，我们就可以在Spring应用中通过依赖注入来使用JNDI资源了。对话者A：这个机制确实很方便，那定时任务功能呢？它是如何在Spring Context中实现的？...它是如何在Spring Context中实现的？对话者B：Spring Context提供了事件发布和监听机制，允许应用组件之间通过事件进行通信。...它是如何在Spring Context中实现的？对话者B：Spring Context支持基于区域的资源文件管理，实现多语言国际化。...它是如何在Spring Context中实现的？对话者B：Spring Context提供了声明式和编程式的事务管理，支持对事务的细粒度控制。

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    Istio 入门（五）：访问控制和流量管理

    Istio 实现可观察性的 Kiali 组件。...使用 Kiali 收集服务间的指标。 通过快速练习，我们学到了如何在 Istio 中暴露服务，以及只暴露部分 API。...负载均衡：如何在服务实例之间有效地分配请求流量，以实现高性能和高可用性？ 容错处理：如何处理服务之间的故障，例如服务实例故障、网络故障等？...安全性：如何确保服务之间的通信安全，例如身份验证、授权和加密？ 策略执行：如何实施和管理服务治理的策略，例如限流、熔断、访问控制等？ 配置管理：如何在服务之间统一和动态地管理配置信息？...使用熔断器模式可以提高微服务系统的弹性和稳定性。这些工具提供了熔断器模式的实现，以及其他弹性设计模式，如负载均衡、重试和超时等。

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