NameNode：它是主节点，负责存储所有文件和目录的元数据。它有关于块的信息，它创建一个文件，以及这些块在集群中的位置。 Datanode：它是包含实际数据的从节点。...如果 DataNode 出现故障，NameNode 会自动将数据从副本复制到另一个节点并使数据可用。这在 HDFS 中提供了容错能力。 15....而且，将这些元数据存储在 RAM 中将成为一项挑战。根据经验，文件、块或目录的元数据需要 150 个字节。 17.在HDFS中如何定义“块”？...这些脚本文件位于 Hadoop 目录内的 sbin 目录中。 22. “HDFS Block”和“Input Split”有什么区别？...然后，您可以在 Mapper 或 Reducer 作业中将缓存文件作为本地文件访问。 29、“reducers”之间是如何通信的？ 这是一个棘手的问题。
NameNode：它是主节点，负责存储所有文件和目录的元数据。它具有有关块，组成文件的信息以及这些块在群集中的位置。 数据节点：它是包含实际数据的从节点。...如果DataNode出现故障，NameNode会自动将数据从副本复制到另一个节点并使数据可用。这样可以在HDFS中提供容错功能。 15. NameNode和DataNode可以作为商品硬件吗？...并且，将这些元数据存储在RAM中将成为挑战。根据经验法则，文件，块或目录的元数据占用150个字节。 17.您如何在HDFS中定义“阻止”？Hadoop 1和Hadoop 2中的默认块大小是多少？...这些脚本文件位于Hadoop目录内的sbin目录中。 22.“ HDFS块”和“输入拆分”之间有什么区别？ “ HDFS块”是数据的物理划分，而“输入拆分”是数据的逻辑划分。...一旦为工作缓存了文件，Hadoop框架将使其在您运行/映射/减少任务的每个数据节点上可用。然后，您可以在Mapper或Reducer作业中将缓存文件作为本地文件访问。 29.“减速器”如何相互通信？
第4章 HDFS的Java API 4.4 Windows+Eclipse+HDFS快速入门 前面4.1到4.3节的准备工作，本节正式进入HDFS的Java API 部分，将通过一个简单例子演示如何在Windows...4.4.1 数据准备 通过HDFS 命令方式将本地words.txt文件上传到HDFS上 [root@node1 ~]# hdfs dfs -put /root/words.txt input [root...org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IOUtils...String uri="hdfs://192.168.80.131:9000/user/root/input/word.txt"要与core-site.xml文件中的fs.defaultFS配置对应，其值是...由于本地Windows系统的hosts文件没有配置node1，所以这里需要IP地址表示。
), configuration, "hadoop"); } API基本使用 创建目录 任务：在HDFS上创建目录“/tmp/java_data” // 添加方法mkdir()，方法中实现目录的创建 public...hadoop fs -ls /tmp/ 更改目录权限 任务：将HDFS目录“/tmp/java_data”的权限改为“rwxrwxrwx” // 添加方法setPathPermission，方法中实现对目录的授权...上传文件 任务：将本地文件“file.txt”上传到HDFS目录“/tmp/hdfs_data”目录中 // 在本地创建file.txt文件，文件中内容为hello word // 添加方法copyFromLocalFile...hadoop fs -ls /tmp/java_data 查看目录内容 任务：查看HDFS目录“/tmp/java_data”的内容。...hdfsApp = new HDFSApp(); hdfsApp.cat("/tmp/java_data/file.txt"); } 下载文件 任务：从HDFS中将“/tmp
一、HDFS的概念 HDFS是Apache Hadoop的一个核心模块，是一个开源的分布式文件系统，它可以在集群中存储和管理大型数据集。...接下来，使用copyFromLocalFile()方法将本地文件复制到HDFS中，并使用closeStream()方法关闭输入流。...以下是一个简单的Java程序，用于从HDFS中读取一个文件： import java.io.OutputStream; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...接下来，使用open()方法打开HDFS中的文件，使用copyBytes()方法将文件的内容复制到本地文件中，并使用closeStream()方法关闭输出流。...在实际应用中，为了更好地管理和操作HDFS，还需要使用一些工具。例如，Hadoop自带的命令行工具hadoop fs，可以方便地操作HDFS中的文件和目录，例如创建目录、上传文件、下载文件等。
/hdfs dfs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 (将文件从源路径复制到目标路径。 这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录。)...1 2 7、-rm(r) 删除文件（夹） ./hdfs dfs -rm -r /log/map1 (递归删除) 1 8、-put 本地文件复制到hdfs ..../hdfs dfs -put test.txt /log/map/ 1 9、-copyFromLocal 本地文件复制到hdfs ....(复制到本地当前目录下) /hdfs dfs -get /log/map1/* /usr/data （将hdfs下的/log/map1/下的所有文件全部复制到本地的/usr/data/下 ） 1 2 12...、-getmerge[addnl] 将源目录中的所有文件排序合并到一个文件中，接受一个源目录和一个目标文件作为输入，并且将源目录中所有的文件连接成本地目标文件。
比如，Spark可以使用Hadoop的YARN和Apache Mesos作为它的资源管理和调度器，器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase和Cassandra等。...Worker节点负责具体的业务运行。 从Spark程序运行的层面来看，Spark主要分为驱动器节点和执行器节点。...复制为spark-default.conf 修改spark-default.conf文件，开启Log： 【注意：HDFS上的目录需要提前存在】 修改spark-env.sh文件，添加如下配置： 在HDFS...如果遇到Hadoop HDFS的写入权限问题： org.apache.hadoop.security.AccessControlException 解决方案： 在hdfs-site.xml中添加如下配置...用户代码如果需要用到，则直接应用sc即可 3.4.2 在Spark shell中编写WordCount程序 首先启动hdfs 将Spark目录下的RELEASE文件上传一个文件到hdfs://linux01
正如前几期所说，Hadoop的搭建实际上最核心的就是HDFS（文件存储系统）、Map-Reduce（运算系统）和Yarn（资源调配系统）三个组间。...当用户从客户端（如图中的CLI或JDBC）发送一条SQL语句时，会经过包含4个组间的驱动器，分别用于SQL解析（如检查语法是否正确，查询的字段是否包含在元信息中等）、SQL编译（将SQL语法编译成MapReduce...解压Hive 首先从Apache网站（http://archive.apache.org/dist/）下载一个稳定版的Hive（如本文使用的是稳定版Hive2.3.4），然后将该软件通过Xftp上传至master...配置Hive 解压完Hive工具后，还需要做几件事情，一个是配置环境变量，这样可以确保在任何一个目录下都可以启动Hive；另一个是修改Hive的配置文件hive-site.xml，这样可以确保Hive的正常工作...root用户登录就换为root）； 【个人建议】你可以将Linux系统中的hive-site.xml文件下载到本地主机，然后在本地修改会比较方便哦。
在/etc/environment中设置JAVA_HOME环境变量，如如何在Debian 9上使用Apt安装Java，Hadoop需要设置此变量。...返回版本页面，然后右键单击并将链接复制到您下载的发布二进制文件的校验和文件： 再次，在您的服务器上使用wget下载文件： wget https://dist.apache.org/repos/dist...您针对我们从镜像下载的文件运行的命令输出应与您从apache.org下载的文件中的值相匹配。...使用tab-completion或在下面的命令中替换正确的版本号： tar -xzvf hadoop-3.0.3.tar.gz 最后，将提取的文件移动到/usr/local，这是本地安装软件的适当位置。...我们将通过运行它附带的示例MapReduce程序来确保它正常运行。为此，请在主目录中创建一个目录input，并将Hadoop的配置文件复制到其中，以将这些文件用作我们的数据。
YARN的出现使得Hadoop集群能够运行不仅限于MapReduce的各种计算框架和应用程序，如Apache Spark、Apache Flink等。...hadoop fs -chmod -R 777 /training/hdfs_data 5、在本地准备测试文件file01，并上传到HDFS目录/training/hdfs_data中。...# 在本地生成文件file01 echo "Hello Hadoop File System" > file01 # 将文件上传到HDFS的/training/hdfs_data目录中 hdfs dfs...上传文件 任务：将本地文件“file.txt”上传到HDFS目录“/tmp/hdfs_data”目录中 // 在本地创建file.txt文件，文件中内容为hello word // 添加方法copyFromLocalFile...hdfsApp = new HDFSApp(); hdfsApp.cat("/tmp/java_data/file.txt"); } 下载文件 任务：从HDFS中将“/tmp/
在Hadoop中用作文件操作的主类位于org.apache.hadoop.fs包中。基本的文件操作有open、read、write和close。...Hadoop文件API的起点是FileSystem类，这是一个与文件系统交互的抽象类，存在不同的具体实现子类来处理HDFS和本地文件系统，可以通过调用factory方法FileSystem.get(Configuration...(conf); 要得到一个专用于本地文件系统的FileSystem对象： FileSystem local = FileSystem.getLocal(conf); Hadoop文件API用Path对象来编制文件和目录名...(inputDir); 数组inputFiles的长度等于指定目录中文件的个数，在inputFiles中每一个FileStatus对象均有元数据信息，如文件长度、权限、修改时间等。...可以用命令行bin/hadoop fs -put 把本地文件复制到HDFS,也可以自己实现。
数据输入后可以用 Spark 的高度抽象，如：map、reduce、join、window 等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如 HDFS，数据库等。...接收器以任务的形式运行在应用的执行器进程中，从输入源收集数据并保存为 RDD。它们收集到输入数据后会把数据复制到另一个执行器进程来保障容错性(默认行为)。...() 上传文件到 HDFS 进行测试： [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -mkdir /data/ [atguigu@hadoop102 hadoop...如果流计算应用中的驱动器程序崩溃了，你可以重启驱动器程序并让驱动器程序从检查点恢复，这样 Spark Streaming 就可以读取之前运行的程序处理数据的进度，并从那里继续。...在 Spark 1.2 中，收到的数据被记录到诸如 HDFS 这样的可靠的文件系统中，这样即使驱动器程序重启也不会导致数据丢失。
Worker 节点负责具体的业务运行。 从 Spark 程序运行的层面来看，Spark 主要分为驱动器节点和执行器节点。...Step1、进入到 Spark 安装目录中的配置目录 conf cd /opt/module/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/conf 如下图所示： image.png Step2... (如 org.apache.spark.examples.SparkPi)。.../hadoop-2.7.2/bin/hdfs dfs -mkdir -p /RELEASE Step2、将 Spark 目录下的 RELEASE 文件上传一个文件到：hdfs://hadoop102:9000...hdfs://hadoop102:9000/out1 输出文件路径 如果在 spark 程序中写死了这两处路径，则这两个参数就不需要了。
默认情况下，表数据将在HDFS的/usr/hive/warehouse目录中创建。如果我们删除了一个内部表，那么这个表的表数据和元数据都将从HDFS中删除。...从上面的输出我们可以看到数据是从本地的这个路径复制到HDFS上的/user/hive/warehouse/tb_station_coordinate/目录下。 为什么会自动复制到HDFS这个目录下呢？...xiaosi/.Trash/Current文件夹中(如果你的Hadoop没有采用回收站机制，那么删除操作将会把属于该表的所有数据全部删除)(回收站机制请参阅:Hadoop Trash回收站使用指南)。...2.4 创建表指定外部目录 只有当你的数据在/user/hive/warehouse目录中时，上述方法才能有效。但是，如果你的数据在另一个位置，如果你删除该表，数据也将被删除。...Hive不管理数据和权限设置以及目录等，需要你有另一个程序或过程来做这些事情 不是基于现有表(AS SELECT)来创建的表 可以创建表并使用相同的模式并指向数据的位置
hadoop fs -copyFromLocal logs/log.out /hadoop/ 3）–put上传文件 -put:该命令选项表示把linux上的文件复制到hdfs中： hadoop fs...-put LICENSE.txt /hadoop/ 4）–copyToLocal下载文件到本地 5）–get下载文件到本地 6）moveFromLocal从本地把文件移动到hdfs -moveFromLocal...hadoop fs -moveFromLocal /home/localfile1.txt /hadoop 7）moveToLocal把hdfs上的文件移动到本地 8）cp复制文件 -cp：将文件从源路径复制到目标路径...hadoop fs -cat /hadoop/yarn-root.log 12）getmerge合并文件 -getmerge：该命令选项的含义是把hdfs指定目录下的所有文件内容合并到本地linux的文件中将文件从源路径移动到目标路径...1）hdfs文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树，Hdfs中的文件都是分块(block)存储的，块的大小可以通过配置参数(dfc.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2x版本中是128M
介绍 本教程将介绍如何在腾讯云CVM上搭建Hadoop集群。Hadoop中是一个Apache的框架，可以让你通过基本的编程处理跨服务器集群的分布式方式的大型数据集。...如Apache组织所述，Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种高度容错的分布式文件系统，专门设计用于在商用硬件上运行以处理大型数据集。...mkdir my-hadoop-install && cd my-hadoop-install 一旦我们创建了目录，我们会从Hadoop发布列表中安装最新的二进制文件。...，我们需要为Hadoop分布式文件系统（HDFS）创建一个数据目录来存储有关的HDFS文件。...你将按下enter以使用键位置的默认值，然后按enter两次以使用空密码： ssh-keygen 对于每个从节点，我们需要将主节点的公钥其复制到每个从节点的authorized_keys文件中。
Java操作HDFS开发环境搭建 在之前我们已经介绍了如何在Linux上进行HDFS伪分布式环境的搭建，也介绍了hdfs中一些常用的命令。但是要如何在代码层面进行操作呢？...文件系统 搭建完工程环境后，我们就可以调用Hadoop的API来操作HDFS文件系统了，下面我们来写一个测试用例，在HDFS文件系统上创建一个目录： package org.zero01.hadoop.hdfs...mysql_cluster.iso 注意，从控制台打印结果中，我们可以看到一个问题：我们之前已经在hdfs-site.xml中设置了副本系数为1，为什么此时查询文件看到的系数是3呢？...不信的话，可以在代码中将路径修改为根目录，这时控制台输出如下： 这是一个：文件 副本系数：1 大小：311585484 路径：hdfs://192.168.77.130:8020/hadoop-2.6.0...：hdfs://192.168.77.130:8020/hello.txt 根目录下的文件都是我们之前通过hdfs命令put上去，所以这些文件的副本系数才是我们在配置文件中设置的副本系数。
（4）Apache Hive：基于Hadoop的一个数据仓库工具。将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MR统计，适合数据仓库的统计分析。...（7）Apache Mahout：基于Hadoop的分布式程序库。提供了大量机器学习算法的MR实现，并提供了一系列工具，简化了从建模到测试流程。 （8）Apache Sqoop：数据相互转移的工具。...将一个关系型数据库（MySQL 、Oracle 、Postgres等）中的数据导入Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入关系型数据库中。...（3）将rpm文件复制到各CentOS 本例中即将cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm复制到上面集群部署规划表中的6台机器。注意，6台机器必须都复制此文件。...Yarn配置中将会使用到，这里一并建立，注意这些目录都是HDFS里的目录。
首先说明几点： 远程调试对于本地hadoop版本、远程hadoop版本、eclipse版本都有极为严格的兼容性要求，我所采用的版本如下： （1）本地hadoop：0.20.203（如果客户端和服务端hadoop...在这个View中，右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如Hadoop，还有Map/Reduce Master和DFS Master。...复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。...hadoop的命令在HDFS上创建/tmp/workcount目录，命令如下：bin/hadoop fs -mkdir /tmp/wordcount 通过copyFromLocal命令把本地的word.txt...复制到HDFS上，命令如下：bin/hadoop fs -copyFromLocal /home/grid/word.txt /tmp/wordcount/word.txt 第五步：运行项目 1.在新建的项目
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