我尝试在google automl vision中创建目标分类和目标检测模型。 图像继续加载，即使它是一个很小的数据集，如Buffering image中所示，我也无法对图像进行注释。这里没有网络问题，我已经通过速度测试验证过了。 现在还有其他人面临这个问题吗？ 致以敬意， Aswin Kumar
浏览 13提问于2020-01-22得票数 0
TL;DR -我可以通过使用我的应用程序默认凭据模拟服务帐户( SA )来向AutoML应用程序接口进行身份验证，还是必须实际使用SA身份验证？我已经遵循了这篇帖子中的说明，但仍然收到有关使用最终用户凭据的错误。所以我的问题是，我只是做错了什么，还是AutoML必须使用没有模拟的真正的SA身份验证？SDK或Google Cloud Shell中的最终用户凭据进行了身份验证。建议在gcloud中配置计费/配额
浏览 1提问于2020-03-20得票数 1
我正在使用azure Automated ML来做一些概念证明。我正在试着根据一些参数来识别一个人。 在我的数据集中，我有4列浮点数和1列包含人名的列。我的目标是能够根据这4个浮点数的输入来检测这个人。 ? 我已经成功地基于这些信息训练了一些模型。数据转换图表如下所示，这是我所期望的： ? 因此，它忽略了一列(我假设是"person“列)，并使用剩下的4列作为RandomForrest分类器的输入。到目前为止一切都很好。 然后，当我部署模型时，我现在需要添加一个名为"Column2“的新变量。这个变量似乎对输出数据有很大影响 ? 当我用两个输入向端点发
浏览 19提问于2021-10-15得票数 0
我需要知道这一点，因为通过数据是时间序列，这将是现实的评估一个经过训练的样本样本的早期时间。
有人能告诉我答案或指导我如何解决这个问题吗？我知道我可以导出评估结果并对其进行调整，但是BigQuery似乎不尊重原始数据的顺序，而且数据中没有绝对的时间特性。
浏览 1提问于2019-07-10得票数 2
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在培训时，AutoML将创建三个数据分块:培训、验证和测试。在训练的时候我怎么看这些分裂？对于AutoML有类似的东西吗？
浏览 3提问于2022-10-05得票数 0
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我想在安卓的AutoML 应用程序中使用视觉REST。另一种选择是使用OAuth2.0。那么，我如何在Android中使用帐户身份验证，或OAuth2.0是唯一的选择？
此外，建议是否有任何其他方法来实现这一点与简洁的代码。
浏览 0提问于2018-09-24得票数 1
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，它似乎安装了它：path exists, skipping /Users/brandomiranda/automl-meta-learning/automl
completed operation for: /Users/brandomiranda/
浏览 4提问于2020-01-24得票数 7
我正在尝试来自GCP的AutoML，我被困在了培训中:我收到一条错误消息，说在验证集中没有足够的图像具有“意大利”标签。我已经手动上传了这些图像，所以我没有指定哪个映像是哪个集的(培训、验证、测试)。如果有帮助的话，图像可以有多个标签(在我的例子中:一个运动+一
浏览 2提问于2020-12-12得票数 2
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无法预测谷歌汽车
、、
现在我执行以下函数，但它返回一个错误：
prediction_client = automl_v1beta1.PredictionServiceClient
浏览 0提问于2018-08-24得票数 0
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对于身份验证，我使用文档建议的服务帐户使用角色“所有者”，但是对于生产“更细粒度”的权限。不幸的是，他们没有提到可用的角色。我也没有在中找到角色，在那里我通常查找角色/权限。我的测试表明，我所使用的角色实际上并不重要。更让人困惑的是，说NLP API只能通过API键访问，但是NLP文档本身告诉您使用服务帐户。我想API的关键是遗留信息。
浏览 1提问于2019-07-31得票数 2
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我可以从AutoML表导出一个模型并在本地与tensorflow一起使用吗？ 我发现您可以以多种格式导出一些Vision模型，但对于表，我只能将tf edges模型导出到云存储。
浏览 27提问于2021-04-09得票数 1
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但是我有一个验证错误，我不明白为什么?！ 我已经导出了我的CSV用于添加验证，但当我上传这个新的CSV时，没有任何变化...我已经有这个错误了。 有了这些我就不能开始训练了。 ?
浏览 29提问于2021-09-27得票数 0
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我有一个图像数据集，我正在尝试使用谷歌的AutoML对象检测来运行对象检测。 我手动将数据拆分为训练、测试和验证。我注意到它没有读取我在某个标签(chickennuggets)上设置为验证的图像。此外，每个拆分的数量与我的csv上的每个拆分的图像数量不匹配。我需要模型来读取图像并将其分配给集合(训练、测试或验证)，我将其放入CSV中。
浏览 29提问于2021-09-27得票数 0
我们正在尝试记录web负载测试，我们能够成功，直到我们得到登录页面。在我们登录url之后，它在visual studio中失败了。由于登录有一些身份验证令牌，id等。那么我们如何在负载测试项目中获得身份验证详细信息，如令牌，id等。基本上，我们是通过visual studio进行web性能测试。
浏览 7提问于2018-07-13得票数 0
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因此，当我在XGBoost中手动构建该模型时，我基本上会将这些特性转换为二进制列(使用LabelEncoder和OneHotEncoder)，并将标签转换为使用LabelEncoder的类。我用我的数据集尝试过，最终得到了大约0.4的准确性(不幸的是，由于机密性，无法共享数据集)
现在，如果我在Azure AutoML中运行相同的数据集，那么在最好的实验中，我的精度将达到0.85左右。但真正有趣的是，AutoML使用了SparseNormalizer，XGBoostClassifier，reg:logis
浏览 4提问于2020-07-02得票数 3
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根据谷歌AI的博客文章，设计了一个AutoML端到端管道，具有专门的时间序列预测搜索空间。该AutoML预测解决方案已经在多个Kaggle数据集上进行了测试。在GCP AI Platform>AutoML中，我没有看到训练时间序列预测模型的选项。
这个AutoML预测解决方案已经在GCP中公开提供了吗？如果是这样，如何访问它？
浏览 24提问于2021-03-12得票数 0
我做了conda list，但我看不出我在找什么。是否没有显示安装有conda developed .的conda软件包？#absl-py 0.9.0 py37_0
appnope 0.1.0
浏览 7提问于2020-04-27得票数 1
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我刚刚开始学习使用H2O自动ML，我正在尝试一个二进制分类模型。前5名的车型仍然排在前5名，但这些车型的排名略有上升或更低。有几个原因，我可以推测，导致变化。你能帮我更好地理解这一点吗。
浏览 4提问于2020-08-28得票数 1
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在Python中，我通过使用以下代码训练了一个flaml autoML (目前我只对针对二进制目标称为y_train和一组预测特性称为X_train)的分类问题进行XGBoost培训： X_train, estimator_list=["xgboost然后，我想在算法中插入一些约束。
浏览 21提问于2022-07-08得票数 0
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