如何在BST插入中修复它，并让插入功能正常工作

BST（二叉搜索树）是一种常用的数据结构，它是一种特殊的二叉树，其中左子树的所有节点的值都小于根节点的值，右子树的所有节点的值都大于根节点的值。对于BST插入操作的修复，主要是解决以下两个问题：

1. 如何找到正确的插入位置？
2. 如何保持BST的特性不被破坏？

首先，我们需要找到正确的插入位置。BST的插入操作是一个递归的过程，我们从根节点开始比较插入值与当前节点值的大小关系，根据大小关系选择向左子树或右子树递归插入。直到找到一个空的位置，将新节点插入其中。

然而，由于插入操作可能破坏BST的特性，导致树结构不再满足BST的条件。为了修复这个问题，可以采用以下两种方法之一：

1. 自平衡BST（AVL树、红黑树等）：自平衡BST通过旋转和重新调整节点的位置，以保持树的平衡性。在插入节点后，通过相应的旋转操作，保持左子树和右子树高度差不超过1。这样可以避免BST退化成链表，并提供较快的插入、删除和搜索操作。腾讯云相关产品推荐使用的是腾讯云COS（对象存储服务），它提供高性能、高可用的对象存储服务，适合存储和处理各类非结构化数据。更多详细信息可以查看腾讯云COS产品介绍。
2. BST自我修复：在插入操作后，通过检查BST的特性是否被破坏，如果有破坏，则可以采取相应的修复步骤。例如，如果出现节点重复或者子树高度不平衡等情况，可以进行节点删除、旋转等操作来修复BST。腾讯云相关产品推荐使用的是腾讯云TSDB（时序数据库），它是一种专门针对时间序列数据的数据库，具有高性能、高可靠性和强大的数据分析能力。更多详细信息可以查看腾讯云TSDB产品介绍。

总结：修复BST插入功能的方法包括使用自平衡BST和BST自我修复。腾讯云相关产品推荐使用的是腾讯云COS和腾讯云TSDB。通过使用这些产品，可以保证插入功能的正常工作，并提供高性能、高可用的存储和数据处理能力。