选择Database—>Edit Current DBMS 选择Scripts－》Objects－》Reference－》ConstName 可以发现右侧的Value为： FK_%.U8:CHILD%_%.U9:REFR%_%.U8:PARENT% 可见，该命名方法是：'FK_'+8位子表名+9位Reference名+8位父表名，你可以根据这中模式自定义为： FK_%.U7:CHILD%_RELATIONS_%.U7:PARENT%， 可以使FK名称变为FK_TABLE_2_RELATIONS_TABLE_1 掌握这种方法后就可以按照自己的想法修改了 生成建库脚本SQL文件中的表头注释很讨厌，可以在 Databse -> Generate Database (Ctrl+G)窗口中，选择Options卡片，去掉Usage的Title钩选项即可。 添加外键 Model -> References新建一条外键后，双击进入外键属性，在“Joins”卡片中可以选择子表的外键字段
replace-regexp 和 query-replace-regexp 函数的工作方式是类似的，但是它们使用正则表达式作为要进行替换的字符串。
在我们处理数据，尤其是和时间相关的数据中，经常会听到移动窗口、滑动窗口或者移动平均、窗口大小等相关的概念。
* 窗口可以同时包含与它们相关的子窗口,任何在父窗口与子窗口重叠区域的变化会同时影响到他们中的任何一个
在安装SSL证书时，其中一个步骤是选择HTTPS连接的默认端口——443端口。这个端口到底是做什么的，为什么用这样的数字命名？
下面的教程将带你创建一个工程， 并将Spread控件绑定到一个数据库。 在这个教程中，主要的步骤为： 1. 将Spread添加到一个数据绑定工程中 2. 设置数据库连接 3. 指定要使用的数据 4. 创建数据集 5. 把Spread控件绑定到数据库 6. 通过改变单元格类型改善显示效果 将Spread添加到一个数据绑定工程中 打开一个新的Visual Studio.NET工程。将工程命名为databind。将工程中的窗体文件命名为binding.cs（或.vb）。 将FpSpread控件添加到你的工程中，然
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，内置 60+ 数据连接器，拥有稳定的实时采集和传输能力、秒级响应的数据实时计算能力、稳定易用的数据实时服务能力，以及低代码可视化操作等。典型用例包括数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖，以及通用 ETL 处理等。 随着 Tapdata Connector 的不断增长，我们最新推出《Tapdata Connector 实用指南》系列内容，以文字解析辅以视频演示，还原技术实现细节，模拟实际技术及应用场景需求，提供可以“收藏跟练”的实用专栏。本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。
在 0.11.0 中，默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件listing的性能。在reader方面，用户需要将其设置为 true 以从中受益。元数据表和相关文件listing 仍然可以通过设置hoodie.metadata.enable=false来关闭此功能。因此，使用异步表服务部署 Hudi 的用户需要配置锁服务。如果此功能与您无关，您可以通过额外设置这个配置 hoodie.metadata.enable=false 像以前一样使用 Hudi。
如果您有机会阅读我们之前在 Google Analytics 4 （GA4） 上发布的指南，您可能知道它不像 Universal Analytics 那样是一款即插即用的分析工具。
Power Query 的设计目的就是在业务分析师使用数据之前将数据加载到目标区域的表中。收集数据并将其重塑为所需的格式，Power Query 处理数据的基本流程，如图 1-1 所示。
在 0.11.0 中，我们默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件 listing 的性能。在reader方面，用户需要将其设置为 hoodie.metadata.enable = true 以从中受益。元数据表和相关文件listing 仍然可以通过设置hoodie.metadata.enable=false来关闭此功能。因此，使用异步表服务部署 Hudi 的用户需要配置锁服务。如果无需使用此功能，可以通过额外设置这个配置 hoodie.metadata.enable = false 像以前一样使用 Hudi。
在 Python 图形化处理基础篇中，学习如何创建和管理 GUI 元素是一个重要的步骤。本文将聚焦在 Tkinter 中如何添加标签（ Label ）这一基本的 GUI 元素。标签通常用于显示文本或图像，用于提供信息或指导用户。我们将详细解释如何在 Tkinter 窗口中添加标签，为你的 GUI 应用程序增添更多的内容。
如果想了解该系列文章(「浏览器底层原理&优化方案」)，可以参考我们已经发布的文章。如下是往期文章。
它们位于Qt Designer主窗口左侧区域的Widget Box（工具箱）里的Layouts（布局）栏中，如下图所示：
Google Analytics 无处不在，对于大多数营销功能的统计报告至关重要。作为加入 ClickHouse 之前没有营销分析经验并发现自己定期以博客形式贡献内容的人，我长期以来一直认为 Google Analytics (GA4) 提供了一种快速、无缝的方式来衡量网站。因此，当我们负责报告我们内容策略的成功情况并确保我们制作的内容与您（我们的用户）相关时，GA4 似乎是一个明显的起点。
名称框中的名字是为单元格区域定义的名字，可以由用户定义名称，或者由Excel自动创建，例如Print_Area和表1。
此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 (VaR) 并执行 VaR 回测分析。这三种方法是：
最近随着Snowflake上市后市值的暴增（目前700亿美金左右），整个市场对原生云数仓都关注起来。近日，一家第三方叫GigaOM的公司对主流的几个云数仓进行了性能的对比，包括Actian Avalanche、Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse、Google BigQuery、Snowflake，基本涵盖了目前市场上主流的云数仓服务。
点燃灵感 星之海洋 不知大家是否见过浏览器窗口（哎呦，不要打我！），其实，不要小瞧了这普普通通的windows，除了常用的window.open()与window.resizeTo()方法来开启窗口外，仔细挖掘，你还能找到许多奥秘在里头，下面就跟着我一起来探索探索吧~~let's go！ 一、继续解剖window.open() 说明：如无特别说明，以下红色标注的代码就是关键代码 1、弹启一个全屏窗口 window.open('http://www.fwcn.com','example01','fullscreen')
在介绍各种端口的作用前，这里先介绍一下在Windows中如何关闭/打开端口，因为默认的情况下，有很多不安全的或没有什么用的端口是开启的，比如Telnet服务的23端口、FTP服务的21端口、SMTP服务的25端口、RPC服务的135端口等等。为了保证系统的安全性，我们可以通过下面的方法来关闭/开启端口。
本文记录如何在 X11 应用里面，使用 XShapeCombineRegion 方法配置一个 X11 窗口支持和 Win32 窗口一样的命中测试穿透功能，即对应 Win32 的 WS_EX_TRANSPARENT 的鼠标、触摸等的点击等动作的穿透功能，可以实现在窗口中挖空一块范围直接穿透到后面的窗口
接下来我们就应用技术手段，基于Python，建立一个工具，可以阅读和分析川普的Twitter。然后判断每条特定的Twitter是否具有川普本人的性格。
本系列【基础篇】已经完全完结了，方便大家阅读学习，我们合并在成一个专辑，目录如下： 1. SAS软件入门 2. 读取数据 3. 描述数据 4. ODS的使用 5. 开发数据（一） 6. 开发数据（二） 7. SAS宏初步 8. 相关、回归等基本统计 ---- 前言·数说君的话 在统计软件里，SAS算是一哥了，虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡，但是、但是——SAS贵啊！正版的SAS一年要上百万，不是土豪用不起啊！ 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python，对比一
在 Visual Studio 上下文中，当调试应用时，这通常意味着你在附加了调试器的情况下（即在调试器模式下）运行应用程序。 执行此操作时，调试器在运行过程中可提供许多方法让你查看代码的情况。 你可以逐步执行代码、查看变量中存储的值、设置对变量的监视以查看值何时改变、检查代码的执行路径等。
标星★公众号 爱你们♥ 作者：Ali Alavi、Yumi、Sara Robinson 编译：公众号进行了全面整理 如你所见，我们手动复制了Trump的一条Twitter，将其分配给一个变量，并使用split()方法将其分解为单词。split()返回一个列表，我们称之为tweet_words。我们可以使用len函数计算列表中的项数。在第4行和第5行中，我们打印前面步骤的结果。注意第5行中的str函数。为什么在那里最后，在第9行中，我们循环遍历tweet_words：也就是说，我们逐个遍历tweet
断点是开发人员的工具箱中最重要的调试技术之一。 若要暂停调试程序执行所需的位置设置断点。 例如，你可能想要查看代码变量的状态或查看调用堆栈的某些断点。
很抱歉这么久才来更新这一系列，主要是来新公司还在试用期，我希望在试用期干出点事来，所以摸鱼的时间就少了。加上前面自己阳了休息了一段时间。在想起来更新就过去一个多月了。废话不多说了，让我们开始进入正题。
水平布局管理器（QHBoxLayout）：这个管理器是将控件进行水平布局，在水平方向上整理排列控件。
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。
**开发环境：**我们的软件开发人员通常将此环境用于我们的日常开发工作。我们希望在开发环境中加载非缩小的 JavaScript 和 CSS 文件，以便于调试。类似地，如果存在未处理的异常，我们需要开发人员异常页面，以便我们可以理解异常的根本原因并在需要时进行修复。
欢迎回到 Python 图形化界面基础篇的下一篇教程！在本文中，我们将深入探讨 Tkinter 的核心概念之一，即 Tkinter 主事件循环。理解 Tkinter 主事件循环对于开发 GUI 应用程序至关重要，因为它负责处理用户交互和应用程序的响应。在这篇文章中，我们将详细解释 Tkinter 主事件循环的工作原理，并提供示例代码以帮助你更好地理解。
警报是任何过程、系统或机械等的关键部分。警报可以防止发生致命事故，并提供有关正在发生的情况和故障排除原因的信息。
《优秀的IC/FPGA开源项目》是新开的系列，旨在介绍单一项目，会比《优秀的 Verilog/FPGA开源项目》内容介绍更加详细，包括但不限于综合、上板测试等。两者相辅相成，互补互充~
作者丨Shantanu Kumar 翻译丨魏伟 对于机器学习和数据科学的初学者来说，最大的挑战之一是需要同时学习太多知识，特别是如果你不知道如何编码。你需要快速地适应线性代数、统计以及其他数学概念，并学习如何编码它们，对于新用户来说，这可能会有点难以承受。 如果你没有编码的背景并且发现很难学习下去，这时你可以用一个GUI驱动的工具来学习数据科学。当你刚开始学习的时候，可以集中精力学习实际的项目。一旦适应了基本的概念，你就可以在以后慢慢学习如何编写代码。 在今天的文章中，我将介绍一个基于GUI的工具：KNIM
我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案，既能解决这些问题，又不需要引入高成本的维护时间窗口，导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
作者 | Shantanu Kumar 责编 | 魏伟 对于机器学习和数据科学的初学者来说，最大的挑战之一是需要同时学习太多知识，特别是如果你不知道如何编码。你需要快速地适应线性代数、统计以及其他数学概念，并学习如何编码它们，对于新用户来说，这可能会有点难以承受。 如果你没有编码的背景并且发现很难学习下去，这时你可以用一个GUI驱动的工具来学习数据科学。当你刚开始学习的时候，可以集中精力学习实际的项目。一旦适应了基本的概念，你就可以在以后慢慢学习如何编写代码。 在今天的文章中，将介绍一个基于GUI的工具
作者 | Shantanu Kumar 责编 | 魏伟 对于机器学习和数据科学的初学者来说，最大的挑战之一是需要同时学习太多知识，特别是如果你不知道如何编码。你需要快速地适应线性代数、统计以及其他数学概念，并学习如何编码它们，对于新用户来说，这可能会有点难以承受。 如果你没有编码的背景并且发现很难学习下去，这时你可以用一个GUI驱动的工具来学习数据科学。当你刚开始学习的时候，可以集中精力学习实际的项目。一旦适应了基本的概念，你就可以在以后慢慢学习如何编写代码。 在今天的文章中，将介绍一个基于GUI的工具:
游戏预览是开发中的一个重要环节，Cocos Creator游戏引擎基于JavaScript语言有着丰富强大的预览调试能力，这次我们介绍预览调试相关的技术，了解一下这方面的知识相信对你也非常有帮助。
代码替换功能，需要使用 Cheat Engine 工具的“代码查找”功能，来查找游戏数据存储在内存中的地址。首先找到当前数值的存储地址，并将其添加到下方地址列表中。然后右键单击该地址，并选择“找出是什么改写了这个地址”，将弹出一个空白窗口。接着，点击本教程窗口上的“改变数值”按钮，并返回 Cheat Engine，如果操作没有问题，在空白窗口中将出现一些汇编代码。选中代码并点击“替换”按钮，将其替换为什么也不做的代码（空指令），同时，修改后的代码也将放置在“高级选项”的代码列表中保存。点击“停止”，游戏将以正常方式继续运行，关闭窗口。现在，再次点击教程窗口上的“改变数值”，如果锁定速度足够快，“下一步”按钮将变为可点击状态。提示：在锁定地址时，如果速度足够快，“下一步”按钮也会变为可点击状态。
使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案，既能解决这些问题，又不需要引入高成本的维护时间窗口，导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
前言·数说君的话 在统计软件里，SAS算是一哥了，虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡，但是、但是——SAS贵啊！正版的SAS一年要上百万，不是土豪用不起啊！ 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python，对比一下，招SAS的公司都是大型药厂、外企、金融机构特别是银行...相比之下，R在学术界用的较多，Python在初创或者创新公司用的比较多。从这里看钱途，SAS是足以称为“高大上”的！ 其实，凭良心地、以数说君自己的感受来说，SAS做统计分析确实是太方便了！SAS的
一般情况下，为了保护Microsoft Excel工作簿的安全性，会对工作簿进行加密处理，这是保护工作薄安全性的方法之一。如果通过打印的方法，工作簿的安全性还是没有得到保障，容易造成重要文件泄密，怎么杜绝这种情况发生呢？
在 Twitter 上，我们每天都要实时处理大约 4000 亿个事件，生成 PB 级的数据。我们使用的数据的事件源多种多样，来自不同的平台和存储系统，例如 Hadoop、Vertica、Manhattan 分布式数据库、Kafka、Twitter Eventbus、GCS、BigQuery 和 PubSub。
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