在Bokeh中使用JavaScript可以通过自定义回调函数来实现。Bokeh是一个Python库,用于创建交互式的数据可视化图表,其中包括地图可视化。下面是在Bokeh map中使用JavaScript的步骤:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource
from bokeh.tile_providers import get_provider, Vendors
# 创建一个基于Web Mercator投影的地图
tile_provider = get_provider(Vendors.CARTODBPOSITRON_RETINA)
p = figure(x_range=(-2000000, 6000000), y_range=(-1000000, 7000000),
x_axis_type="mercator", y_axis_type="mercator")
p.add_tile(tile_provider)
# 创建一个包含地理坐标的数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(lon=[-74.0059], lat=[40.7128]))
# 创建一个JavaScript回调函数,用于更新数据源中的地理坐标
callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
// 获取JavaScript中的经纬度数据
var lon = parseFloat(cb_obj.value[0]);
var lat = parseFloat(cb_obj.value[1]);
// 更新数据源中的地理坐标
source.data = {lon: [lon], lat: [lat]};
source.change.emit();
""")
# 创建一个输入框控件,用于输入经纬度
input_box = TextInput(title="Enter coordinates (lon, lat):", value="[-74.0059, 40.7128]")
input_box.js_on_change('value', callback)
# 将数据源和图表绑定,使得图表能够根据数据源中的地理坐标进行更新
p.circle(x="lon", y="lat", size=10, fill_color="red", source=source)
# 显示地图图表
show(column(input_box, p))
这样,当用户在输入框中输入经纬度时,JavaScript回调函数将更新数据源中的地理坐标,并且图表会根据新的地理坐标进行更新。
Bokeh提供了丰富的功能和可视化选项,可以根据具体需求进行定制和扩展。更多关于Bokeh的信息和示例,请参考腾讯云Bokeh相关产品和产品介绍链接地址:Bokeh。
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