如何在C#中实现交互式决策树
在C#中实现交互式决策树可以使用以下步骤：
- 导入所需的命名空间：
- 导入所需的命名空间：
- 定义决策树的节点类：
- 定义决策树的节点类：
- 构建决策树：
- 构建决策树：
- 实现交互式询问和决策：
- 实现交互式询问和决策：
以上代码中，我们首先定义了一个简单的决策树，并使用while循环和Console.ReadLine()实现了交互式询问。根据用户的输入，程序会根据当前节点的YesNode和NoNode指向的节点进行跳转，直到到达叶子节点为止。最后，程序会输出最终的决策结果。
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我有一个知识库系统，但用户反馈说很难搜索到信息。所以我在考虑决策树。如果用户可以通过点击几个选项来找到信息，那就太好了。
我看到一些网站有这个功能。(例如我遇到一个问题，我选择Windows7 ->登录问题->错误密码，系统会提供解决方案)
我想实现这样的系统，但不幸的是我没有找到。
有什么好主意吗？谢谢!
浏览 0提问于2011-08-31得票数 2
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实现决策树
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我正在学习如何在C#中实现简单的决策树。有人能解释一下，在伪代码中它是什么样子，或者有一些简单的教程可以在c#中实现吗？
我有这个数据集：
(出发地： )
我做了一个图形的决策树
(对不起我的英语)
我的想法只是这样：
if outlook = "overcast" then no
if outlook = "sunny" and humidity = "normal" then yes
if outlook = "sunny" and humidity = "high" then no
if
浏览 6提问于2016-10-03得票数 1
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我用Python生成了一个使用sklearn的决策树分类器，该分类器在准确性方面运行良好。我用线性规划的最优解训练分类器，它将项目的最优分配返回给类，同时考虑全局成本约束(即将项目1分配给A类，代价为x。所有项目和类的总结果成本需要小于y值)。
在使用分类器对所有项目进行重新分类后，虽然分类精度是可以接受的，但在大多数分类运行过程中都违反了全局成本约束。当然，因为python中sklearn中的标准决策树不考虑约束。
是否有方法将classification？之后的全局约束合并为？在下一次作业选择时，是否有办法强迫树考虑所有已经分类的项目？我认为这需要建立某种成本或惩罚函数，以便在树的分类过程
浏览 1提问于2019-01-19得票数 2
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在R Shiny中是否存在实现类似于交互元素的决策树的功能？(“决策树”指的是类似于 :) )。
我期望一棵树在我的情况下是相当“分枝”的，我希望我能够只展示其中的一部分(例如节点、他们的父母和兄弟姐妹以及他们的孩子)，允许用户以交互的方式移动它。
有什么想法吗？非常感谢您提前给出的提示！
浏览 0提问于2014-11-07得票数 2
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我必须处理这样的情况:我有一个决策树需要在聊天机器人中运行。因此，它的想法是有一个微服务，它从聊天机器人获取用户输入，运行决策树的逻辑，并将输出发送到聊天机器人。 然而，我在研究生院学习了很多如何构建决策树的方法，但我从来没有学习过如何在云中的引擎中操作这样的模型。 我将非常感激任何类型的提示，在那里我可以寻找一种方法来构建一个在云环境中运行决策树逻辑的引擎。我确实有一个在聊天机器人系统方面经验丰富的同事，这样我就可以从聊天机器人那里接收到引擎所需的任何类型的数据输入。对于来自引擎的响应，我需要将某种JSON或XML发送到聊天机器人系统。 核心思想之一不是在聊天机器人中处理决策树，因为这就是
浏览 16提问于2020-04-27得票数 0
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决策树归纳开源代码
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我正在为计算机视觉课程准备一个任务，其中包括在从图像中提取特征后训练一个简单的分类器。由于机器学习不是这里的主要主题，我不希望学生从头开始实现学习算法。因此，我不得不向他们推荐一些参考实现。我相信决策树分类器适用于此。
问题是这个类允许的语言种类相当多: C++，C#，Delphi。此外，我不希望学生花费大量时间来处理任何技术问题，如链接库。WEKA对于Java来说是很棒的。我们也可以对所有的包装器使用OpenCV，但是它很大很笨拙，而我想要一些简单和甜蜜的东西。
那么，您是否知道用于学习决策树的简单C++/C#/Delphi库？
浏览 1提问于2010-10-04得票数 1
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我有一个决策树，我需要将其转换为C#中的代码
简单的方法是使用if-else语句，但在这个解决方案中，我需要创建4-5个嵌套条件。
我正在寻找一种更好的方法，到目前为止，我读到了一些关于规则引擎的知识。
对于开发具有4-5个嵌套条件的决策树的有效方法，您还有什么建议吗？
浏览 1提问于2010-10-08得票数 19
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我有一个决策树。我给这个决策树提供了一些输入值。然后，决策树返回一个值。
输入值可以是“孩子的数量”、“年龄(以年为单位)”等。决策树然后可以返回(例如)一个特定值，该值将指示家庭拥有多少辆汽车或类似的东西。
此决策树(如果转换为if-then语句)将如下所示：
int i=0;
if (ownedHouses==0)
{
if (numberOfChildren==4)
{
if (ageFather==39)
{
if (incomeFamily==40000)
{
浏览 2提问于2013-05-24得票数 0
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我使用一位编码器将我所有的分类自变量从字符串转换为数字(二进制1和0)，但是当我运行决策树时，算法认为二进制分类变量是连续的。
例如，如果性别是我的自变量之一，则将男性改为1，将女性转换为0。当我在决策树中使用这一点时，节点将在0.5处分裂，这是没有意义的。
如何将此数字连续转换为数字范畴？
浏览 3提问于2020-02-04得票数 2
据我理解，与ID3相比，C4.5提供了4个改进：
处理训练数据和“测试”数据中的缺失值，
处理连续数据
处理属性上的成本。
修剪
来源
但是，我发现的所有决策树python模块，即使是所谓的C4.5，都不能处理缺少的值。
你知道有一个图书馆能处理它们吗？如果它能与Pandas DataFrames“开箱即用”的话，那就太好了.
浏览 0提问于2020-01-05得票数 6
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我想用PHP实现一个决策树(机器学习)算法。我在谷歌上到处搜索，在PHP中什么也找不到。
有没有人知道PHP中实现决策树的教程或函数？
浏览 0提问于2011-11-18得票数 4
所以我试图构建一个ID3决策树，但在sklearn的文档中，他们使用的算法是CART。但我也读到ID3使用熵和信息增益来构建决策树。 已尝试使用dtree=DecisionTreeClassifier(criterion='entropy')，但生成的树不可靠。 要获得ID3决策树，我应该在DecisionTreeClassifier()中编辑哪些参数？
浏览 9提问于2019-02-07得票数 1
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给出一个分类决策树，例如：
📷
如何找到特征域(花瓣和萼片的宽度和长度)，其中一个样本很可能出现在每个类的特征空间中？
这里很清楚，对于Setosa来说，当花瓣长度小于或等于2.45时。
然而，我感到困惑的是如何在更复杂的情况下思考。例如，让我们以Versicolor为例：
我在两个选择之间犹豫不决，或者选择每条通向Versicolor的路径，或者只是选择带最多样本的叶子的域(考虑路径)。
我不一定关心这个例子，我想知道一般情况，以及如何思考如何解决这个问题。
谢谢
浏览 0提问于2020-10-09得票数 1
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我刚开始在Windows7中使用xshell，它看起来不错，但是如何在xshell中输入iPython的交互控制台？
在windows的cmd中，当我键入"ipython“时，它将自动将我带到交互式控制台。
但是，在xshell中，我尝试了一些命令，如" ipython“、"ipython控制台”，它们都不会将我带到ipython的交互控制台。
顺便说一下，我在Windows 7中使用xshell 5(家庭/学校版本)。
浏览 8提问于2014-11-12得票数 1
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我理解Catboost回归器在训练时使用基于目标的编码将分类特征转换为数字特征。但是在标签完全未知的时候，Catboost是如何处理分类特征的呢？如果决策树期望将分类特征值作为数字来看待，那么在预测时间内，一个对象如何沿着Catboost决策树下降？
我试着查看正式文档，但只有在培训期间，当标签可用时，才能找到编码。
浏览 0提问于2022-06-29得票数 0
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有没有办法在pyspark中可视化/绘制使用mllib或ml库创建的决策树？另外，如何获取信息，如叶节点中的记录数。谢谢
浏览 2提问于2017-08-16得票数 4
如何在程序中使用机器学习算法？我想使用分类算法，决策树，聚类算法。除了马赫特之外，请提出一些建议。
浏览 1提问于2015-09-02得票数 0
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我有一个问题，理解和应用决策树的生存分析在Python。我有一个数据集，有年龄，体重，肿瘤大小，体积，.(所有的浮标)，我想知道是否有一个相关的整体生存(也浮动)。
但是我如何应用决策树呢？在文献中，我只看到y_train必须是一个范畴变量的例子(例如0或1，良性或恶性，.)但它不适用于像浮点数这样的连续变量。
不过，我想要创建一个决策树，这样最终您可以发现肿瘤大小为> xx，体积为>y，您的总体生存预测大约是< zzz。
有人能帮我解决我的问题吗？有没有人知道在哪里能读到更多关于这个话题的文章？
浏览 5提问于2021-03-25得票数 2
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在一次面试中，我遇到了雇主的一个问题。他问我为什么KNN分类器比决策树快得多，例如在字母识别或人脸识别中？
当时我完全不知道。所以我想知道我应该在哪些方面比较这两种分类方法的速度性能？谢谢。
浏览 0提问于2013-03-15得票数 8
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套袋采用决策树作为分类器。在解决问题过度拟合问题的研究中，我希望以决策树(c4.5)作为改进决策树(c4.5)的方法。这有可能是因为一些讲师说不对，因为套袋，其他分类器不是混合的两种？
浏览 0提问于2020-09-21得票数 2
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我正在构建一个决策树，它使用具有连续值(双精度)的字段。我应该如何创建用于构建树的范围节点(查找最佳范围值)
浏览 0提问于2012-12-08得票数 0
1回答
我想在Weka中创建我自己的决策树模型。换句话说，我想手动指定决策树中的所有拆分和所有拆分值，而不训练任何决策树算法(例如REPTree、J48等)。在数据上。在Weka GUI中或通过Weka的Java API，这是可能的吗？如果是这样的话，是怎么做的？
浏览 1提问于2021-07-17得票数 0
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我正在尝试使用h2o来训练决策树模型。我知道在h2o中不存在用于决策树的特定库。
这是我在h2o中使用GBM算法时的代码，但我可以像这样使用决策树。因为h2o中没有决策树代码。
GBMParametersV3 gbmParams = new GBMParametersV3();
gbmParams.trainingFrame = H2oApi.stringToFrameKey("train");
gbmParams.validationFrame = H2oApi.stringToFrameKey("test");
ColSpecifierV3 respons
浏览 13提问于2018-08-29得票数 0
据我所知，一些分类器，如朴素贝叶斯，计算数据的后验概率，并在此基础上产生结果。我的问题是，任何分类器都可以产生后验概率吗？例如，决策树如何生成它？
浏览 1提问于2017-07-20得票数 0
此页在scikit-learn中显示决策树中的路径。在到达决策树的叶节点后，我们在哪里获得最终的结果值？
浏览 0提问于2020-12-25得票数 0
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我使用Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark，Spark的python实现)根据我拥有的LabeledPoint数据生成决策树。树可以正确生成，我可以使用以下命令将其打印到终端(提取规则，该用户将其称为)：
model = DecisionTree.trainClassifier( ... )
print(model.toDebugString()
但我想要做的是可视化或绘制决策树，而不是将其打印到终端。有没有什么方法可以在PySpark中绘制决策树，或者可以保存决策树数据并使用R绘制它？谢谢!
浏览 6提问于2015-08-06得票数 11
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我读过“使用SAS企业Miner进行分析的决策树”，有一篇文章指出决策树可能不稳定，但它没有解释原因。他们怎么会不稳定？
浏览 0提问于2015-12-03得票数 1
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我在分析使用决策树创建的分类器。在scikit的决策树中有一个名为最大值_深度的调优参数。这相当于修剪决策树吗？如果没有，我如何使用scikit修剪决策树？
dt_ap = tree.DecisionTreeClassifier(random_state=1, max_depth=13)
boosted_dt = AdaBoostClassifier(dt_ap, random_state=1)
boosted_dt.fit(X_train, Y_train)
浏览 0提问于2018-09-23得票数 11
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我有一个很大的决策树，上面有很多是/否的问题。
我需要用c#实现一些代码，然后通过这棵树，得到唯一的id作为返回值。
if-> 1=true, A=true, C=true -> return 111;
if -> 1=true, A=true, C=false -> return 110;
我如何在没有if else的情况下实现这样的逻辑？我的决策树要大得多，因为这个样本和if/else不是很好的解决方案。我认为有两种方法可以做到这点。首先获取QuestionID，第二种方法将根据问题获取答案的唯一ID。请帮助我一些代码的想法..
决策树：
浏览 1提问于2011-06-14得票数 2
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我想创建一个决策树的森林。为此，我想将'n‘个决策树存储在一个对象中。那么在R中有没有一种方法可以存储所有不同的决策树呢？
浏览 9提问于2019-11-28得票数 1
我有一个函数，它应该从我的PATH环境变量中删除目录的重复副本。我创建了一些副本，这样我就可以测试它了，但是我不知道如何：
1)将脚本放入$HOME/.bashrc文件
浏览 0提问于2012-06-15得票数 2
6回答
字符串作为决策树/随机林中的特征
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在一个决策树/随机森林的应用中，我正在做一些问题。我试图适应一个问题，它有数字和字符串(如国家名称)作为功能。现在，科学知识-学习只使用数字作为参数，但是我想注入字符串，因为它们携带了大量的知识。
我如何处理这种情况？
我可以通过某种机制(如Python中的散列)将字符串转换为数字。但是我想知道在决策树问题中如何处理字符串的最佳实践。
浏览 0提问于2015-02-25得票数 85
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我在这里尝试应用决策树。决策树负责在每个节点本身进行拆分。但是在第一个节点，我想根据"Age“来分割我的树。我该怎么强制你这么做呢？
library(party)
fit2 <- ctree(Churn ~ Gender + Age + LastTransaction + Payment.Method + spend + marStat, data = tsdata)
浏览 4提问于2016-10-04得票数 8
2回答
您可以在Visual Studio中打开C#交互窗口，以将C#用作脚本和外壳语言。不幸的是，这需要您始终打开Visual Studio。
我知道我可以运行csi.exe本身，但这不会给我提供任何语法突出显示或自动完成功能。
如何独立运行C#交互式窗口？
浏览 4提问于2018-04-23得票数 1
1回答
强制决策树达到最小度
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决策树是否会被强制到一个特定的程度，即使以前被丢弃了？
我试图用 Package (ctree)构建一个决策树，但是从设置的参数/类别中忽略了它。是否有一种方法可以包含所有集合类别的决策树(即使结果是接近的)？我希望将树强制为最小节点数。
例如，在有吸引力的地块中，有7个节点。我想强迫树有10个节点。这有可能吗？
谢谢!
浏览 0提问于2016-04-04得票数 0
2回答
我有一个for循环，每次生成一个决策树，在以后的程序中，我需要将所有的决策树应用到测试数据中(决策树不是集成在一起的)。我试图将它们存储在一个结构数组中，但是当我将它们应用于测试数据时，我有以下错误：
(未定义的函数“预测”用于输入‘struct’类型的参数。)
我知道生成的树是一个对象，但是如何在MATLAB中存储和检索多个对象呢？
浏览 8提问于2015-09-07得票数 0
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阅读一些文档(对于示例)，我知道有很多类型的决策树(Cart、ID3等等)。我还知道，随机森林是一种使用一组决策树的粒子算法。
我的问题是:在随机森林中，使用什么样的决策树？(cart，id3，.)
浏览 0提问于2022-03-21得票数 0
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为什么在某些情况下，具有n_estimators =1的随机林执行的性能比决策树差，即使在将引导设置为false之后？
尝试使用不同的机器学习模型来预测信用卡的违约率，我尝试了随机森林和决策树，但随机森林的表现似乎较差，然后尝试了只有一棵树的随机森林，因此它应该与决策树相同，但性能仍然较差。
浏览 9提问于2022-11-03得票数 0
我是机器学习的新手，正在尝试将决策树归纳放到事情的宏伟计划中。决策树(例如，使用C4.5或ID3构建的决策树)是参数化的还是非参数化的？我猜测它们可能确实是参数的，因为实际值的决策分割点可能是根据特征值的一些分布确定的，例如均值。然而，它们并不共享必须保留所有原始训练数据的非参数特征(就像使用kNN一样)。
浏览 2提问于2012-12-13得票数 9
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我正在考虑将一些工作流逻辑从C#代码转移到MongoDB中存储的JS中(例如，如果用户发送一条消息，将在不同的集合中创建一堆或记录，现在我在C#中就是这样做的)，但我担心如果事情不能正常工作，我是否能够调试JS代码。
浏览 0提问于2011-06-24得票数 6
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不同决策树算法的复杂度和性能比较
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我正在研究数据挖掘，更准确地说，是决策树。
我想知道是否有多个算法来构建一个决策树(还是仅仅一个？)，哪一个更好，基于如下标准
性能
复杂性
决策失误
还有更多。
浏览 4提问于2012-04-02得票数 45
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DOT语言的参考结构
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我在C#中创建了决策树，其中节点是对象，分支是引用，如果我可以使用一些工具将这个结构转换成DOT语言图，在图中使用它呢？如果有更好的方法来构建这个图呢？
浏览 4提问于2018-01-12得票数 1
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在大多数流行的软件包(rpart等)中，决策树分割是基于信息增益、熵或基尼指数的。
是否有一个流行的决策树包(“R”或python)可以使用x-平方统计量指定节点拆分质量？
浏览 0提问于2016-06-07得票数 0
我想在weka中编写一个基于j48决策树的分类器，它在leafs中使用了另一个分类算法。具体地说，我想要knn。
例如，让我们看一个分类过程:给定一个新实例，我希望使用j48树获得“他的”叶子，然后不是返回与该叶子相关联的类，而是基于到达该叶子的训练集实例，返回knn算法将在该实例上返回的分类。所以基本上我想在j48的分类方法中注入knn算法。
我正在寻找一种使用weka API在java中做到这一点的简单的“不写太多”的方法。对我来说，最坏的情况是编写自己的决策树，并使用knn实现它。最好的情况是，我可以使用j48和IBk作为黑盒，并以某种方式实现这个“混合”分类器。
我喜欢听到任何关于如何
浏览 2提问于2012-04-12得票数 1
1回答
可以使用什么标准来决定是否使用oneR或jRip(包含在RWeka中)来开发决策树或一个或多个规则。这两种算法(决策树和规则)的相似性很高，使其有点混乱。
浏览 0提问于2016-04-26得票数 1
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2回答
关于决策树的问题
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在研究了决策树一段时间后，我注意到有一种小技术叫做boosting。我看到在正常情况下，这将提高决策树的准确性。
所以我只是在想，为什么我们不简单地将这种增强合并到我们建立的每个决策树中呢？由于目前我们将boosting作为一种单独的技术，所以我在思考:使用boosting比只使用单个决策树有什么缺点吗？
谢谢你在这里帮我！
浏览 3提问于2010-11-24得票数 1
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我用R中的"ada“软件包建立了一个包含50棵决策树的增强模型，如何打印在"ada”迭代中生成的决策树？
我可以使用" print“函数来显示"rpart”对象的细节，是否有类似的函数来打印构建在"ada“对象中的决策树？
非常感谢!
我的示例代码如下所示：
library(ada)
data("soldat")
model <- ada(y ~ .
, data=soldat
, loss="e"
,
浏览 0提问于2015-08-12得票数 0
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在我的项目中，我应该使用分类器来根据6个输入值来预测8个类中的一个。我必须比较一个只运行C++代码的设备上的所有监督学习分类器。所以我使用python来教/拟合机器学习模型，但是我需要为每个分类器在C++上运行它找出最终的公式。有什么办法从模型中得到这些公式/代码吗？
使用的机器学习算法：
支持向量机
朴素贝叶斯
线性回归
线性判别分析
决策树
K-最近邻算法
Logistic回归
神经网络
梯度增强算法
随机森林。
浏览 2提问于2018-05-27得票数 3
我有一个C#应用程序，它需要在SSH上的硬件上运行某些命令。应用程序使用SSH.Net进行连接、发送命令和读取结果。如果我使用OpenSSH连接到本地机器，我就可以工作了。最后，我想更进一步，设置我自己的SSH服务器，这样我就可以一次模拟多个硬件设备(需要模拟让50+设备进入SSH )。
为此，我使用nodejs和ssh2包设置了一个简单的SSH服务器。到目前为止，我已经连接了客户机，并进行了身份验证(目前所有的连接都已被接受)，并且我可以看到创建了一个session对象。虽然我碰到的问题是执行客户端发送的命令。我注意到ssh2在session对象上为exec设置了一个事件，但这似乎永远不会触
浏览 0提问于2018-11-15得票数 3
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我正在寻找不那么知名的回归模型，如果可能的话，寻找一个实现它的python库。
在我的箭袋里：
广义线性模型，线性，拉索，岭.
基于决策树的模型:购物车，随机森林，梯度提升决策树(xgb，lightgbm，catboost)
支持向量机
Knn回归
神经网络
是否有较少人知道的回归算法？我正在寻找替代模式，以增加我的箭袋。
浏览 0提问于2020-07-23得票数 1
云服务器
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对象存储
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腾讯云开发者
