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(611)
视频
沙龙
2
回答
如
何在
Colab
TPU
上
释放
磁盘空间
?
、
、
、
我正在Google
Colab
上
训练一些深度学习模型,运行时类型设置为
TPU
。RAM和磁盘状态显示我已经在
Colab
上
使用了大部分磁盘存储。有没有办法重置它?或者删除一些东西来
释放
更多的
磁盘空间
?我知道我可以改用GPU,这会给我更多的
磁盘空间
,然而,我的型号需要永远改变,所以我真的想留在
TPU
上
。提前感谢!
浏览 142
提问于2019-11-28
得票数 6
1
回答
如
何在
google
colab
中使用
TPU
、
、
、
Google
colab
在运行时加速器中引入了
TPU
。我找到了一个例子,如
何在
中使用
TPU
。但是这个例子在google-colaboratory上不起作用。它停留在下面这一行:当我在
colab
上
运行时,它返回用于
TPU
加速器的[]。有人知道如
何在
colab
上
使用
浏览 2
提问于2018-09-27
得票数 13
回答已采纳
2
回答
如何清除
Colab
Tensorflow
TPU
内存
、
、
、
每次折叠后,我想清除
TPU
内存,这样我就不会得到OOM错误。 1168 distribute_ut
浏览 13
提问于2021-07-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
TF1.14][
TPU
]不能在使用
TPU
的
Colab
上
使用自定义TFrecord数据集
、
、
、
我想用它来训练使用免费
TPU
的
Colab
模型。MultiDeviceIteratorGetNextFromShard}}]] [[IteratorGetNextAsOptional_1]] 在我的理解中,它需要在
TPU
存储桶
上
的TFRecord文件,我不知道如
何在
Colab
上
做到这一点。如
何在
Colab
TPU
上
直接使用TFRecord文件?
浏览 1
提问于2019-09-19
得票数 0
1
回答
colab
上
TPU
的规格
如
何在
colab
上
查看
TPU
的规格,对于GPU,我可以使用以下命令 nvidia-smi 但是它不适用于
TPU
,我怎样才能看到
TPU
的规格?
浏览 32
提问于2020-04-19
得票数 3
2
回答
可以从本地内核使用
TPU
吗?
我正在尝试用
TPU
训练一个模型,但我必须使用Google
Colab
或类似的平台吗?
浏览 19
提问于2020-12-09
得票数 0
1
回答
如
何在
TPU
上
使用自定义数据集来训练Pytorch模型?
、
、
、
我有一个基于Pytorch的模型,它目前运行在本地GPU
上
,在我的本地存储中有大约100 or的帧数据集,我正在寻找一个指南,展示如何设置一台机器来在我的Google (?)(或任何其他推荐的云存储)数据集中使用
TPU
来训练和测试我的模型。我发现的指南与我的描述不匹配,大多数指南要么运行在GPU
上
,要么在
TPU
上
运行,其中包含在dataset库中,我不想浪费时间和预算试图从这些片段中拼凑一个谜题。
浏览 8
提问于2022-02-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Colab
TPU
上
运行Pytorch堆叠模型
、
、
、
、
我正试着在
Colab
多核
TPU
上
运行我的模型,但我真的不知道怎么做。我尝试了,但我得到了一些错误,我不能修复它,但我认为可能有更简单的等待来完成它。bert_input) 你能告诉我如
何在
Colab
TPU
上
运行像我这样的模型吗?我使用
Colab
PRO来确保内存不是一个大问题。太感谢你了。
浏览 2
提问于2020-12-03
得票数 1
2
回答
Google
Colab
:为什么CPU比
TPU
快?
、
、
、
、
我正在使用Google
TPU
来训练一个简单的Keras模型。删除分布式策略并在CPU
上
运行相同的程序比
TPU
快得多。那件事怎么可能?y_train, y_val = train_test_split(x, y, test_size=0.30, shuffle=False) x_val = x_val.astype('float32') # Specify
浏览 9
提问于2019-12-10
得票数 4
1
回答
如
何在
ImageDataGenerator的Kaggle/
Colab
上
使用
TPU
?
、
、
我目前正在使用GPU进行训练,但由于它很大,所以需要很多时间,所以我想切换到
TPU
。我搜索了Kaggle和
Colab
的
TPU
指南,他们都使用TFRecord来读取数据。
浏览 17
提问于2020-09-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如
何在
Colab
上
使用
TPU
来转移学习?
、
我试着用Tensorflow 2在
Colab
上
教自己转移学习技巧。python /content/models/research/object_detectionpipeline_fname} \ --model_dir={model_di
浏览 15
提问于2020-10-23
得票数 0
4
回答
如何增加
磁盘空间
?
、
可能重复: 如何
释放
磁盘空间
?
如
清理我的家庭目录中所解释的那样清理主文件夹删除apt缓存 还有其他想法吗?
浏览 0
提问于2011-04-07
得票数 6
1
回答
如何将tmpfs挂载到/dev/root?
、
我在Ubuntu
上
的服务器磁盘已经满了,但是我看到我在tmpfs中有很多空间。
浏览 0
提问于2017-07-13
得票数 0
1
回答
在
colab
中安装和运行selenium浏览器
、
、
、
、
我知道google可以用于selenium模块,但是在使用selenium之前,
colab
虚拟机中应该有一个浏览器,所以我已经使用以下命令成功地在
colab
中安装了firefox它会抛出一个错误 同样的问题也发生在其他浏览器
上
,
如
铬浏览器和铬浏览器。试图
释放
无效指针0x7f4e34915040
浏览 11
提问于2019-09-21
得票数 2
4
回答
如何关闭和停止google
Colab
上
的jupyter笔记本
、
如果我已经完成了在google
上
创建的jupyter笔记本,它与GPU连接到它的一个env
上
,我该如何关闭和停止它呢?在本地,我通常通过单击File > Close和Halt来完成这一操作。
浏览 5
提问于2018-04-28
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何解决中“设备
上
没有空间”的错误?有什么特定的云shell命令要运行吗?
、
根据这个 Cloud提供了5GB的免费持久磁盘存储,作为虚拟机实例
上
的$HOME目录挂载。此存储是基于每个用户的,并且可以跨项目使用。存储在主目录中的所有文件,包括已安装的软件、脚本和用户配置文件(
如
.bashrc和.vimrc ),在会话之间都将保持不变,并计算在5GB的限制内。我知道我用完了
磁盘空间
,但是文档没有提到如何
释放
主目录中的空间。有什么云shell命令可以让我
释放
一些空间吗?还是GCP的新手。
浏览 14
提问于2022-03-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
google
colab
TPU
上
使用torchaudio和torch_xla?
、
、
、
我使用google
colab
(启用了GPU)来训练我的基于pytorch和torchaudio的自动语音识别模型。但是当我尝试使用google
colab
TPU
时,我在训练我的模型时得到了以下错误: ImportError: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/_torch_sox.cpython
浏览 226
提问于2020-07-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将私有数据从GCS流式传输到google collab
TPU
、
、
、
、
我正在尝试在google
colab
TPU
上
运行它,我知道我需要一个带有try_gcs = True的tfds &为此,我需要将一个数据集放到google
colab
云
上
。tf.TensorSpec(shape=(150), dtype=tf.float32))) 然后我把它发到了GCS
上
的桶里tensorflow_datasets as tfds dsFromGcs = tfds.lo
浏览 3
提问于2021-04-18
得票数 0
1
回答
无法引导到ubuntu,因为100%磁盘和无限服务重新启动
、
、
我有一个拥有系统服务的ubuntu服务器,系统服务不会运行(并且总是重新启动),因为磁盘使用率是100% (磁盘上没有空间),在这种情况下有什么方法登录ubuntu吗?
浏览 0
提问于2020-03-13
得票数 0
1
回答
如
何在
Tensorflow 2中结合使用GradientTape和AutoGraph?
、
我不知道如
何在
TensorFlow2中的AutoGraph
上
运行GradientTape代码。 我想在
TPU
上
运行GradientTape代码。我想从在CPU
上
测试它开始。使用AutoGraph,
TPU
代码的运行速度会快得多。我尝试观察输入变量,并尝试将参数传递给包含GradientTape的函数,但都失败了。我在这里做了一个可重现的例子:https://
colab
.research.google.com/drive/1luCk7
浏览 13
提问于2019-09-07
得票数 2
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