方法
首先,我们使用内置的人脸检测算法,从实时视频或图像中检测人脸。在这里,我们将使用级联分类器方法从实时视频(使用网络摄像头)中检测人脸。
然后,读取来自实时视频的帧。...现在,为了使输出美观,我们将在检测到的人脸周围制作一个彩色边框矩形。但是,我们希望检测到的人脸是模糊的,所以我们使用中值模糊函数来做同样的事情,并提到应该模糊人脸的区域。...cascade.detectMultiScale(gray_image,
scaleFactor=2.0,
minNeighbors=4)
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步骤 4: 在检测到的人脸周围绘制一个彩色矩形...for x, y, w, h in face:
# 在检测到的人脸周围绘制边框
# (此处边框颜色为绿色,粗细为3)
image = cv2.rectangle(frame, (x, y),...#(这里边框颜色为绿色,粗细为3)
image = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h),
(0, 255, 0), 3)
# 模糊矩形中的人脸