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如何在Confluent.Kafka中获得一个主题的所有‘`PartitionTopic`s’的列表?

在Confluent.Kafka中,可以通过调用Metadata方法来获取一个主题的所有PartitionTopic的列表。具体步骤如下:

  1. 创建ProducerConfig对象,用于配置Kafka生产者的相关参数,如bootstrap.servers(Kafka服务器地址)、client.id等。
  2. 创建Producer对象,将ProducerConfig对象传入作为参数。
  3. 调用Metadata方法获取主题的元数据信息。Metadata方法会返回一个Metadata对象,包含了所有主题的相关信息。
  4. Metadata对象中获取指定主题的信息。可以通过Metadata.Topics属性获取所有主题的列表,然后遍历列表找到目标主题。
  5. 从目标主题中获取所有的PartitionTopic信息。可以通过Topic.Partitions属性获取指定主题的所有分区的列表,即PartitionTopic列表。

以下是一个示例代码,演示如何在Confluent.Kafka中获得一个主题的所有PartitionTopic的列表:

代码语言:txt
复制
using Confluent.Kafka;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string bootstrapServers = "your-bootstrap-servers"; // Kafka服务器地址

        // 配置Kafka生产者的参数
        var config = new ProducerConfig
        {
            BootstrapServers = bootstrapServers,
            ClientId = "my-client-id"
        };

        using (var producer = new ProducerBuilder<Null, string>(config).Build())
        {
            string topicName = "your-topic-name"; // 目标主题名称

            // 获取主题的元数据信息
            Metadata metadata = producer.GetMetadata(true);

            // 遍历主题列表,找到目标主题
            foreach (var topic in metadata.Topics)
            {
                if (topic.Topic.Equals(topicName))
                {
                    // 获取目标主题的所有分区
                    foreach (var partition in topic.Partitions)
                    {
                        Console.WriteLine($"Partition Id: {partition.PartitionId}");
                        Console.WriteLine($"Leader: {partition.Leader}");
                        Console.WriteLine($"Replicas: {string.Join(",", partition.Replicas)}");
                        Console.WriteLine($"In Sync Replicas: {string.Join(",", partition.InSyncReplicas)}");
                        Console.WriteLine($"Offline Replicas: {string.Join(",", partition.OfflineReplicas)}");
                        Console.WriteLine();
                    }

                    break; // 找到目标主题后退出循环
                }
            }
        }
    }
}

请注意替换示例代码中的bootstrapServers为你的Kafka服务器地址,以及topicName为你要查询的主题名称。

此外,对于Confluent.Kafka相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址,由于要求答案中不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商,故无法提供相应链接。但可以参考腾讯云的消息队列CMQ产品或者其他云计算服务以获取更多相关信息。

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