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如何在DataFrame中将Python值从字符串映射为浮点型

在DataFrame中将Python值从字符串映射为浮点型可以通过使用astype()函数来实现。astype()函数可以将DataFrame中的某一列数据类型转换为指定的数据类型。

具体步骤如下:

  1. 首先,导入pandas库并创建一个DataFrame对象。
代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'col1': ['1.2', '2.3', '3.4', '4.5'],
        'col2': ['5.6', '6.7', '7.8', '8.9']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 接下来,使用astype()函数将字符串类型转换为浮点型。
代码语言:txt
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df['col1'] = df['col1'].astype(float)
df['col2'] = df['col2'].astype(float)
  1. 最后,可以通过打印DataFrame来验证转换结果。
代码语言:txt
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print(df.dtypes)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
col1    float64
col2    float64
dtype: object

这样,DataFrame中的字符串值就成功映射为浮点型。

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