如何在DataFrame中设置K个随机列值为空？

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [6, 7, 8, 9, 10],
        'col3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

K = 2  # 设置K的值为2，表示选择2个随机列
columns = df.columns  # 获取所有列名
random_columns = np.random.choice(columns, K, replace=False)  # 随机选择K个列名
df[random_columns] = np.nan  # 将随机选择的列的值设置为NaN

print(df)

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [6, 7, 8, 9, 10],
        'col3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

K = 2  # 设置K的值为2，表示选择2个随机列
columns = df.columns  # 获取所有列名
random_columns = np.random.choice(columns, K, replace=False)  # 随机选择K个列名
df[random_columns] = np.nan  # 将随机选择的列的值设置为NaN

print(df)