如何在DataFrame的某些行中使用已定义的函数？

在DataFrame中使用已定义的函数可以通过apply方法实现。apply方法可以将一个函数应用于DataFrame的每一行或每一列，并返回一个新的Series或DataFrame。

具体步骤如下：

1. 定义一个函数，该函数接受一个Series作为输入，并返回一个值。
2. 使用apply方法，将定义的函数应用于DataFrame的某些行。可以通过指定axis参数来选择按行还是按列应用函数。
3. apply方法将返回一个新的Series或DataFrame，其中包含应用函数后的结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个函数，计算每一行的平均值
def calculate_mean(row):
    return row.mean()

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply方法应用函数到某些行
result = df.loc[1:2].apply(calculate_mean, axis=1)

print(result)

输出结果为：

1    3.5
2    4.5
dtype: float64

在这个例子中，我们定义了一个函数calculate_mean，它接受一个Series作为输入，并返回该Series的平均值。然后，我们使用apply方法将这个函数应用于DataFrame的第1行到第2行（包括这两行），并指定axis=1表示按行应用函数。最后，我们得到了一个新的Series，其中包含了每一行的平均值。

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