Clair 是一款开源的容器漏洞扫描工具,专门用于识别容器镜像中的安全漏洞。在云计算和微服务架构中,容器化技术(如 Docker 和 Kubernetes)日益普及,容器安全成为重要议题。Clair 的出现就是为了应对这种需求,它可以帮助开发者和系统管理员发现和修复容器镜像中的安全漏洞。
微服务架构背景下,随着服务和服务实例的数量不断增加,如果依然用传统的方式部署、配置和管理这些服务进程,就会发现,越来越多的时间花在了管理部署和解决部署过程中出现的问题上了。比如,需要新增服务实例进行扩容,服务器环境搭建就挺费时间的。另外,很多人肯定会经历过,同一份代码的程序在测试环境跑得好好的,但到了生产环境就出错了。部署上线的时候,大部分问题其实都是运行环境和配置问题,开发和运维就为了解决这些问题花费了很多时间。
Docker是一种OS虚拟化技术,是一个开源的应用容器引擎。它可以让开发者将应用打包到一个可移植的容器中,并且该容器可以运行在几乎所有linux系统中
首先声明,此篇不是完全的Docker技术文章,而是单纯的教你使用Docker,不包含Docker的一些命令、如何打包Docker镜像等等。
我们的行业在过去十年中取得了令人难以置信的进步,这在一定程度上要归功于 Docker、Docker Compose 和 Kubernetes 等技术。然而,我们仍在研究如何在我们所处的多样化环境中进行开发。
Docker是一个容器化平台,它以容器的形式将您的应用程序及其所有依赖项打包在一起,以确保您的应用程序在任何环境中无缝运行。
本文将介绍 Docker 的相关工具使用经验,比如 Docker-compose:容器编排工具;Portainer:容器可视化管理;以及 DockerFile 的构建。相当于是一套组合拳。让我们能更轻松、更方便去管理 Docker。
作者 | Andrew Meredith 译者 | Rayden 策划 | Tina 审校 | 冬雨 我们的行业在过去十年中取得了令人难以置信的进步,这在一定程度上要归功于 Docker、Docker Compose 和 Kubernetes 等技术。然而,我们仍在研究如何在我们所处的多样化环境中进行开发。 容器化在开发和运维领域掀起了一场风暴。在过去,部署是高度依赖于特定技术的,通常需要对每个项目进行大量不可重复的工程工作。你是否部署到 VPS?你是否在分法虚拟机镜像?静态可执行文件?需要特定解
在之前的文章(ASP.NET Core 实战:Linux 小白的 .NET Core 部署之路)中,我介绍了如何在 Linux 环境中安装 .NET Core SDK / .NET Core Runtime、Nginx、MySQL,以及如何将我们的 ASP.NET Core MVC 程序部署到 Linux 上,同时,使用 supervisor 守护程序守护我们的 .NET Core 程序。如果,你有看过那篇文章,并且和我一样是个 Linux 小白用户的话,可能第一感觉就是,把 .NET Core 项目部署在 IIS 上也挺好。
Linux 操作系统的内核裁剪不仅是为了提升系统的安全性,而且是为了进一步提升应用系统的性能。如《Linux 内核裁剪框架初探》所述,Linux 的内核裁剪技术并没有得到广泛的应用,对于安全性、应用的性能以及开发效率而言,业界普遍采用的是虚拟化技术——虚拟机和容器。无论哪一种虚拟化技术,本质上都可以看作是操作系统能力的抽象、分拆和组合。
今天我们来学习如何避免单点的MQ故障而导致的不可用问题,这个就要靠MQ的集群去实现了。
程序明明在我本地跑得好好的,怎么部署上去就出问题了?如果要在同一台物理机上同时部署多个 node 版本并独立运行互不影响,这又该怎么做?如何更快速的将服务部署到多个物理机上?
无服务器计算,即通常所说的 Serverless,已经成为当前云计算领域的热门话题与趋势技术。无服务器计算是一种契合于当下云原生生态的开发、运行模式。无服务器并非不依赖服务器,而是对开发者而言服务器被抽象为更精确的算力单元。加州大学伯克利分校在论文 A Berkeley View on Serverless Computing 中提出的关于 Serverless 的观点——Serverless computing = FaaS + BaaS 被广泛接受,而 FaaS (函数即服务) 是 Serverless 的核心。
王炜,腾讯云 CODING DevOps 高级架构师,Nocalhost 研发负责人,CNCF 大使。 本文根据 2021 年 4 月 10 日深圳站举办的【腾讯云原生技术开放日】 线下活动中,腾讯云 CODING DevOps 高级架构师 王炜 关于“Nocalhost - 五星级的云原生开发体验”的演讲整理而成。 腾讯云原生公众号后台回复【云原生技术】,即可获得4月10日云原生开放日所有讲师的演讲PPT。 背景 大家好,今天跟大家分享的话题是云原生开发环境 Nocalhost。之前已经分享过了在应用上的
本文是《Docker下RabbitMQ四部曲》系列的第三篇,实战两个基于SpringBoot的工程,分别用来生产和消费RabbitMQ消息;
Knative 的 Serving(服务)组件是解决如何从容器到 URL 的,而 Build 组件是解决如何从源代码到容器的。Build resource 允许您定义如何编译代码和构建容器,而不是指向预构建的容器镜像。这确保了在将代码发送到容器镜像库之前以一致的方式编译和打包代码。在本章中将会向你介绍一些新的组件:
Docker是一个基于轻量级虚拟化技术的容器,整个项目基于Go语言开发,并采用了Apache 2.0协议。Docker可以将我们的应用程序打包封装到一个容器中,该容器包含了应用程序的代码、运行环境、依赖库、配置文件等必需的资源,通过容器就可以实现方便快速并且与平台解耦的自动化部署方式,无论你部署时的环境如何,容器中的应用程序都会运行在同一种环境下。
Docker 是一个开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker使您能够将应用程序与基础架构分离,以便快速交付软件。有了 Docker,你可以像管理应用程序一样管理你的基础设施。通过利用 Docker 快速发布、测试和部署代码的方法,您可以显著减少编写代码和在生产环境中运行它之间的延迟。
本系列教程由旺旺知识库授权进行发布 前面基本概念部分我们已经介绍了docker镜像就是一个只读模板,可以从镜像启动一个容器实例。我们也发现,在启动容器的过程中,如果镜像不存在,docker会自动从默认镜像仓库(默认为官方Docker Hub)下载相应的镜像,然后再启动容器。 现在我们来探讨更多镜像的操作 1、列出本地已有的镜像 [root@localhost ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED
原文:https://codefresh.io/containers/docker-anti-patterns/ 容器已经遍地开花?。即便你尚未认定 Kubernetes 才是未来之选,单为 Dock
上一篇【.Net Core in Docker极简入门(上篇)】讲解了docker的一些基本命令和操作,并成功构建了自己的asp.net core web应用的镜像,启动容器。本篇继续。
Docker是一项革命性的容器化技术,于2013年由Docker公司推出。在Docker出现之前,软件部署和运行环境配置是一项复杂且耗时的任务。开发人员需要在不同的系统中进行适配和配置,这导致了“在我的机器上可运行”的问题。传统的虚拟机解决了一部分问题,但它们占用了大量的系统资源,并且启动速度较慢。Docker的诞生解决了这些问题,引领了一场容器化技术的革命。
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
Podman 是 Red Hat 的一个开源项目,可以免费下载。它是容器化领域的一个相对较新的人,1.0 版将于 2019 年发布。此后 Podman 取得了长足的进步,其崛起伴随着 Docker 的逐渐衰落,该项目在许多方面创造了我们今天所知的容器世界。
既然要学习 K8S,相信各位读者都已经使用过 Docker 了,Docker 的入门是比较容易的,但 Docker 的网络和存储、虚拟化是相当复杂的,Docker 的技术点比较多,在本章中将会深入介绍 Docker 的各方面,期待能够帮助读者加深对 Docker 的理解。
容器和镜像之间的主要区别是顶部的可写层。所有对容器添加新的或修改现有数据的内容都存储在该可写层中。当容器被删除时,可写层也被删除。底层镜像保持不变。
Docker是一个开源的应用容器引擎,第四范式资深测试开发工程师将从四个方面来分享关于docker搭建大规模测试环境的实践。 困境 当今互联网行业发展迅速,产品架构逐渐复杂,导致环境搭建困难。 测试环
如果是为下一代大型移动应用的前端UI组件工作,那么谈论加快速度和破坏东西看上去还不错。当进入服务器领域时,就没有人希望看到破坏了。业务在飞速发展,但是如果后台基础架构包含手动部署还带有硬编码配置的应用程序的话,要想满足这些变化中的需求就会变成噩梦。本文介绍五大部署技术,使得即使是小团队也能够部署灵活的,响应式技术堆栈。 容器管理系统 Docker容器在过去两年中占领了IT世界,这是有原因的。Unix chroot命令的演化,和内核命名空间以及分层文件系统的组合,容器将应用的完整依赖集合打包在一起,这样可以将
假设本地跑起一个前端项目,需要以下步骤,并最终可在 localhost:8080 访问服务。
数据处理逻辑多,脚本相互依赖强,运维管理监测难,怎么办?!为了解决这些问题,最近比较深入研究Airflow的使用方法,重点参考了官方文档和Data Pipelines with Apache Airflow,特此笔记,跟大家分享共勉。
要在Linux环境下安装RabbitMQ,首先我们要有一个Linux环境,此处我们使用CentOS7虚拟机进行演示。如果本地还没有装过虚拟机,可以参考我之前的文章搭建虚拟机环境:VMware Workstation 14安装教程、虚拟机环境搭建(VMware Workstation14 + centos7)、VMware+CentOS7 网络及静态IP配置。
从图中我们很容器看出,容器技术资源占用比较少,由于虚拟机需要模拟硬件的行为,对CUP和内存的损耗比较大。所以同样配置的服务器,容器技术就有以下优点:
随着Docker的普及,许多公司的产品会将组件构建为Docker镜像。但随着时间的推移,一些镜像变得越来越大,对应的CI构建也变得越来越慢。
记得之前曾经粗略的写过一篇Docker的基础及ASP.NET Core部署Docker示例的入门文章,但那个时候刚刚学习Docker对Docker的认知还比较浅,现在重新来温故知新一下。此外,本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
本次分享主要是讲解OpenStack在Docker化项目上的一些实践、遇到的问题,还有后续会做的事以及遇到的挑战。 OpenStack交付工具 在OpenStack交付工具中,主要有以下一些工具: 红
上一篇【.Net Core微服务入门全纪录(七)——IdentityServer4-授权认证】中使用IdentityServer4完成了鉴权中心的搭建,配合网关实现了统一的授权认证。进行到这里,系统环境已经比较复杂了,想把整个系统运行起来会非常繁琐:要运行Consul、业务服务、网关、鉴权中心、web客户端,还要安装数据库、MQ等等。。。那么本篇将使用Docker Compose来解决以上问题,仅需一个简单的命令,即可启动整个环境。
很容易可以辨别出,图一docker引擎画在了应用底部,类似于虚拟机的位置,docker虚拟化技术替代了虚拟机,更轻量级,看上去更容易理解和接受;
docker宿主可以理解为一个最顶层的操作系统,docker本身系统非常精简,甚至只包含linux的内核部分;例如我是win7只能安装Docker Toolbox,安装完成的时候
在 Docker 和 Ansible 的技术社区内存在着很多好玩的东西,我希望在你阅读完这篇文章后也能像我们一样热爱它们。当然,你也会收获一些实践知识,那就是如何通过部署 Ansible 和 Docker 来为 Rails 应用搭建一个完整的服务器环境。
在现代软件开发中,工程化 Docker 已经成为一个极为重要的话题。本文将深入探讨工程化 Docker 的最新趋势以及最佳实践,为读者介绍如何有效地在开发流程中应用 Docker 技术,提高开发效率和软件可靠性。
Docker通过读取Dockerfile中的指令自动构建镜像,一个文本文件包含构建镜像的所有指令。Dockerfile遵循特定的格式和指令集,您可以在Dockerfile中引用它们。
在过去的几年中,"云"作为明星热词站在了各种新潮技术之中,你可能使用过,但说不清它的原理;或者是没用过,但听过它的大名;也可能连它的名字都没听过,但你对这只蓝色鲸鱼一定十分眼熟。作为一名技术人员,只要你在这个软件行业里摸爬滚打,就一定对他有不同程度的了解。
docker的整个生命周期有三部分组成:镜像(image)+容器(container)+仓库(repository);
微服务与容器可以说是互相依赖,在互联网公司(如京东电商),容器基本成为11.11的抵抗洪峰的利器。
一个合理并且高效的部署方案,不仅能够实现快速升级,平滑切换,负载均衡,应用隔离等部署特性,而且配有一套成熟稳定的监控。
在容器的早期时代(其实更像是4年前),Docker是容器游戏中唯一的玩家。但现在情况已经不一样了,Docker不再是唯一的一个,而只是其中一个容器引擎而已。Docker允许我们构建、运行、拉、推或检查容器镜像,然而对于每一项任务,都有其他的替代工具,甚至可能比Docker做得还要好。所以,让我们探索一下,然后再卸载(只是可能),直至完全忘记Docker……
dockerfile用于构建docker镜像的,部署一个用于运行你所需的容器环境。相当一个脚本,通过dockerfile自己的指令,来构建软件依赖、文件依赖、存储、
2013 年的后端技术领域,曾经被人们寄予厚望的云计算技术,也已经从当初虚无缥缈的概念蜕变成了实实在在的虚拟机和账单。而相比于的如日中天AWS 和盛极一时的 OpenStack,以 Cloud Foundry 为代表的开源 PaaS 项目,却成为了当时云计算技术中的一股清流。
假定您在开发一个在线商城,您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外,您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问? 您要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测?并且在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题,也无需重新编写代码和进行故障修复?
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