首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在DolphinDB中获取分布式表的磁盘使用率?

在DolphinDB中,可以通过使用系统函数getDiskUsage来获取分布式表的磁盘使用率。该函数返回一个包含磁盘使用率信息的字典。字典的键是各个节点的名称,值是一个包含磁盘使用率信息的字典。这个字典的键是磁盘的路径,值是一个包含磁盘使用率信息的字典。

以下是一个示例代码,展示如何使用getDiskUsage函数获取分布式表的磁盘使用率:

代码语言:txt
复制
// 连接到DolphinDB服务器
login("localhost", 8848, "admin", "123456")

// 获取分布式表的磁盘使用率
diskUsage = getDiskUsage("dfs://distributed_table")

// 打印磁盘使用率信息
foreach(node, diskUsage) {
    foreach(path, node) {
        print("节点: ", node)
        print("路径: ", path)
        print("磁盘使用率: ", node[path]["usage"])
        print("磁盘总容量: ", node[path]["total"])
        print("磁盘剩余容量: ", node[path]["free"])
    }
}

在上述代码中,我们首先使用login函数连接到DolphinDB服务器。然后,我们调用getDiskUsage函数来获取分布式表dfs://distributed_table的磁盘使用率。最后,我们使用嵌套的foreach循环来遍历磁盘使用率信息,并打印出节点名称、路径、磁盘使用率、磁盘总容量和磁盘剩余容量。

请注意,以上代码仅为示例,实际使用时需要根据具体情况修改连接服务器的参数和分布式表的路径。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云服务器(CVM)和腾讯云分布式数据库TDSQL。您可以通过以下链接了解更多关于这些产品的信息:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Excel技术:如何在一个工作筛选并获取另一工作数据

为简化起见,我们使用少量数据来进行演示,示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“1”,我们想获取“产地”列为“宜昌”数据。...方法1:使用Power Query 在新工作簿,单击功能区“数据”选项卡获取数据——来自文件——从工作簿”命令,找到“1”所在工作簿,单击“导入”,在弹出导航器中选择工作簿文件1”...单击功能区新出现“查询”选项卡“编辑”命令,打开Power Query编辑器,在“产地”列,选取“宜昌”,如下图2所示。 图2 单击“确定”。...然而,单击Power Query编辑器“关闭并上载”命令,结果如下图3所示。...图3 方法2:使用FILTER函数 新建一个工作,在合适位置输入公式: =FILTER(1,1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。

15.3K40

新型行情中心:基于实时历史行情指标计算和仿真系统

分布式数据库,分片co-location存储是提升分布式关联性能最有效手段。 时序建模 + 关系建模 行情中心数据库大部分基础数据都可以用时序建模。...分布式存储引擎必须满足高可用要求。 2.2 计算层 一个行情中心,除了满足最基本原始数据查询和下载需求外,还需要支持常用计算业务,这样可以大幅提升数据使用率,简化行情中心客户端应用开发。...宽存储天然适合面板数据,并能减少数据冗余,提高查询速度。 5:DolphinDB存储 如表5所示,在一张宽存储4500只股票1098个因子。DolphinDB支持32767列大宽。...时序模型主要存储行情、订单、委托和指标因子等具有时序特征大数据;在实际业务计算期权面值需要用到合约乘数,又比如对组合需要根据行业分类进行估值、因子、归因和风险计算,这些场景都是典型关系模型。...如果SQL语句涉及到分布式,这些变量和函数会自动序列化到相应节点;(3)SQL语句不再是一个简单字符串,而是可以动态生成代码;(4)SQL语句不仅可以对数据(table)进行操作,也可对其它数据结构

3.4K21
  • 从计算、建模到回测:因子挖掘最佳实践

    同时,DolphinDB 自带数据回放和流式增量计算引擎可以方便地解决因子挖掘研发和生产一体化问题。DolphinDB 分布式存储和计算框架,天生便于解决工程可靠性、扩展性等问题。...这是因为首先实际产生数据字节上,纵模式是宽模式三倍,这决定了宽 TSDB 写入速度最优,磁盘使用空间最优,也导致了宽 TSDB 模式压缩比会相对差一些,另外模拟数据随机性很多大,也影响了...5.3 在线获取面板数据 针对不同存储模型,在使用时若需要面板数据,DolphinDB 也有在线转换方式。...6、因子回测和建模 很多时候,计算因子只是投研阶段第一部分,而最重要部分其实在于如何挑选最为有效因子。在本章节,将会讲述如何在 DolphinDB 做因子间相关性分析,以及回归分析。...在因子计算工程实践,可以通过并行来加速维度包括:证券(股票),因子和时间。 在DolphinDB,实现并行(或分布式)计算技术路径有以下4个途径。 通过SQL语句来实现隐式并行计算。

    6.4K22

    DolphinDB:金融高频因子流批统一计算神器!

    这几天,公众号发现了一个超高性能分布式时序数据库神器: DolphinDB DolphinDB为海量结构化数据极速存储、检索、计算与分析提供了一站式解决方案,特别适合金融行业用来处理大规模数据,尤其是...图中节点有3种: 1、数据源,price。 2、有状态算子,a, b, d, e。 3、无状态算子,c和result。 从数据源节点开始,按照既定路径,层层推进,得到最后因子输出。...在后续版本DolphinDB将允许用户用插件来开发自己状态函数,注册后即可在状态引擎中使用。 3.4 自定义状态函数 响应式状态引擎可使用自定义状态函数。...函数getSnapshotMsgId可以获取最近一个快照对应msgId。如果不存在快照,返回-1。...假设配置参数subExecutors=4,创建4个状态引擎,每个状态引擎根据流股票代码哈希值来订阅不同股票数据,并且指定不同订阅线程来处理,最终将结果输出到同一个输出

    4K00

    干货 | 高频多因子存储最佳实践

    面对如此庞大数据量,如何保证高效数据写入是因子库存储一大挑战,如果不能支持并充分发挥多块磁盘 IO,写入耗时将达数小时以上。...对于读取随机标的(A股市场目前约5000 股票)、随机多个因子(10000个因子随机取1000个因子)场景,要能从海量因子数据尽可能高速并精准读取数据,减少无效 IO ,并以需要方式(通常是因子面板模式...为了方便用户计算因子,DolphinDB 实现了所有 191 个因子函数,并封装在模块 gtja191Alpha 。...1、新增因子:在新增因子场景,窄模式只需要进行 Insert 操作,将新增因子数据写入;而宽模式需要先进行addColumn 操作,然后更新新增因子列数据,DolphinDB 目前更新机制是重写...而宽模式在当前设计下,如果要更新一列因子数据,需要把所有的分区数据全部重写,所以耗时非常长。 2、更新因子:量化投研,重新计算因子数据是常见场景。

    1.7K20

    何在MySQL获取某个字段为最大值和倒数第二条整条数据?

    在MySQL,我们经常需要操作数据库数据。有时我们需要获取倒数第二个记录。这个需求看似简单,但是如果不知道正确SQL查询语句,可能会浪费很多时间。...在本篇文章,我们将探讨如何使用MySQL查询获取倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录,下面我们将介绍三种使用最广泛方法。...1.2、子查询 另一种获取倒数第二个记录方法是使用子查询。我们先查询中最后一条记录,然后查询它之前一条记录。...SELECT * FROM commodity ORDER BY price ASC LIMIT 1; 结论 在MySQL获取倒数第二条记录有多种方法。...使用哪种方法将取决于你具体需求和大小。在实际应用,应该根据实际情况选择最合适方法以达到最佳性能。

    1.2K10

    史上最全腾讯云数据库(MongoDB)监控最佳实践

    分布式数据存储服务,完全兼容 MongoDB 协议,适用于面向非关系型数据库场景。...MongoDB 实例 磁盘使用率 > 80% 注:代表集群容量使用率,集群容量使用率达到 100% 会被写封禁,影响用户写入,所以需要用户注意提前扩容。...MongoDB 副本集 磁盘使用率 > 80% 注:代码副本集容量使用率,副本集容量使用率达到 100% 会被写封禁,影响用户写入,所以需要用户注意提前扩容。 3....Qr|Qw ,Ar|Aw如果一直0说明很健康,如果过高的话那就说明MongoDB处理起来很慢了,有可能有慢查询,锁排队等现象(Ar|Aw 表示引擎层当前时刻获取“ticket令牌”执行读写操作请求数...如果请求处理很快,这个值会很低。如果请求处理很慢,一直占用“ticket令牌”,这个值会很高,需要关注。) ②.如何在云监控配置 Dashboard 和告警,高效发现问题? 1.

    2.8K30

    3.2k Star开源新一代极简运维监控系统,轻量高性能分布式运维监控系统

    WGCLOUD基于微服务springboot架构开发,是轻量高性能分布式监控系统,核心采集指标包括:cpu使用率,cpu温度,内存使用率磁盘容量,磁盘IO,硬盘SMART健康状态,系统负载,连接数量...支持监测服务器上进程应用、文件防篡改、端口、日志、DOCKER容器、数据库、数据等资源。支持监测服务接口API、数通设备(交换机、路由器、打印机)等。...1.v2.3.7放弃了之前版本sigar方式获取主机指标,采用流行OSHI组件来采集主机指标。 2.采用服务端和代理端协同工作方式,更轻量,更高效,可支持数千台主机同时在线监控。...4.支持主流服务器平台安装部署,Linux, Windows,macOS,Unix等。...5.WGCLOUD采用主流技术框架SpringBoot+Bootstrap,完美实现了分布式监控系统,为反哺开源社区,二次开源。

    1.6K30

    服务器性能优化基础知识

    硬件资源 CPU CPU使用率过高原因: 计算量大 非空闲等待 过多系统调用 过多中断 内存 内存使用率过高原因: 过多页交换 可能存在内存泄露 IO IO繁忙原因:...读写频繁 磁盘读写过程是物理动作,频繁读写势必会使IO来不及处理。...3.2 分布式数据库 分布式数据库是对数据库进行分库分,将数据分片存储在不同数据库不同,并在数据库存储层之上增加了数据访问层,可通过hash找到数据所处库与。...很多公司都基于Mariadb开发自己分布式数据库,该数据库之上建立数据访问层,用来实现分库分,并对上层透明。 3.3 注册中心 Zookeeper 注册中心用来管理所有的分布式服务。...当A服务需要请求B服务时,A服务首先会从注册中心获取B服务IP,然后向该IP发起请求。 此外,当服务不可用、或增加新服务时,配置中心就会相应地在服务列表删除、增加该项服务。

    2.1K40

    3.4k Star国产开源新一代极简运维监控系统,轻量高性能分布式运维监控系统

    WGCLOUD基于微服务springboot架构开发,是轻量高性能分布式监控系统,核心采集指标包括:cpu使用率,cpu温度,内存使用率磁盘容量,磁盘IO,硬盘SMART健康状态,系统负载,连接数量...支持监测服务器上进程应用、文件防篡改、端口、日志、DOCKER容器、数据库、数据等资源。支持监测服务接口API、数通设备(交换机、路由器、打印机)等。...自动生成网络拓扑图,大屏可视化,web SSH(堡垒机),统计分析图表,指令下发批量执行,告警信息推送(邮件、钉钉、微信、短信等)。...1.v2.3.7放弃了之前版本sigar方式获取主机指标,采用流行OSHI组件来采集主机指标 2.采用服务端和代理端协同工作方式,更轻量,更高效,可支持数千台主机同时在线监控 3.server端负责接受数据...,完美实现了分布式监控系统,为反哺开源社区,二次开源 6.当前仓库为开源版,v3.x版本为商业版(免费但不开源哈),生产环境建议部署商业版,商业版功能、性能更优秀 7.如果您觉得WGCLOUD帮助到您工作

    1.6K20

    Java并发艺术

    锁提供了一种机制,允许多个线程以互斥方式访问资源。以下是一些常见锁使用场景:数据库连接池:确保同一时间只有一个线程能从连接池中获取或释放连接。缓存系统:在分布式缓存同步数据更新操作。...BlockingQueue在分布式系统应用在分布式系统,BlockingQueue可以用于多个组件之间数据交换和协调。...线程池配置调整后如何评估效果在调整线程池配置后,评估效果通常涉及以下几个方面:性能指标:监控调整前后性能指标,吞吐量、响应时间、CPU使用率、内存使用率等。如果性能指标有所提升,说明调整是有效。...使用消息队列:在分布式系统,可以使用消息队列(RabbitMQ、Kafka等)来实现异步处理。生产者将任务发送到队列,消费者从队列取出任务并执行。...磁盘I/O隔离:为不同服务或组件分配独立磁盘I/O队列,避免磁盘I/O争用。网络隔离:在多网络接口系统,可以为不同服务或组件分配独立网络接口,以保证网络通信稳定性。

    13610

    时序数据库Machbase「建议收藏」

    Machbase Edge Edition 旨在即使嵌入在资源有限小型设备也具有高速处理性能。通过嵌入众多小型设备边缘版,可以通过收集和处理生产现场产生所有数据来构建完美的边缘计算基础设施。...3、类型 根据数据存储位置主要分为内存型和磁盘型。 基于磁盘存储又分为log table和tag table,全内存存储分为lookup table和volatile table。...登录后界面【admin/machbase】 4.4、空间 创建空间,可以指定数据存储在不同磁盘位置。...4.5、【tag table】DDL,创建、查看表结构、删除 创建时间挺慢,不过使用时这个就创建一次; metadata相当于influxdbtag; tag table 为存储传感器数据定制...发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    46320

    Linux应用性能分析及故障排查

    I/O,比如网络间传输大文件,或者是Mysql全扫描情况,这个CPU负载非常高,但是CPU使用率很低,因为这个时候一直在等待I/O。...产生原因 等待磁盘I/O完成进程过多,导致进程队列长度过大,但是cpu运行进程却很少,这样就体现到负载过大了,cpu使用率低 常见场景 磁盘读写请求过多导致大量IO等待Mysql死锁、Mysql全扫描...理解Swap 简单来讲,就是用硬盘一块空间来当做内存使用。 内存不足时,会使用Swap,把进程暂时不用数据存储到磁盘 Swap会导致严重性能问题 理解Cached过大是怎么回事?...方法二:来一行,内存记录下来,累计一批,刷盘持久化! Kafka --->写入页缓存--->磁盘 线上磁盘最常出问题 磁盘可用空间不足,怎么办? 首页想到是什么?清理日志!!!...,帮助分布式系统提升容错性和可恢复性混沌工程工具。

    1.3K30

    一款简单实用Linux可视化监控工具——WGCLOUD

    最近项目中要使用监控工具,主要想监控服务器运行状态,以及业务系统进程、端口、日志信息、服务接口,对比下来,选择了WGCLOUD,可以完全满足我们需求,最重要是它部署简单,使用方便,轻量实用,对新手极其友好它可以内网部署运行...WGCLOUD完全免费开源,轻量高效,本地部署,可以内网运行,绿色安装,分布式,不会污染已有的系统任何功能和文件WGCLOUD包括两部分:server为服务端(或主控端),agent为客户端(探针端、被控端...、PostgreSQL三种数据库,如果已安装则跳过agent所在主机不需要JDK1.8、不需要JDK、不需要JDKWGCLOUD支持主机各种指标监测(cpu使用率,cpu温度,内存使用率磁盘容量,磁盘...支持监测服务器上进程应用、文件、端口、日志、DOCKER容器、数据库、数据等资源。支持监测服务接口API、数通设备(交换机、路由器、打印机)等。...自动生成网络拓扑图,大屏可视化,web SSH,统计分析图表,指令下发批量执行,告警信息推送(邮件、钉钉、微信、短信等)图片图片图片图片图片

    2.9K52

    对 Kafka 和 Pulsar 进行性能测试后,拉卡拉将消息平台统一换成了 Pulsar

    读取历史消息(追赶读)场景,bookie 会将磁盘消息读入 bookie 读缓存,从而避免每次都读取磁盘数据,降低读取延时。 ? 图 4....资源约束:如果网络带宽为千兆,网络会成为性能瓶颈,网络 IO 可以达到 880 MB/s;在网络带宽为万兆时,磁盘会成为瓶颈,磁盘 IO 使用率为 85% 左右。...本节将结合实际使用场景,详细介绍我们如何在实际使用场景应用 Pulsar 及基于 Pulsar 开发组件。 ? 图 7. 基于 Pulsar 构建基础消息平台架构图 场景 1:流式队列 1....Pulsar 客户端根据配置文件 broker 地址列表,获取其中一个 broker 地址,然后发送 topic 归属查询服务,获取服务该 topic broker 地址(下图示例为 broker2...我们将获取 table schema 发送并存储在指定 Schema topic

    80820

    对 Kafka 和 Pulsar 进行性能测试后,拉卡拉将消息平台统一换成了 Pulsar

    读取历史消息(追赶读)场景,bookie 会将磁盘消息读入 bookie 读缓存,从而避免每次都读取磁盘数据,降低读取延时。 图 4....资源约束:如果网络带宽为千兆,网络会成为性能瓶颈,网络 IO 可以达到 880 MB/s;在网络带宽为万兆时,磁盘会成为瓶颈,磁盘 IO 使用率为 85% 左右。...本节将结合实际使用场景,详细介绍我们如何在实际使用场景应用 Pulsar 及基于 Pulsar 开发组件。 图 7. 基于 Pulsar 构建基础消息平台架构图 场景 1:流式队列 1....Pulsar 客户端根据配置文件 broker 地址列表,获取其中一个 broker 地址,然后发送 topic 归属查询服务,获取服务该 topic broker 地址(下图示例为 broker2...我们将获取 table schema 发送并存储在指定 Schema topic

    50920

    达达O2O后台架构演进实践:从0到4000高并发请求背后努力

    在这生死存亡关键时刻,通过监控,我们发现高期峰MySQL CPU使用率已接近80%,磁盘IO使用率接近90%,Slow Query从每天1百条上升到1万条,而且一天比一天严重。...下图是数据库主库压力: ▲ 可见磁盘IO使用率已经非常高,高峰期IO响应时间最大达到636毫秒,IO使用率最高达到100% 同时,业务越来越复杂,多个应用系统使用同一个数据库,其中一个很小非核心功能出现...比如在CRM系统,需要通过商家名查询某个商家所有订单,在垂直分库前,可以join商家和订单做查询,如下示: 分库后,则要重构代码,先通过商家名查询商家id,再通过商家Id查询订单,如下所示:...上述架构依然存在以下隐患: 1)单数据量越来越大:订单,单表记录数很快将过亿,超出MySQL极限,影响读写性能; 2)核心业务库写压力越来越大:已不能再进一次垂直拆分,MySQL 主库不具备水平扩展能力...每个shard库都有一个自增序列表,生成自增序列时,从自增序列表获取当前自增序列值,并加1,做为当前ID后15位。

    1.6K31

    WGCLOUD:一款极简高效服务器主机监测工具

    WGCLOUD,是一款国人开源运维监控工具,具有轻量,高性能,分布式,部署操作简单,安全稳定等特点WGCLOUD可以运行在各种实体机、虚拟机、云主机上,而且支持内网运行,私有化部署WGCLOUD采用服务端...,它体积非常小,只有6M,且运行不占用系统资源,性能非常优秀怎么样,听起来是不是很酷,对,没错,它主要就是自动化,简单高效,省去了很多配置步骤,没有模板、脚本概念,极大减轻了我们运维工作复杂程度...支持主机各种指标监测(cpu使用率,cpu温度,内存使用率磁盘容量,磁盘IO,硬盘SMART健康状态,系统负载,连接数量,网卡流量,硬件系统信息等)。...支持监测服务器上进程应用、文件、端口、日志、DOCKER容器、数据库、数据等资源。支持监测服务接口API、数通设备(交换机、路由器、打印机)等。...自动生成网络拓扑图,大屏可视化,web SSH,统计分析图表,指令下发批量执行,告警信息推送(邮件、钉钉、微信、短信等)WGCLOUD支持监测哪些操作系统平台呢?

    3K70

    分布式金融系统调优实践

    对于磁盘、网络开销大,如果是应用端,分析可否减小与外部交互,减小磁盘读写(日志等);如果是数据库端,分析可否减少物理读、硬解析,调整数据库参数增加缓存命中率等。...获取重点交易SQL,分析这些SQL执行计划是否合理,对于数据库较大是否存在全扫描等耗时多执行计划。...5、极限测试法 一般情况下,系统处理能力都是在60%CPU使用率获取,如果处理能力达到了预期往往调优到此就截止了,但并不代表系统不存在性能问题。...如果使用方能在本地内存访问则直接访问;如果本地内存没有,则应用直接访问分布式缓存获取;如果分布式缓存也没有,则需要外呼参数提供方,提供方从其数据库获取参数返回给使用方。...三、一次具体调优过程实践 在模块ACPU纵向扩展性测试,资源加倍后,发压用户数也加倍,但此时响应时间增加了很多,CPU资源使用率和扩之前基本一致,TPS只增长60%,与响应时间不变,TPS加倍预期结果不符

    1.2K81

    铁路购票系统数据库技术《二》

    我们是如何在信息技术洪流逐步建立起自己数据管理帝国呢?腾讯云将邀请亲历数据库技术在中国从落地生根到蓬勃发展技术专家们,与大家共同回顾中国数据库发展史上重要时刻。...这样,大部分查询请求可以直接从缓存获取数据,大大减轻了数据库压力。常用缓存技术包括:本地缓存:直接将数据存储在应用服务器内存分布式缓存:使用Redis这样分布式缓存系统。...分布式事务:跨系统数据一致性铁路买票系统通常是一个复杂分布式系统,可能涉及多个子系统,订票系统、支付系统、会员系统等。在这种情况下,我们需要使用分布式事务来确保跨系统数据一致性。...常用分布式事务解决方案包括:两阶段提交(2PC)补偿事务(TCC)最终一致性读写分离:优化查询性能在铁路买票系统,读操作(查询车次信息)频率远高于写操作(购票)。...我们通常会监控以下指标:查询响应时间连接数磁盘I/OCPU使用率内存使用情况通过这些指标,我们可以及时发现性能瓶颈,进行优化或扩容。

    11110
    领券