如何在DolphinDB中计算每家公司的股票回报

在DolphinDB中计算每家公司的股票回报，可以通过以下步骤实现：

1. 数据准备：首先，需要获取每家公司的股票交易数据，包括股票代码、日期和收盘价等信息。可以从金融数据供应商、股票交易所或者第三方数据提供商获取这些数据，并将其导入到DolphinDB数据库中。
2. 数据处理：在DolphinDB中，可以使用SQL语言或者DolphinDB的函数进行数据处理。首先，可以使用GROUP BY语句按照公司进行分组，然后使用聚合函数计算每家公司的股票回报率。股票回报率可以通过计算每日收盘价的对数差来实现，公式为：回报率 = ln(当日收盘价 / 前一日收盘价)。
3. 计算股票回报率：在DolphinDB中，可以使用lag函数获取前一日的收盘价，并使用log函数计算对数差。具体的SQL语句如下：

select 公司, 日期, 收盘价, log(收盘价 / lag(收盘价) over (partition by 公司 order by 日期)) as 回报率
from 股票交易数据

1. 结果展示：最后，可以将计算得到的每家公司的股票回报率结果进行展示。可以使用DolphinDB的可视化工具或者将结果导出到其他应用程序进行展示和分析。

在腾讯云的产品中，可以使用DolphinDB数据库产品进行数据存储和计算。DolphinDB是一种高性能的分布式数据库，适用于大规模数据处理和分析。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云DolphinDB产品的信息：腾讯云DolphinDB产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因实际情况而异。