当项目里面使用paginate()函数进行分页，并且使用了distinct函数进行去重 这个时候自动查询的count语句并没有增加distinct语句 需要指定好字段，这样就可以解决这个问题了 例如 -...>distinct("xxxx.id");
元旦前一周到现在总共接到9个sparksql相关的优化咨询，这些案例中，有4个和count(distinct)有关。...我们知道sparksql处理count(distinct)时，分两种情况： with one count distinct more than one count distinct 这两种情况，sparksql...处理的过程是不相同的 其中【with one count distinct】在sparksql源码系列 | 一文搞懂with one count distinct 执行原理 一文中详细介绍过啦，这篇主要分析一下...（带distinct聚合） 如果sql中存在非distinct类的聚合，比如，sql是： select sum(a) as s_num, sum(b) as m_num, count...如果sql中没有非distinct类的聚合，比如，sql是： select count(distinct a) as a_num, count(distinct b) as b_num
摘要： 本文将探讨在SQL查询中判断某项数据是否存在的方法，避免频繁使用COUNT函数来统计数据的数量。通过使用更加优雅的查询语句，开发者可以在数据库操作中提高效率和可读性。...引言： 在SQL查询中，经常需要判断某项数据是否存在，以决定是否执行后续操作。传统的方法是使用COUNT函数来统计数据的数量，但这可能导致额外的数据库开销和复杂性。...，还要SELECT count(*) 呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象：业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录...总结： 本文介绍了在SQL查询中判断数据是否存在的方法，避免了过多地使用COUNT函数来统计数量。
题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 答案部分 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示： 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值？ 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。
同时，DolphinDB 自带的数据回放和流式增量计算引擎可以方便地解决因子挖掘中研发和生产一体化的问题。DolphinDB 的分布式存储和计算框架，天生便于解决工程中的可靠性、扩展性等问题。...综上，如果一定时期内股票和因子数量固定，因子存储的最佳选择方式为TSDB宽表的模式进行存储，用户可以按实际的查询习惯，来选择生成以股票名或因子名做为列的宽表。...在本章节中，将会讲述如何在 DolphinDB中 做因子间的相关性分析，以及回归分析。 6.1 因子回测 因子的建模和计算等，一旦从图表上分析出有方向性的结论，就要做成策略。...(day_data.factorname)):size(distinct(day_data.factorname))) 6.3 多因子建模 在大部分场景中，多因子投资模型的搭建可分为：（1）简单加权法；...总 结 用DolphinDB来进行因子的计算时，可选择面板和SQL两种方式来封装因子的核心逻辑。面板方式使用矩阵来计算因子，实现思路非常简练；而SQL方式要求投研人员使用向量化的思路进行因子开发。
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT COUNT(column_name) FROM table_name; MIN 函数：返回指定列的最小值。
中实现前述因子的流式计算。...图中的节点有3种： 1、数据源，如price。 2、有状态的算子，如a, b, d, e。 3、无状态的算子，如c和result。 从数据源节点开始，按照既定的路径，层层推进，得到最后的因子输出。...在后续的版本中，DolphinDB将允许用户用插件来开发自己的状态函数，注册后即可在状态引擎中使用。 3.4 自定义状态函数 响应式状态引擎中可使用自定义状态函数。...DOUBLE]) ccsRank = createCrossSectionalAggregator(name="alpha1CCS", metrics=[, count...在后续的版本中，DolphinDB将以行函数（rowRank，rowSum等）表示横截面操作的语义，其它向量函数表示时间序列操作，从而系统能够自动识别一个因子中的横截面操作和时间序列操作，进一步自动构建引擎流水线
为什么要创建名为fake的文件夹，这个因为Loki中定义单租户的Loki系统中，fake为其默认租户名，如果是多租户系统，则/monitor/loki/rules 下多个其他名字的文件夹也可以。...name: Too-many-election-logs-alert rules: - alert: Too-many-election-logs-alert expr: count_over_time...logs description: 10分钟之内DolphinDB日志内election日志出现10次以上 重启Loki，重启脚本在上一篇推文中有写到。...值得注意的是，修改rule配置文件并不需要重启Loki，在Loki的运行日志里面可以看到如下日志，提示rule文件正在被修改 如果不确定rule中的表达式写的是否正确，可以在Grafana先进行预跑，...g0.expr=%28count_over_time%28%7Bhost%3D%22db01%22%7D%5B1m%5D%29+%3E%3D+0%29&g0.tab=1', '
由于数据量大，行情中心对时延也有较高要求，文件IO极易成为性能瓶颈，分布式时序数据库是理想的存储选择。同时，行情中心对可靠性要求高，需要完善的高可用方案。...回放除了性能上越快越好之外，功能上一般有三个需求: （1）多个表的数据能严格按照时间顺序回放，（2）能选择不同的时间字段（例如事件发生的时间戳或接收数据的时间戳）进行回放，（3）能按指定的速率进行回放。...对于一部分性能要求特别高的计算需求，如衍生品定价，脚本语言如能支持即时编译（JIT），会是一个很大的优势。...DolphinDB 数据库系统中，最终归纳形成了一套新型行情中心解决方案。...时序模型主要存储如行情、订单、委托和指标因子等具有时序特征的大数据；在实际业务中，如计算期权面值需要用到合约乘数，又比如对组合需要根据行业分类进行估值、因子、归因和风险计算，这些场景都是典型的关系模型。
似乎我们没有必要来纠结应该怎么选择，因为都能够实现想要的功能。以前我也是这么想的，但是，现在我不这么认为。 成为技术大牛、拿到更好的offer，也许就在这些细微之间就分出了胜负。...二、assert 断言 刚才，我问了下旁边的一位工作 5 年多的嵌入式开发者：if 和 assert 如何选择？他说：assert 是干什么的？！ 看来，有必要先简单说一下 assert 断言。...从上面的定义中可以看到： 如果定义了宏 NDEBUG，那么 assert() 宏将不做什么动作，也就是相当于一条空语句：(void)0;，当在 release 阶段编译代码的时候，都会在编译选项中(Makefile...那究竟该如何选择？难道真的的跟着感觉走吗？ 假设我们严格按照常规的流程去开发一个项目： 1. 在开发阶段，编译选项中不定义 NDEBUG 这个宏，那么 assert 就发挥作用； 2....是代码中存在 bug？还是代码写的不够健壮？ 从我个人的理解上看，这压根就是单元测试没有写好，没有测出来参数无效的这个 case！
除了几位主角的学习生活，还讲述了当时在一师的一批优秀教师（如杨昌济、孔昭绶等）立志教育救国，“欲栽大木柱长天”的宏伟志向与相应行动。...但是德兵师兄真的是一位非常靠谱的leader，如果是对CV/NLP/多模态/智能创作感兴趣的同学，可以联系他：zhangdebing@kuaishou.com @DolphinDB智臾科技 要说自己为什么会投递甚至最后还选择了这么一家对很多人来说颇有些...于是DolphinDB很快就开始联系我。HR很好奇我的经历（我还没碰到过一个不好奇的），问了问我这么选择的理由，我解释清楚之后，他们很快就安排好了和我的面试流程，邀请我去office进行线下的面试。...而这些领域应用高性能的时序数据库，还能够实现一些以前很难实现的功能，如核电站的实时异常检测等，这些功能的实现对于国家与社会显然是具有重要意义的。...DolphinDB就是我此次选择的项目，Davis和xj就是我此次选择的人。 于是最后，我就和xj一起加入了DolphinDB，工作至今。从我加入公司到现在也差不多有三个月了。
下面显示如何计算完整列的选择性： mysql> select count(distinct city)/count(*) from city_demo; +-----------------------...--------+ | count(distinct city)/count(*) | +-------------------------------+ |...0.4333 | +-------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 可以在一个查询中针对不同前缀长度的选择性进行计算，这对于大表非常有用...，下面给出如何在同一个查询中计算不同前缀长度的选择性： mysql> select count(distinct left(city,3))/count(*) as sel3,count(distinct...left(city,4))/count(*) as sel4,count(distinct left(city,5))/count(*) as sel5, count(distinct left(city
就我个人而言，我发现真正有用的是思考如何在SQL中操作数据，然后在Pandas中复制它。所以如果你想更加精通Pandas，我强烈建议你也采用这种方法。...# Pandas table_df SELECT a, b FROM 如果你想从一个表中选择特定的列，列出你想要的列在双括号中: # SQL SELECT column_a, column_b...DISTINCT 请注意聚合函数的一种常见模式。...# SQL SELECT column_a, COUNT DISTINCT(ID) FROM table_df GROUP BY column_a # Pandas table_df.groupby...一如既往，祝你编码快乐!:) 作者:Terence deephub翻译组
在 SCSS 中实现复杂的嵌套选择器时，可以遵循以下几个原则以确保代码的可维护性： 限制嵌套层级：避免层级过深的嵌套，最好不要超过三级。...过多的嵌套会增加代码的复杂性和选择器的特异性，降低代码的可读性和维护性。 使用父元素选择器：尽量使用父元素选择器 & 来限定样式的作用范围，避免使用全局选择器或依赖于特定的 HTML 结构。...利用 SCSS 的特性：SCSS 提供了许多方便的特性，如变量、函数、混合器等，可以帮助简化和优化代码。...例如，可以使用变量来存储复杂选择器的重复部分，使用函数来计算样式值，使用混合器来组合多个选择器等。...综上所述，通过限制嵌套层级、使用父元素选择器、提取共用样式、使用 BEM 命名规范和利用 SCSS 的特性，可以在 SCSS 中实现复杂的嵌套选择器并确保代码的可维护性。
对于读取随机标的（A股市场目前约5000 股票）、随机多个因子（10000个因子中随机取1000个因子）的场景，要能从海量的因子数据中尽可能高速并精准读取数据，减少无效 IO ，并以需要的方式（通常是因子面板模式...下文中，将基于高频多因子存储场景，为大家介绍一个基于 DolphinDB 实现的因子库和因子存储方案，对比不同存储模式下的性能。...为了方便用户计算因子，DolphinDB 实现了所有 191 个因子的函数，并封装在模块 gtja191Alpha 中。...因子数据在实际存储时通常会有宽表和单值模型两种选择。...2、更新因子：量化投研中，重新计算因子数据是常见的场景。
select s1.Score -- 分数 ,(select count(distinct s2.Score) -- 大于等于此分数的分数值的不重复个数 from Scores...比如s1.Score=3.65，那么就有：[4.00 ,4.00, 3.85, 3.65, 3.65]满足要求，但是相同分数的排名相同，所以对分数进行了去重：count(distinct s2.Score...先提取满足要求的集合H： select b.Score from Scores b where b.Score >= S; 再对集合H去重之后的个数作为排名： select count(distinct...、dense_rank、row_number等 聚合函数，如sum、avg、count、max、min等 功能 同时具有分组和排序的功能 不改变原有表的行数 窗口函数原则上只能写在select子句中 rank...，但是MySQL中是没有的，下面介绍的是如何在MySQL5 中实现上面3个窗口函数的功能。
5.GROUP BY 子句 GROUP BY 子句中的数据列应该是 SELECT 指定的数据列中的所有列，除非这列是用于聚合函数，如 SUM()、AVG()、COUNT()等。...# 选择每一个 QQ 发起加好友请求涉及到的不同的 QQ 数 SELECT uin, count(distinct to_uin) c FROM add_friend GROUP BY uin; （2）...DISTINCT 用于选择不同的记录，且只能放在所选列的开头，作用于紧随其后的所有列。...MySQL 规定，当非聚合函数中的列不存在于 GROUP BY 子句中，则选择每个分组的第一行。 （3）COUNT DISTINCT 统计符合条件的记录数量。...COUNT(DISTINCT CASE WHERE 条件 THEN 字段 END) 参见 mysql count if distinct，也可以使用下面这种方法。
选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让Mysql在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。...如： select count(distinct city)/count(*) from city_demo ?...完整列的选择性是0.15，可以在一个查询中针对不同前缀长度进行计算 select count(distinct city)/count(*) as orginal, count(distinct left...(city,1))/count(*) as sel1, count(distinct left(city,2))/count(*) as sel2, count(distinct left(city...,3))/count(*) as sel3, count(distinct left(city,4))/count(*) as sel4, count(distinct left(city,5)
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。
HAVING：对分组后的结果进行筛选，筛选条件可以包含聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）。2. HAVING 的作用HAVING 的主要作用是筛选满足特定条件的分组。...HAVING 的关键点与聚合函数配合：HAVING 条件中可以使用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等），而 WHERE 条件中不能使用聚合函数。...- **使用场景**：用于筛选表中的行，不能使用聚合函数（如 `COUNT`、`SUM` 等）。...是否支持聚合函数WHERE：- **不支持聚合函数**：`WHERE` 子句中不能使用聚合函数（如 `COUNT`、`SUM`、`AVG` 等），因为这些函数需要在分组之后才有意义。...SELECT：选择需要的列并返回结果。5. 总结WHERE：- 作用于单行数据。- 不能使用聚合函数。- 用于在分组之前筛选行。HAVING：- 作用于分组后的结果。- 可以使用聚合函数。
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