然后，读取来自实时视频的帧。存储最新的帧并转换为灰度，以更好地理解特征。
现在，为了使输出美观，我们将在检测到的人脸周围制作一个彩色边框矩形。...cascade.detectMultiScale(gray_image,
scaleFactor=2.0,
minNeighbors=4)
复制代码
步骤 4： 在检测到的人脸周围绘制一个彩色矩形...for x, y, w, h in face:
# 在检测到的人脸周围绘制边框
# （此处边框颜色为绿色，粗细为3）
image = cv2.rectangle(frame, (x, y),...cascade.detectMultiScale(
gray_image, scaleFactor=2.0, minNeighbors=4)
for x, y, w, h in face:
# 在检测到的人脸周围绘制边框...#（这里边框颜色为绿色，粗细为3）
image = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h),
(0, 255, 0), 3)
# 模糊矩形中的人脸
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