在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT COUNT(column_name) FROM table_name; MIN 函数：返回指定列的最小值。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算
文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏，在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候，那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏，本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...测试环境 1.操作系统Redhat7.6 2.CDP DC7.0.3 3.集群已启用Kerberos 4.使用root用户操作 使用自定义UDF进行脱敏 2.1 授予表的权限给用户 1.在Ranger中创建策略...6.再次使用测试用户进行验证，使用UDF函数成功 ? 2.3 配置使用自定义的UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略，使用自定义UDF的方式对phone列进行脱敏 ? ?...3.在配置脱敏策略时，方式选择Custom，在输入框中填入UDF函数的使用方式即可，例如：function_name(arg)
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。...默认扫描速率较低，可使用 -T4 或 -T5 提高速度，但可能会被目标主机识别为攻击行为。----
如果你的Linux服务器突然负载暴增，告警短信快发爆你的手机，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？...|grep 'processor'|wc -l 查看cpu核数 top 查看cpu总体消耗，包括分项消耗如user,system,idle,nice等消耗 top 然后shift+h:显示java...cpu总体消耗占比 sar -q 查看cpu load top -b -n 1 | awk '{if (NRcount++}}END...应用瓶颈 ps -ef | grep java 查看某个进程的id号 ps -ef | grep httpd| wc -l 查看特定进程的数量 cat ***.log | grep ***Exception...301|302'| wc -l 统计log中301、302状态码的行数，$8表示第八列是状态码，可以根据实际情况更改 常用于应用故障定位 grep 'wholesaleProductDetailNew
散列类型相当于Java中的HashMap，他的值是一个字典，保存很多key，value对，每对key，value的值个键都是字符串类型，换句话说，散列类型不能嵌套其他数据类型。...一个散列类型键最多可以包含2的32次方-1个字段。...但是缺点是使用列表通过索引访问元素的效率太低（需要从端点开始遍历元素）。所以列表的使用场景一般如：朋友圈新鲜事，只关心最新的一些内容。借助列表类型，Redis还可以作为消息队列使用。...，用法：LRANGE key start stop，index从0开始，-1表示最后一个元素 LREM 删除列表中指定的值，用法：LREM key count value，删除列表中前count个值为value...SRANDMEMBER 随机获取集合中的元素，用法：SRANDMEMBER key [count]，当count>0时，会随机中集合中获取count个不重复的元素，当count中获取|
搭个环境 它将普通文件或者结果集当作数据库表，几乎支持所有的SQL结构，如WHERE、GROUP BY、JOINS等，支持自动列名和列类型检测，支持跨文件连接查询，这两个后边详细介绍，支持多种编码。...q -H "SELECT * FROM myfile.log" 在这种情况下，将自动检测列名，并可在查询语句中使用。如果未提供此选项，则列将自动命名为cX，以c1起始以此类推。..." count(UID) 104 还有很多参数就不一一列举了，感兴趣的同学在官网上看下，接下来我们重点演示一下使用SQL如何应对各种查询日志的场景。...1、关键字查询 关键字检索，应该是日常开发使用最频繁的操作，不过我个人认为这一点q并没有什么优势，因为它查询时必须指定某一列。.../clicks.csv文件中，uuid字段去重后出现的总个数。 q -H -t "SELECT COUNT(DISTINCT(uuid)) FROM .
宗旨就是文本即数据库表，额～，当然这句话是我自己理解的，哈哈哈 它将普通文件或者结果集当作数据库表，几乎支持所有的SQL结构，如WHERE、GROUP BY、JOINS等，支持自动列名和列类型检测，支持跨文件连接查询...q -H "SELECT * FROM myfile.log" 在这种情况下，将自动检测列名，并可在查询语句中使用。如果未提供此选项，则列将自动命名为cX，以c1起始以此类推。..." count(UID) 104 还有很多参数就不一一列举了，感兴趣的同学在官网上看下，接下来我们重点演示一下使用SQL如何应对各种查询日志的场景。...玩法贼多 下边咱们一起看几个查询日志的经常场景中，这个SQL该如何写。 1、关键字查询 关键字检索，应该是日常开发使用最频繁的操作，不过我个人认为这一点q并没有什么优势，因为它查询时必须指定某一列。.../clicks.csv文件中，uuid字段去重后出现的总个数。 q -H -t "SELECT COUNT(DISTINCT(uuid)) FROM .
宗旨就是文本即数据库表，额～，当然这句话是我自己理解的，哈哈哈 它将普通文件或者结果集当作数据库表，几乎支持所有的SQL结构，如WHERE、GROUP BY、JOINS等，支持自动列名和列类型检测，支持跨文件连接查询...q -H "SELECT * FROM myfile.log" 在这种情况下，将自动检测列名，并可在查询语句中使用。如果未提供此选项，则列将自动命名为cX，以c1起始以此类推。..." count(UID) 104 还有很多参数就不一一列举了，感兴趣的同学在官网上看下，接下来我们重点演示一下使用SQL如何应对各种查询日志的场景。...1、关键字查询 关键字检索，应该是日常开发使用最频繁的操作，不过我个人认为这一点q并没有什么优势，因为它查询时必须指定某一列。.../clicks.csv文件中，uuid字段去重后出现的总个数。 q -H -t "SELECT COUNT(DISTINCT(uuid)) FROM .
-c --count # 计算符合范本样式的列数。 -C --context=或- # 除了显示符合范本样式的那一列之外，并显示该列之前后的内容。...-G --basic-regexp # 将范本样式视为普通的表示法来使用。 -h --no-filename # 在显示符合范本样式的那一列之前，不标示该列所属的文件名称。...-w --word-regexp # 只显示全字符合的列。 -x --line-regexp # 只显示全列符合的列。 -y # 此参数效果跟“-i”相同。 -o # 只输出文件中匹配到的部分。...-m--max-count=# 找到num行结果后停止查找，用来限制匹配行数 pattern ^ # 锚定行的开始 如：'^grep'匹配所有以grep开头的行。...查找进程的个数 > ps -ef | grep -c java 10 > ps -ef | grep java -c 10 查找文件中的关键词 > cat rumenz.txt rumenz.txt
这是一篇我在2012年写的老文章，至今适用（没错，我说的就是适用于EF Core）。因此使用微信重新推送，希望能帮到大家。 自从我用了EF，每次都很关心是否有潜在的性能问题。...只选择某列或某些列 有些时候，在C#里写LINQ虽然看着舒服，但性能不一定好，所以有必要做一些调整。...再紧接其后的Count就自然而然在内存里进行了。 如果要让代码尽量去生成LINQ to SQL，有个很简单的原则，就是尽量用LINQ、Lambda表达式，这样EF才可能帮我们翻译。...所以，在EF中，要进行Count操作，应该这样写： context.Post.Count(p => p.Categories.Any(q => q.Name == categoryName)); 这时，...最方便，使用不规范，性能两行泪
-c --count # 计算符合范本样式的列数。 -C --context=或- # 除了显示符合范本样式的那一列之外，并显示该列之前后的内容。...-G --basic-regexp # 将范本样式视为普通的表示法来使用。 -h --no-filename # 在显示符合范本样式的那一列之前，不标示该列所属的文件名称。...-w --word-regexp # 只显示全字符合的列。 -x --line-regexp # 只显示全列符合的列。 -y # 此参数效果跟“-i”相同。 -o # 只输出文件中匹配到的部分。...-m --max-count= # 找到num行结果后停止查找，用来限制匹配行数 pattern ^ # 锚定行的开始 如：'^grep'匹配所有以grep开头的行。...查找进程的个数 > ps -ef | grep -c java 10 > ps -ef | grep java -c 10 查找文件中的关键词 > cat rumenz.txt rumenz.txt
学习目标 了解如何在归一化过程中列出不同的 uninteresting factors(无关因素) 了解常用的归一化方法，已经如何使用 了解如何创建 DESeqDataSet 对象及其结构 了解如何使用...RNA composition 归一化不仅对于差异表达分析必不可少，对于探索数据分析、数据可视化以及探索或比较样本之间或样本内的计数也是必要的。 2....MOV10 521 1196 883.7 521/883.7 = 0.590 1196/883.7 = 1.35 … … … … 计算每个样本的归一化因子（大小因子） 给定样本的所有比率的中值（上表中的列...---- 以上步骤仅作为演示，在实际使用DESeq2过程中，只需要一步命令，即可完成计算。 3....设计公式指定元数据表中的列以及它们在分析中的使用方式。对于我们的数据集，我们只有一列感兴趣，即 ~sampletype。
在本文中，我们将讨论如何在MySQL中检查列是否为空或Null，并探讨不同的方法和案例。...使用条件语句检查列是否为空除了运算符，我们还可以使用条件语句（如IF、CASE）来检查列是否为空。...使用聚合函数检查列是否为空聚合函数也可以用于检查列是否为空。例如，我们可以使用COUNT函数统计为空的行数来判断列是否为空。...以下是使用COUNT函数检查列是否为空的方法：SELECT COUNT(*) AS count FROM table_name WHERE column_name IS NULL;这个查询将返回满足条件的行数...结论在本文中，我们讨论了如何在MySQL中检查列是否为空或Null。我们介绍了使用IS NULL和IS NOT NULL运算符、条件语句和聚合函数来实现这一目标。
本篇文章主要介绍如何在CDP集群中使用Flink SQL Client与Hive集成。...例如：用户可以使用HiveCatalog将Kafka和ElasticSearch表存储在HiveMetastore中，然后在SQL查询中重复使用。 其次，Flink可以作为读写Hive的替代引擎。...• 1.2及更高版本支持Hive内置函数 • 3.1及更高版本支持列约束（即PRIMARY KEY和NOT NULL） • 1.2.0及更高版本支持更改表统计信息 • 1.2.0及更高版本支持DATE列统计信息...5.在命令行执行SQL语句查询表数据 select * from test; 与Hive中查询的数据一致 6.执行一个SQL Count的操作 select count(*) from test; 4...Curator依赖包，该依赖包在处理Zookeeper的消息时，收到的信息中携带了”{}”，导致数据解析出现异常，目前该异常并不影响服务的使用（https://issues.apache.org/jira
Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹 配的行打印出来。...grep全称是Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。 grep的工作方式是这样的，它在一个或多个文件中搜索字符串模板。...-B列数> --before-context=列数> #除了显示符合样式的那一列之外，并显示该列之前的内容。 -c --count #计算符合样式的列数。 ...-G --basic-regexp #将样式视为普通的表示法来使用。 -h --no-filename #在显示符合样式的那一列之前，不标示该列所属的文件名称。 ...root@localhost ~]# ps -ef|grep -c svn 2 [root@localhost ~]# 说明： 实例3：从文件中读取关键词进行搜索 命令： cat test.txt |
学习目标了解如何在归一化过程中列出不同的 uninteresting factors(无关因素)了解常用的归一化方法，已经如何使用了解如何创建 DESeqDataSet 对象及其结构了解如何使用 DESeq2...因此，样本 B 的其他基因的表达似乎低于样本 A 中的相同基因。图片归一化不仅对于差异表达分析必不可少，对于探索数据分析、数据可视化以及探索或比较样本之间或样本内的计数也是必要的。2....521/883.7 = 0.590 1196/883.7 = 1.35… … … … 计算每个样本的归一化因子（大小因子）给定样本的所有比率的中值（上表中的列...---以上步骤仅作为演示，在实际使用DESeq2过程中，只需要一步命令，即可完成计算。3....设计公式指定元数据表中的列以及它们在分析中的使用方式。对于我们的数据集，我们只有一列感兴趣，即 ~sampletype。
我们将test_data_1中的'SoilType'列作为索引，从而仅仅对该列数据加以独热编码。...pd.DataFrame(ohe.fit_transform(test_data_1[['SoilType']]).toarray()) ohe_column.head(5) 其中，[['SoilType']]表示仅仅对这一列进行处理...count=pd.DataFrame(test_data_1['SoilType'].value_counts()) print(count) 得到结果如下。 ? ...是的，我们仅仅对'SoilType'列做了处理，没有影响到整个初始数据。那么先将原本的'SoilType'列剔除掉。...最终结果中，列名称可以说是非常醒目，同时，共有65列数据，自动删除了原本的'SoilType'列，实现了“独热编码”“新列重命名”与“原始列删除”，可谓一举三得，简直是太方便啦~ References
下面讨论如何在高并发下实现这个扣减库存的问题。...初试：EF手工版乐观锁 我们用的EF(Entity Framework)+MySQL，很不幸，在 EF 中没法直接实现这个效果，它的DbContext数据上下文决定了要完成这种情况下的修改，得先查询到指定的数据到...但是，经过简单压力测试，上面这个程序会出现“超买”，没有控制到并发修改库存的问题，于是尝试用“EF乐观锁”来解决这个扣减库存的问题， 进阶：EF乐观锁 参考了2篇文章《EF在MySQL中对记录的乐观并发控制...封装可能代码的问题，这里完全使用了EF最原始的方式来编写代码。...PS：虽然解决了本文的问题，但是EF这种并发处理方案，在代码编写上还是略显麻烦，是否使用ESQL或者其它ORM框架，看你的偏好了。
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