在Elasticsearch DSL查询中,可以通过无痛脚本将父聚合关键字传递给子聚合。无痛脚本是Elasticsearch中一种灵活且强大的脚本语言,可以在查询和聚合操作中使用。
要在父聚合中传递关键字给子聚合,可以使用aggs
关键字来定义聚合操作,并在子聚合中使用无痛脚本来引用父聚合的结果。以下是一种实现方式:
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search
# 创建Elasticsearch客户端
client = Elasticsearch()
# 创建一个Search对象
s = Search(using=client, index="your_index")
# 定义父聚合
s.aggs.bucket('parent_agg', 'terms', field='parent_field')
# 在父聚合内使用无痛脚本
s.aggs['parent_agg'].bucket('child_agg', 'terms', script={
"source": "params._source.child_field",
"params": {
"child_field": "your_child_field"
}
})
# 执行查询
response = s.execute()
# 获取聚合结果
for parent_bucket in response.aggregations.parent_agg.buckets:
parent_key = parent_bucket.key
parent_doc_count = parent_bucket.doc_count
# 获取子聚合结果
for child_bucket in parent_bucket.child_agg.buckets:
child_key = child_bucket.key
child_doc_count = child_bucket.doc_count
# 处理子聚合结果
上述代码示例中,我们首先创建了一个Search对象,并指定了要查询的索引。然后,我们使用aggs
关键字定义了一个父聚合(bucket)操作,并使用terms
聚合将结果按父字段进行分桶。
接下来,在父聚合内部,我们使用无痛脚本来引用父聚合的结果。在无痛脚本中,我们可以使用params
参数来传递关键字。在示例中,我们将父字段的值作为参数传递给子聚合的无痛脚本,并在子聚合中使用了terms
聚合进行分桶。
最后,我们执行查询并通过遍历聚合结果来处理父聚合和子聚合的数据。
需要注意的是,这只是一种使用无痛脚本在Elasticsearch DSL查询中将父聚合关键字传递给子聚合的方法。根据实际需求,您还可以使用其他聚合操作和脚本功能来实现不同的查询和分析需求。
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