开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何在GDAL Python中获得带数组的正确比例？

在GDAL Python中获得带数组的正确比例，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import gdal
import numpy as np

打开图像文件并获取其数据集：

dataset = gdal.Open('image.tif')

获取图像的宽度和高度：

width = dataset.RasterXSize
height = dataset.RasterYSize

读取图像数据并将其转换为NumPy数组：

band = dataset.GetRasterBand(1)  # 获取第一个波段
data = band.ReadAsArray(0, 0, width, height)  # 读取图像数据

计算图像的最小值和最大值：

min_value = np.min(data)
max_value = np.max(data)

计算比例因子：

scale_factor = (max_value - min_value) / 255.0

对图像数据进行比例缩放：

scaled_data = (data - min_value) / scale_factor

通过以上步骤，你可以在GDAL Python中获得带数组的正确比例。这个方法适用于处理遥感图像、地理信息系统数据等。腾讯云提供了云计算相关的产品，如云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体需求选择合适的产品。更多关于腾讯云产品的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。

相关搜索:如何在css比例中获得较慢的动画？如何在r的tibble中获得条件比例如何在selenium python中获得web元素的正确位置如何在python中获得任何大小的空数组？如何从该数组中获得正确的输出如何在laravel中获得正确的值？在python中替换带边界的单词的方法(如使用regex)如何在熊猫中获得一行数值的比例？如何在python中获得一个干净的函数签名，如代码库所示？如何在Android中获得拼写正确的单词？如何在angular 11中获得正确的响应如何在UITableViewCell中获得正确的UIView宽度？如何在jquery中获得正确的日期格式如何在@IBsegueAction函数中获得正确的行？如何在spring中获得正确的json格式如何在python中获得一组数组的每种组合？如何在python中创建数组来存储特定类型的元素，如整数、字符..？Objective-C数组中的连续数字,如Python中的range()如何在UITableViewCell swift中获得正确的UIView宽度如何在excel表格中获得正确的数字格式

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

神级程序员告诉你，如何在这全民Python时代中，正确快速的学习Python

Python如今愈发火热的一种语言，随互联网的发生而创立，又随互联网的极速发展而繁荣。...使用Python会遇到各种各样的问题开源中国OSC高手问答请来了《Python Web开发实战》一书作者，豆瓣高级产品开发工程师董伟明，展开答疑活动，为大家解答关于Python的相关问题。...版本选择编程重在编程思想的理解和经验积累，语法其实只是表达方式而已，Python 2 和Python3 思想是相通的，关键是多练，常使用，不要纠结Python2 还是Python3 。...豆瓣与Python不得不说的秘密豆瓣选择Python，其实是公司和语言的风格很相似的缘故吧。我们做事喜欢优雅，清晰，高效，这正好也是Python希望的。...豆瓣的基础设施基本都是使用Python完成，包含权限部分，但是Python Web和权限模块设计感觉没啥直接的关系，就是抽出来的库和使用它的关系，我也没懂有什么优势或者劣势。

9687 0

GDAL读取MAIAC的HDF文件（熟肉）

这个算法得到的AOD更为精确，同时获得的AOD范围也更为广泛。有兴趣的同学可以到NASA官网了解更为丰富的MAIAC算法细节（本文不做扩展）。...h21v03代表数据的位置，后部分不重要了（具体我也忘了，有兴趣的可以参考用户手册）。一切预备工作齐备，接下来就是利用Python+GDAL进行读取的工作。....hdf' ds=gdal.Open(hdf) sub=ds.GetSubDatasets() 可以发现，HDF文件中包含了13个层。...并没有，还需要继续深扒层里的信息和数据，重新利用GDAL打开550nmAOD层的信息，并转为数组，才算正确读取为可以直接运行和计算的部分。...pb=sub[1][0] b=gdal.Open(pb) barr=b.ReadAsArray() 这样：可以看到barr中是一个3维的数组。

1.5K2 1

2023年地理空间领域最火的11个Python包

2023年，Python包在多样化的领域中展现出了引人注目的增长，反映了技术行业中不断变化的需求和创新。...今年增长最快的包中，如leafmap和geemap这样的包，在地理空间分析和制图领域成为了不可或缺的工具。...官网：Apache Sedona[20] GitHub：Apache Sedona GitHub[21] xarray：多维数据集的灵活处理 xarray是一个处理带标签的多维数组的Python包，它在原生...它使得在Python中的空间操作变得简单，广泛用于环境规划、GIS数据处理和空间分析。...，如网格化数据集和创建更均匀的地理空间采样。

3892 1

栅格数据创建与保存

思路与方法使用Python进行栅格数据处理，很多时候，我们会将GDAL的Dataset对象转化为NumPy的ndarray对象，这样我们可以使用很多通用的Python库对数据进行处理，然后再借助GDAL...不同于普通的二进制文件，空间栅格数据的写需要注意两点：数据的投影信息（确定了平面坐标系）数据的地理坐标信息（确定了图像在给定坐标系下的位置）在GDAL中，我们首先需要创建Dataset对象，然后给...Driver或者说GDALDriver（Python版本的API中对象名称好像都去掉了前缀GDAL，而C/C++版本的API很多对象前面都是有GDAL前缀的，如GDALDataset对象在Python中对应的是...: 文件原型 :param xsize: 图像的列数 :param ysize: 图像的行数 :param transform: GDAL中的空间转换六参数 :param...() # 获得波段对应的array bnd_red = image[1].astype(float) # 红波段 bnd_nir = image[2].astype(float) # 近红外波段

1.6K1 1

打开栅格数据的正确方式

中的band计数是从1开始的 band = ds.GetRasterBand(b + 1) # 波段数据的一些信息 print(f'数据类型：{gdal.GetDataTypeName...当我们得到Band对象以后，如果按照GDAL的C/C++接口惯例，我们可以使用WriteRaster()方法进行数据写入（C/C++接口是WriteBlock()），但是在Python中我们有很强大的...下面介绍几种转换的方法：在Dataset级别进行转换，转换结果是一个三维数组，第一个维度是波段数在Band级别进行转换，转换的结果是一个二维数据使用gdal_array模块中的LoadFile()...获得第一个波段的数据 band1 = image[0] # 在波段层面的转换 for b in range(ds.RasterCount): # 注意GDAL中的band计数是从1开始的...GDAL中使用Python的异常对象 import gdal import sys # 允许GDAL跑出Python异常 gdal.UseExceptions() try: ds = gdal.Open

1.1K2 0

在Gazebo中使用DEM構建起伏地形環境

救援或农业应用可能有兴趣使用与真实世界匹配的模拟地形来测试他们的机器人行为。带DEM支持Gazebo（ROS kinetic和Gazebo 7）为了使用DEM文件，您应该安装GDAL库。...$ sudo apt-get install gdal-bin libgdal-dev libgdal1i python-gdal DEM文件和定义转换为SDF格式有几个组织提供高程数据。...如果你喜欢缩放DEM，元素告诉Gazebo地形在模拟中将以米为单位的大小。如果要保持正确的宽高比，请务必正确计算宽度，高度和高程（这是中的第三个数字）。...＃确保在您自己的安装路径中采购gazebo setup.sh $ source /usr/share/gazebo/setup.sh $ gazebo volcano.world 如何获得我感兴趣的区域的...接下来，我们将描述一种用于获得特定感兴趣区域的DEM文件的方法。全球土地覆盖设施维护着地球的高分辨率数字地形数据库。转到其搜索和预览工具，您会看到类似下面的图像。

1.4K3 0

【Python】GDAL基本操作遥感大图显示

前言遥感图像往往尺寸较大，无法用默认的图像浏览器加载。 GDAL是空间数据处理的开源包，支持多种数据格式的读写。.../~gohlke/pythonlibs/#gdal 有些老版本gdal的引入方式是直接import： import gdal 新版本的gdal引入方式如下： from osgeo import gdal...ReadAsArray()方法可实现将栅格数据转换成数组(Array)形式，以便后续处理，示例： from osgeo import gdal data = gdal.Open("xdu.tif")...def create_pixmap(self, image_array): """ 根据给定的数组生成pixmap :param image_array: :return...+GDAL栅格数据基本操作 https://blog.csdn.net/weixin_40625478/article/details/107839548 [2] Python空间数据处理1:GDAL

2.6K3 1

【xarray库(二)】数据读取和转换

pandas（pd）包中的 Series 函数能够创建一维数组，np.ones((10,))创建了一个一维的 10 个全为 1 的数列，其结果如下所示 np.ones((10,))创建结果在 python...ds.a获得了ds这个 DataSet 中的变量a的 DataArray ds.a 接着我们把这个 DataArray 利用.to_series()转换为 pandas 中的 Series（列表）类型...最终获得具有新索引的列表 myseries。经过index替换的列表 “目前不能在.to_series()中直接指定 index。...包和数据格式，实现了分块、压缩、n 维数组的储存。...这种数据格式对于并行计算是非常友好的。 Zarr 能够以多种方式存储阵列，包括内存、文件和基于云的对象存储，如 Amazon S3 和谷歌云存储。

6.9K6 0

geopandas直接支持gdb文件写出与追加

❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞ 1 简介大家好我是费老师，在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在...我们需要做的事只有一件，就是将我们环境中的gdal更新到3.6.0及以上版本，我的环境中原本的gdal版本为3.5.3，这时查看fiona.supported_drivers可以看到，OpenFileGDB...对应的操作权限只有'r'即只读：我们使用conda install "gdal>=3.6.0" -c conda-forge -y来对gdal进行升级，可以看到随着gdal的升级，fiona中的OpenFileGDB...zip格式的gdb压缩包，相当的方便：并且这种开箱即用的方式适用于windows、linux、mac在内的各种常用操作系统，快升级你的gdal试试吧~ · 推荐阅读 · dill：Python中增强版的...这个开源网站我爱了在Python中将markdown转换为漂亮的网页

1.3K2 0

Basemap系列教程：读取WRF模式数据

例如，我们需要投影相关的信息来正确投影输出。...注意 GDAL 是如何读取 NetCDF文件的。...读取文件时，它使用的是调用 subdatasets 即，子数据集的方式，因此每个变量都像是单独的文件 XLONG 和 XLAT 包含的是矩阵中每个点的经纬度信息。...使用 Basemap 时这些信息是非常重要的绘图时，仅使用每个变量的第一条带，这是因为longitudes， latitudes 和temperature 都有多条带（译注：因为每个变量都有多个时刻的输出...注意：由于这些变量都是 numpy 数组，因此计算起来很容易。

1.9K2 0

利用 Python 处理遥感影像数据：计算年度平均影像

然而，随着观测技术的进步，我们通常会获得大量的遥感影像数据，如何高效地处理和分析这些数据成为了一项挑战。...本文将介绍如何利用 Python 中的 GDAL 库处理遥感影像数据，并通过计算年度平均影像来提取更有意义的信息。 1. 环境准备在开始之前，确保你已经安装了 Python 和 GDAL 库。...如果还没有安装，你可以通过 pip 进行安装： pip install gdal 2....在这个函数中，我们遍历文件夹中的每个 TIFF 文件，读取其数据并提取地理信息。然后，我们将每个像素的经纬度与高程值一起保存在一个二维数组中，以便后续处理使用。 3....在这个函数中，我们首先读取输入文件夹中的所有影像文件，并创建一个字典来存储每年的影像数据。然后，我们遍历每个影像文件，累加每年的像素值和像素计数。

2771 0

python3随笔-opencv读取图像

如何安装opencv-python $pip3 install opencv-python 如何读取图像数据 import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread...对于BGR映像，它返回一个蓝、绿、红值数组。对于灰度图像，只返回相应的强度。数据读取方式为: img[行号，列号,:] 函数根据内容而不是文件扩展名确定图像的类型。...在MacOSX上，还有一个使用本地MacOSX图像阅读器的选项。但是要注意的是，由于MacOSX中嵌入了颜色管理，当前这些本机图像加载器提供的图像像素值不同。...安装相关的包(不要忘记开发文件，例如Debian和Ubuntu*中的“libjpeg-dev”)以获得编×××支持或在CMake中打开OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS标志。...在CMake中将WITH_GDAL标记设置为true和IMREAD_LOAD_GDAL来加载图像的情况下，将使用GDAL驱动程序来解码图像，支持以下格式:光栅、向量。

7832 0

Python下的subprocess.call()使用和注意事项

一个有趣的灵魂W Python虽然有许多优秀的第三方库，但在实际使用的时候免不了使用一些cmd调用的程序，毕竟这类程序比较底层，更快、也更稳定。...比如GDAL、FFmpeg、 ImageMagick等。利用Python调用cmd的方法也有不少，例如os.system和subprocess.call()，本次主要介绍后者。...如GDAL：我以GDAL中的gdalwarp函数为例当程序能在cmd中正确运行时，我们才可能使用subprocess.call()调用它。...其次，你需要在python中安装subprocess这个库（好像有点废话）完成这些废话步骤之后，就可以愉快的运行起来了。...其中0代表正确执行，1和2都是错误执行，2通常是没有读取到文件，1的反馈目前未知。

8.4K2 0

Geoserver扩展以支持Erdas Image数据的服务发布

Geoserver支持发布Erdas Img格式的数据源，需要用GDAL的插件对Geoserver进行扩展，本文讲述如何在Geoserver中配置并支持Erdas Img格式的数据源。...注意： GDAL的版本一定要一致！...解压，并添加环境变量GDAL_DATA，其值为gdal-data的解压路径：E:\geoserver\gdal_data。...;）添加到环境变量path中即可。...，就说明配置正确。

2.6K2 0

使用Rasterio读取栅格数据

Rasterio简介有没有觉得用GDAL的Python绑定书写的代码很不Pythonic，强迫症的你可能有些忍受不了。不过，没关系，MapBox旗下的开源库Rasterio帮我们解决了这个痛点。...Rasterio是基于GDAL库二次封装的更加符合Python风格的主要用于空间栅格数据处理的Python库。...Rasterio中栅格数据模型基本和GDAL类似，需要注意的是：在Rasterio 1.0以后，对于GeoTransform的表示弃用了GDAL风格的放射变换，而使用了Python放射变换的第三方库affine...对于放射变换 affine.Affine(a, b, c, d, e, f) GDAL中对应的参数顺序是：(c, a, b, f, d, e) 采用新的放射变换模型的好处是，...一样索引从1开始 # 直接获得numpy.ndarray类型的二维数组表示，如果read()函数不加参数，则得到所有波段（第一个维度是波段） band1 = ds.read(1)

2.1K2 0

GIS：GDAL实现对栅格文件的转换

我们常常在图像处理过程中遇到不同软件或程序要求输入的图像格式不同（有些程序或软件支持的数据格式不是常用的Tiff，Img等数据格式），因此需要对不同的数据格式相互进行转换。...首先需要安装GDAL，我这里是在Anaconda上直接安装了基于Python的GDAL，可以在下面网站自行下载，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal...例如下面对应的就是Python3.8版本的GDAL。...主要参数说明（其他参数详细见GDAL官方文档 gdal_translate — GDAL 文档）： -ot 强制输出图像带具有驱动程序支持的特定数据类型，该数据类型可以是以下类型之一： Byte ，...从GDAL 2.3开始，如果未指定，则从扩展名猜测格式。 -b 选择输入波段 band 输出,从1开始编号。 -mask 选择输入波段 band 创建输出数据集掩码带区。 -tr 设定目标分辨率。

2861 0

GDAL坐标转换

GDAL坐标转换其实也是调用proj4来实现，但是proj4有个特别麻烦的地方，就是坐标系描述的部分特别繁复，需要对专业知识有一定的了解。使用GDAL则相对简单很多。...例如进入这个文件夹，用Excel打开pcs.csv这个文件，就可以看到各种坐标系的参数了。除了这种方法，也可以在环境变量中设置GDAL_DATA变量来实现。...在Global Mapper中三种投影设置方式如下：可以看出，高斯-克吕格投影和UTM投影其实都是横轴墨卡托投影，两者都是通过设置带号（Zone）来实现设置横轴墨卡托投影的具体参数（Parameters...最后的输出结果为：通过Global Mapper的坐标转换工具来验证结果是否正确：比较可以发现两者转换的结果基本一致。...3.可以根据坐标值选择正确的分带，使用这个分带的上下几个分带进行投影问题也不是很大。

1.8K2 0

GDAL命令：一行代码转换坐标系

本文介绍基于gdal模块，在命令行中通过GDAL命令的方式（不是Python或者C++代码，就是gdal模块自身提供的命令行工具），对栅格遥感影像数据加以投影，即将原本的地理坐标系转为投影坐标系的方法...例如，如果大家前期是在Anaconda环境的Python中配置的gdal模块，那么此时就打开Anaconda下属的Prompt工具即可；如下图所示，这两个Prompt工具选择任意一个均可。 ...gdal模块提供的这些命令行工具，可以在命令提示符或终端中执行，就不需要我们再写Python、C++等语言的代码了，所以比较方便。...这些命令行工具通常作为gdal模块的一部分提供——在正确安装gdal模块后，其会自动添加到系统的环境变量中，以便在任何命令行工具里执行这些命令。 ...针对上述这些问题，也加以了多次尝试，但一直得不到正确的结果，只好作罢，最后发现还是用GDAL命令的方式，更加方便、快捷一些。至此，大功告成。

7131 0

Python-matplotlib 空间栅格数据可视化

数据处理本次的tif数据需要用到专门的库进行读取，即使用gdal进行tif数据读取（gdal不仅包括tif数据读取，还包括投影转换、地理信息读取等功能，也是处理空间数据最常用的python库，如果只是单单读取...导入如下： from osgeo import gdal 读取一幅tif影像，分别获取其行、列和通道数： tif01 = r"F:\DataCharm\Python-matplotlib 空间数据可视化...我们还可以获取这副tif数据如地理信息、投影信息等数据，这也是处理空间数据用的最多的数据集系列。...可以看到数组中有很多nan值，而numpy对于数组梳理操作还是比较方便的。这里我们需要求取每个tif数组的最小值和最大值，而存在nan值的情况下，numpy也有对应的处理方式，十分方便。...该图有可能还缺少如横纵坐标等绘图参数，因为原始数据的坐标系需要转换成常规的经纬度信息，在这里就不进行展示了，后面的空间可视化绘制教程中会专门进行讲解。 03.

8K4 1

解决cv2.error: C:projectsopencv-pythonopencvmodulesimgprocsrcresize.cpp:404

确保传入的目标图像大小是一个以元组方式表示的宽度和高度，如(width, height)。...检查插值方法是否正确设置。确保传入的插值方法是一个有效的参数，如cv2.INTER_NEAREST、cv2.INTER_LINEAR、cv2.INTER_CUBIC等。...通过这个示例代码，我们可以了解如何在实际应用中使用OpenCV库的cv2.resize()函数进行图像的缩放操作。可以根据实际需求，调整参数设置，实现不同的图像缩放效果。...dsize：目标图像的大小，可以是目标图像数组的形状 (width, height)，或者是一个缩放比例 (fx, fy)。如果是缩放比例，则目标图像大小将根据原始图像大小乘以缩放比例获得。...dst：目标图像数组，可选参数，用于存储缩放后的图像，默认为None。fx：沿水平方向的缩放比例，可选参数，默认为0（当dsize给定）。

2.6K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭