如何在Google Colab中使用本地珊瑚USB TPU (而不是Cloud TPU)

在Google Colab中使用本地珊瑚USB TPU，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你的本地珊瑚USB TPU已经连接到计算机上，并且已经安装了相关的驱动程序。
2. 打开Google Colab网页，在代码单元格中输入以下代码，以连接到本地珊瑚USB TPU：

!pip install coral-usb

1. 在代码单元格中导入相关的库和模块：

from edgetpu.basic import edgetpu_utils
import tensorflow as tf

1. 使用以下代码来检测和连接到本地珊瑚USB TPU：

edgetpu_utils.ListEdgeTpuPaths(edgetpu_utils.EDGE_TPU_STATE_UNASSIGNED)

该代码将返回一个列表，其中包含所有连接到计算机的珊瑚USB TPU的路径。确保只有一个路径返回，这表明只连接了一个珊瑚USB TPU。

1. 使用以下代码来设置Colab的环境变量以使用本地珊瑚USB TPU：

%env USB_TPU_CORAL=1

1. 接下来，你可以使用TensorFlow来加载和运行模型，例如：

model = tf.keras.applications.MobileNetV2()

1. 最后，你可以运行你的代码并使用本地珊瑚USB TPU进行加速。

需要注意的是，使用本地珊瑚USB TPU相比Cloud TPU可能会有一些限制，例如性能上的差异。此外，本地珊瑚USB TPU仅适用于单个计算机，而Cloud TPU可以在分布式环境中使用。因此，根据你的需求和实际情况选择使用本地珊瑚USB TPU还是Cloud TPU。

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