如何在Google Sheets中创建x轴上具有对数刻度的直方图 - 腾讯云开发者社区

简单绘图这里是一个带有文本标签的基本的绘图：源代码子图示例多个轴域（例如子图）可使用subplot()命令创建：源代码直方图 hist()命令自动生成直方图，并返回项数或者概率：源代码...源代码条形图使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）：源代码创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...以下示例模拟 ChartDirector 中的一个财务图：源代码地图示例 Jeff Whitaker 的 Basemap 附加工具包可以在许多不同的地图投影上绘制数据。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。...源代码对数绘图 semilogx()，semilogy()和loglog()函数简化了对数绘图的创建。源代码极轴绘图 polar()命令生成极轴绘图。

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Matplotlib库

图表属性设置在使用 Matplotlib 时，可以对图表的各种属性进行详细设置，例如：设置图片大小和分辨率描述信息，比如 x 轴和 y 轴表示什么调整刻度的间距线条样式（颜色、粗细等） 5....文本支持 Matplotlib 具有广泛的文本支持，包括对数学表达式的支持、对光栅和矢量输出的 truetype 支持、具有任意旋转的换行符分隔文本以及 Unicode 支持。 7....创建图形与轴：使用plt.figure ()创建一个图形窗口，并使用plt轴()创建一个坐标轴。定义动画更新函数：编写一个函数，该函数将用于更新每一帧的图形。...Matplotlib允许用户根据需求调整坐标轴的样式、刻度和标签等属性，以使图表更加清晰、易读。...调整坐标轴刻度的位置、方向、大小和字体等参数，以提高图表的可读性。自定义文字作为坐标轴标签，以及个性化定制坐标轴刻度（如刻度样式和文字刻度）。

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Python让Excel飞起来—批量进行数据分析

- 第15行代码中的ols()是statsmodels.formula.api模块中的函数，用于对数据进行最小二乘线性拟合计算。该函数的语法格式和常用参数含义如下。...=7,edgecolor='black',linewidth=0.5) plt.xticks(bins) #将直方图x轴的刻度标签设置为各区间的端点值 plt.title('月度销售额频率分析')...在工作簿中还可以看到如下图所示的直方图，根据直方图可以看出，月销售额基本上以18为基数向两边递减，即18最普遍。...知识延伸第8行代码中的cut()是pandas模块中的函数，用于对数据进行离散化处理，也就是将数据从最大值到最小值进行等距划分。该函数的语法格式和常用参数含义如下。...=range(8,37,4),edgecolor='black',linewidth=0.5) plt.xticks(bins) #将直方图x轴的刻度标签设置为各区间的端点值 plt.title('月度销售额频率分析

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数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

绘图准备导入需要用到的模块中文与负号显示问题解决初步认识 matplotlib 通用函数创建画布 MATLAB 风格接口面向对象接口标题调整颜色设置轴标签 x 轴标签坐标轴刻度与标签...plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100) # 获取当前轴，必要时创建一个 ax = plt.gca() # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position...（默认）为标量值设置标签 LogFormatter 对数坐标轴的默认格式生成器 x 轴的刻度与标签常用参数方式: plt.xticks(ticks=x轴的刻度, labels=刻度的标签) ticks...轴标签、刻度与标签的相关说明当一张figure画布上，只有一个图的时候，通过如下方式设置： plt.xlabel 设置x轴的标签说明。 plt.xticks 设置x轴的刻度标签。...当一张figure画布上，有多个图形的时候，通过如下方式设置，除了通过plt对象外，我们还可以通过子绘图对象来设置与获取标签与刻度。 ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。

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R语言入门系列之二

ylab：字符串设置x轴标签 ④大小样式 cex.axis：坐标轴刻度文字的缩放倍数 cex.lab：坐标轴标签(名称)的缩放倍数 cex.main：标题的缩放倍数 cex.sub：副标题的缩放倍数..."/yaxt="n"：禁用x/y轴的刻度线 xlim：xlim=c(a,b)将x轴刻度范围限定在a到b ylim：ylim=c(a,b)将y轴刻度范围限定在a到b xaxs：控制x轴显示范围，默认为“r...表示在图形的哪边绘制坐标轴（1=下，2=左，3=上，4=右） at：一个数值向量，表示需要绘制刻度线的位置 labels：一个字符型向量(也可以是数值型)，表示刻度线旁边的文字标签(刻度值)，如果整个不写...) log：log="x"或者log="y"或者log="xy"，控制将坐标轴按照对数刻度绘制 ⑦辅助函数 text()：添加文本内容 legend()：添加图例，legend(x= NULL, y =...⑵直方图在ggplot2中，geom_histogram()可以在图层上添加直方图，stat_density()可以在图层上添加密度曲线，我们使用ggplot内置的示例数据mpg做直方图，如下所示：

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Pandas可视化（一）：pandas.Series.plot

Series 的 plot 方法直接调用的就是 matplotlib（最基础，最实用的绘图库）的标准接口，实际上从该方法的设计初衷就可以发现，它就是为了简化使用 Pandas 进行数据处理时候对数据的可视化分析...figsize 图像尺寸，tuple(宽度，高度)，注意这里的单位是英寸 use_index 是否使用索引作为x刻度标签 title 标题 grid 网格线 legend 图例 style 线的样式 logx...x轴使用对数刻度 logy y轴使用对数刻度 loglog x,y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签 yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围...yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图 lable 列的别名，作用在图例上 secondary_y 双 y 轴，在右边的第二个 y 轴 mark_right 双 y 轴时，在图例中的列标签旁增加显示...这里引入额外的color参数来控制线的颜色。 ? 刻度线 ? 表格显示 ? 柱形图 ? 柱形图带误差 ? 横向柱形图 ? 直方图 ? 箱线图 ?

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Pandas可视化（一）：pandas.Series.plot

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利用Python绘图和可视化（长文慎入）

如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。...这是非常实用的，因为可以轻松地对axes数组进行索引，就好像是一个二维数组一样，例如，axes[0, 1]。你还可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。...(1)设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签为了说明轴的自定义，我将创建一个简单的图像并绘制一段随机漫步： ? ?...要修改X轴的刻度，最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置，默认情况下，这些位置也就是刻度标签。...X轴的刻度和界限可以通过xticks和xlim选项进行调节，Y轴就用yticks和ylim。plot参数的完整列表如下所示： ? ?

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数据可视化干货：使用pandas和seaborn制作炫酷图表（附代码）

x轴的刻度和范围可以通过xticks和xlim选项进行调整，相应地y轴使用yticks和ylim进行调整。表9-3是plot的全部选项列表。本节我会介绍这些选项中的一些，其余你可以自行探索。...alpha 图片不透明度(从0到1) kind 可以是 'area'、 'bar'、 'barh'、 'density'、'hist'、 'kde'、 'line'、 'pie' logy 在y轴上使用对数缩放...use_index 使用对象索引刻度标签 rot 刻度标签的旋转(0到360) xticks 用于x轴刻度的值 yticks 用于y轴 xlim x轴范围(例如[0,10]) ylim y轴范围 grid...在绘制柱状图时，Series或DataFrame的索引将会被用作x轴刻度(bar)或y轴刻度(barh)(参考图9-15)： In [64]: fig, axes = plt.subplots(2, 1...06 其他Python可视化工具和开源代码一样，在Python语言下创建图形的选择有很多(太多而无法一一列举)。自从2010年以来，很多开发工作都集中在创建web交互式图形上。

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Matplotlib数据分布型图表（1）

就是传入的数组需要划分为几部分。 range：x轴的范围。 density：是否设置y轴为密度（默认为每一组中的数据个数）。 log：是否设置y轴为对数格式，默认为False。...个分组，线框颜色为黑色，与ax5共享x轴，设置x轴刻度为空 ax1 = fig.add_subplot(321, sharex = ax5) ax1.hist(x, bins = 20, edgecolor...= 'k') ax1.set_xticks([]) #设置x轴范围，并利用对数表示y轴刻度 ax2 = fig.add_subplot(322, sharex = ax5) ax2.hist(x,...bins = 20, edgecolor = 'k', range = (0, 300), log = True) ax2.set_xticks([]) #设置y轴为密度轴，并设置y轴刻度 ax3...注：在displot函数中，默认绘制密度线，即kde = True；默认绘制直方图，即hist = True。

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60 种常用可视化图表，该怎么用？

在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。但是，蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系，而非两者之间所发生的事件，因此也无法用来解释交易波动的缘由。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

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可视化图表样式使用大全

误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。树形结构图 ?...每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。但是，蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系，而非两者之间所发生的事件，因此也无法用来解释交易波动的缘由。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。

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Matplotlib从入门到精通02-层次元素和容器

第一列表示matplotlib中子图上的辅助方法，可以理解为可视化中不同种类的图表类型，如柱状图，折线图，直方图等，这些图表都可以用这些辅助方法直接画出来，属于更高层级的抽象。...: x：需要绘制的line中点的在x轴上的取值 y：需要绘制的line中点的在y轴上的取值 yerr：指定y轴水平的误差 xerr：指定x轴水平的误差 fmt：指定折线图中某个点的颜色，形状，...，它包括坐标轴上的刻度线、刻度label、坐标网格、坐标轴标题。...通常你可以独立的配置y轴的左边刻度以及右边的刻度，也可以独立地配置x轴的上边刻度以及下边的刻度。...轴刻度、网格线和标签的抽象基类。刻度标记轴上的位置。它们包含两行作为标记和两个标签;底部和顶部位置各一个’ . xaxis ‘)或用于左右位置(如果是’ . yaxis ')。

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【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

，也称为轴域区，或者绘图区；Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签；Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象....log2(x)")fig.tight_layout()fig.show()上述代码执行后，输出结果：图片图1：输出结果在一个函数图像中，有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系，这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度...，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...如下所示：ax.set_xticks(2,4,6,8,10)x 轴上的刻度标记，依次为 2，4，6，8，10。...下面示例绘制了一个具有两个 y 轴的图形，一个显示指数函数 exp(x)，另一个显示对数函数 log(x)。

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Matlab绘图

axis on：显示坐标轴 axis equal后，如：x轴0到1长度等于y轴0到1长度。...消除因为x轴和y轴刻度长不等带来的图像变形。...其他坐标系下的二维曲线图对数坐标图(semilogx;semilogy;loglog) semilogx: x使用常用对数刻度,y为线性刻度 semilogy: y使用常用对数刻度,x为线性刻度 loglog...:x,y都使用常用对数刻度极坐标图(polar) polar(theta,rho,选项) %其中,theta为极角，rho为极径，选项的内容与plot函数相同。...surf函数基本调用格式 mesh(x,y,z,c) surf(x,y,z,c) 其中x、y是网络坐标矩阵，z是网格点上的该网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的曲面颜色。

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Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。在广告数据分析中，我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如下。...x：数据源 height：bar的高度 width：bar的宽度,默认0.8 bottom：y轴的基准,默认0 align：x轴的位置,默认中间,edge表示将bar的左边与x对齐 color：bar颜色...x：数据源 labels：(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode：(每一块)离开中心距离 startangle：起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow...nrows：subplot的行数 ncols：subplot的列数 sharex：所有subplot应该使用相同的X轴刻度（调节xlim将会影响所有的subplot） sharey：所有subplot应该使用相同的...Y轴刻度（调节ylim将会影响所有的subplot） subplot_kw：用于创建各subplot的关键字字典 **fig_kw：创建figure时的其他关键字，如plt.subplots(3,3,figsize

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【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

创建画布：plt.figure() 创建和选定子图：plt.subplots() 添加标题：plt.title() 添加x/y轴名称：plt.xlabel()、plt.ylabel() 设置x/y轴范围...("x") # 设定x轴的标签 plt.ylabel("y") plt.title("y=sin(x)/cos(x)") # 设定x轴的刻度,下一条语句可以注释对比一下效果, # 其中x[::3]...edgecolor：柱状图边缘的颜色。 linewidth：柱状图边缘的宽度。 tick_label：指定每个柱状图的标签，一般用于指定x轴刻度的标签。 xerr：用于绘制误差条的水平误差。...yerr：用于绘制误差条的垂直误差。 ecolor：误差条的颜色。 capsize：误差条顶端和底端的线条长度。 error_kw：控制误差条的属性，如线型、线宽等。 log：在y轴上使用对数刻度。...alpha: 指定柱形的透明度。 log: 是否绘制对数坐标的直方图。 label: 指定直方图的标签，用于图例显示。

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使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...如何创建和操作子图？子图是一个图中一组较小的坐标轴。下面是2 x 2形式的四个子图的示例。 ? 这些子图是使用下面的代码创建的。我们调用plt.subplot并指定三个数字。...图例问：如何在我的图中添加图例？如果图例未自动显示在图表上，则可以使用以下代码显示图例。 plt.legend（）问：如何更改图例出现位置？...plt.legend（fontsize= 10）; 或者，你也可以不使用数字，如： plt.legend（fontsize='x-large'）; 坐标轴问：如何命名我的x和y轴标签？...plt.ylim(-1.0,1.0)#for y axis plt.xlim(0,50)#for x axis 问：如何将刻度更改为对数刻度？

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Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程

每个绘图函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域绘制一些线条，使用标签装饰绘图等。...()命令是可选的，因为默认情况下将创建figure(1)，如果不手动指定任何轴域，则默认创建subplot(111)。...如果numrows * numcols 中的逗号是可选的。因此，子图subplot(211)与subplot(2, 1, 1)相同。你可以创建任意数量的子图和轴域。...对数和其它非线性轴 matplotlib.pyplot不仅支持线性轴刻度，还支持对数和对数刻度。如果数据跨越许多数量级，通常会使用它。...更改轴的刻度很容易： plt.xscale('log') 下面示例显示了四个图，具有相同数据和不同刻度的y轴。

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Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

Matplotlib库

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