如何在Google Sheets中动态地将多列压缩为一列

在Google Sheets中动态地将多列压缩为一列，可以通过使用函数来实现。以下是一种常用的方法：

首先，在目标单元格中输入以下公式：

=ArrayFormula({A:A; B:B; C:C})

这个公式将A列、B列和C列的数据合并到一个单列中。

如果要将更多列合并到一列中，只需在公式中继续添加相应的列，例如：

=ArrayFormula({A:A; B:B; C:C; D:D; E:E})

这样就将A列、B列、C列、D列和E列的数据合并到一个单列中。

如果要动态地将多列压缩为一列，可以使用动态范围。假设要将A列到C列的数据合并到一列中，可以使用以下公式：

=ArrayFormula({A:A; B:B; C:C})

这样，无论在A、B、C列中添加或删除数据，合并后的单列都会自动更新。

这种方法适用于将多列数据合并到一列中，可以方便地进行数据处理和分析。在云计算领域中，这种技术可以用于数据清洗、数据转换和数据整合等场景。

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另外，使用这种方式，每个数据记录产生一个JVM对象，如果是大小为200GB的数据记录，堆栈将产生1.6亿个对象，这么多的对象，对于GC来说，可能要消耗几分钟的时间来处理（JVM的垃圾收集时间与堆栈中的对象数量呈线性相关...显然这种内存存储方式对于基于内存计算的spark来说，很昂贵也负担不起） 2、SparkSql的存储方式对于内存列存储来说，将所有原生数据类型的列采用原生数组来存储，将Hive支持的复杂数据类型（如array...3）此外，由于同一个数据列的数据重复度很高，因此，列式数据库压缩时有很大的优势。例如，Google Bigtable列式数据库对网页库压缩可以达到15倍以上的压缩率。...比如，性别列只有两个值，“男”和“女”，可以对这一列建立位图索引：如下图所示 “男”对应的位图为100101，表示第1、4、6行值为“男” “女”对应的位图为011010，表示第2、3、5行值为...由于同一列的数据类型是一样的，可以使用更高效的压缩编码进一步节约存储空间。

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