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用UE4UE5ddxddy做描边

无论是用法线图/深度图或其他图做后处理描边,本质都是当前像素和上下左右像素差值差值较大像素就是边缘。...正好虚幻材质里有ddx/ddy这两个节点,可以直接算相邻像素差值,而且有硬件Buff加持,所以比自己手动偏移UV再采样贴图要省很多开销,除此外连连看也比传统描边做法简单很多,下面是具体做法。...ddx/ddy 文档上说明如下: 虚幻引擎工具类材质表达式 | 虚幻引擎5.0文档 (unrealengine.com) ddx是右差值,ddy是下差值。...所以对于上面这张虚幻logo图,左边缘和上边缘是差值为正数像素,右边缘和下边缘是差值为负数像素,纯色区域差值为0,因此分别取绝对值后加一起,不为0像素就是边缘。 ddx/ddy为什么速度快呢?...内部硬件怎么实现我也不清楚,查各种资料看到是说因为ps通过SIMD指令一次算完一个quad里所有像素,其实就是2x2格子,因为quad内所有像素都在同一个寄存器内,另外又因为GPU为了计算mips

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    【C++篇】C++类和对象实践篇——从零带你实现日期类超详细指南

    日期比较运算符重载 C++ 提供了运算符重载机制,使得我们可以为类定义一些常见操作符( <、<=、== 等)行为。在 Date 类,我们为日期对象之间比较运算符进行了重载。...日期类实现,我们重载了 += 和 -= 运算符,用以处理日期自增、自,并通过这些运算符来实现更复杂日期操作。...日期对象自增与自运算符 在 C++ ,自增(++)和自(--)运算符经常被用于简单数值操作。同样地,我们可以为 Date 类重载这些运算符,用来实现日期加一或者一天操作。...使用相反操作 d2 - d1,我们可以验证日期差值正负是否正确。 写在最后 在这篇博客,我们深入探讨了如何通过 C++实现一个功能完善日期类。...在现代软件开发,日期与时间处理是不可或缺一部分,而通过这一项目,你将不仅仅学会如何在代码精确地操作日期,更能学会如何通过面向对象编程实现高效、可维护解决方案。

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    JavaScript-算数运算符

    上面代码,由于从左到右运算次序,字符串位置不同会导致不同结果。 除了加法运算符,其他算术运算符(比如减法、除法和乘法)都不会发生重载。...六、余 (%) 余运算符返回第一个操作数对第二个操作数模,即 var1 对 var2 取模,其中 var1 和 var2 是变量。取模功能就是 var1 除以 var2 整型余数。...6.3 绝对值函数 为了得到 负数 正确余数值,可以先使用绝对值函数。 ? 6.4 浮点数运算 余数运算符还可以用于浮点数运算。但是,由于浮点数 不是精确值,无法得到完全准确结果。 ?...(1)如果要反转幂表达式结果符号,你可以采用这样方式: ? (2)强制幂表达式基数为负数: ? 八、自增 (++) 自增运算符为其操作数增加1,返回一个数值。...九、自 (--) 自运算符将其操作数减去1,并返回一个数值。 9.1 后置和前置 (1)如果后置使用( x--),则在自前返回数值。 (2)如果前置使用( --x),则在自后返回数值。

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    P2421 A-B数对(增强版)

    题目背景 woshiren在洛谷刷题,感觉第一题:两数和(A+B Problem)太无聊了,于是增加了一题:A-B Problem,难倒了一群小朋友,哈哈。...题目描述 给出N 个从小到大排好序整数,一个差值C,要求在这N个整数找两个数A 和B,使得A-B=C,问这样方案有多少种? 例如:N=5,C=2,5 个整数是:2 2 4 8 10。答案是3。...具体方案:第3 个数第1 个数;第3 个数第2 个数;第5 个数第4 个数。 输入输出格式 输入格式: 第一行2 个正整数:N,C。 第二行N 个整数:已经有序。注意:可能有相同。...输出格式: 一个整数,表示该串数包含所有满足A-B=C 数对方案数。...对于另外50% 数据:N 范围是[1…100,000]。 对于100% 数据:C 范围是[1…1,000,000,000],N 个整数每个数范围是:[0…1,000,000,000]。

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    C语言笔记---(4)运算符及表达式篇

    函数名加括号运算符构成了一个函数表达式。 二、运算符 在C语言中,运算符有非常多。它内置运算符丰富到令人头皮发麻,但同时给了我们对代码更多操作性。...C 代码: score = (score / 20.0) * 100; (4)%余运算符(取模运算符) 运算符%表示模(取余)运算,即返回两个整数相除余值。...C 代码: int x = 12 % 5; printf("%i", x); // 2 负数规则是,结果正负号由第一个运算数正负号决定。....前置自增()运算符 前置运算——运算符都放在变量之前:++变量名、--变量名,++i --i。...它先使变量值增或1,再以变化后值参与其他运算,即先自增(或先自)后运算。 2.后置自增()运算符 后置运算——运算符放在变量之后:变量名--, 变量名++:i++ i--。

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    ·数据批归一化解析

    CNNBN ---- BN是由Google于2015年提出,这是一个深度神经网络训练技巧,它不仅可以加快了模型收敛速度,而且更重要是在一定程度缓解了深层网络“梯度弥散”问题,从而使得训练深层网络模型更加容易和稳定...在BN出现之前,我们归一化操作一般都在数据输入层,对输入数据进行均值以及方差做归一化,但是BN出现打破了这一个规定,我们可以在网络任意一层进行归一化处理,因为我们现在所用优化方法大多都是min-batch...a左图是没有经过任何处理输入数据,曲线是sigmoid函数,如果数据在梯度很小区域,那么学习率就会很慢甚至陷入长时间停滞。...均值除方差后,数据就被移到中心区域如右图所示,对于大多数激活函数而言,这个区域梯度都是最大或者是有梯度(比如ReLU),这可以看做是一种对抗梯度消失有效手段。...不能,比如数据本身就很不对称,或者激活函数未必是对方差为1数据最好效果,比如Sigmoid激活函数,在-1~1之间梯度变化不大,那么非线性变换作用就不能很好体现,换言之就是,均值除方差操作后可能会削弱网络性能

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    数据透视表里“计算字段”结果怎么是错

    小勤:透视表里这个求和怎么是错啊? 正确应该是这样啊: 大海:这个销售利润怎么算出来? 小勤:添加“计算字段”,然后放到透视表里。公式应该没有错吧?...大海:这个通过计算字段来求解还真是错。 小勤:为什么呢?透视表那个结果到底怎么来?...大海:其实是这样,计算字段里会先将每个字段内容求和,然后再按计算字段公式进行求值,所以你前面的那个错误结果其实是这样得来: 小勤:原来这样!居然先分别求和之后再算,怪不得出错了。...但为什么我添加库存结存数没问题啊? 大海:库存结存数计算是入库和出库差值,”先分别求差值再求和”跟“先求和再求差值结果是一样。 小勤:对哦。那像销售利润那种要先乘然后再情况怎么办?...大海:我看你数据表是用Power Query从多个表汇总,既然这样,可以直接在Power Query里添加自定义列: 这样,把每一行产品销售利润先算出来,这样到了数据透视表时候就可以直接用了

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    深度学习那些事 — 反向传播

    损失函数误差乘当前这个节点上层节点激活函数导数就是这个点误差。 参考公式如下: ? ? 求导: ? 要算一条边导数,可以用连接这个边上层节点差值乘这个边相连下层节点具体值就行。...偏置导数计算要比权重矩阵导数计算简单,也是由两个部分组成,我们只需要这个偏置相关节点差值,后边是一个常数1。 ? ? ?...现在有了这个输出,就能得到损失函数,就能得到误差值,得到这两个误差值,通过反向传播把误差往后传,可以计算出第二层权重值,上层误差乘下层具体指得到导数。 ?...反向传播算法——核心思想 下图右边红色画出来部分,上面是对权重进行求导,下面是对偏置进行求导。 求导分为三部分,在下图左边部分。 ? 前面说了那么多,就是通过反向传播导数,有了导数能做什么吗?...我们找到这个导数反方向梯度,看下面更新参数值部分,黄色部分是旧θ,红色部分是θ导数,旧θ减去导数(θ导数有方向,减去反方向值),具体多少,具体往左侧每次迈多大步子,取决于速率,求出新θ,覆盖旧

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    C语言运算符与表达式-学习四

    第五步:整个表达式 10 + 'a' + i * f - d / e 结果 运算符 算术运算符 运算符 描述 实例 (A=10, B=20) + 把两个操作数相加 A + B 将得到 30 - 从第一个操作数减去第二个操作数...% 模运算符,或称余运算符,% 两侧均应为整型数据。:7 % 4 值为3。 对于余(%)运算,结果与第一个数符号相同。...之后,使a值加/1) 自增1,自1运算符均为单目运算,都具有右结合性。...: int a; a=6.3; 则 a 值为6; 将实型数据赋给整型变量时,舍弃实数小数部分。 将整型数据赋给单、双精度变量时,数值不变,但以实数形式存储到变量。...2、若有代数式|3a+2b|,则正确C语言表达式为___。(绝对值函数 fabs() ) 3、设x=2,y=3,则计算表达式 y+=x++, x+y 值为___。

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    MySQL查询连续数据

    查询思想是: 顺序行号 - 差值 = 连续差块 顺序行号 如同 Oracle rownum 但MySQL目前还没有这个功能,所以只能通过局部变量来实现, 差值 就是每条记录与最开始记录差...(需要保证这个差值与顺序行号递增值相同,当然如果本来就是自增值则不需要单独计算) 只要 顺序行号与差值保持相同递增值则 连续差块 值相同,就可以统计出连续长度 示例表:(以简单签到表为例) create...updated_time int unsigned not null comment '修改时间' )engine=innodb default charset=utf8 comment '用户签到'; 随机生成数据(创建函数随机生成签到数据...3次打卡,并把日期展示出来。...查询思路是: 1.提取出全表用户每次打卡记录与第一次打卡记录差值但按用户与日期正排序 2.增加一个局部变量rownum与上面查询数据进行连查 3.在结果字段集里使用日期差值减去自增顺序行号值得到连续差块

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    C语言小游戏——3、寻找大公约和小公倍多种求法

    定义如下: 如果数 a 能被数 b 整除,a 就叫做 b 倍数,b 就叫做 a 约数。几个整数公有的约数,叫做这几个数公约数;其中最大一个,叫做这几个数最大公约数。...法 一:暴力求解 从上面举例子我们可以分析,最大公约数一定不会大于两个数之间最小数,最大也就是两个数最小值,20、40最大公约数是20。...,是出自《九章算术》一种最大公约数算法,它原本是为约分而设计,但它适用于任何需要求最大公约数场合。...,可以先求出其中任意两个数最大公约数,再这个最大公约数与第三个数最大公约数,依次下去,直到最后一个数为止。...因此我们可以利用上面任何一种最大公约数方法来实现,先最大公约数然后再最小公倍数。

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    无序数组排序后相邻俩数最大差值(思路及详解)

    前两天在一个学长面试时候遇到这样一个题,这里稍微详细说下本文标题。给你n个任意整数,排序后相邻两个数之间最大差值,这里n可能有10^5,整数为任意32位整型。...另一种情况,在每个数数值范围非常大时候也是很常见,就是数不会均匀落到每个桶,这题主要难点也在这。    如何解决?...想想看,在任意一个桶内任何情况下任意俩数最大差值是多少,最大不就是桶大小一吗?...但是,在全局中肯定存在两个桶,后面一个桶最小值和前一个桶最大值差值大于桶大小,且这两个桶之间不存在其他有数存在桶。...然后连续两个非空桶i jbucket[j].min - bucket[i].max最大值即可。

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    全排列生成算法:next_permutation

    C++/STL定义next_permutation和prev_permutation函数则是非常灵活且高效一种方法,它被广泛应用于为指定序列生成不同排列。...本文将详细介绍prev_permutation函数内部算法。 按照STL文档描述,next_permutation函数将按字母表顺序生成给定序列下一个较大序列,直到整个序列为序为止。...观察pn可以发现,其子序列已经为序,那么这个子序列不可能通过交换元素位置得出更大序列了,因此必须移动最高位3(即a1)位置,且要在子序列找一个数来取代3位置。...,这m-1个数中生成第n1个序列第1位。 举例说明:7个数集合为{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7},要求出第n=1654个排列。 (1654 / 6!)...取整得3,确定第3位为6,剩下4个数{1, 4, 5, 7},第94 % 4!=22个序列; (22 / 3!)取整得3,确定第4位为7,剩下3个数{1, 4, 5},第22 % 3!

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    使用Python列表实现向量运算

    在Python,列表支持与整数乘法运算,但表示是列表元素重复,并生成新列表,: >>> [1,2,3]*3 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] Python列表不支持与整数加...、、除运算,也不支持列表之间、乘、除操作,而加法运算则表示列表元素合并,并生成新列表,: >>> [1,2,3]+[4,5,6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 对于向量而言,...经常需要这样操作,例如向量所有分量同时加、、乘、除同一个数,或者向量之间加、、乘、除运算,Python列表不支持这样操作,但可以借助于内置函数或运算符模块来实现,: >>> import...random >>> x = [random.randint(1,100) for i in range(10)] #生成10个介于[1,100]之间随机数 >>> x [46, 76, 47, 28...所有元素同时加5 >>> x [51, 81, 52, 33, 10, 20, 62, 34, 14, 45] >>> x = list(map(lambda i: i//5, x)) #所有元素同时对5整商

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    通过最少操作次数使数组和相等(难度:中等)

    每次操作,你可以选择 任意 数组任意一个整数,将它变成 1 到 6 之间 任意 值(包含 1 和 6)。 请你返回使 nums1 中所有数和与 nums2 中所有数和相等最少操作次数。...对于smaller数组每个值,我们要执行变大操作,其中:由于最大值是6,所以每个元素s变大最大跨度是:6 - s; 对于bigger数组每个值,我们要执行变小操作,其中:由于最小值是1,所以每个元素...由于题目中指出,nums1和nums2元素范围是[1, 6],所以,对应跨度值就是[0, 5]。...]: 【第1次操作】因为差值diff > 跨度5,所以差值diff变为6(115),range[5]出现次数变为2(31); 【第2次操作】因为差值diff > 跨度5,所以差值diff变为1(6...5),range[5]出现次数变为1(21); 【第3次操作】因为差值diff <= 跨度5,满足题解,返回最少操作次数为:3。

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    PS|基础原理之‘图层混合模式’

    3.颜色淡模式(Color Dodge):与颜色加深模式相反,图层亮部将更亮,暗部几乎不变。 4.线性淡模式(Linear Dodge):类似于颜色淡模式。...六.差值组 1.差值模式(Difference):结果色=|基色—混合色|,两两图层亮度一致时为黑色,多用于查看照片是否对齐。 ? 图6.1 原图 ? 图6.2 修改 ?...图6.3 显示不同 2.排除模式(Exclusion):与差值模式相似,但更柔和。...4.划分模式(Divide):如果混合色与基色相同则结果色为白色,混合色为白色则结果色为基色不变,混合色为黑色则结果色为白色。...八.总结 ‘图层混合模式’在PS操作十分常用,对很多操作都能轻松完成。当然由于以上都是根据个人理解而进行讲解,可能会有一些错误,欢迎大家指正。

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