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如何在Google big查询中将字符串日期列转换为日期列?

在Google BigQuery中将字符串日期列转换为日期列,可以使用PARSE_DATE函数。PARSE_DATE函数将字符串日期解析为日期类型。

具体的用法如下:

  1. 首先,你需要有一个包含字符串日期的列,假设该列名为string_date
  2. 使用PARSE_DATE函数将string_date列转换为日期类型,并将结果存储到新的列中,假设新列名为date。示例代码如下:
  3. 使用PARSE_DATE函数将string_date列转换为日期类型,并将结果存储到新的列中,假设新列名为date。示例代码如下:
  4. 上述代码中,%Y-%m-%d是字符串日期的格式,你需要根据实际情况进行调整。例如,如果字符串日期的格式为年/月/日,那么格式应为%Y/%m/%d
  5. 替换your_table为你的数据表名。

通过上述步骤,你可以在Google BigQuery中将字符串日期列转换为日期列。

注意:上述解决方案是针对Google BigQuery的,如果你使用的是其他云计算品牌商的类似产品,需要参考对应产品的文档来进行相应操作。

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1、假如只需要存0~255之间的数,无负数,应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定,如varchar,应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20),可以存20个中文、英文、符号,不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址,而不是字符串 5、尽量避免使用NULL,通常情况下最好指定列为NOT NULL,除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据:时间和日期,且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间,并且会根据时区变化,具有特殊的自动更新能力。另一方面,TIMESTAMP允许的时间范围要小得多,有时候它的特殊能力会变成障碍

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