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如何在Google电子表格上使用IMPORTXML来获取股票的盘前价值？

在Google电子表格上使用IMPORTXML函数来获取股票的盘前价值，可以按照以下步骤进行操作：

打开Google电子表格，并选择一个空白单元格作为结果显示的位置。
在选定的单元格中，输入以下公式：
在选定的单元格中，输入以下公式：
其中，"股票代码"是你要获取盘前价值的股票的代码，例如AAPL代表苹果公司。
按下回车键，等待一段时间，Google电子表格会自动从Yahoo Finance网站上获取股票的盘前价值并显示在选定的单元格中。

这里使用了IMPORTXML函数来从指定的网址中提取数据。具体来说，我们使用了XPath语法来指定要提取的数据的位置。在这个例子中，我们使用了"//span[@data-reactid='50']"作为XPath表达式，它表示我们要提取的数据位于网页中具有"data-reactid"属性值为50的span元素中。

需要注意的是，IMPORTXML函数在获取数据时可能会受到网站的限制或访问速度的影响，因此有时可能无法正常获取数据。另外，股票代码需要根据实际情况进行替换。

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云锵投资 2021 年 03 月简报

量化投基使用自动化程序进行量化选基。其中包含了多个策略。本集合投资目标是通过选择优质基金，来获取更高的 Alpha。同时，根据量化指标进行部分仓位的择时操作。整体仓位会控制在 5 成到满仓之间。...量化投股使用多个量化投投策略混合投资。因子以质量、盈利、价值为主。每个策略有自身的量化选股方案、买入卖出方案、资金仓位管理方案。...故而短期的超额收益可能会波动较大，但长期来看，会拥有不错的超额收益。另外，由于使用了融资进行投资，所以在标的的选择上，以及对其价值的评估上，会有较多的“安全边际”的考量。...如果对市场比较担忧时，会将持仓调整到波动性低、安全性高的标的上，而不是降低仓位。对此策略的预期是，未来将会成为所有投资中的主力策略。但是还需要较多的时间来验证。...本月，YQ5 量化策略获取了 10.98% 的惊人涨幅，以及 16.72% 的 Alpha，一举收复前两个月的失地。

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AI 行业实践精选：深度学习股市掘金

最终该电子表格（从现在起，我将统一用“矩阵”来表示）会填充上数字，这些数字将原始的4000维向量转换成了300维，非常简明。现在，我们变得越来越感兴趣了，在此引用了所谓的激活函数。...因此我马上回到了那个魔法盒的机制，请允许我提醒你一下，我们想要根据过去来预测未来的市场，就像上述 Andrej Karpathy 根据前一个词预测下一个词一样。...事件可以是下一个字母n，也可以指过去的10分钟内某只股票上涨5%而不是下跌超过3%。3和4之间的权衡是：3更常见，因此容易去学习；而4更有价值，既是利润的指标，又对风险有一定约束。...我们将1000股股票的系列价格数据作为了输入。序列中的每个时间点都相当于是市场的快照。我们输入了一个有4000个数字的列表，使用嵌入层来表示只有300个数字的关键信息。现在我们有了市场的嵌入序列。...我仍在绞尽脑汁的想如何在计算图表上表示它们，或许它不是强制性的。市场向量当在 NLP 中使用词向量时，我们通常会从预训练模型开始，并在模型训练期间继续调整这些嵌入。

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收藏 | 这是一份文科生也能读懂的AI指南

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