Grafana 6.3.3 发布了，Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器，用于分析和监控 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和 InfluxDB。
文章《腾讯云TKE-搭建prometheus监控》基于prometheus，手把手教你如何在TKE上搭建全面的平台和业务监控，为业务保驾护航。这是系列文章的第二篇，第一篇见链接。
本文档介绍了 Apache IoTDB 监控指标通过 Prometheus 的方式进行采集，并且使用 Grafana 的方式进行可视化。
Kubernetes是目前最为流行、成为事实标准的容器集群管理平台，为容器化应用提供了集群化部署运行、自动资源调度，和动态水平伸缩等一系列完整功能。虽然Kubernetes平台本身已经实现了应用状态的实时监控，但是监控的指标和方式还是比较基础，难以满足各种复杂和个性化的监控管理需求。因此，我们需要在Kubernetes的基础上，增加独立的、不影响现有应用集群的架构和部署的，而且功能全面、易于部署、便于监视分析、能够及时告警的监控体系。
本文将介绍如何在 gRPC 微服务中添加 API Prometheus(普罗米修斯)拦截器/中间件。也就是可以在 Grafana 里做的 API 监控。
想必都知道要使用Msql，必须会用SQL，同样要使用Prometheus 就要掌握PromQL（Prometheus Query Language），它可以实时选择和汇聚时间序列数据，从而很方便的在Prometheus中查询和检索数据，结果可以展示为图表或者表格。
我现在目前的读者都肯定通过prometheus这个监控吧，那么它到底是什么呢？ prometheus是一个基于时间序列（time_series）的监控软件，它是由soundCloud开源监控告警解决方案，从2012年开始编写代码，再到2015年github上开源，已经很多大公司使用，2016年prometheus成为继kubernetes后，第二个CNCF（cloud native Computing Foundation云原生计算基金会）的成员。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合，并同时支持告警。
通过一个完整例子，在基于 Echo 框架的微服务中添加 Prometheus 监控中间件。
通过一个完整例子，在基于 Gin 框架的微服务中添加 Prometheus 监控中间件。
对于弹性伸缩和高可用的系统来说，一般有大量的指标数据需要收集和存储，如何为这样的系统打造一个监控方案呢？本文介绍了如何使用 Thanos+Prometheus+Grafana 构建监控系统。
这篇文章介绍如何使用 PromQL 查询 Prometheus 里面的数据。包括如何使用函数，理解这些函数，Metrics 的逻辑等等，因为看了很多教程试图学习 PromQL，发现这些教程都直说有哪些函数、语法是什么，看完之后还是很难理解。比如 [1m] 是什么意思？为什么有的函数需要有的函数不需要？它对 Grafana 上面展示的数据有什么影响？rate 和 irate 的区别是什么？sum 和 rate 要先用哪个后用哪个？经过照葫芦画瓢地写了很多 PromQL 来设置监控和告警规则，我渐渐对 PromQL 的逻辑有了一些理解。这篇文章从头开始，通过介绍 PromQL 里面的逻辑，来理解这些函数的作用。本文不会一一回答上面这些问题，但是我的这些问题都是由于之前对 PromQL 里面的逻辑和概念不了解，相信读完本文之后，这些问题的答案就显得不言而喻了。
通过一个完整例子，在基于 GoFrame 框架的微服务中添加 Prometheus 监控中间件。
通过一个完整例子，在基于 gorilla/mux 框架的微服务中添加 Prometheus 监控中间件。
在统计CPU指标的时候，需要用到rate或者irate函数，这两个函数本质是导数。
Linux容器基本覆盖接管了企业，并且我们听到了很多关于Docker和Kubernetes的信息，以至于我们忘记了同样重要的监控和日志收集。Docker继续增长，随之而来的是围绕它构建的服务生态系统的增长。现在，尽管部署容器主要涉及在每个容器内部运行单个应用程序或服务，但随着部署变得越来越大，了解环境的状态和健康状况（不仅仅是操作系统或应用程序级别）变得越来越重要，但在容器层面也是如此。
Spring Boot Actuator是Spring Boot 2发布后修改最多的项目之一。它经过了主要的改进，旨在简化定制，并包括一些新功能，如支持其他Web技术，例如新的反应模块 - SpringWebFlux。它还为 InfluxDB添加了开箱即用的支持，这是一个开源时间序列数据库，旨在处理大量带时间戳的数据。与 SpringBoot1.5使用的版本相比，它实际上是一个很大的简化。您可以通过阅读我之前的一篇文章使用Grafana和InfluxDB自定义指标可视化来了解自己有多少。我在那里描述了如何使用 @ExportMetricsWriter bean将[Spring Boot Actuator生成的指标导出到InfluxDB。示例Spring Boot应用程序已在分支主文件中的GitHub存储库sample-spring-graphite上提供该文章。对于本文，我创建了分支spring2，它展示了如何实现与使用Spring Boot 2.0版本之前相同的功能。弹簧启动执行器。
导语：笔者穷尽毕生绝学写就此文，通过剖析最典型的“怪现象”，解答 “Prometheus 指标值为何不准”这一灵魂拷问。
你来到腾讯云，仅需几次点击，指标便从四面八方来，汇聚成 Grafana 上的优雅曲线。
Prometheus 受启发于 Google 的 Borgmon 监控系统，从 2012 年开始由前 Google 工程师在 Soundcloud 以开源软件的形式进行研发，并且于 2015 年对外发布早期版本。2016年5月继 Kubernetes 之后成为第二个正式加入 CNCF 基金会的项目，2018年8月9日，云原生计算基金会（CNCF）宣布开放源代码监控工具 Prometheus 已从孵化状态进入毕业状态，标志着 Prometheus 已经具备稳定性和成熟度，而且得到了市场的认可，已经成为了云原生中指标监控的事实标准。目前在 GitHub 已有超过 53.1k star。
在安装Kiali之前，我们需要先安装Istio，因为Kiali是Istio的一部分。可以按照以下步骤在Kubernetes集群中安装Istio：
上一篇文章已经介绍了图表可视化配置部分的 Panel options、Tooltip、Legend 3类配置，在这里我将继续介绍Axis、Graph styles、Standard options、Data links、Value mappings 和 Thresholds 6类配置。
在 Apache IoTDB 0.13.0 版本开始，我们引入了系统监控模块，本文主要介绍了如何在单机版开启系统监控模块，并且使用 Prometheus + Grafana 完成系统监控的可视化。
Prometheus是继kubernetes第二个从CNCF中毕业的项目，个人也是非常的喜欢这款通过数据指标发现和预测告警的开源监控平台，官方的话就不多说了，根据官网的介绍有以下功能，但是有些简短的概括了你也不一定知道，所以加了一些个人的白话
随着容器技术的迅速发展，Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation（简称：CNCF）中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。
本文获文章作者授权翻译，转载需要注明来自公众号EAWorld 作者：Daniel Berman 译者：白小白 原题：Prometheus vs. Graphite: Which Should You Choose for Time Series or Monitoring原文：https://logz.io/blog/prometheus-vs-graphite/ 全文3742字，阅读约需要15分钟 任何系统、应用程序、产品或流程的关键性能指标之一是某些参数或数据点在一段时间内的表现。比如，如何在几秒钟
Prometheus 是一套开源的系统监控告警框架，作为 CNCF 中重要的一员，活跃度仅次于 kubernetes，广泛用于 kubernetes 集群的监控系统中。
随着云计算技术的广泛应用，越来越多的项目部署和迁移到云端，传统的监控告警系统在短时间内还不能适配云上的服务。为了实现实时系统运行状态的展示、故障的及时告警、历史状态的回看，可以基于开源的时序数据库Prometheus和可视化工具Grafana，搭配相关工具，快速搭建一个可靠准确的监控告警系统。本文记录了整个设计和搭建过程，以及遇到的一些问题和解决方法。
往期回顾：图文结合丨Prometheus+Grafana+GreatSQL性能监控系统搭建指南(上)
作者 金 戈 沃趣科技技术专家 传统监控系统面临的问题 Prometheus的前身：Borgmon Borgmon介绍 应用埋点 服务发现 指标采集与堆叠 指标数据存储 指标 指标的查询 规则计算
众所周知，Prometheus和Grafana可用于监控广泛的应用程序。在本文中，我们将学习如何设置Prometheus和Grafana。我们还将看到如何将Prometheus集成为Grafana中的数据源。
roc，腾讯高级工程师，Kubernetes Contributor，热爱开源，专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 概述 当你的 Java 业务容器化上 K8S 后，如果对其进行监控呢？Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 来导出 JVM 的监控指标，以便使用 Prometheus 来采集监控数据。本文将介绍如何利用 Prometheus 与 JMX Exporter 来监控你 Java 应用
主机数据的采集是集群监控的基础；外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能。一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具。
•Zabbix: 用于非容器的虚拟机环境•Prometheus: 用于容器的云原生环境
Prometheus把所有的数据按时序列进行存储， 所有采集上来的数据在都被打了时间戳并按时间先后顺序进行流化，这些数据属于相同的指标名以及一组标签维度（labeled dimensions）
https://grafana.com/grafana/plugins/alexanderzobnin-zabbix-app/
这就是Prometheus 随着容器技术的迅速发展，Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation（简称：CNCF）中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。 本文带领大家体验如何使用Prometheus开始收集系统指标，以便开发人员和云平台运维人员可以快速的掌握 Prometheus。 上图是Grafana看板的监
对于生产环境以及一个有追求的运维人员来说，哪怕是毫秒级别的宕机也是不能容忍的。对基础设施及应用进行适当的日志记录和监控非常有助于解决问题，还可以帮助优化成本和资源，以及帮助检测以后可能会发生的一些问题。前面我们介绍了使用 EFK 技术栈来收集和监控日志，本文我们将使用更加轻量级的 Grafana Loki 来实现日志的监控和报警，一般来说 Grafana Loki 包括3个主要的组件：Promtail、Loki 和 Grafana（简称 PLG），最为关键的是如果你熟悉使用 Prometheus 的话，对于 Loki 的使用也完全没问题，因为他们的使用方法基本一致的，如果是在 Kubernetes 集群中自动发现的还具有相同的 Label 标签。
Kubernetes 已成为一个被广泛采用的行业工具，对可观测性工具的需求也在不断增加。为此，OpenTelemetry 创建了许多不同的工具，来帮助 Kubernetes 用户观察他们的集群和服务。
在 Spring Boot 应用中，监控和日志管理是确保系统稳定性和性能的重要手段。Prometheus、Grafana 和 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）是常用的开源监控和日志管理工具。以下是如何在 Spring Boot 应用中集成和使用这些工具的详细指南。
使用Grafana+Prometheus+Mysqld-exporter实现Mysql监控的步骤
有了上一个篇博文(prometheus部署与体验)的数据之后我们就可以进入告警规则的学习了。Prometheus 进程内置了告警判断引擎，prometheus.yml 中可以指定告警规则配置文件。
谈到日志收集，估计大家第一个想到的就是ELK这个比较成熟的方案，如果是特别针对云原生上的，那么将采集器稍微变一下为 Fluentd 组成 EFK 即可。以上两种方案其实没有本质上的区别，采集器换了换而已。最终存储、查询等等采用的还是 elasticsearch 这一套。
谈到日志收集，估计大家第一个想到的就是ELK这个比较成熟的方案，如果是特别针对云原生上的，那么将采集器稍微变一下为
本篇作者： IoTDB 社区 -- 张洪胤 从 Apache IoTDB 0.13.0 版本开始，我们引入了 系统监控模块，可以完成对 Apache IoTDB 的 重要运行指标进行监控，本文介绍了如何在 Apache IoTDB 分布式开启系统监控模块， 并且使用 Prometheus + Grafana 的方式完成对系统监控指标的可视化。 1 软件配置信息 1. Apache IoTDB：1.0 版本及以上，可以前往官网下载： https://iotdb.apache.org/Download/ 2
前面介绍了 Prometheus AlertManager、Alertmanager 配置实现钉钉告警、Pushgateway、基于K8S服务发现、监控常见服务、配置 Grafana 展示与报警等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍Prometheus 高可用集群方案相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
VictoriaMetrics，是一个快速高效、经济并且可扩展的监控解决方案和时序数据库。
从容器技术的推广以及 Kubernetes成为容器调度管理领域的事实标准开始，云原生的理念和技术架构体系逐渐在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践。在云原生的体系下，面对高度的弹性、动态的应用生命周期管理以及微服务化等特点，传统的监控体系已经难以应对和支撑，因此新一代云原生监控体系应运而生。
大家好，天我们要聊聊的是 cAdvisor。cAdvisor，全称 Container Advisor，是由 Google 开发并开源的一款用于监控和分析容器性能的工具。它的主要功能包括实时收集、处理和提供容器的资源使用情况和性能特性。它支持 Docker 容器，并且可以在任何 Linux 主机上运行。
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