如何在Groovy中扁平化和拆分这个JSON？

在Groovy中，可以使用JsonSlurper类来解析和处理JSON数据。要扁平化和拆分JSON，可以按照以下步骤进行操作：

导入JsonSlurper类：

import groovy.json.JsonSlurper

创建JsonSlurper对象并解析JSON数据：

def jsonSlurper = new JsonSlurper()
def json = jsonSlurper.parseText(jsonString)

其中，jsonString是包含JSON数据的字符串。

扁平化JSON数据：扁平化JSON意味着将嵌套的JSON结构转换为一维的键值对。可以使用递归函数来实现：

def flattenJson = [:]

def flatten(json, prefix = '') {
    json.each { key, value ->
        def newKey = prefix ? "${prefix}.${key}" : key
        if (value instanceof Map) {
            flatten(value, newKey)
        } else {
            flattenJson[newKey] = value
        }
    }
}

flatten(json)

在上述代码中，flattenJson是用于存储扁平化后的结果的Map对象。

拆分JSON数据：拆分JSON意味着将一维的键值对转换回原始的嵌套JSON结构。可以使用递归函数来实现：

def unflattenJson = [:]

def unflatten(key, value) {
    def parts = key.split('\\.')
    def current = unflattenJson

    parts.eachWithIndex { part, index ->
        if (index == parts.size() - 1) {
            current[part] = value
        } else {
            if (!current.containsKey(part)) {
                current[part] = [:]
            }
            current = current[part]
        }
    }
}

flattenJson.each { key, value ->
    unflatten(key, value)
}

在上述代码中，unflattenJson是用于存储拆分后的结果的Map对象。

完成上述步骤后，flattenJson将包含扁平化后的JSON数据，unflattenJson将包含拆分后的JSON数据。

这种方法可以适用于任意复杂度的JSON数据，并且可以灵活地处理嵌套层级的变化。

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