如何在H2O中添加模型描述？

在H2O中添加模型描述可以通过以下步骤完成：

首先，确保已经安装并正确配置了H2O的环境。H2O是一个开源的机器学习平台，可以在云计算环境中进行大规模数据处理和建模。
在H2O中，模型描述是通过使用H2O的机器学习算法来构建和训练模型。你可以选择使用H2O提供的各种机器学习算法，如深度学习、随机森林、梯度提升等。
在开始构建模型之前，你需要准备好训练数据集。这些数据集可以是结构化的数据，也可以是非结构化的数据，如图像、文本等。
使用H2O的API或者H2O Flow界面，你可以加载数据集并选择适当的机器学习算法来构建模型。在构建模型的过程中，你可以设置各种参数，如学习率、迭代次数、正则化等。
在模型构建完成后，你可以使用H2O提供的评估指标来评估模型的性能。这些指标可以帮助你判断模型的准确性和泛化能力。
最后，你可以将模型保存到本地或者导出到其他平台进行部署和使用。H2O还提供了一些部署工具和API，可以帮助你将模型集成到生产环境中。

总结起来，通过在H2O中添加模型描述，你可以利用H2O的机器学习算法来构建和训练模型，并使用H2O提供的评估指标来评估模型的性能。这样可以帮助你在云计算环境中进行大规模数据处理和建模，并为实际应用场景提供准确的预测和决策支持。

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如何在H2O中添加模型描述？

H2O是否能够在构建模型步骤中添加模型描述，或者在构建模型步骤之后将其链接？我需要添加一些关于模型的信息:它预测了什么，为什么等等。

浏览 4提问于2017-12-12得票数 1

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我想用H2O深水艇学习深造。我更喜欢使用码头图片。于是我遵循了@ 的指令。我安装了Docker、nvidia驱动程序、nvidia和H2O w/GPU映像，在H2O深水容器中执行了.jar应用程序。建造H2O深水的DIY指令包括一个集成TensorFlow、MXnet或Caffe的部分。我在Docker安装部分没有看到这种集成。这种DL框架/软件库的集成对于码头H2O深水图像来说是不必要的吗？我从H2O幻灯片演示文稿中了解到，通过使用TensorF

浏览 2提问于2017-07-18得票数 1

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如何在R中实现正则化/权衰减

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我对R神经网络包的数量感到惊讶，它们似乎没有正则/lambda/重量衰减的参数。我想我漏掉了一些明显的东西。当我使用像MLR这样的包并查看时，我看不到正则化的参数。我对caret和mlr的理解是，它们基本上组织了其他ML包，并试图提供一种与它们交互的一致方式。我没有在他们中找到L1/L2的正规化。

浏览 1提问于2017-08-28得票数 0

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LSTM用于H20.ai时间序列预测

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我想使用LSTMs实现一个时间序列预测模型，如这里所提到的：https://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras使用上面类似的Keras代码，该模型运行得很好，不过我希望使用H20.ai实现同样的功能这个关于H2O深水的文档说：“H2O深水项目支持CNNs和RNNs，通过第三方集成其他深度学习图书馆，如Ten

浏览 0提问于2018-02-03得票数 3

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我是否可以使用h2o automl (MOJO)生成的模型而不运行h2o，但只作为python使用？

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我用PythonH2O的AutoML创建了一个ML模型，并将其导出为MOJO。我知道在使用h2o包和h2o服务器/ java应用程序时，我可以在Python中再次运行它。但是我想知道我是否以及如何在不使用h2o服务器的情况下转换/转换/使用这个模型。我只想在模型生成时使用h2o，但不想运行它。谢谢你，T0Bi

浏览 2提问于2021-03-27得票数 2

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在H2O XGBoost模型中可视化树

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我看这个答案是为了在H2O中可视化梯度增强树模型，它说GBM上的方法也可以应用于XGBoost：它似乎只适用于随机森林和GBM模型，而不适用于XGBoost模型。有没有人知道如何在H2O XGBoost模型中可视化树？

浏览 4提问于2018-09-28得票数 0

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错误:值trainModel不是hex.tree.gbm.GBM的成员

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当我尝试添加H2O与spark和使用GBM模型。我在打包的时候遇到了这个异常。这是我第一次使用spark运行H2O。我只是尝试在我的spark应用程序中添加H2O库，并在H2O中使用GBM。

浏览 1提问于2017-03-06得票数 0

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我能否仅选择一些用于创建GBM模型的列，并仍然在监督学习中进行预测。？

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在GBM模型中-我有近150列用于训练和创建模型-我有一个案例，对于某些记录，我无法获得所有的列。在这种情况下，模型会工作吗?在这种情况下，我不想将值设置为0。

浏览 20提问于2017-03-12得票数 1

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汽水:不能利用火花毫升管道的支撑

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根据闪闪发光的水兵的博客，你现在可以使用Spark管道组件在最新版本中构建DL模型。我尝试在我的build.sbt中添加最新版本"ai.h2o" % "sparkling-water-coreh2o包在spark.ml中似乎不存在于火花罐中。尽管它似乎

浏览 6提问于2016-10-03得票数 1

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如何在生产环境中部署H2O flow pojo文件

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如何在生产环境中部署H2O flow pojo文件- 我们有一个pojo文件模块，它是从H2O flow导入的。我们需要部署pojo文件。我们使用H2O Flow创建了一个GBM(分类)模型，在导出模型后，它提供了一个POJO文件和一个jar文件，我已经从POJO文件中创建了一个可运行的jar，但无论如何都可以将POJO文件部署到生产环境中

浏览 0提问于2019-06-10得票数 1

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使用H2O Flow评分，另一天

如果目标是使用H2O流接口进行评分(这是很好的BTW)，那么如何在重启或系统崩溃之后完成这一任务？是否有一种方法可以保存模型并重新运行它，在H2O Flow中，而不必再训练集合？

浏览 0提问于2019-07-15得票数 0

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如何在h2o中使用决策树算法？

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我正在尝试使用h2o来训练决策树模型。我知道在h2o中不存在用于决策树的特定库。这是我在h2o中使用GBM算法时的代码，但我可以像这样使用决策树。因为h2o中没有决策树代码。那么，如何在h2o中使用决策树算法呢？

浏览 13提问于2018-08-29得票数 0

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在R中打印h2o模型的“漂亮”表

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R有多个包，它们有助于从统计模型输出中打印“漂亮”表(LaTeX/HTML/TEXT)，并方便地比较替代模型规范的结果。是否有任何类似的R h2o 包支持h2o包的模型？library(h2o) localH2O <- h2o.init(ip = &#x

浏览 3提问于2016-08-11得票数 6

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从H2O调用R脚本

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我有一个在R中构建的模型，它通过H2O集群上的POJO运行。我需要由模型产生的值被输入到一个R脚本中，为我们的目的做大量的计算/缩放。编辑:为清晰添加更多细节。H2O的生产实例中使用了现有的POJO，并通过将所需数据作为JSON对

浏览 0提问于2017-09-14得票数 0

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H2O建模:独立k均值或回归代码

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我对H2O和在蜂箱上运行模型非常陌生。我目前考虑H2O的原因是，我的理解是H2O有助于在各种建模过程(例如k均值或逻辑回归)中优化数据解析。我的问题是:是否有一种方法可以让我编写python (或R) k-表示代码并在H2O中运行，或者唯一的方法是使用H2O预构建的进程？如果第一个选项也是可能的(我注意到了‘导入代码’)，那么解析如何在过程中发生(例如，在数据准备、变量标准化、实际k-表示评分代码、分配最终段规则时)？娜塔莉

浏览 2提问于2017-06-05得票数 0

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