本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后，有两种可行的方案，使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。
今天我们将学习如何在java中创建不变的类。不可变对象是在初始化之后状态不变的实例。例如，String是一个不可变类，一旦实例化，它的值不会改变。
在 API 工艺的世界里，没有比设计更受热议的领域了。从 REST、gRPC 到 GraphQL，有许多方法可以设计和标准化 Web API 交互。今天，我们将注意力转向另一种方法，JSON API，JSONAPI.org 上详细介绍的用于构建 API 的规范。
在本文中，我们将介绍如何用Node.js和Express来使用 Handlebars 模板引擎。还会介绍什么是模板引擎，以及如何使用把 Handlebars 建服务器端渲染(SSR) web应用程序。
本文是 Django 学习之旅的完结篇，主要是讲述 model 层。model 层是与数据库打交道的，其中包括 怎么连接数据库、怎么对数据库进行增删改查等。主要逻辑代码是写在 models.py 中。
在软件开发的过程中，数据库的管理是至关重要的一环。随着项目的不断迭代，数据库的结构也会发生变化。如何在不丢失数据的情况下，快速地修改数据库结构呢？Liquibase是一个非常实用的工具，它可以帮助轻松地管理数据库的变更。本文将详细介绍Liquibase中添加各种约束、索引的方法，让你的数据库管理如丝般顺滑！
在开发Web应用程序时，经常需要对数据库模型进行更改，这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具，可以帮助开发者管理数据库模式的变更，并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制，以及一些常见的最佳实践。
Go并没有提供类class，但是它提供了结构体struct，方法method，可以在结构体上添加。提供了捆绑数据和方法的行为，这些数据和方法与类类似。
XSS攻击是指攻击者利用网站中的漏洞，向页面中注入恶意脚本，从而获取用户的信息或者控制用户的计算机。 举一个通俗的例子，早期使用JSP页面渲染页面的项目，如果将用户名改成nick<alert>1</alert>，则当用户打开页面时，就会弹出一个警告框，而这个警告框可以被恶意脚本所替代，例如读取cookies或者其他敏感信息等操作。
作为创建个人主页的第一步，让我们为其URL /user/ 新建一个对应的视图函数。
Django 中的抽象模型类是一个模型，它用作其他模型继承的模板，而不是一个旨在创建或保存到数据库的模型。在应用程序中，可以使用抽象模型定义多个模型共享的相似字段和行为。使用 Django，您可以定义一个派生自 Django.db.models 的模型类，以建立一个抽象模型类。
我认为学习一门新技术，必须从他的源出发，如果一开始就使用各路大神封装好的插件的话，那应该挺无聊，也得不到进步，类似scout那样都封装成了一个样子，对使用很友好，但是对学习技术是不利的。 下一步，我将结合scout+laravel+es来做自己项目的搜索服务，ye！
Kubectl patch 命令允许用户对运行在 Kubernetes 集群中的资源进行局部更新。相较于我们经常使用的 kubectl apply 命令，kubectl patch 命令在更新时无需提供完整的资源文件，只需要提供要更新的内容即可。
@DiamondFsd 昨天写了一篇关于如何在Spring MVC中灵活控制JSON返回的博客，其中@JSON注解的思路和我在actframework的处理方式非常相似。 刚好昨天把actframework放上码云了,就这个话题写下 如何在ActFramework中控制JSON返回 首先是资源和服务。我将就@DiamondFsd的article的例子来做讲解 @Entity("article") public class Article extends MorphiaAdaptiveRecord<Artic
MySQL 之所以被称之为关系型数据库，是因为可以基于外键定义数据表之间的关联关系，日常开发常见的关联关系如下所示：
目录[-] Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言。很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言。因此，在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢？那就是NoSQL，比如MongoDB。 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1、SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念，MongoDB就是一个NoSQL数据库。近几年来它越
例如，SQL 数据库有预定义的 Schema，但这些 Schema 通常都不能修改，用户只有在创建时才能定义 Schema。Schema 的作用是告诉数据库使用者所希望的表结构，确保每行数据都符合该表的 Schema。NoSQL 数据库通常都支持动态 Schema 或可以不创建 Schema（即在创建数据库时无需为每个对象定义属性）。
小提示:"{:0>3}".formate(9) 右对齐若小于3位 --->00n 0位占位符,> 表示右对齐
Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜索应用程序。它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。Solr是企业级的，快速的和高度可扩展的。使用Solr构建的应用程序非常复杂，可提供高性能 。它提供了层面搜索(就是统计)、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括XML/XSLT 和JSON等格式），并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。Solr7要求JDK为1.8以上。在Solr7版本中新增了跨核（solr 跨核概念，是建立在solr存储方式的基础上，因为使用solr前必须创建Core，Core即为solr的核，那不同的业务有可能在不同的核中，之前版本是不支持跨核搜索的）搜索功能。本文主要介绍如何在CDH6.2.0集群中使用Solr7对多种格式的文件建立全文索引。
单元测试、组件测试和集成测试的一个共同特点是，会将应用的某一部分隔离开来去测试，而不是测试整个完整的应用。对于单元测试，被测单元只有一个或者很少几个类 ；对于集成测试，你在应用的边界测试应用是否可以连接到一个真实的服务。而要在整个应用的基础上来编写测试，则离不开契约测试。本文重点阐释使用契约测试来对整个系统进行验证的重要性，以及如何编写契约测试。
在上一篇教程中，我们已经演示了如何在控制器方法中对表单请求字段进行验证，并且提到如果请求字段很多很复杂，都写到控制器方法里面会导致控制器臃肿，从单一职责原则来说需要将表单请求验证拆分出去，然后通过类型提示的方式注入到控制器方法。今天，我们就来实现这个拆分，Laravel 提供了表单请求类的功能帮助我们快速完成这一架构调整。
第四章 模板 1.标签 (1)if/else {% if %} 标签检查(evaluate)一个变量，如果这个变量为真（即，变量存在，非空，不是布尔值假），系统会 显示在 {% if %} 和 {% endif %} 之间的任何内容，例如： {% if today_is_weekend %} Welcome to the weekend! {% endif %} {% else %} 标签是可选的： {% if today_is_weekend %} Welcome to the we
Welcome to the weekend!
Welcome to the we
本文主要介绍JsonPath的基本语法，并演示如何在Newtonsoft.Json中进行使用。
经常有小伙伴儿跟我咨询，在使用R语言做网络数据抓取时，遇到空值和缺失值或者不存在的值，应该怎么办。 因为我们大多数场合从网络抓取的数据都是关系型的，需要字段和记录一一对应，但是html文档的结构千差万别，代码纷繁复杂，很难保证提取出来的数据开始就是严格的关系型，需要做大量的缺失值、不存在内容的判断。 如果原始数据是关系型的，但是你抓取来的是乱序的字段，记录无法一一对应，那么这些数据通常价值不大，今天我以一个小案例（跟昨天案例相同）来演示，如何在网页遍历、循环嵌套中设置逻辑判断，适时的给缺失值、不存在值填充预
在实际项目开发过程中，我们使用到的各种 ORM 组件都可以很便捷的将我们获取到的数据绑定到对应的 List<T> 集合中，因为我们最终想要在页面上展示的数据与数据库实体类之间可能存在很大的差异，所以这里更常见的方法是去创建一些对应于页面数据展示的 `视图模型` 类，通过对获取到的数据进行二次加工，从而满足实际页面显示的需要。
既然我们需要 python 来爬虫，这需要在我们的本地搭建 python 环境。python 环境搭建很简单。如下：
本文是《elasticsearch实战三部曲》的终篇，作为elasticsearch的核心功能，搜索的重要性不言而喻，今天的实战都会围绕搜索展开；
ttkbootstrap是一个基于Python的开源库，用于创建漂亮且交互式的GUI应用程序。它是在Tkinter框架之上构建的，提供了一系列的Widget组件和样式，可以帮助开发者快速构建现代化的用户界面。
创建集合分为两步，-是对对集合设定规则，二是创建集合，创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
如何在 Java 中创建不可变对象？我以前以为所有对象都是不可变的，因为如果你改变一个 String 实例的内容，它总是会创建一个新的 String 对象并指向该对象。但后来我发现，String 是一个特殊的类，它被特别设计为Immutable，因为它经常被cache。显然，你不能缓存任何不恒定的东西，这就是为什么 String 在 Java 中是不可变的原因。但这鼓励我学习更多有关 Java 中Immutable和Mutable类的知识，以及如何在 Java 中创建自定义的Immutable。
第一步 入门 检查版本 python -m django --version 创建第一个项目 django-admin startproject mysite 运行 python manage.py runserver 更改端口 python manage.py runserver 8080 更改IP python manage.py runserver 0:8000 1.创建app 创建投票应用 python manage.py startapp polls polls/views.py from dj
上一篇我们讲解了https如何进行认证，并将结构体进行了优化和完善，剩下的高级选项配置我们在以后再补充。接下来，我们继续为测试平台进行铺垫。现在我们已经完成了http请求的结构体，那么我们在测试平台中不可能只有http一种协议，所以我们还需要对上进行封装。
在前几章节中，我们已经学会了如何在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
在 7.5 版本的 ingest 预处理环节新增了enrich processer 字段丰富功能，能很好的实现上述需求。
Git是很多程序员的首选源代码版本控制工具，我最近也从TFVC切换到了Git，受益匪浅。今天我就来带大家看看如何在.NET Core里操作Git。
**API接口：**提供给外部使用的API接口，开发人员使用本地API接口操作数据库。接口层一收到调用请求，就会调用数据处理层进行具体的数据处理。
在终端会话中设置环境变量FLASK_APP=microblog.py，然后执行flask run命令来运行应用。包含这个应用的Web服务启动之后，你可以通过在Web浏览器的地址栏中键入URL http://localhost:5000/ 来验证。
Elasticsearch中的聚合是一种以结构化的方式提取和展示数据的机制。可以把它视为SQL中的GROUP BY语句，但是它更加强大和灵活。
聚合查询是 Elasticsearch 中一种强大的数据分析工具，用于从索引中提取和计算有关数据的统计信息。聚合查询可以执行各种聚合操作，如计数、求和、平均值、最小值、最大值、分组等，以便进行数据汇总和分析。
因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。
除了配置相关之外，另一个核心就是SQL映射，MyBatis 的真正强大也在于它的映射语句。
###2.ORM模型 把行映射成类，把列映射成实例，把字段映射成方法 首先需要在setting中设置datebase数据库信息，然后在新建的app中的models中创建类，继承自models.Model，一定要在installe_apps中添加app，不然不会映射生效
想要自定义，先找个官方提供的注解看看它是怎么实现的，然后我们就照葫芦画瓢写一个呗。
一旦我们使用了视图集，并实现了 HTTP 请求对应的 action 方法（对应规则的说明见 使用视图集简化代码），将其在路由器中注册后，django-restframework 自动会自动为我们生成对应的 API 接口。
在Linux操作系统中，可以使用各种命令和工具来处理和转换文本文件。当需要将以逗号分隔的CSV文件转换为以制表符分隔的TSV文件时，可以使用一些简单的命令和技巧来实现。本文将详细介绍如何在Linux中将CSV文件转换为TSV文件。
知道上了研究生到了实验室，我发现实验室的怎么都是对着一个窗口操作，瞬间觉得以前的计算机知识白学了，于是开启了Linux之路。
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