首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Jenkins中配置作业排队等待时间?

在Jenkins中配置作业排队等待时间可以通过以下步骤完成:

  1. 登录到Jenkins控制台,并选择要配置的作业。
  2. 在作业配置页面中,找到“构建触发器”部分。
  3. 在该部分中,勾选“限制并发构建”选项。
  4. 在“最大并发构建数”字段中,设置允许同时运行的作业数量。这个数字决定了同时运行的作业数量,超过这个数量的作业将被排队等待执行。
  5. 在“队列超时时间”字段中,设置作业在队列中等待的时间。可以使用以下格式设置等待时间:HH:MM:SS(小时:分钟:秒)。例如,设置为“00:30:00”表示作业最多等待30分钟。
  6. 点击“保存”按钮以保存配置更改。

配置完成后,当同时提交的作业数量超过最大并发构建数时,额外的作业将被放置在队列中等待执行。作业将在队列中等待的时间超过队列超时时间后自动取消。

请注意,Jenkins是一个开源工具,没有直接相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址。但是,腾讯云提供了一系列与Jenkins集成的服务和解决方案,例如云服务器、容器服务、CI/CD工具等,可以帮助您更好地使用Jenkins进行云计算和持续集成部署。您可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多相关信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 论文拾萃 | 紧致化智能机器人存取系统的运行策略研究

    近年来,紧致化智能机器人存取系统(Robotic compact storage and retrieval systems)得到了广泛应用。该类系统将货物存储在标准化物料箱(bin)中,然后采用堆叠(stack)的形式进行存储。智能机器人在网格顶部行走,将货物在工作站与堆叠之间进行运输。本研究在该系统中考虑指定(dedicated)和分享式(shared)存储策略,并结合随机与分区存储方案,旨在建立有效的绩效指标评估模型,分别从系统吞吐率与运行成本的角度来优化系统结构和运行策略。首先,建立半开半闭排队网络(semi-open queueing network);然后采用近似矩阵几何算法进行求解,并使用仿真和真实案例进行模型验证。该绩效评估模型可用于优化系统结构和运行策略选择,结果表明,指定存储策略可显著提升系统吞吐能力;最后,本研究构建带吞吐时间约束的成本优化模型,比较不同存储策略下的最优运行成本。结果表明,分享式存储策略可大幅提升系统存储空间利用率,从而降低约40%的运行成本。

    02

    处理器调度一、CPU调度的相关概念三、批处理系统中常用的调度算法四、交互式系统的调度算法五、多级反馈队列调度算法(重点)七、多处理器调度算法设计

    一、CPU调度的相关概念 1.1 cpu调度 其任务是控制、协调进程对cpu的竞争,即按一定的调度算法从就绪队列中选择一个进程,把cpu的使用权交给被选中的进程。如果没有就绪进程,系统会安排一个系统空闲进程或idle进程进入cpu运行。 1.2 系统场景 * N个进程就绪、等待上cpu运行 * M个cpu, M>=1 * 需要决策:给哪个进程分配哪一个cpu? 1.3 cpu调度要解决的三个问题 1、按什么原则选择下一个要执行的进程:调度算法 2、何时进行选择:调度时机 3、如何让被选中的进程上cpu中运行

    08
    领券