我认为几何在视觉模型中举足轻重，主要由于是它定义了世界的结构，并且我们能够理解这种结构（例如从许多著名教科书中得以理解）。因此很多复杂的关系（如深度和运动）并不需运用深度学习从头开始研究。...语义表征使用语言来描述世界中的关系，如我们会描述一个物体为「猫」或「狗」。但我认为几何对语义而言具有两个有吸引力的特征： 几何能被直接观察。我们可以通过视觉直接看到世界的几何外观。...相较之下，语义表征通常是人类语言所专有的，其标签对应于一组有限的名词，从而无法直接观察。...其他研究论文也展示了类似的想法，即将几何用于运动的无监督学习。 ? 我最欣赏的论文之一 语义不够吗？ 语义在计算机视觉中常常博得许多关注，因为大量高度引用的突破性论文都来于图像分类或语义分割。...机器对世界的语义理解（a.k.a. SegNet）。每种颜色代表不同的语义分类，如道路、行人、标志等。
检索器：给定查询，从存储中检索前k个相关文档的逻辑。这通常涉及将查询嵌入为向量并找到最近邻（语义相似性）。它还可能使用关键词或元数据过滤。...在生产部署中，这些组件通常被解耦为微服务。...检索/编排框架 开发者使用如LangChain和LlamaIndex（前身为GPT Index）等框架，而不是手动编写所有检索和提示逻辑： LangChain提供涉及语言模型的行动链抽象，例如一个RetrievalQA...上下文长度和摘要 如果检索到的文档太大，无法放入语言模型上下文窗口（可能是4k到16k标记）： 可能需要修剪或总结它们。...实际应用中，你会使用LangChain或LlamaIndex方法而非手动编写，但这展示了数据流。注意我们指示模型使用提供的摘录。
License: CC0-1.0 Awesome-LLM 是一个精心策划的大型语言模型清单。...包含与 ChatGPT 相关的大型语言模型论文 提供用于 LLM 训练的框架和部署工具 提供关于 LLM 的课程和教程 收录所有公开可用的 LLM 检查点和 API apple/corenethttps...可用于多种任务，包括对象分类、对象检测和语义分割等。 提供了丰富的研究成果和示例。 支持苹果的研究工作。 提供安装和使用指南。 提供了目录结构的快速访问和简要描述。...提供学习如何在 GitHub 上做贡献的基础知识。 挑战：个人资料 README，通过在“Community”目录下创建个人资料 README 来与社区分享个人信息和技能。...zrax/pycdchttps://github.com/zrax/pycdc Stars: 2.9k License: GPL-3.0 pycdc 是一个 C++ 编写的 Python 字节码反汇编器和反编译器
我们对智能体的深层框架的训练是端到端的：它同时学习环境的视觉表示，语言的句法和语义，以及用于输出行动的动作模块（action module）。...有研究认为，机器必须经历物理的体验，才能学习人类水平的语义[Kiela et al., 2016]，即，必须经历类似人类的语言习得过程。然而，目前的机器学习技术还没有能以高效率实现这一点的方法。...这篇论文介绍了一个框架，该框架演示了一个智能体在特定任务中的 zero-shot 学习能力，即，在名为 XWORLD 的类似迷宫的环境中学习导航（图1）。...通过探索环境，智能体同时学习环境的视觉表示，语言的句法和语义，以及如何在环境中给自己导航。智能体的整个框架使用梯度下降端到端地从零开始训练。...，2016]那样的 3D 环境中。这将会提出一些新的挑战，例如，视觉感知和几何变换将更加难以模拟。我们希望目前的框架为如何在 3D 环境中训练类似的智能体提供一些初步的思考。
OpenTelemetry 架构组件 由于OpenTelemetry旨在成为一个为厂商和可观察性后端提供的跨语言框架，因此它非常灵活且可扩展，但同时也很复杂。...OpenTelemetry API 应用开发者会使用 Open Telemetry API对其代码进行插桩，库作者会用它(在库中)直接编写桩功能。...此外该API允许跟踪spans是如何在一个系统中传递的。当一个trace从一个处理传递到下一个处理时会更新上下文信息。Metric instruments可以访问当前上下文。...通过将该规范编码到API接口规范中，OpenTelemetry 项目保证所有的instrumentation(不论任何语言)都包含相同的语义信息。...此外，它移除了为支持发送到多个开源或商业后端而使用的开源可观察性数据格式(如Jaeger，Prometheus等)的运行，操作和维护。
v=wIcTyutOlDs&list=PLB1k029in3UhWaAsXP1DGq8qEpWxW0QyS&index=4 引言 我们已经知道应该如何从不同类型的机器学习方法中学习，如监督学习、对比学习等...输出可能是空间信息，如边缘、框、mask等，也可能是语义信息，如分类标签、描述等。 图2 数据 除了模型上的挑战，还有数据上的挑战。...因此视觉数据的规模要比语言数据小得多。 图3 为实现统一的尝试 首先，一些研究人员正在努力将封闭式分类转变为开放式识别。像 CILP 这样的语言图像模型，为图像分类提供了可移植性。...但是在一些新的模型中，将标签嵌入替换为具有某种语义含义的一些概念名称，并使用文本编码器将单词编码为token。通过这种方式，可以将一个语义描述的视觉内容投影到一个共同共享的语义空间。...图12 输出统一 这些方法中的大多数实际上将其输出转换为特殊形式的或某种语义序列。对于语义序列来说，语言模型已经可以做到这一点。
总体来看，编译器前端技术的核心三步分别为：词法分析：通过构造有限自动机把程序源码分割为一个个 Token语法分析：用递归下降算法识别程序结构，并形成一棵便于由计算机处理的抽象语法树 AST语义分析：消除语义模糊...在实际工作中，无论是前端还是后端开发者都常会碰到需要编译技术的场景：【前端】代码转换、性能优化和工具链开发现代前端框架与编译器：如利用 词法分析 & 语法分析 实现 Vue/React/Svelte 等框架的模板编译...【后端】语言运行时优化、代码生成和数据库查询优化代码生成与 ORM 框架：如 ORM 工具的模板引擎解析 #{} 和 ${} ，利用 AST 操作实现 HQL 转 SQL，还能实现 SQL 查询优化。...RPC 框架与协议编解码：如根据协议生成不同客户端和服务端执行代码，还可以实现如注解的支持、自定义 DSL，对静态语言代码的解释性执行，为特殊场景下的开发提效。...实际的生产环境中很少纯手写词法分析器，开发者只需要编写符合 "正则文法" 规则的 "正则表达式"，结合市面上的词法分析器工具生成 "有限自动机" 算法即可实现。3.
人类可以很容易地推断出给定图像中最突出的物体,并能描述出场景内容,如物体所处于的环境或是物体特征。而且,重要的是,物体与物体之间如何在同一个场景中互动。...视觉描述是具有挑战性的,因为它不仅需要识别对象目标,还有其他视觉元素,如行动和属性,然后构建一个流利的句子去描述图像中的对象,其属性及行动(如：棕熊站森林里的一颗石头上)。 视觉描述现状 ?...在我们最近的工作中，我们直接把词汇嵌入在我们的语言模型中。具体地说，我们在语言模型的输入和输出中使用了GloVe嵌入。它可以含蓄地使模型在描述未见过的对象时捕获相似的语义。...在语言模型中加入密集的词嵌入，以捕获相似的语义。 在神经网络中说明模型和模型的遗忘 我们将可视网络和语言模型的输出结合到说明模型中。...在这项工作中，我们建议将联合训练作为一种克服遗忘问题的策略，但在许多不同的任务和数据集上进行训练并不总是可行的。解决这个问题的另一种方法是构建一个模型，该模型可以根据可视信息和对象标签来编写描述。
在数据预处理阶段，工程团队实施了三级过滤策略：自动生成代码识别：运用模式匹配和语法树分析技术，筛除由代码生成工具（如脚手架工具、低代码平台）产生的非人工编写代码结构规范化处理：移除单行长度超过200字符的代码段...评估指标pass@k的计算采用统计无偏估计方法：数学建模过程：给定问题q，模型生成n个候选解（通常n=200），设正确解数量为c，则pass@k概率由组合公式推导：pass@k = 1 - [C(n-c...，准确判断类似a[5]访问长度为4的数组的越界行为，定位问题代码行并建议缓冲区大小调整方案指针异常检测：针对C/C++等语言中的野指针、空指针解引用问题，结合控制流分析进行预测逻辑缺陷诊断算法实现错误检测...、openssl等）语言运行时层：针对Python(PIP)、Java(Maven)、Node.js(npm)等构建依赖树，匹配已知漏洞版本模式容器配置审计：检查Dockerfile中的不安全配置（如ROOT...：多语言代码交互场景的测试覆盖率不足30%4.1.2 语义理解系统性偏差Codex系列模型存在深层次语义鸿沟问题，其生成的代码常呈现：逻辑逆反现象：如将循环终止条件错误设置为i<=n而非i<n算法选择失当
该框架支持多种编程语言，旨在简化.NET云原生服务的开发。...其中包括如何在SqlSugar中处理SQL中的IN参数、动态类型的属性访问、表值参数typeName的传递、类型转换，以及两者联表查询的差异。....NET 中的表达式树 https://www.cnblogs.com/cqai/p/18202624 表达式树是.NET框架中的特性，以树形结构呈现代码，涵盖操作如方法调用、算术与逻辑运算。...文中以业务模型和职务为例，展示了设置权限的流程，并说明了如何查看和删除权限。也举例了如何在代码中使用权限管理，包括属性访问控制和行级数据控制。...微服务实践k8s&dapr开发部署实验（1）服务调用 https://www.cnblogs.com/shiningrise/p/18206124 本技术文章主要介绍了如何在Docker和Kubernetes
使用 CSS 构建 我相信，编写应用程序样式的最佳语言是 CSS。...新的 CSS 特性，如变量、作用域、嵌套和值函数，意味着像 SCSS 或 JS-to-CSS 这样的语言所提供的价值无法抵消它们带来的复杂性。...此外，开发者需要对 CSS 有深入的了解，才能编写和维护自定义样式，而不管使用哪种语言。 主题化、编写作用域 CSS、编写表达性的 CSS 和修改 CSS 值是以前很难用纯 CSS 解决的问题。...接下来，为基本主题声明语义化变量，比如 --text-color 和 --background-color。最后，根据需要（比如暗色主题）覆盖语义化变量。...此外，许多流行的框架，如 React，开始支持流式 HTTP 响应，这使得运行时编译样式变得非常复杂。 使用语义化 CSS 使用语义类名（基于语义命名的可重用类）来组织常用样式。
通过利用图像和相关文本之间的语义关系，这个新框架从文本的丰富和语义级监督中受益，同时享受更广泛和更便宜的数据源。...首先，如何在密集预测任务中利用视觉语言预训练模型是一个几乎没有被研究的问题。尽管一种简单的解决方案是仅像预训练的2D主干一样使用图像编码器，但作者认为文本编码器中包含的语言先验也非常重要 。...根据以上观察结果，作者可以将z用作语言兼容的特征图。 为了获得文本特征，可以从模板“a photo of a [CLS].”中构造文本提示使用K类名称，并使用CLIP文本编码器将特征提取为。...为了构造一个类似于分割中的辅助损失，作者使用边界框和标签来构建一个二元目标。...▊ 4.实验 上表展示了ADE20K上的语义分割结果，可以看出，本文方法在不同的backbone上都具有性能优势。 上表展示了prompt的消融实验结果。
如此一来，在开发进程中，开发人员能够精准地在对应的限界上下文中开展代码编写与功能实现操作，有效规避了不同业务领域代码相互交织所导致的混乱局面，使代码结构更加清晰、有条理，高度契合 DDD 的设计准则，为整个软件开发过程奠定了坚实且有序的基础...这个过程类似于构建一种新的编程语言，但更加专注于特定领域的需求。例如，在金融领域，可以定义一种专门用于描述金融交易规则与算法的 DSL。...这种 DSL 的定义方式使得金融领域的专业人员能够直接参与到软件代码的编写过程中，无需深入了解通用编程语言的复杂语法与编程范式，从而大大降低了沟通成本与开发门槛。...类似于对通用编程语言的词法分析和语法分析，它会将 DSL 语句分解为一个个的词法单元，并依据预先定义的 DSL 语法规则构建抽象语法树（AST）。...例如，如何在分布式云计算环境中，实现 DSL 描述的业务逻辑在多个节点上的高效部署与协同执行，将是未来分布式开发领域的一个重要挑战与机遇。
这一方法能够将表示为Julia程序的VGG19模型的前向传递（forward pass）完全融合到单个TPU可执行文件中，以便卸载到设备。...最初，TPU的使用仅限于使用谷歌的TensorFlow机器学习框架编写的应用程序。...特别是，我们的方法允许用户在编写模型时充分利用Julia语言的完整表现力，能够编译使用Flux机器学习框架编写的完整机器学习模型，将前向和后向模型传递以及训练loop融合到单个可执行文件，并将其卸载到TPU...Julia在语义上是一种非常动态的语言。但是，在标准配置中，Julia的最终后端编译器是LLVM（Lattner＆Adve，2004），它是一个静态编译器后端。...我们还演示了Julia的多重调度语义如何在这个转换的规范中提供帮助。
Flair 的目标是将最先进的 NLP 模型应用于文本中，例如命名实体识别 (NER)、词性标注 (PoS)、对生物医学数据的特殊支持、语义消歧和分类。...它为超过 50 个语料库和词汇资源（如 WordNet）提供易于使用的接口，以及一套用于分类、标记化、词干提取、标记、解析和语义推理的文本处理库。...8、CoreNLP 8.3k GitHub stars. 斯坦福 CoreNLP 提供了一组用 Java 编写的自然语言分析工具。...13、Snips NLU 3.6k GitHub stars. 注意：该库已经2年没有更新了 Snips NLU 是一个可以从用自然语言编写的句子中提取结构化信息的 Python 库。...17、TextAttack 1.8k GitHub stars. TextAttack 是一个用于 NLP 中的对抗性攻击、数据增强和模型训练 的Python 框架。
MLM中最关键的组成部分之一是语言标记器（lingual tokenizer） ，它将语言拆分为语义上有意义的token，如BERT中的WordPiece。...方法 在本节中，作者提出了iBOT，将自蒸馏作为token生成的自监督目标，并通过自蒸馏执行MIM。在上图中说明了iBOT的框架，下图中展示了伪代码。...总结 在这项工作中，作者研究了视觉Transformer的类似BERT的预训练，并强调了语义上有意义的visual tokenizer的重要性。...作者提出了一个自监督的框架iBOT，该框架通过online tokenizer的自蒸馏来执行masked image modeling，在与分类、目标检测、实例分割和语义分割相关的下游任务上实现SOTA...此外，作者为MIM训练的模型确定了一种局部级语义，它不仅有助于识别精度，而且有助于抵抗常见图像损坏。
XML 与 HTML 的主要区别在于，XML 是一种自定义的标记语言，标签和语义由用户自己定义，而 HTML 是一种预定义的标记语言，标签和语义是固定的。...数据存储和查询：XML 数据库将数据存储为 XML 格式，可以使用 XPath 或 XQuery 等查询语言来检索和操作数据。...表示数据结构：XML 格式可用于表示和传输各种结构化数据，如电子表格、数据库表结构、企业应用程序集成中的数据映射等。...在 Java 中，如何使用 SAX 解析 XML 文件？ 在 Java 中，如何使用 XPath 解析 XML 文档？ 如何在 Java 中生成 XML 文档？ 什么是 XML 序列化和反序列化？...在 Java 中如何实现 XML 的序列化和反序列化？ 介绍一下 JAXB 框架及其在 XML 处理中的作用。 请解释 XML 命名空间的概念及其在 XML 中的作用。 什么是 XSLT？
例如，在对话场景中，Agent可能会提取用户输入的关键点（如饮食偏好、用餐时间）并存储到记忆中。 写入过程可能涉及信息提取和格式化，例如将对话记录转换为自然语言描述或向量表示。...其中读取我们可以理解为记忆检索 记忆检索 语义搜索：基于当前查询与存储信息的语义相关性检索 时间衰减检索：优先考虑最近的记忆，较早的记忆权重降低 重要性过滤：基于预设规则或重要性评分筛选信息...开放世界游戏：如Voyager，存储技能和经验，支持探索和任务执行。 如何在代理中设置记忆 现在，我们了解了各种类型的记忆以及大致实现过程，但如何在代理中设置记忆呢？ 1....}, { "role" : "user" , "content" : "如何在 LangChain 中编写提示来总结文本？"...类似地，你可以将LLM的上下文窗口视为类似于物理内存。在MemGPT系统中，LLM代理包括操作系统的角色，并决定上下文窗口中应该包含哪些信息。
探讨了如何在前端开发中编写可复用的界面元素。本篇文章将从性能和算法的角度比较 Binding.scala 和其他框架的渲染机制。...2 AngularJS的脏检查 除了类似 ReactJS 的虚拟 DOM 机制，其他流行的框架，比如 AngularJS 还会使用脏检查算法来渲染页面。...] = i.bind * j.bind @dom val div: Binding[HTMLDivElement] = { k.bind.toString } 通过这种方式，你可以编写...XHTML 模板把数据源映射为 XHTML 页面。...我将在下一篇文章中介绍 Binding.scala 如何在渲染 HTML 时静态检查语法错误和语义错误，从而避免 bug 。
在本文中KD-SPD面向的场景是MLIR，其中实验中的query为英文，召回文档由多种不同的语言组成。...Soft Prompt Decoder (SPD) 作者提出蒸馏过程中的学生模型与神经翻译模型类似，不同的是多语言文档编码器将目标语言翻译成embedding向量而非自然语言。...因此，作者以encoder-decoder的架构搭建学生模型，其中encoder为多语言预训练模型（如mBERT、XLM），解码器为Soft Prompt Decoder。...Zero-shot ability Conclusion 本文提出了一种名为KD-SPD的框架，隐式地将多语言文档映射到同一语义空间，该框架在多语言及跨语言任务上都表现优异，并且大大减少了MLIR所需的训练数据量...在NLI监督方法(c)中，作者进行了两种实验，一种为利用跨语言NLI数据进行对比学习的训练，另一种为仅使用单语语料进行训练，即图中的lang A/B/C都为英语。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
即时通信 IM
云直播
实时音视频
