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我正在尝试在keras中创建一个模型。我读了一篇论文，我想从这篇论文中创建一个模型。下面是我想要的：ArchitectureInPaper 我试着创建一个这样的模型，但我不知道如何在Keras中连接两个模型。以及如何在本文中创建这样的体系结构模型。
浏览 29提问于2019-06-18得票数 0
使用200 k迭代，我可以达到90%的成功分类，这并不坏，但仍然需要一些工作：
这里的问题是，这个预先训练的模型只需要300*300 p图像作为输入。显然，我试图在文档中识别的特性所涉及的字符会造成很多混乱。我会得到更好的结果与家庭制造和更简单的模式？如果是这样的话，我应该从哪里开始建立这样的图像分类模型？
浏览 3提问于2017-09-28得票数 2
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我的网络有两个输出。我试图在两个条件上有一个损失，这不是两个损失的线性和： assert y_pred.shape[2] == 2 loss = bce * (1. + LAM*stds )我的模型的最后层定义如下Update2：
Keras假设y_true具有与y_p
浏览 0提问于2019-06-19得票数 2
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我试着用Keras做一个分类模型。我的数据包含一些数字功能和一些文本功能。所谓文字特征，我指的是注释或类似的东西。数字特征将是类别，年龄等。如何在Keras中实现这种类型的模型？
或者，在模型中同时使用数字特征和基于文本的特性有其他方法吗？
浏览 0提问于2018-03-25得票数 4
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大家晚上好，model = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.MaxPooling2D(2, 2),tf.keras.layers.De
浏览 3提问于2022-08-22得票数 0
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我希望我的神经网络有两个不同的输入，第一个是形状为(4,160,120,1)的4个图像的图像堆栈，然后是一个包含10个条目的一维数组。我试着像只用一个输入那样做，用两个输入定义我的神经网络的调用函数，然后运行我的程序。当执行函数train_on_batch时，它导致了一个错误，我收到了以下消息，其中states2是我的第二个输入： ValueError:传递给train_on_batch的模型只能将training和call中的第一个参数作为位置参数，找到：“”state2“” 那么，如何为神经网络使用两个</em
浏览 70提问于2020-12-31得票数 0
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我一直在努力将一个用拉扎涅写成的美国有线电视新闻网转换成Keras (链接到版)，我相信我已经把它写下来了，然而，损失函数是我正在努力重写的部分。
浏览 5提问于2019-04-25得票数 0
在一些分析时态数据(如音频或视频)的深度学习模型中，我们使用了一个“时间分布密集”层(TDD)。这所创造的是一个完全连接(密集)层，它分别应用于每一个时间步骤。如何在中手动实现的时间分布密集性？
浏览 13提问于2020-04-22得票数 3
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我想知道如何在Keras中堆叠模型？我想给这两个模型提供输入，将输出输入到Meta模型中，如下所示： ? 如果我这样声明： inputs = tf.keras.Input(...)y = RNN()(inputs)
meta= Dense()(meta)
model = tf.keras.Model(inputs=inputs
浏览 15提问于2021-01-28得票数 0
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我有两个独立的训练模型，它们独立地预测同一图像中不相关的回归值。这两个模型都使用预训练的VGG16模型作为基础，并添加了特定的顶层。 当单独测试时，两个模型都表现良好。当我连接两个预先训练的模型时，我得到的预测与单独运行时不同。我声明各个模型是这样的： # VGG
vggModel = tf.keras.applications.VGG16(weights=&#x
浏览 29提问于2021-01-21得票数 0
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我有一个问题，在Keras中似乎没有直接的解决方案。我的服务器运行在ubuntu 14.04，keras和后端tensorflow上。这是问题所在：
我已经使用keras.layers.Add()添加了keras中两个Conv2D层的两个输出。现在，我希望为一个模型颠倒这个操作。关于如何在Keras中实现这一点，有什么指导原则吗？
浏览 0提问于2018-01-14得票数 0
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我正在keras中实现ApesNet。它有一个具有跳过连接的ApesBlock。如何将其添加到keras中的顺序模型中？ApesBlock有两个平行层，这两个层通过逐个元素的添加在末尾合并。
浏览 11提问于2017-02-22得票数 28
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我发现这句话model = tf.keras.models.Sequential()有点不同。我不能理解什么是真正的意思，还有其他的深度学习模型吗？
浏览 0提问于2019-09-02得票数 16
我正在尝试一个分别连接表示和分类部分的TensorFlow模型。然而，我的分类器使用来自相同表示网络的两个输入，当我编码这个体系结构时，我收到错误：“传递给模型的输入列表是多余的。(300, 10, 1, 'same')(inp) return tf.keras.Model(inp, output)
def classif
浏览 17提问于2020-09-21得票数 0
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两个池层的对比特性
、、、、
我正在尝试设计一个双向的LSTM模型，我想连接在Max池和平均池层之后的特性。我把这个送给我的模特：from keras.layers.recurrent import LSTMfrom keras.models import Sequential
from keras.layers.core import
浏览 0提问于2018-10-13得票数 1
我刚开始使用keras框架。我读过一些例子，说明如何在keras中用顺序类和图类构造深度学习模型。但是，我看到，独立地使用顺序或图，假设一个层的每个节点都与另一个层的所有节点完全连接，不是吗？我的疑问是，如果我想构建一个没有完全连接的深度前馈网络，例如第二层的第一个节点没有连接到第三个layer...etc的第二个节点，即使我想在非连续层的节点之间添加连接(跳过连接)，我如何在keras中<
浏览 1提问于2018-01-05得票数 1
我刚开始使用keras框架。我读过一些例子，说明如何在keras中用顺序类和图类构造深度学习模型。如果我想构建一个深度前馈网络，它没有完全连接，例如第二层的第一个隐藏单元没有连接到第三个layer...etc的第二个单元，即使我想在属于非连续层的隐藏单元之间添加连接(跳过连接)，我如何在keras中实现这一点
浏览 0提问于2018-01-05得票数 2
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我试图在一个深度模型中修剪一些与Keras的连接。这些连接位于不同的位置和不同的完全连接层，因此设置layer.trainable=False对我不起作用。那么，如何在Keras中修剪这些连接(在训练期间将它们的重量冻结到0)？我需要写我自己的图层吗？
浏览 0提问于2019-03-12得票数 0
在TensorFlow2.0中使用SavedModels时，是否可以从中间层访问激活？例如，使用其中一个模型：，我可以运行，例如，
model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model下载的模型还包括检查点文件，但似乎也没有很好的文档来说明如何使用TensorFlow2.0加载这些文件。
浏览 21提问于2019-10-24得票数 4
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我正在尝试创建一个具有三个输入的Keras模型。它们中只有一个穿过前几层，其他两个连接在一个密集的层上。我如何在不断开图形连接的情况下实现这一点？代码如下所示input_img = Input(shape=(784,))input_2 = Input(shape(Dropout(0.2))(x)
x = (Dense(24,activation="tanh&
浏览 8提问于2020-02-28得票数 1
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