前段时间使用 C# 写了个项目,使用 Kubernetes API Server,获取信息以及监控 Kubernetes 资源,然后结合 Neting 做 API 网关。
覆盖网络(overlay network)是将TCP数据包装在另一种网络包里面进行路由转发和通信的技术。Overlay网络不是默认必须的,但是它们在特定场景下非常有用。比如当我们没有足够的IP空间,或者网络无法处理额外路由,抑或当我们需要Overlay提供的某些额外管理特性。一个常见的场景是当云提供商的路由表能处理的路由数是有限制时,例如AWS路由表最多支持50条路由才不至于影响网络性能。因此如果我们有超过50个Kubernetes节点,AWS路由表将不够。这种情况下,使用Overlay网络将帮到我们。
作为全球领先的开源分布式 MQTT Broker,EMQX 在 5.0 版本中引入了 MQTT over QUIC,将 MQTT 协议的优势与 QUIC 的特性相结合。通过充分利用 QUIC 协议低连接开销和多路复用的特点,MQTT over QUIC 为弱网络环境和不规则网络中的用户提供了一种非常有前景的解决方案。它能够应对诸如在山区或隧道等恶劣环境中运行的网联车辆等物联网场景中的连接中断和连接建立缓慢等问题。云原生技术的发展,让越来越多的用户选择在 Kubernetes 上部署 EMQX 集群,享受快速创建和便捷管理的优势。本文将介绍如何在 Kubernetes 上部署 EMQX 集群并开启 MQTT over QUIC 功能。
在云原生趋势下,容器和 Kubernetes 可谓是家喻户晓,许多企业内部的研发团队都在使用 Kubernetes 打造 DevOps 平台。从最早的容器概念到 Kubernetes 再到 DevOps/GitOps 整个技术链非常庞大,Kubernetes 的优势也显而易见 可移动 可扩展 自修复 等,但有一个劣势点就是技术门槛太高,对于开发者来说单单一个 Kubernetes 就够我们学习一段时间了。
为了了解 Kubernetes 网络的不同方面,我们首先描述在 Pod 中创建服务一直到在公共云和私有云中访问该服务时会发生什么。同时,我们强调了对 Ingress 的需求以及它如何适应整个 Kubernetes 集群网络模型。
这篇详细的博文探讨了 Kubernetes 网络的复杂性,提供了关于如何在容器化环境中确保高效和安全通信的见解。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
企业中使用 Kubernetes 构建云原生联邦学习平台是最佳的选择,本文详细解析了 KubeFATE 的技术要点。作者:马陈龙,VMware 中国研发中心云原生实验室工程师,KubeFATE 开源项目维护者。
添加对应配置后通过 X-Forwarded-For header 的第一跳获取。[2]
我们通过Pod、Deployment等可以将应用发布到Kubernetes平台中,但是如果我们如何才能访问我们部署的应用呢?有一个办法就是通过节点的IP加上节点的端口来访问这个节点上的容器应用,但是如果我们有多个跨节点的相通应用时该怎么办呢?特别是应用发生扩容、缩容时应该如何处理,这时我们就需要利用Service来实现。
本教程已加入 Istio 系列:https://istio.whuanle.cn
在Kubernetes中创建一个Deployment 部署就会在Node上创建一个Pod,Pod是Kubernetes中对于一组容器以及与容器相关的资源的集合。Pod中的容器会共享IP和端口资源。
Kubernetes 1.28 现已发布,具有 44 项新的或改进的增强功能! 此版本包含许多主要功能,例如对 sidecar 容器的内置支持、作业优化和更好的代理。 这些新功能可以帮助您提高 Kubernetes 集群的性能、效率和安全性。
在安装Prometheus之前,需要先创建一个命名空间。命名空间用于隔离资源,可以帮助您更好地管理和组织Kubernetes集群。您可以使用以下命令创建一个名为“monitoring”的命名空间:
在业务使用Kubernetes进行编排管理时,针对业务的南北流量的接入,在Kuberentes中通常有几种方案,本文就接入的方案进行简单介绍。
在本文中,您将学习如何将三个简单的Java服务部署到Kubernetes(通过新的Docker for Mac / Windows集成在本地运行),并通过Kubernetes-native Ambassador API Gateway向前端用户公开前端服务。所以,抓住你选择的含咖啡因的饮料,在你的终端前舒服一点!
在这个场景中,学习如何使用Kubectl创建和启动部署、复制控制器,并通过编写yaml定义通过服务公开它们。YAML定义定义了调度部署的Kubernetes对象。可以更新对象并将其重新部署到集群中以更改配置。
应用部署不一定总是简单的安装和运行, 有时候还需要考虑网络的问题. 本文将介绍如何在k8s集群中使服务能获取到请求的源IP.
Kubernetes 中 Service 是 将运行在一个或一组 [Pod]上的网络应用程序公开为网络服务的方法。
在启用了Istio服务网格的Kubernetes集群中,缺省情况下只能在集群内部访问网格中的服务,要如何才能从外部网络访问这些服务呢? Kubernetes和Istio提供了NodePort,LoadBalancer,Kubernetes Ingress,Istio Gateway等多种外部流量入口的方式,面对这么多种方式,我们在产品部署中应该如何选择?
作者周宏宇,后台开发,目前负责腾讯云TKE的接入层网络组件(Ingress、Service)。在团队中负责接入层组件的技术方案、开发测试以及相关的服务技术支持。 前言 Kubernetes在集群接入层设计并提供了两种原生资源Service和Ingress,分别负责四层和七层的网络接入层配置。 传统的做法是创建Ingress或LoadBalancer类型的Service来绑定腾讯云的负载均衡将服务对外暴露。这种做法将用户流量负载到用户节点的NodePort上,通过KubeProxy组件转发到容器网络中,但这种
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具,这个工具 能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署:
service是k8s中的一个重要概念,主要是提供负载均衡和服务自动发现。 Service 是由 kube-proxy 组件,加上 iptables 来共同实现的。
随着 kubernetes 的大规模使用,对 kubernetes 组件及其上运行服务的监控也是非常重要的一个环节,目前开源的监控组件有很多种,例如 cAdvisor、Heapster、metrics-server、kube-state-metrics、Prometheus 等,对监控数据的可视化查看组件有 Dashboard、 Prometheus、Grafana 等,本文会介绍 kube-dashboard 和基于 prometheus 搭建数据可视化监控。
在 Kubernetes 集群中,网络是非常基础也非常重要的一部分。对于大规模的节点和容器来说,要保证网络的连通性、网络转发的高效,同时能做的 IP 和 Port 自动化分配和管理,并提供给用户非常直观和简单的方式来访问需要的应用,这是非常复杂且细致的设计。
大家好!我是"无敌码农",今天要和大家分享的是关于新一代微服务架构——Service Mesh的具体玩法!在微服务架构盛行的今天,作为一名互联网技术从业人员,对于微服务的概念相信大家都已经耳熟能详了!而至于像Spring Cloud这样的微服务框架,因为大部分互联网公司都在此基础上构建过第一代微服务体系,所以对于做Java 的同学来说,Spring Cloud微服务体系应该是非常熟悉了!几年前我也写过一篇介绍我当时所在公司——摩拜单车基于Spring Cloud框架构建微服务体系的文章,感兴趣的可以戳下看看<<基于SpringCloud的微服务架构演变史?>>。
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎,在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据,则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
Kubernetes Dashboard 是 Kubernetes 的官方 Web UI。使用 Kubernetes Dashboard,您可以:
TensorFlow Serving服务在Kubernetes集群中的部署方案,如果是从零开始建设,那么可以通过Kubernetes原生的Service+KubeDNS实现服务的注册与发现,并通过对接LVS集群进行负载均衡。因此我们在TaaS中开发了Kube2LVS模块,负责对TensorFlow Serving服务进行ListAndWatch,实现TensorFlow Serving Service Info动态reload到LVS config中。
Kubernetes是目前最为流行、成为事实标准的容器集群管理平台,为容器化应用提供了集群化部署运行、自动资源调度,和动态水平伸缩等一系列完整功能。虽然Kubernetes平台本身已经实现了应用状态的实时监控,但是监控的指标和方式还是比较基础,难以满足各种复杂和个性化的监控管理需求。因此,我们需要在Kubernetes的基础上,增加独立的、不影响现有应用集群的架构和部署的,而且功能全面、易于部署、便于监视分析、能够及时告警的监控体系。
据Sysdig发布的容器报告,容器以及如Kubernetes等编排工具的使用增长了51%以上,大家开始将工作负载在集群中进行托管并管理。鉴于集群中短暂的状态,对于端到端的集群有一个十分重要的需求,即能够详细监控节点、容器以及pod。
roc,腾讯工程师,负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 什么是 LB 直通 Pod Kubernetes 官方提供了 NodePort 类型的 Service,即给所有节点开一个相同端口用于暴露这个 Service,大多云上 LoadBalancer 类型 Service 的传统实现也都基于 NodePort,即 LB 后端绑各节点的 NodePort,LB 接收外界流量,转发到其中一个节点的 NodePort 上,再通过 Kubern
Kubernetes 容器编排已越来越被大家关注,然而使用 Kubernetes 的门槛却依然很高,主要体现在这几个方面:
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的,遵循声明式 GitOps 理念的持续部署(CD)工具,它的配置和使用非常简单,并且自带一个简单易用的 Dashboard 页面,并且支持多种配置管理/模板工具(例如 Kustomize、Helm、Ksonnet、Jsonnet、plain-YAML)。Argo CD 被实现为一个 Kubernetes 控制器,它持续监控正在运行的应用程序并将当前的实时状态与所需的目标状态(例如 Git 仓库中的配置)进行比较,在 Git 仓库更改时自动同步和部署应用程序。
本期文章是K8s系列第5篇,主要是实战使用Service暴露应用。通过本期文章:我们将学习了解 Kubernetes 中的 Service,学习标签(Label) 和 标签选择器(Label Selector) 对象如何与 Service 关联,最后在 Kubernetes 集群外用 Service 暴露应用。
云由临时的服务器组和向服务器分配容器的方法组成。容器是一种将应用程序打包到标准化单元中的方法,以便该应用程序可以在云中的任何服务器上平稳运行。经常出现的问题是需要将外部客户端的流量定向到云内的容器中,同时确保外部客户端不与云绑定。针对该问题,一个常见的解决方案是创建一个Ingress controller。
kube-proxy是Kubernetes的核心组件,部署在每个Node节点上,它是实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组件;kube-proxy负责为Pod创建代理服务,从apiserver获取所有server信息,并根据server信息创建代理服务,实现server到Pod的请求路由和转发,从而实现K8s层级的虚拟转发网络。
Service 是由 kube-proxy 组件,加上 iptables 来共同实现的。
可以看到 这里业务流程是这样的:服务端解析客户端上报的数据时,会同时解析客户端的IP信息,用于确认客户端的地域、运营商等信息,方便对数据进行分类和二次分析
1. 前言 https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065 https
基于已经创建好的Kubernetes集群进行部署Kubernetes-dashboard
本次演示环境,我是在本机 MAC OS 以及虚拟机 Linux Centos7 上操作,以下是安装的软件及版本:
在 kubernetes 中,当创建带有多个副本的 deployment 时,kubernetes 会创建出多个 pod,此时即一个服务后端有多个容器,那么在 kubernetes 中负载均衡怎么做,容器漂移后 ip 也会发生变化,如何做服务发现以及会话保持?这就是 service 的作用,service 是一组具有相同 label pod 集合的抽象,集群内外的各个服务可以通过 service 进行互相通信,当创建一个 service 对象时也会对应创建一个 endpoint 对象,endpoint 是用来做容器发现的,service 只是将多个 pod 进行关联,实际的路由转发都是由 kubernetes 中的 kube-proxy 组件来实现,因此,service 必须结合 kube-proxy 使用,kube-proxy 组件可以运行在 kubernetes 集群中的每一个节点上也可以只运行在单独的几个节点上,其会根据 service 和 endpoints 的变动来改变节点上 iptables 或者 ipvs 中保存的路由规则。
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