在Logstash中,可以使用filter插件来确定索引的字段而不保存它。具体操作如下:
filter {
grok {
match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:loglevel} %{GREEDYDATA:message}" }
}
}
上述配置中,使用grok插件将日志数据按照指定的模式进行解析,提取出timestamp、loglevel和message字段。
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "%{loglevel}"
}
}
上述配置中,使用loglevel字段作为索引名称,将解析后的数据发送到Elasticsearch进行索引。
通过以上配置,可以在Logstash中使用确定索引的字段而不保存它。具体来说,通过filter插件解析日志数据并提取需要的字段,然后使用elasticsearch插件将解析后的数据发送到Elasticsearch进行索引,其中可以通过设置index选项来确定索引的字段。
Logstash是一个开源的数据收集引擎,用于将各种不同格式的数据收集、转换和发送到不同的目标。它具有强大的过滤和处理功能,可以用于日志收集、数据清洗、数据转换等场景。
腾讯云提供了Logstash的云服务产品,即腾讯云日志服务(CLS)。CLS提供了高可靠、高可用的日志收集、存储和分析能力,支持多种数据源和数据目标,可以帮助用户快速构建日志分析平台。您可以通过访问腾讯云日志服务官网(https://cloud.tencent.com/product/cls)了解更多信息。
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