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(4786)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
MATLAB
中
减少
从一
组
矩阵
和
向量
中
提取
要
用于
机器
学习
的
特征
matlab
、
matrix
、
vector
、
feature-extraction
、
dimensionality-reduction
我有一个任务,我需要训练一个
机器
学习
模型来预测来自多个输入
的
一
组
输出。我
的
输入是一
组
3x1
向量
、一
组
3x3协方差
矩阵
和
一
组
标量
的
1000次迭代,而我
的
输出只是一
组
标量。我不能使用回归
学习
app,因为这些输入需要具有相同
的
维度,你知道如何统一它们吗?
浏览 12
提问于2020-04-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
你能解释一下如何从CNN
的
以下代码中
提取
特征
吗?
python
、
conv-neural-network
、
feature-extraction
、
image-preprocessing
如何从以下卷积神经网络编码中
提取
图像
特征
from tensorflow.keras.utils import img_to_array img = img/255X = np.array(df_image) 图像被转换为3层
矩阵
(RGB)
中
的
256 x 256 x3大小,其中每一层包含256 x 2
浏览 13
提问于2022-12-04
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
使用MNIST数据库进行数字识别。
matlab
、
image-recognition
、
digit
、
handwriting
、
mnist
到目前为止,我得到
的
是一个表示数字
的
二进制
矩阵
,算法是用
matlab
编写
的
。我希望得到一些关于使用MNIST数据库从二进制图像
中
识别数字
的
入门帮助。谢谢。
浏览 4
提问于2013-08-08
得票数 1
1
回答
在Apache
中
并行地实现应
用于
同一源流
的
一系列转换,并结合结果
apache-flink
、
flink-streaming
请您帮帮我--我正在尝试使用Apache Flink进行
机器
学习
任务,外部集成/树形库(
如
XGBoost ),所以我
的
工作流程如下: 接收单个数据流,其中原子事件看起来像一个简单
的
向量
event=(然后我需要用
提取
的
特征
(feature1, feature2, ...featureK)创建一个
向量
,现在它将是40-50个
特征
,但我确信它将包含更多
的
项目,并且可以轻松地
浏览 2
提问于2017-10-08
得票数 1
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1
回答
机器
学习
中
的
自然语言处理
matlab
、
machine-learning
、
nlp
、
space
、
word
我是自然语言处理方面的新手,但我
学习
了很多
机器
学习
技术,特别是在
Matlab
中
。我最大
的
问题是,当我处理文本时(在
Matlab
中
),我们使用ML算法有三个问题: 这些词
的
数据空间不是数字
的
,因此不能直接使用算法。我需要改变吗?我读过关于内核字符串、字嵌入
的
文章,但我不知道它们是如何解决这个问题
的
。
特征
的
数量对每个单词都是可变
的</em
浏览 2
提问于2015-05-30
得票数 0
2
回答
如何用
MATLAB
训练支持
向量
机进行泰米尔字符识别?
neural-network
、
character
、
image-recognition
、
svm
、
libsvm
嗨,我正在做我
的
泰米尔语字符识别的最后一年M.E项目。我已经完成了直到
特征
提取
的
步骤。现在,我得到了数据集中每个图像
的
特征
(HP Labs)。如何馈送这些
特征
来训练SVM,以及如何执行类标记。我是这个神经网络领域
的
新手。所以请帮帮我...
浏览 4
提问于2011-04-23
得票数 0
1
回答
矩阵
转换为txt文件
python
、
matrix
、
machine-learning
、
genfromtxt
我最近一直在研究
机器
学习
,现在我正在研究因式分解
机器
(Rendle
的
第一篇论文,2010)。
矩阵
(即训练数据)必须为.txt格式。到目前为止,我在Python数据文件上所做
的
工作是为了构建
特征
向量
X(这里介绍),它给出了我
的
矩阵
……在Python
中
。 是否可以将其
提取
为.
浏览 4
提问于2017-06-02
得票数 1
1
回答
机器
学习
检测随机字符串
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
如果发布了类似的信息,我会提前道歉,但从我所做
的
研究
中
,我找不到任何具体
的
信息。我想有两个标签。1hbn34uqrup7a13t1qmqnbetqx cheesemixanimato12 什么类型
的
机器
学习
算法,我可以在上面的数据,以教它什么是我认为可疑
的</em
浏览 3
提问于2017-01-20
得票数 2
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2
回答
词袋训练
和
测试opencv,
matlab
matlab
、
opencv
、
image-processing
、
matlab-cvst
、
object-recognition
我通过使用SIFT
特征
在opencv
中
实现词袋,以便对特定
的
数据集进行分类。到目前为止,我已经将描述符聚类并生成词汇表。据我所知,我必须训练SVM ..。但是我有一些问题,我真的对它们感到困惑。主要
的
问题是实现背后
的
概念,这些是我
的
问题: 1-当我
提取
特征
然后创建词汇表时,我是否应该
提取
所有对象(假设5个对象)
的
特征
并将它们放在一个文件
中
,这样我就可以将它们都放在一个包含所有单词<
浏览 3
提问于2012-07-23
得票数 20
回答已采纳
1
回答
在scikit-learn - csv文件中生成图像
特征
数据集
image
、
dataset
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
feature-extraction
我
从一
张图像中
提取
了两个边缘
特征
(Hog
特征
和
sobel算子)。不幸
的
是,我在这里只看到了一个java教程,...,在5点讨论如何生成训练<em
浏览 1
提问于2012-12-11
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1
回答
训练SVM意味着什么?
python
、
image-processing
、
machine-learning
、
svm
、
image-recognition
我是新
的
图像processing.As我
的
项目我正在做
的
“图像分类器使用支持
向量
机”.I有我
的
最终软件
的
想法“我选择一些图像并给它作为我
的
软件
的
输入,它将对图像.if进行分类,我给出动物
的
图像,它将它适当地分类为猫或蛇当我在谷歌上搜索it.it时说“首先你需要训练支持
向量
机”在我
的
例子
中
,支持
向量
机
的</em
浏览 6
提问于2016-02-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
确定数据在球面上
的
旋转
opencv
、
rotation
、
pattern-matching
、
rotational-matrices
、
euler-angles
让我们假设我有两个来自球体表面的相同
的
数据集,例如在下面的图像
中
,其中一个被任意
的
旋转。我想找出欧拉角
的
数据是旋转
的
数据相对于彼此。 顺便说一句,我不是在要求代码或有效
的
解决方案。我更感兴趣
的
是一般
的
想法或可能使用
的<
浏览 0
提问于2016-12-21
得票数 1
1
回答
如何更新此神经网络以使用图像像素数据
c++
、
opencv
、
neural-network
我正在
学习
神经网络从字节鱼
机器
学习
指南和代码。我非常理解它,但是我想在前面的链接
中
更新代码,使用图像像素数据而不是随机值作为输入数据。在上述守则
的
本节
中
:cv::randu(testData,0,1);cv::Mat trainingClasses = labelDa
浏览 1
提问于2014-05-28
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何将词作为数字
特征
纳入分类
machine-learning
、
nlp
、
classification
、
document-classification
在任何
机器
学习
算法
中
,使用单词本身作为
特征
的
最佳方法是什么? 问题是我必须从特定段落中
提取
与单词相关
的
特征
。我应该使用字典
中
的
索引作为数字
特征
吗?如果是这样的话,我将如何将这些标准化?通常,单词本身在NLP
中
是如何用作功能
的
?
浏览 0
提问于2010-11-18
得票数 6
回答已采纳
1
回答
戛纳相关分析
matlab
、
statistics
、
correlation
我刚刚开始使用
Matlab
中
的
CCA。我有两个
向量
X
和
Y
的
维数60x1920
和
60x1536,样本数为60,变量在不同
的
向量
集中分别为1920
和
1536。我想知道做CCA,以
减少
他们
的
子空间,然后进行
特征
匹配。[A,B,r,U,V] = canoncorr(X,Y); Name
浏览 2
提问于2015-01-26
得票数 3
回答已采纳
2
回答
将四维
特征
张量
的
维数从ResNet降至二维LSTM模型
deep-learning
、
pytorch
、
conv-neural-network
、
lstm
、
recurrent-neural-network
我正在设计一个
机器
学习
模型,它从ResNet获取一个
特征
张量,并使用LSTM来识别图像
中
的
字母序列。来自ResNet
的
特征
张量是4-D,但是LSTM_cell需要2-D
的
输入。我知道其他方法,
如
.view()
和
.squeeze(),它们能够
减少
维度。但是,如果我这样做的话,它就会改变
特征
向量
的
维数。首先,
向量
是128,2,5,5
浏览 13
提问于2022-06-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Matlab
vs Mathematica,
特征
向量
?
matlab
、
wolfram-mathematica
, 1]], R[[2, 1]]}
Matlab
和
Mathematica没有给出与
特征
值1相同
的
特征
向量
,两个作品though...which one都是正确
的
,为什么它们是不同
的
?如何对
特征
值为1<em
浏览 4
提问于2011-04-13
得票数 2
1
回答
颜色
和
特征
分类opencv
python
、
opencv
、
machine-learning
、
computer-vision
、
svm
我是
机器
学习
的
新手,目前正在做一个项目。该项目是基于
特征
和
颜色属性
的
图像分类。我尝试了基于 (密集
提取
器SIFT描述符技术,
用于
生成码本并训练支持
向量
机对
提取
的
特征
进行分类)
中
给出
的
图像进行
特征
提取
,但是由于在
特征
提取
过程中所采集
的
图像是灰度
的</e
浏览 2
提问于2016-02-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
机器
学习
中
的
特征
提取
machine-learning
、
deep-learning
、
object-detection
基于
机器
学习
的
目标检测由
特征
提取
、
特征
融合+降维和分类器训练三部分组成。然后,他们列出了
特征
提取
方法:一袋袋话,还有更多。在本节
的
后面,他们列举了分类器培训
的
方法,例如:AdaBoost,神经网络 这与我对事物
的
理解不一致。我
的
经验主要是在CNN。当我使用卷积神经网
浏览 0
提问于2020-11-09
得票数 0
1
回答
短音频样本
的
分类
python
、
audio
、
signal-processing
、
voice
、
phoneme
每个Rec_sound都是短而独特
的
,需要与其相应
的
DB_sound相匹配。我该怎么做才能匹配他们?为了说明我
的
问题,请考虑以下几点:艾丽斯,B房间里声音很高,她说Ma
和
Eh是两种不同类型
的
DB_sounds,所以我必须返回两个不同
的
结果。我有几个不同人
的
DB_sound样本,他们说Ma
和
Eh来比较R
浏览 2
提问于2015-06-04
得票数 0
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