在MapReduce作业的Mapper中,可以通过使用FileSplit
类来获取数据分片的文件路径。FileSplit
类是Hadoop提供的用于表示输入文件分片的类。它包含了输入文件的路径、起始偏移量和分片长度等信息。
以下是获取数据分片的文件路径的步骤:
org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit
包。map
方法中,使用Context
对象获取当前数据分片的InputSplit
对象。Context
对象可以通过setup
方法中的参数传入。InputSplit
对象转换为FileSplit
对象,可以使用类型转换或instanceof
运算符进行判断。FileSplit
对象的getPath
方法即可获取数据分片的文件路径。以下是示例代码:
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import java.io.IOException;
public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
// 获取当前数据分片的InputSplit对象
FileSplit fileSplit = (FileSplit) context.getInputSplit();
// 获取数据分片的文件路径
String filePath = fileSplit.getPath().toString();
// 在这里可以根据需要进行后续操作,例如读取文件内容等
// 将结果写入输出
context.write(new Text(filePath), value);
}
}
上述代码中,FileSplit
类用于获取输入分片的文件路径,并将其作为键值对的键写入输出。注意,这里的输出类型是Text
,可根据需求进行调整。
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