如何在Mapreduce作业的Mapper中获取数据分片的文件路径？

在MapReduce作业的Mapper中，可以通过使用FileSplit类来获取数据分片的文件路径。FileSplit类是Hadoop提供的用于表示输入文件分片的类。它包含了输入文件的路径、起始偏移量和分片长度等信息。

以下是获取数据分片的文件路径的步骤：

在Mapper类中导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit包。
在Mapper类的map方法中，使用Context对象获取当前数据分片的InputSplit对象。Context对象可以通过setup方法中的参数传入。
将InputSplit对象转换为FileSplit对象，可以使用类型转换或instanceof运算符进行判断。
通过FileSplit对象的getPath方法即可获取数据分片的文件路径。

以下是示例代码：

import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import java.io.IOException;

public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
    
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 获取当前数据分片的InputSplit对象
        FileSplit fileSplit = (FileSplit) context.getInputSplit();
        
        // 获取数据分片的文件路径
        String filePath = fileSplit.getPath().toString();
        
        // 在这里可以根据需要进行后续操作，例如读取文件内容等
        
        // 将结果写入输出
        context.write(new Text(filePath), value);
    }
}

上述代码中，FileSplit类用于获取输入分片的文件路径，并将其作为键值对的键写入输出。注意，这里的输出类型是Text，可根据需求进行调整。

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