MATLAB是一款在科学计算、数据分析、信号处理等领域广泛应用的软件。该软件具有语言方便、函数库丰富、绘图功能强大等特点。然而，在中文环境下，用户可能会遇到以下使用问题：
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数字信号处理（DSP）是在数字计算机或数字信号处理器上对信号进行处理的一种技术。Matlab和Simulink是用于科学计算和系统建模的强大工具，也广泛用于数字信号处理应用。本教程将深入介绍如何使用Matlab进行数字信号处理，并如何在Simulink中建模和仿真数字信号处理系统。
pdf版本笔记的下载地址: MATLAB02_结构化编程和函数定义（访问密码：3834）
一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间坐标，f在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。
代码见：https://cs.adelaide.edu.au/~tjchin/apap/ 详细代码论文
工欲善其事必先利其器，要实现在MATLAB中直接调用Javascript函数，首先需要准备好一款可在当前系统中执行Javascript语言的工具，咱这里推荐大家使用Node.js (nodejs.org/en/)，直接下载推荐的版本即可。
老样子，先打开System Generator，启动MATLAB完成后，再打开Simulink进行仿真模型的设计，再添加以下的一些基本模块：
关于MATLAB里柱状图的画法，以及如何在图例legend和轴标签xlabel里加入latex公式，请参考 https://blog.csdn.net/u014261408/article/details/102511989。
在MATLAB 中使用 LaTex 字符 1.Tex 字符表 在 text 对象的函数中(函数 title、xlabel、ylabel、zlabel 或 text), 说明文字除使用标准的 ASCII 字符外,还可……
Matlab官方资料这篇文章是我前几天写的，关键是官方的资料写的太好了，让人看了就忍不住的学习起来。我不知道这个系列的文章是不是像以前一样中途鸽掉，但是matlab是一个值得系统学习的东西。
相信小伙伴们在matlab编程中肯定最不愿意遇见的就是“Error”了吧，前几天帮忙一位小伙伴写代码，其中需要使用到一个圆形区域去逐行扫描矩阵，以确定每个矩阵元周围元素的分布情况。
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MATLAB作为一款专业的数学软件，被广泛应用于科学、工程和技术领域中。本文将以举例方式来介绍其特色功能和使用方法。
本篇文章主要讲解硬件开发中，如何使用Matlab生成可供TMS320C6748开发板（测试板卡）使用的算法，内容包含有快速入门、安装Matlab、编写函数M文件、验证算法、生成/使用/测试代码、进阶指南等，欢迎嵌入式开发相关用户阅读与分享。
在Matlab中使用汉明窗设计低通滤波器可以通过fir1函数实现。汉明窗通常用于设计滤波器，可以提供更突出的频率特性。
相信有不少伙伴会用matlab开发自己的软件，考虑了软件安全原因，可能会给自己的软件添加各种验证措施，其中网络授权验证不乏是一种可行的办法。软件验证的第一步就要求目标电脑需要联网，那么问题来了，如何在matlab中来判断电脑是否联网呢？今天小编就给大家介绍一种非常简单的判断电脑是否联网的方法。
MATLAB 是“matrix laboratory”的缩写形式。MATLAB® 主要用于处理整个的矩阵和数组，而其他编程语言大多逐个处理数值。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
MATLAB是一款非常强大的科学计算软件，它可以帮助用户进行数据分析、可视化、建模和仿真等工作。无论是学术界还是工业界，MATLAB都是非常受欢迎的工具之一。
将一个 100×100 的灰度值数组写入当前文件夹中的 PNG 文件。
做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数，使用Matlab完成这项任务并不难，而且和大多数Matlab函数一样，它具有相当大的通用性。
方法二：使用 Matlab 自带的一个图窗标注函数 annotation，具体用法请点击查看文档，简而言之，该函数可以在图窗指定位置绘制图形（箭头，矩形，椭圆等）或文字。其中绘制箭头的调用格式为
前两次文章有读者私信说Matlab初学，基础较差，本次分享一下Matlab的基础内容，熟练者可以跳过本文，后续的文章也会在文后加上一些基础内容分享。
几经波折，公式识别神器Mathpix for matlab 1.0.0版今天正式与大家见面，相关演示视频已上传至matlabaihaozhe的B站账号。
本篇博文主要对自己在进行MATLAB GUI设计时遇到的一些细节问题进行总结，点击下面目录中的相关问题，可以直接跳转至相应位置。另外，需要声明的是，我所使用的MATLAB版本——MATLAB R2017a。
如果冲突了，只要更改PATH变量位置就好；或者指定python2 还是 python3
你可以使用数字转换函数，如 uint8 或 uint16 字符串中的字符转换成数字代码。
断言条件，指定为有效的 MATLAB 表达式。如果 cond 为 false，assert 函数会引发错误。cond 可以包含关系运算符（例如 < 或 ==）和逻辑运算符（例如 &&、|| 或 ~）。使用逻辑运算符 and 和 or 创建复合表达式。MATLAB 按照运算符优先级规则从左至右计算复合表达式。
程序调试和编程技巧 在编写matlab程序时，难免会出现错误，这时就需要对程序进行调试。matlab中，m文件调试主要有两种方法：直接调试法和工具调试法。 拼写错误：系统会提示错误。 语法错误：比如6/0，输出结果为无穷大inf。陈小古在运行时不一定会报错，但是输出结果不正常。 逻辑错误：这样的错误非常隐蔽，通常是对程序的算法考虑不周全，程序可以正常执行，但是输出结果不符合预期值。 对于不是很复杂的程序，额可以使用直接调试法进行程序的调试。 1.如果程序出错或者给出警告信息，仔细分析出错或警告信息，会得到出
接下来我们通过例子绘制简单的函数 y = x , x 值的范围从0到100，增量为5。
对于Lady来说，我信了你的邪！我决定把之前发布的关于TensorRT的视频教程再综合地整理一遍。
20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的MATLAB。1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。到20世纪90年代，MATLAB已成为国际控制界的标准计算软件。
作为一款常用的科学计算和数据分析软件，MATLAB在科学研究、工程设计、数据可视化等领域被广泛使用。在我多年的使用经验中，我深深地体会到了这款软件的优越性，下面是我对MATLAB的一些心得体会。
本期教程开始讲解Matlab的简易使用之基础操作，作为学习DSP的必备软件，掌握简单的Matlab操作是必须的。
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第3章 Matlab简易使用之基础操作 本期教程开始讲解Matl
ADALM-PLUTO主动学习模块(PlutoSDR)易于使用，有助于向电气工程专业学生介绍软件定义无线电(SDR)、射频(RF)和无线通信的基础知识。该模块针对不同层次和背景的学生而设计，可同时用于教师辅导和自主学习，旨在帮助学生在攻读理学、技术或工程学位时为实际RF和通信打下基础。
为准确快速评定线轮廓度误差,提出了一种基于分割逼近法与MATLAB相结合的用于计算平面线轮廓度误差的新方法,该方法符合最小条件原理;它根据平面线轮廓度误差的定义……
一个简单的例子，求取两个4*4矩阵相加后，在求取最大值与最小值。matlab代码如下
本节讲解如何讲讲代码（Matlab、HDL、C/C++）导入到 System Generator 并使用。
“工欲善其事，必先利其器。”用户应首先熟悉一下最经常使用的M文件编辑器(M File Editor)。M文件编辑器不仅仅是一个文字编辑器，它还具有一定的程序调试功能，虽然没有像VC、BC那样强大的调试能力，但对于调试一般不过于复杂的MATLAB程序已经足够了。
神经影像数据分析和解释需要结合多学科的共同努力，不仅依赖于统计方法，而且越来越多地依赖于与其他脑源性特征相关的关联，如基因表达、组织学数据、功能和认知结构。在这里，我们介绍了BrainStat，它是一个工具箱，包括（i）在体素空间和皮层空间的神经影像数据集中的单变量和多变量线性模型，以及（ii）死后基因表达和组织学的空间图谱，基于任务的功能磁共振成像元分析，以及几个常见静息态功能磁共振成像大脑皮层模板在内的多模态特征关联。统计和特征关联结合成一个关键的工具箱简化了分析过程并加速了跨模态研究。工具箱用Python和MATLAB实现，这两种编程语言在神经影像和神经信息学领域中广泛使用的。BrainStat是公开提供的，并包括一个可扩展的文件。
其实，这个矩阵被叫做Magic Square，是因为他的每行每列、主对角线和副对角线数字之和全部相等，且都是(1+16)*2=34。 （话说微博网红、艺术科普作家、广告狗顾爷还曾花了很大篇幅在《小顾聊绘画》里介绍丢勒大师，有兴趣的童鞋可以去翻翻，个人感觉挺好看的） 那我们就把它输入到MATLAB里吧~ A = [16 3 2 13; 5 10 11 8; 9 6 7 12; 4 15 14 1] Hint：试一试第一章介绍的其他的输入方式！ 现在，你已经能在
Matlab是一种数学计算和科学数据分析软件，可以用于各种任务，例如绘制图形、矩阵计算、信号处理、统计分析、机器学习和深度学习等。Matlab软件提供了一种易于使用的编程语言，可以通过命令行或脚本文件来执行任务。
Matlab提供了丰富的绘图函数，比如ez**系类的简易绘图函数，surf、mesh系类的数值绘图函数等几十个。另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数，这些值得大家深入学习好久。
在本专栏的第十三篇博文数学建模学习笔记（十三）神经网络——中：matlab程序实现记录过如何在matlab用代码进行神经网络的训练。 本篇内容将记录如何使用Neural Net Fitting工具箱，做神经网络预测时更为简便。
打开GUI可以在Matlab命令窗口输入：guide，就可以打开GUIDE的界面，也可以从主页窗口新建菜单中找到GUIDE，同时发现，还有个App Designer的选项，这个是R2016A版本开始推出的一个GUIDE的替代品，有新的组件，也更容易上手，不过只支持有限的2D图形，所以相对GUIDE还是有些不足，但是学了GUIDE再去操作App Designer显然是更轻松的一件事。
前面三篇文章搞了大致的处理流程，但是有个非常重要的问题还没解决——我们的人脸特征点(landmarks)是手动标定的。特征点在实际使用中自然是需要自动标定的，经过网上查找有个C++库称为Dlib可以解决自动标记68个landmark的问题，这就是我们要找的东西。
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