首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Mathematica中获得直方图以百分比显示分档?

在Mathematica中,要获得直方图以百分比显示分档,可以使用Histogram函数,并设置ChartStyle选项为"Percentile"。以下是一个示例:

代码语言:mathematica
复制
data = RandomReal[NormalDistribution[0, 1], 1000];

Histogram[data, Automatic, "Percentile", ChartLabels -> {Placed[PercentForm[#], {{0.5, 0}, {0.5, 1}}] &}]

在这个示例中,我们首先生成了一个包含1000个随机数的数据集,然后使用Histogram函数创建了一个直方图。Automatic参数用于自动确定分档的数量,"Percentile"参数用于将分档标签显示为百分比,ChartLabels选项用于将百分比标签放置在直方图的适当位置。

这个示例中的data变量可以替换为您自己的数据集,以获得适用于您数据的直方图。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

用好图表插件神器之先,先了解下最全的Excel图表的基本类型与选择

树状图适合比较层次结构内的比例,但是不适合显示最大类别与各数据点之间的层次结构级别。树状图通过使用一组嵌套矩形的大小和色码来显示大量组件之间的关系。 7....Map Power可以绘制三维地图,又可以绘制二维地图,包括簇状柱形图、堆积柱形图、气泡图、热度图和分档填色图,同时还可以实现动态效果并创建视频。...你从图表获得什么样的数据信息?(What do you see and does it makes sense?) 图 1 数据可视化的探索过程 其中,在图表类型的选择过程尤为重要。...Excel 的曲面图绘制效果不如Matlab或Mathematica,所以一般不要使用Excel绘制曲面图。...Excel 2016添加了瀑布图、直方图等新功能,更加扩大了Excel 图表制作的选择范围。

2K30

《Learning ELK Stack》7 Kibana可视化和仪表盘

分桶将文档根据特定的条件进行分组,然后对分组后的文档计算度量 桶通常代表Kibana图表的X轴,也可以给桶添加子桶 Kibana的X轴支持如下的桶类型 日期直方图(Data Histogram) 直方图...举个例子,如果指定@timestamp字段作为桶,且时间区间为一周,那么文档将基于每周的数据分组,然后可以对分组后的文档计算度量,计数、求平均值等 直方图 直方图与日期直方图相似,除了要求指定的字段和区间都是数字类型的...直方图将在选定的字段上按照指定的区间对文档进行分桶。这相当于相等区间进行范围聚合 范围 类似于直方图,但可以根据需求手动配置不同的级别。...数据表格 表格的形式呈现聚合数据,有助于识别Top N类型的聚合。例如,使用下面的数据不及格可视化来获得点击次数最多的前五名客户 ?...例如,下面的度量可以用来显示应用程序在一段时间内的平均响应时间 ? 饼图 通常用于显示整体各个部分或者其百分比关系。饼图中的片代表了数据的分布。

2.8K31
  • 性能最佳实践:MongoDB数据建模和内存大小调整

    它最有用的特性之一是模式可视化,能够直方图的方式显示文档字段、数据类型和值。正如你将在本系列后面看到的,还可以直接从Compass的用户界面对查询计划和索引覆盖情况进行可视化浏览。 ?...对于采样出的文档,Compass会显示字段在每个文档中出现的频率、它们包含的值范围和数据类型,以及categories数组的元素个数。Compass文档中有更多关于如何分析模式的详细信息。...我们的文档将指导你如何在所选地区和云提供商创建免费的MongoDB数据库集群。你还可以加载我们的样例数据集,这种方式可以使你很容易地熟悉文档模型。...查阅有关Atlas大小及分档选择的文档 ,获取如何计算工作集大小的指南。 在本系列的后续文章,我们会深入研究如何调整自管理MongoDB的硬件规模。...在MongoDB Atlas,对计算和存储的规模缩放非常简单。你可以勾选群集分档自动缩放,它将根据应用程序需求的变化来调整计算容量。

    3K20

    不同需求下可视化图形选择(翻译)

    重点说明了散点图、线图、直方图、条形图和箱型图的适用条件。 前言 数据可视化是数据科学家工作的重要组成部分。在项目开始阶段,人们需要做 探索性数据分析(EDA)来获得数据的深层信息。...通过对一些参数进行设置,point size,我们可以观察三个变量间的关系,如下图: ? 线图 线图可以表示两个具有相关性的变量,一个变量随另一个变量变化的情况。...线图在这种情况下是完美的,因为它们快速地展现了这两个变量的协方差(百分比和时间)。 ? 直方图 直方图可以有效的展现数据点的分布情况。...使用直方图可以帮助我们看到“更大的图景”,因为如果我们使用散点图而不是直方图,那么在可视化可能会有很多噪音,很难看清到底发生了什么。 ?...箱型的上下两条边分别表示四分之一和四分之三分位点,箱内的线表示中值,虚线条上的条线从盒中伸出显示数据的范围。 ?

    1.2K130

    【Excel系列】Excel数据分析:数据整理

    所不同的是可以添加累积百分比百分比排序及插入图表等。 需要注意的是,该工具只能对数值型标志进行统计,且各组频数是包含组上限的。...统计学生成绩,若组限确定为“60以下、60-70、70-80、80-90、90-100”则统计结果将60分划分为不及格组之中。...因此可根据最小分值差确定上限,“0-59.5,…”,更强大的数据整理工具可使用“数据透视表”工具。 2. 直方图工具的使用 例:对图中的数据按组数10进行等距分组,利用直方图工具统计频数。 ?...标志:如果数据源区域的第一行或第一列包含标志项,请选中此复选框。 输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用,可在当前工作表输入结果。...柏拉图(排序直方图):选中此复选框可在输出表按频率的降序来显示数据。 累积百分比:选中此复选框可在输出表中生成一列累积百分比值,并在直方图中包含一条累积百分比线。

    3.2K70

    任意半径中值滤波(扩展至百分比滤波器)O(1)时间复杂度算法的原理、实现及效果。

    为了更新直方图,2r+1次加法以及2r+1次减法需要执行,而从直方图中计算中值所需要的时间是一定的,代码段1所示。...我们这里提出的算法也是用直方图的计算来取代龟速的排序。最近,Weiss使用层次直方图技术获取了O(log r)复杂度的效果,在他的方法,虽然速度是快了,但是代码复杂难懂。...在计算,每个像素只需访问一次,并且被添加到一个直方图数据。这样,最后一步就是计算中值了,代码段1所示,这也是一个O(1)操作。...Levels>一文显示了多尺度直方图是非常有效的优化手段。...半径=5,百分比=25              半径=5,百分比=75 半径=40,百分比=75 一副1024*768的24位真彩色图像为例

    1.7K20

    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    散点图将序列显示为一组点。值由点在图表的位置表示。类别由图表的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 根据电影时长和电影评分绘制散点图: ? ? ? 绘制饼图 ?...仅排列在工作表的一列或一行的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列各项的大小与各项总和的比例,数据点显示为整个饼图的百分比。...explode (每一块)离开中心距离 startangle 起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,设定=90则从y轴正方向画起 shadow表示是否阴影 labeldistance label...绘制位置,相对于半径的比例, <1则绘制在饼图内侧 autopct 控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function '%1.1f'指小数点前后位数(没有用空格补齐)...直方图也可以被归一化显示“相对”频率。然后,它显示了属于几个类别的每个案例的比例,其高度等于1。 根据电影的评分绘制直方图: ?

    2.7K21

    Pandas profiling 生成报告并部署的一站式解决方案

    这包括变量数(数据框的特征或列)、观察数(数据框的行)、缺失单元格、缺失单元格百分比、重复行、重复行百分比和内存的总大小。...显示的信息因变量的数据类型而异。 数值变量 对于数值数据类型特征,可以获得有关不同值、缺失值、最小值-最大值、平均值和负值计数的信息。还可以获得直方图形式的小表示值。...直方图选项卡显示变量的频率或数值数据的分布。通用值选项卡基本上是变量的 value_counts,同时显示为计数和百分比频率。...字符串变量 对于字符串类型变量,您将获得不同(唯一)值、不同百分比、缺失、缺失百分比、内存大小以及所有具有计数表示的唯一值的水平条表示。...字符串类型值的概览选项卡显示最大-最小中值平均长度、总字符、不同字符、不同类别、唯一和来自数据集的样本。 类别选项卡显示直方图,有时显示特征值计数的饼图。该表包含值、计数和百分比频率。

    3.3K10

    MATLAB 2022文版下载,MATLAB科学计算商业数学软件下载安装

    MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。...2.高效的计算能力:MATLAB软件采用了数值计算、矩阵运算等先进算法,并支持多种高效的计算方法,多线程计算、分布式计算等,在计算速度上表现突出。...3.直观的数据可视化:MATLAB软件支持多种绘图方式,包括散点图、曲线图、直方图等,并且可以对这些图表进行自定义设置,使得用户可以直观地呈现计算结果。...MATLAB软件实际应用案例:以下是一项典型的MATLAB软件应用案例,介绍该软件在实际应用的效果。案例描述:某研究机构需要对海洋气候数据进行分析,预测未来海洋变化趋势。...该软件主要应用于工程、物理、金融等领域,并已获得良好的应用效果。结论:MATLAB软件是一款功能强大、易用、高效的科学计算软件,可以帮助用户进行数值计算、符号计算、统计分析和数据可视化等工作。

    3.3K20

    强大的 Wolfram 11.0(下)

    我们有使用机器学习方法的系统树图能显示图像、文本和其他任何种类数据的层次聚类。还有地理直方图显示地理密度。有 TextStructure 函数可以绘制英语句子的语法。...有解剖图显示人体特征(因为没有明显的坐标所以在此使用符号说明)。 ? 还有什么其他可以可视化的东西呢?我自己是做过很多简单程序,细胞自动机,的规则的可视化(大多用于我在基础科学的研究)。...但实际操作,这个方法不太好用,因为很多标注最后都叠在一起。版本 11 做的事情比这要复杂得多,利用算法布局这些标注达到美观和易于表达理解的优化效果。 ? 从字符串到文本.........如果你想了解网络性能,可以使用 PingTime 生成一个响应时间列表,然后做成一个和其他数据关联的直方图等。...这称得上是 Mathematica 和 Wolfram 语言这30年来的旅程的一大飞越。

    60240

    Python 离群点检测算法 -- OCSVM

    相似度的计算方法是使用核函数径向基函数、线性函数、多项式函数或西格玛函数计算相应的 N 维相似度矩阵之和。径向基函数简单地计算输入 x 与固定点 c 之间的距离。 j(x)=f(‖x-c‖) 。...由于OCSVM对超参数非常敏感,解决方法是建立多个模型,然后平均预测结果获得更稳定的结果。在接下来的章节,将用一系列nu值建立模型,然后对预测结果进行汇总。...步骤 2 - 确定合理的阈值 离群值得分衡量离群值和正常数据点的偏差,所以可以使用离群值得分的直方图来了解分布情况。直方图展示了离群值高的数据点所占的百分比,从而有助于确定合理的阈值。...直方图展示了离群值高的数据点所占的百分比,从而有助于确定合理的阈值。上图建议将阈值设为 16.0,因为直方图中存在一个自然切点,阈值决定了异常组的大小。...avg. together return (stat) descriptive_stat_threshold(X_train,y_train_scores, threshold) 模型评估的关键指标包括计数百分比和特征均值

    36610

    Pandas知识点-绘制统计图

    在Pandas,绘制图形除了在plot()中指定kind参数外,还可以通过plot链式调用对应的方法,plot.scatter()表示绘制散点图,后面绘制柱状图、直方图、饼图等也可以用链式调用的方式...s参数也可以设置成一个数组,例子也是用numpy生成一个随机的数组,使每个点的大小不一样。...六、绘制直方图 使用plot链式调用hist()方法,或在plot()设置kind为hist,都可以绘制直方图。这里要强调的是,直方图不是柱状图,两者的应用场景完全不同。...autopct: autopct参数用于设置饼图中的百分比格式,'%.2f%%'表示保留两位小数。...pctdistance: pctdistance参数用于设置百分比显示离圆心的距离,默认值是0.6,可以按需将pctdistance参数增大或减小。

    3.6K20

    学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

    图2 条形图 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...某广告平台随日期变化的用户请求数为例,我们用折线图来表现其变化趋势,代码清单3所示,其可视化结果如图3所示。...图3 折线图 饼图 饼图常用于统计学模块。用于显示一个数据系列各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比,饼图的主要参数及其说明如表5所示。...某家庭10月份家庭支出情况为例,我们用饼图来体现各部分支出占家庭整体支出的情况,代码清单4所示,其可视化结果如图4所示。...下面我们Kaggle经典比赛案例泰坦尼克号数据集为例,绘制乘客年龄的频数直方图,查看各年龄段乘客的年龄分布情况,代码清单5所示,其可视化结果如图5所示。

    2.9K30

    Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    Matplotlib提供了一个面向对象的API,有助于使用Python GUI工具包(PyQt、WxPythonotTkinter)在应用程序嵌入绘图。...▲图3 折线图 04 饼图 饼图常用于统计学模块。用于显示一个数据系列各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比,饼图的主要参数及其说明如下。...默认值:False,即不画阴影 labeldistance:label标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为1.1, <1则绘制在饼图内侧 autopct:控制饼图内百分比设置,可以使用format...某家庭10月份家庭支出情况为例,我们用饼图来体现各部分支出占家庭整体支出的情况,代码清单4所示,其可视化结果如图4所示。...plt.legend() edgecolor:直方图的边界色 下面我们Kaggle经典比赛案例泰坦尼克号数据集为例,绘制乘客年龄的频数直方图,查看各年龄段乘客的年龄分布情况,代码清单5所示,其可视化结果如图

    6.4K31

    【Wolfram|Alpha Notebook Edition】像W|A一样简单易用,像Mathematica一样强大

    内容可以是纯计算或可视化,而 Wolfram 知识库则将内容延伸至大量真实数据,医药、化学品、文学或艺术品数据等。...您可以在演示过程随时进行计算,探索不同情况、提取不同的数据等。 通过自然语言编写代码 30多年前,我们发明了笔记本文档,从那时起,它们就被广泛地用于Mathematica。...这个例子展示了按钮step-by-step solution如何在笔记本实现了Wolfram|Alpha Pro的分步求解功能,而且是增强交互式版: 单击 related computations,您将看到可能要执行的各种计算建议...Edition 默认"传统教科书"的格式生成数学输出。...当然我们期待更多个人用户(教师、学生和业余爱好者)来使用它。

    1.8K20

    ​Python 离群点检测算法 -- GMM

    逻辑回归为例,和是参数,或。对Y的预测是“给定参数和,当X值为x时的预测值是多少”,即。...GMM 如何获得参数估计? 三组未知参数需要估计:、µ、σ。估计标准高斯分布的µ和σ时,可以使用最大对数似然估计法(MLE)。在线性回归中可能学习过MLE。...建模流程 为了离群点分数,需要选择一个阈值,将离群点分数较高的异常观测值与正常观测值区分开来。如果先验知识表明异常值的百分比不应超过1%,则可以选择一个使异常值约为1%的阈值。...可以利用离群值的直方图来选择一个合理的阈值,阈值决定异常组的大小。如果先验知识表明异常值的百分比不应超过 1%,可以选择一个导致约 1%异常值的阈值。...图 (H.2) 显示了离群值的直方图,我们似乎可以将阈值设置为 200.0,因为直方图中存在一个自然切点。选择较低的阈值会导致较高数量的异常值,反之亦然。

    36310
    领券