首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴

使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) # 设置横坐标轴的范围 datemin = np.datetime64(data...ax.grid(True) """自动调整刻度字符串""" # 自动调整 x 轴的刻度字符串(旋转)使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下...matplotlib.dates.datestr2num() 将日期转化为天数差 numpy.datetime64() 将数字(天数差)转为日期对象 numpy.datetime64 matplotlib.dates.MonthLocator...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴,未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

5.9K00
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    软件测试|使用matplotlib绘制平行坐标系图

    在这篇文章中,我们将介绍如何使用Matplotlib库创建平行坐标系图,以及如何解释和定制这种图表。我们将使用一个示例数据集来演示。...接下来,我们将使用Matplotlib来绘制平行坐标系图。...首先,导入必要的库: import matplotlib.pyplot as plt 然后,我们可以创建一个平行坐标系图: # 创建一个绘图区域 plt.figure(figsize=(10, 6))...# 显示图形 plt.show() 上述示例中,我们使用pd.plotting.parallel_coordinates()函数绘制平行坐标系图。...在本文中,我们介绍了如何使用Matplotlib创建平行坐标系图,包括生成示例数据集、绘制图表以及定制图表。你可以根据自己的需求和数据来进一步扩展和定制平行坐标系图,以更好地理解和传达数据。

    80530

    如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系

    如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系 如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系 实现原理 演示效果 完整代码 --- 实现原理 使用 matlab 的绘制函数时,默认设置为一个方框形的坐标系,...[图1] 如果想要绘制的如下图所示中的带箭头的坐标系,需要如何实现呢?...(说明:图窗对象的坐标原点在左下角,水平方向为x方向,竖直方向为y方向,位置坐标均为归一化坐标,即范围为0~1) 也就是说,使用 annotation 完全可以实现绘制带箭头的坐标轴的目标,但是繁琐的地方在于如何精装的确定坐标轴在图窗的位置坐标...利用这点,我们很容易确定坐标原点O(0,0)在图窗中的位置坐标(任意点都是如此),再由 axis 对象的长宽属性很容易确定坐标轴在图窗的始末位置坐标。...,因此只需确定 axis 对象就可以很方便地绘制出待箭头的坐标系(具体实现见 DrawAxisWithArrow.m),同时如果想在坐标上某个位置标注文字也可以利用这个函数进行坐标转换(图2中文字均是调用

    9.9K20

    matplotlib使用教程(三):Axes中的绘图

    今天我们就来看看Axes中如何进行绘图。 一:Axes中的各种对象 在本系列的第一篇文章中,我们就了解到,matplotlib有过程式和面向对象式两种使用方法。...官方推荐的最佳实践是使用面向对象的方式。 同样在画图时,matplotlib是把各种元素也按照对象进行组织的。...为了有统一的层次结构,matplotlib给所有视觉可见的组件定义了一个统一的基类:Artist。...整个matplotlib中的可见对象如下所示: 这幅图虽然很庞大,不要紧,现在先将精力集中在看的懂的组件上就可以了。...另一类就是基本图,即primitives,如线、图、文字等。 容器中可以有各种各样的Artists,为了便于管理,会为每一类primitive创建一个列表。

    1.5K00

    如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空的 Figure?

    启用内联后端后,Matplotlib 命令的输出将直接在笔记本单元格中呈现为静态图像或交互式绘图,从而更轻松地在交互式环境中浏览和分析数据。...这种学习对于那些使用matplotlib或Python中的任何其他可视化库创建图形和绘图的初学者非常有帮助。...语法 要使用 ipympl 后端在 Matplotlib 中创建一个空的 Figure,您需要遵循以下语法 - %matplotlib ipympl import matplotlib.pyplot as...它将在 Jupyter 笔记本中创建一个空的交互式图形;这一次,我们可以看到空荡荡的白色身影。 例 1 我们在顶部使用了魔术命令 %matplotlib ipympl。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。

    1.6K20

    【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志?

    题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...若想普通用户使用该包,则需要在SYS用户下执行“GRANT EXECUTE ON DBMS_LOCK TO USER_XXX;”命令。 Oracle使用哪个包可以生成并传递数据库告警信息?...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

    50.5K30

    如何在不同场景中灵活使用YashanDB

    在现代数据库技术领域,数据库系统面临着诸多通用挑战,如性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性需求。...本文旨在系统梳理YashanDB的关键技术特性及其在多样应用场景中的实践指导,帮助相关技术人员优化数据库设计与运维策略。...多种保护模式如最大性能、最大可用和最大保护模式,允许根据业务需求权衡性能和数据一致性。支持计划内切换(Switchover)和故障切换(Failover)保障业务平滑迁移和快速恢复。...优化使用建议根据业务数据规模和性能需求,合理选择部署形态:单机部署适合低并发场景,分布式部署适合海量数据分析, 共享集群适合高并发交易场景。...结合业务性质选择合适的存储结构:OLTP场景优先行存表,HTAP场景优先选择TAC表,OLAP场景使用LSC表,并结合冷热数据动态转换提高性能。

    15510

    技术干货| 如何在MongoDB中轻松使用GridFS?

    什么时候使用GridFS 在MongoDB中,使用GridFS存储大于16 MB的文件。 在某些情况下,在MongoDB数据库中存储大型文件可能比在系统级文件系统上存储效率更高。...此外,如果文件均小于16 MB BSON文档大小限制,请考虑将每个文件存储在单个文档中,而不是使用GridFS。您可以使用BinData数据类型存储二进制数据。...GridFS通过使用存储桶名称为每个集合添加前缀,将集合放置在一个公共存储桶中。...如果希望将其他任意字段添加到文件集合中的文档,请将其添加到元数据字段中的对象。 GridFS索引 GridFS使用每个块和文件集合上的索引来提高效率。...该索引允许高效地检索文件,如本示例所示: db.fs.files.find( { filename: myFileName } ).sort( { uploadDate: 1 } ) 符合GridFS规范的驱动程序将在读取和写入操作之前自动确保此索引存在

    8.9K30
    领券