如何在Matplotlib中合并处理不同excel文件的数据？

在Matplotlib中合并处理不同Excel文件的数据可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 读取Excel文件并将数据存储在DataFrame中：

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

1. 合并数据：

merged_df = pd.concat([df1, df2])

1. 可选：根据需要进行数据清洗和处理，例如删除重复值、处理缺失值等。
2. 使用Matplotlib绘制图表：

plt.plot(merged_df['x'], merged_df['y'])
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('合并数据的图表')
plt.show()

在这个例子中，我们使用了pandas库来读取和合并Excel文件中的数据，并使用Matplotlib库来绘制图表。通过使用pd.concat()函数，我们可以将不同Excel文件中的数据合并为一个DataFrame对象。然后，我们可以根据需要对数据进行清洗和处理，并使用Matplotlib绘制合并后的数据的图表。

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